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Accord.NET

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Yash G.
YG
Yash G.
Senior Technical Consultant - Mulesoft at Salesforce
03/10/2024
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Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung
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Übersetzt mit KI

Entwicklungszeit mit dem AForge.MachineLearning-Framework reduzieren

|AForge.NET
AForge.MachineLearning Framework-Design ist sehr benutzerfreundlich und reduziert die Entwicklungszeit für Entwickler. Sie bieten Implementierungen für verschiedene maschinelle Lernalgorithmen. Der beste Teil ist, dass es kostenlos zu verwenden ist und Sie Änderungen im Quellcode nach Ihren Bedürfnissen vornehmen können.
gahungu J.
GJ
gahungu J.
Director Manager at Imuhira Graphic Designs
02/21/2019
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Im Allgemeinen gut

|Accord.NET Framework
Es ist schnell einzurichten und zu verwenden, es ist auch für kleine Kunden erschwinglich.
Verifizierter Benutzer in Internet
GI
Verifizierter Benutzer in Internet
01/03/2018
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Bester ROI im maschinellen Lernrahmen

|AForge.NET
Dieses Framework bietet nicht nur verschiedene Bibliotheken und deren Quellen, sondern auch viele Beispielanwendungen, die die Verwendung dieses Frameworks demonstrieren, sowie Dokumentationshilfedateien, die im HTML-Hilfeformat bereitgestellt werden.

Über

Sozial

Was ist Accord.NET?

Accord.NET is an advanced framework for scientific computing in .NET, transforming fields such as statistics, machine learning, image processing, and computer vision. It operates as an extension of the AForge.NET Framework and builds upon its capabilities by providing additional libraries and tools essential for complex scientific applications. Accord.NET facilitates the development of applications that require signal processing, pattern recognition, and much more with its comprehensive suite of features and algorithms. The official website for more information is http://www.aforgenet.com.

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