Mehr über Gesundheitsanalyse-Software erfahren
Was ist Healthcare Analytics Software?
Healthcare Analytics Software, manchmal auch als Healthcare Business Intelligence Software bezeichnet, hilft Organisationen wie Krankenhäusern und Kliniken, ihre betrieblichen und klinischen Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Diese Produkte erfassen Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen, sodass Entscheidungsträger Möglichkeiten zur Verbesserung der Patientenergebnisse, zur effizienteren Versorgung, zur Kostensenkung, zur Optimierung der Einnahmen und zur Bewertung der aktuellen Compliance identifizieren können. Healthcare Analytics Software variiert in ihrer Funktionalität, wobei fortschrittlichere Tools maschinelles Lernen und prädiktive Analysen nutzen, um Muster zu erkennen, risikoreiche Einzelpersonen und Bevölkerungsgruppen für Outreach zu identifizieren und Ressourcen nach Bedarf umzuverteilen.
Jede Abteilung in einer Gesundheitsorganisation kann von der Nutzung dieser Software profitieren. Zum Beispiel kann die Abrechnungsabteilung eines Krankenhauses Healthcare Analytics nutzen, um die Wahrscheinlichkeit von Ablehnungen von Ansprüchen vor der Einreichung zu bestimmen, was ihnen die Möglichkeit gibt, Fehler zu korrigieren. Eine Notaufnahme kann Muster in der Überfüllung identifizieren, sodass sie entsprechend an diesen Tagen und Zeiten Personal bereitstellen kann. Klinische Teams können Datentrends nutzen, um Patienten mit chronischen Krankheiten für eine rechtzeitige Kontaktaufnahme zu überwachen, wenn sie Unterstützung bei der Symptomkontrolle benötigen, oder um zu identifizieren, welche psychiatrischen Patienten ein hohes Risiko für eine Krise haben.
Was sind die häufigsten Funktionen von Healthcare Analytics Software?
Die folgenden sind einige Kernfunktionen innerhalb von Healthcare Analytics Software, die Anbietern und Administratoren helfen können, ihre Gesundheitsdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln:
Datenmanagement: Healthcare Analytics Software ermöglicht es Gesundheitsanbietern, große Datensätze zu organisieren und mehrere Datenquellen in einem zentralen Repository zu verbinden. Dies hat zahlreiche Vorteile, darunter eine bessere Patientenversorgung, klügere Entscheidungsfindung und verbesserte Kennzahlen in allen Abteilungen. Wichtig ist, dass diese spezialisierten Analyseplattformen sicherstellen, dass der Datenzugriff auf die entsprechenden Benutzer beschränkt ist.
Datenmodellierung und -mischung: Healthcare Analytics Software fördert die Interoperabilität zwischen verschiedenen Gesundheitssystemen, indem sie unterschiedliche Datensätze aufnimmt und Trends und Verbindungen aufdeckt. Durch den Einsatz fortschrittlicher Analysen hilft diese Software den Stakeholdern, wichtige Entscheidungen zu treffen, die sich auf klinische Ergebnisse, Umsatzprognosen und Verwaltungsverfahren auswirken. Da Krankenhaussysteme umfangreiche regulatorische Rahmenbedingungen navigieren, bringen Datenmodellierung und -mischung scheinbar nicht zusammenhängende Daten zusammen und decken Schwachstellen in der gesamten Compliance-Strategie einer Gesundheitsorganisation auf.
Datenvisualisierung: Datenvisualisierungstools wie Echtzeit-Dashboards, Diagramme und Grafiken helfen Benutzern, sich auf die wichtigsten Daten zu konzentrieren. Diese Tools können weiter angepasst werden, um Fortschritte bei spezifischen Initiativen anzuzeigen oder wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) in allen Abteilungen zu überwachen. Berichte können bei Bedarf erstellt und geteilt werden, wobei Automatisierungsfunktionen es ermöglichen, regelmäßige Berichte basierend auf Zeit- oder Meilenstein-Triggern zu erstellen.
Self-Service: Unabhängig von der Rolle oder IT-Erfahrung ermöglichen Self-Service-Analysen jedem Benutzertyp, jederzeit auf die benötigten Dateninsights zuzugreifen, ohne Unterstützung zu benötigen. Dies kann besonders nützlich für Verwaltungsmitarbeiter wie Terminplanung, Abrechnung und Ansprüche sowie Triage-Mitarbeiter sein, die möglicherweise Zugriff auf Analysen benötigen, um fundierte Entscheidungen unter dringenden Zeitvorgaben zu treffen.
