NVIDIA CUDA GL

39 Bewertungen

CUDA ist eine parallele Computerplattform und ein Programmiermodell, das dramatische Leistungssteigerungen in der Rechenleistung ermöglicht, indem es die Leistung der NVIDIA-GPUs nutzt. Diese Images erweitern die CUDA-Images, um OpenGL-Unterstützung durch libglvnd einzuschließen.

PhysX

37 Bewertungen

PhysX erstellt Effekte und Szenen, die mit dynamischer Zerstörung, partikelbasierten Flüssigkeiten und lebensechter Animation mit genauer Physiksimulation gefüllt sind.

Nvidia Virtual GPU

35 Bewertungen

Die NVIDIA Virtual GPU (vGPU)-Technologie nutzt die Leistung von NVIDIA GPUs und NVIDIA Virtual GPU-Softwareprodukten, um jeden virtuellen Arbeitsablauf zu beschleunigen – von KI bis hin zu virtueller Desktop-Infrastruktur (VDI). Indem sie die GPU-Leistung für jede virtuelle Maschine (VM) ermöglicht, erlaubt die vGPU-Technologie den Nutzern, effizienter und produktiver zu arbeiten. In einer VDI-Umgebung, die von NVIDIA Virtual GPU betrieben wird, wird die NVIDIA Virtual GPU-Software zusammen mit dem Hypervisor auf der Virtualisierungsebene installiert. Die NVIDIA Virtual GPU-Software erstellt virtuelle GPUs, die es jeder virtuellen Maschine (VM) ermöglichen, eine physische GPU auf dem Server zu teilen oder mehrere GPUs einer einzelnen VM zuzuweisen, um die anspruchsvollsten Arbeitslasten zu bewältigen. Die NVIDIA Virtualisierungssoftware enthält einen Treiber für jede VM. NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS) umfasst beispielsweise den leistungsstarken Quadro-Treiber. Da Arbeiten, die typischerweise von der CPU erledigt wurden, auf die GPU ausgelagert werden, hat der Benutzer ein viel besseres Erlebnis, und anspruchsvolle Ingenieur- und Kreativanwendungen können in einer virtualisierten und Cloud-Umgebung unterstützt werden.

Megatron-LM

26 Bewertungen

Erstmals 2019 eingeführt, löste Megatron eine Welle der Innovation in der KI-Community aus, indem es Forschern und Entwicklern ermöglichte, die Grundlagen dieser Bibliothek zu nutzen, um die Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLM) voranzutreiben. Heute wurden viele der beliebtesten LLM-Entwickler-Frameworks von der Open-Source-Bibliothek Megatron-LM inspiriert und direkt darauf aufgebaut, was eine Welle von Foundation-Modellen und KI-Startups auslöste. Zu den beliebtesten LLM-Frameworks, die auf Megatron-LM aufbauen, gehören Colossal-AI, HuggingFace Accelerate und das NVIDIA NeMo Framework.

NVIDIA ShadowPlay

25 Bewertungen

ShadowPlay ist der einfachste Weg, um hochwertige Gameplay-Videos, Screenshots und Livestreams mit deinen Freunden aufzunehmen und zu teilen.

Mental Ray

24 Bewertungen

mental ray ist eine funktionsreiche, leistungsstarke 3D-Rendering-Software, die Bilder von herausragender Qualität und unübertroffener Realismus basierend auf fortschrittlichen Raytracing-Techniken erstellt.

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

23 Bewertungen

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) tiefes Lernen für Datenwissenschaft und Forschung, um schnell tiefe neuronale Netzwerke (DNN) für Bildklassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben zu entwerfen, unter Verwendung der Visualisierung des Netzwerkverhaltens in Echtzeit.

Jarvis

21 Bewertungen

NVIDIA Jarvis ist ein Anwendungs-Framework für multimodale konversationelle KI-Dienste, das Echtzeit-Performance auf GPUs bietet.

NVIDIA cuOpt

19 Bewertungen

NVIDIA® cuOpt™ optimiert Abläufe, indem es bessere, schnellere Entscheidungen mit beschleunigtem Rechnen ermöglicht. cuOpt hilft Teams, komplexe Routing-Probleme mit mehreren Einschränkungen zu lösen und bietet neue Funktionen wie dynamisches Umleiten, horizontale Lastverteilung und robotische Simulationen mit Antwortzeiten des Solvers im Subsekundenbereich. Mit 23 Weltrekord-Benchmarks hält cuOpt alle Weltrekorde bei den größten Routing-Benchmarks der letzten drei Jahre.