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Top-bewertete Alternativen

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Phrase Localization Platform

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Vorteile & Nachteile

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen

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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

BC

Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.11.2024

"Gute Open-Source-Bibliothek für mehrere ML-Algorithmen"

4.5/5

Was gefällt dir am besten metric-learn?

Die sofort verfügbaren, gut getesteten Metriken, die von der Bibliothek bereitgestellt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? metric-learn?

Die Dokumentation und Details der Algorithmen sind nicht sehr ausführlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BI

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

3.10.2024

"Metrikbasiertes überwachtes Lernen"

3.5/5

Was gefällt dir am besten metric-learn?

Schwach überwachtes metrisches Lernen ist das Beste, es hat die Fähigkeit, auf Urteilen und verschiedenen Datenobjekten zu arbeiten, anstatt nur auf Punkten wie Tupeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? metric-learn?

Das Plotten ist nicht so toll, aber man kann Drittanbieter-Tools verwenden, aber es ist eines der besten Tools, die es gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

KT

Kevin T.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

16.8.2018

"Maschinelles Lernen Bibliothek für Python"

4/5

Was gefällt dir am besten metric-learn?

Gute Machine-Learning-Bibliothek für Python, relativ einfach einzurichten und hat viele Algorithmen integriert. Ich nur den Large-Margin-Nearest-Neighbor-Algorithmus für die Zuordnung von Kundengruppen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? metric-learn?

Nichts, was ich wirklich nicht mag. Es ist eine gute Bibliothek. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für metric-learn, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

Automation Anywhere

Automation Anywhere Enterprise ist eine RPA-Plattform, die für das digitale Unternehmen konzipiert ist.

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Phrase Localization Platform

Phrase-Localisierungsplattform ist das Übersetzungsmanagementsystem für globale Unternehmen, die die Effizienz der Lokalisierung verbessern möchten.

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Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.

SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

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