Beste Maschinelles Lernsoftware - Seite 7
Maschinelles Lernen Software nutzt Algorithmen, um komplexe Entscheidungsfindungen zu automatisieren und Vorhersagen zu generieren, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Regelkonfiguration entfällt. Lösungen für maschinelles Lernen verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der gewünschten Ergebnisse, indem sie diese ständig verfeinern, während die Anwendung mehr Trainingsdaten verarbeitet. Maschinelles Lernen Software verbessert Prozesse und führt Effizienz in mehreren Branchen ein, von Finanzdienstleistungen bis zur Landwirtschaft. Häufige Anwendungen umfassen Prozessautomatisierung, Kundenservice, Sicherheitsrisikoerkennung und kontextuelle Zusammenarbeit.
Bemerkenswerterweise interagieren Endbenutzer von Anwendungen, die auf maschinellem Lernen basieren, nicht direkt mit dem Algorithmus. Stattdessen treibt maschinelles Lernen das Backend der künstlichen Intelligenz (KI) an, mit der Benutzer interagieren. Plattformen für maschinelles Lernen funktionieren anders als Plattformen für die Operationalisierung von maschinellem Lernen (MLOps), indem sie sich auf die Modellentwicklung und das Training konzentrieren, anstatt auf die Überwachung der Bereitstellung und das Lebenszyklusmanagement.
Um in die Kategorie Maschinelles Lernen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:
Einen Algorithmus anbieten, der basierend auf Daten lernt und sich anpasst Dateninputs aus einer Vielzahl von Datenpools konsumieren Daten aus strukturierten, unstrukturierten oder Streaming-Quellen aufnehmen, einschließlich lokaler Dateien, Cloud-Speicher, Datenbanken oder APIs Die Quelle intelligenter Lernfähigkeiten für Anwendungen sein Ein Ergebnis liefern, das ein spezifisches Problem basierend auf den gelernten Daten löstVorgestellte Maschinelles Lernsoftware auf einen Blick
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Bolt ist ein diskriminatives Lernen von linearen Prädiktoren (z. B. SVM oder logistische Regression), das schnelle Online-Lernalgorithmen verwendet, um auf groß angelegte, hochdimensionale und spärlic
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Deep Block ist die weltweit schnellste KI-gestützte Lösung zur Analyse von Fernerkundungsbildern. Trainieren Sie Ihre eigenen KI-Modelle, um sofort beliebige Objekte in großen Satelliten-, Luft- und D
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Dlib Machine Learning ist ein Werkzeug, das eine breite Palette von maschinellen Lernalgorithmen enthält, die so konzipiert sind, dass sie hochgradig modular, schnell ausführbar und einfach über eine
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GraphLab Create ist eine Python-Bibliothek, unterstützt von einer C++-Engine, zum schnellen Erstellen von groß angelegten, leistungsstarken Datenprodukten.
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Testen und prototypisieren Sie KI-Inferenz-Workloads mit Intel® DevCloud for the Edge, das eine vorinstallierte und vorkonfigurierte Version des Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkits und KI-Pipeli
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Metric-Learn ist das Teilgebiet des maschinellen Lernens, das sich mit der automatischen Konstruktion optimaler Distanzmetriken befasst.
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NGC ist das Zentrum für GPU-optimierte Software für Deep Learning, maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen (HPC), das sich um alle technischen Details kümmert, damit Datenwissenschaftler, Entwick
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Azure Custom Decision Service hilft Ihnen, intelligente Systeme mit einer cloudbasierten kontextuellen Entscheidungs-API zu erstellen, die mit Erfahrung schärfer wird.
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Saul ist eine Modellierungssprache, die als domänenspezifische Sprache (DSL) in Scala implementiert ist und das Entwerfen von maschinellen Lernmodellen mit beliebigen Konfigurationen für den Anwendung
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Shield AI entwickelt Roboter, die anpassungsfähig sind und in der Lage, unvorhergesehene Herausforderungen zu meistern.
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Sprudelwasser ermöglicht es Benutzern, die schnellen, skalierbaren maschinellen Lernalgorithmen von H2O mit den Fähigkeiten von Spark zu kombinieren. Spark ist eine elegante und leistungsstarke, allge
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Accord.MachineLearning enthält Support-Vektor-Maschinen, Entscheidungsbäume, Naive-Bayes-Modelle, K-Means, Gaußsche Mischmodelle und allgemeine Algorithmen wie Ransac, Kreuzvalidierung und Grid-Search
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Acodis hat seit seiner Gründung im Jahr 2016 die Automatisierung von Dokumentendaten vorangetrieben. Heute nutzen globale Branchenführer in den Lebenswissenschaften Acodis, um ihre Markteinführungsstr
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AForge.MachineLearning ist ein Namensraum, der Schnittstellen und Klassen für verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens enthält.
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AInnovation Technology Group Co., Ltd. (AInnovation, Aktiencode 2121.HK) wurde im Februar 2018 gegründet. Mit der Mission, "Geschäftswert mit künstlicher Intelligenz zu stärken", ist es ein schnell wa
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