Was sind die Vorteile von Healthcare Analytics Software?
Die folgenden sind die Vorteile von Healthcare Analytics Software:
Bessere Ergebnisse: Analysen ermöglichen es Gesundheitsanbietern, ihren Ansatz für jeden Patienten individuell anzupassen und so stärkere Gesundheitsergebnisse zu fördern. Healthcare Analytics Software kann historische Datentrends nutzen und auf aktuelle Entscheidungen anwenden, was zu einer klügeren Ressourcennutzung und einer effektiveren Koordination der Versorgung führt. Eine Analyseplattform kann geografische Regionen, Einkommensniveaus, Risikofaktoren und bestehende Bedingungen bewerten, um strategische Community-Outreach für die Versorgung zu bestimmen. Jeder Datenpunkt kann in die klinische Entscheidungsfindung einfließen.
Verbesserte Einnahmen: Durch die Reduzierung der Wahrscheinlichkeit von Ablehnungen von Ansprüchen können Healthcare Analytics Plattformen höhere Erstattungsraten von Versicherungsunternehmen fördern und die Patientensammelraten verbessern. Diese Lösungen können auch Bereiche mit übermäßigen Ausgaben für Lieferungen und betrieblichen Mängeln identifizieren, die zu Budgetdefiziten beitragen.
Verbesserte Produktivität und Entscheidungsfindung: Healthcare Analytics beseitigt viel Rätselraten für das Gesundheitspersonal, automatisiert bestimmte Prozesse und befähigt das Personal, Probleme effizienter zu lösen. Diese Plattformen können Fehler reduzieren, die Versorgung rationalisieren und stabilere Einnahmen generieren.
Wer nutzt Healthcare Analytics Software?
Kliniker: Kliniker nutzen Healthcare Analytics Software, um Bevölkerungsoutcomes zu überwachen, geeignete, individualisierte Behandlungen für Patienten zu bestimmen, zu identifizieren, welche Patienten am wahrscheinlichsten die Behandlung nicht einhalten, und Benchmarks für standardisierte Behandlungspläne zu identifizieren. Sie können diese Daten auch nutzen, um die Wiederaufnahme von Patienten zu reduzieren, spezifische Bevölkerungsgruppen zu identifizieren, die Notdienste übermäßig nutzen, und Impfkampagnen zu verfolgen.
Administratoren: Administratoren in den Bereichen Terminplanung, Abrechnung und Gesundheitsinformationsteams nutzen Healthcare Analytics Software, um konform zu bleiben, Fehler im Arbeitsablauf zu reduzieren und die Patientenbindung und Einnahmensammlung zu optimieren.
Vermarkter: Obwohl nicht so häufig, können Marketingteams in Gesundheitsorganisationen und Unternehmen Healthcare Analytics Daten nutzen, um Zielgruppen für E-Mail- und Text-Engagement-Outreach, medizinische Verkaufsstrategien und Community-Gesundheitsinitiativen zu identifizieren.
Was sind die Alternativen zu Healthcare Analytics Software?
Während Healthcare Analytics Software mehrere Anwendungsfälle hat, können Gesundheitsorganisationen sich dafür entscheiden, spezialisierte Analyseplattformen zu verwenden, die sich auf eine Geschäftsfunktion konzentrieren:
Healthcare Compliance Software: Healthcare Compliance Software nutzt Analysen, um den laufenden Fortschritt gegenüber Compliance-Programmen zu überwachen und die Wahrscheinlichkeit von Betrug und Missbrauch zu reduzieren. Dies kann die Verfolgung des Prozentsatzes des Personals umfassen, das über bestimmte Zertifizierungen verfügt, oder die Anzahl der HIPAA-Verstöße, die über einen bestimmten Zeitraum aufgezeichnet wurden.
Healthcare Supply Chain Software: Healthcare Supply Chain Software nutzt Analysen, um die Effizienz bei der Bestandsverwaltung und den Gesamtausgaben für Lieferanten zu verbessern. Krankenhauspersonal kann diese Software nutzen, um den geeigneten Rhythmus für die medizinische Bestandsauffüllung basierend auf aktuellen Patiententrends zu identifizieren und Arbeitsabläufe zu nutzen, um den Bestellprozess zu automatisieren.
Clinical Decision Support Software: Clinical Decision Support Software wendet Datenanalysen auf elektronische Gesundheitsakten (EHRs) an, um Gesundheitsanbietern zu helfen, evidenzbasierte Entscheidungen am Behandlungsort zu treffen. Diese Lösungen können Informationen zu Behandlungsprotokollen bereitstellen, Fragen zur Medikamenteneinhaltung aufwerfen und maßgeschneiderte Empfehlungen für Verhaltensänderungen im Gesundheitsbereich geben.
Value-Based Reimbursement Software: Value-Based Reimbursement Lösungen können als Software, Dienstleistung oder eine Kombination aus beidem existieren; letztere ermöglicht es Gesundheitssoftware-Anbietern, Gesundheitsorganisationen mit den Analysen und der Expertise auszustatten, die notwendig sind, um bestehende Erstattungsmodelle zu überarbeiten. Durch den Einsatz von Value-Based Reimbursement Strategien können Krankenhäuser und Gesundheitspraxen besser und genauer für die erbrachten Leistungen an einen Patienten entschädigt werden.
Software im Zusammenhang mit Healthcare Analytics Software
Verwandte Lösungen, die zusammen mit Healthcare Analytics Software verwendet werden können, umfassen:
EHR Software: EHRs bieten eine enorme Menge an Gesundheitsdaten, die von Analyseplattformen genutzt werden können. Krankenhaussysteme können Trends in Verschreibungen, Diagnosen, demografischen Gruppen und der Nutzung von Krankenhausressourcen identifizieren, neben zahlreichen anderen Datenpunkten. Eine Analyseplattform ohne ein verbundenes EHR wäre für ein Krankenhaussystem nutzlos.
Medical Practice Management Software: Medizinische Praxen, von kleinen Kliniken bis hin zu großen Krankenhaussystemen, können betriebliche Erkenntnisse aus ihrer Medical Practice Management Software gewinnen. Sie können bewerten, wie oft Termine von bestimmten Bevölkerungsgruppen geplant und abgesagt werden, die durchschnittliche Zeit, die Patienten benötigen, um Rechnungen zu begleichen, oder wie häufig bestimmte Verfahren durchgeführt werden.
Patient Experience Software: Patient Experience Software wird mit verschiedenen Softwareprodukten verwaltet, die auf Patientenengagement, Fallmanagement und Beziehungsmanagement abzielen. Diese Lösungen können mit Healthcare Analytics Plattformen zusammenarbeiten, um geeignete Patientenversorgungsstrategien zu bestimmen, die Patientensicherheit und das Wohlbefinden zu verbessern oder sogar den Ruf in den sozialen Medien für medizinische Praxen zu verbessern.
Population Health Management Software: Population Health Management hängt von Datenanalysen ab, um die Gesundheitsergebnisse der Gemeinschaft zu verbessern. Analysen ermöglichen es Gesundheitsanbietern, Einzelpersonen für Outreach zu identifizieren, den Fortschritt von Jahr zu Jahr für chronisch kranke Gemeinschaften zu überwachen und die wertbasierte Erstattung zu verbessern, indem bessere Gesundheitsergebnisse sichergestellt werden.
Healthcare Learning Management Systems (LMS): Fortbildung ist wichtig für Krankenhauspersonal, um mit den sich ständig ändernden Gesundheitsvorschriften konform zu bleiben. Healthcare LMS-Tools erleichtern es dem Gesundheitspersonal, die entsprechenden Akkreditierungen oder Zertifizierungen zu erhalten und zu verfolgen. Die Integration mit einer Healthcare Analytics Plattform ermöglicht es Administratoren, die Einhaltung spezifischer Schulungsanforderungen durch das Personal zu überwachen.
Revenue Cycle Management Software: Revenue Cycle Management basiert auf Datenanalysen, um sicherzustellen, dass KPIs erfüllt werden und dass historische Trends eine proaktive Reaktion auf die Leistung des Revenue Cycles ermöglichen. Eine dedizierte Analyseplattform kann helfen, die Leistung des Revenue Cycles im Vergleich zu Wettbewerbern zu benchmarken und zu identifizieren, welche spezifischen Teile des Prozesses gut funktionieren und welche nicht.
Herausforderungen mit Healthcare Analytics Software
Softwarelösungen können ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringen.
Komplexität: Je nach Größe der Gesundheitsorganisation kann die Suche nach der richtigen Healthcare Analytics Plattform und deren Implementierung entmutigend sein. Die Notwendigkeit, sich mit allen bestehenden Systemen zu integrieren, während sichergestellt wird, dass die Analyseplattform skalierbar ist und von verschiedenen Mitarbeitern mit unterschiedlichen IT-Kenntnissen genutzt werden kann, kann zu einer ständig wachsenden Liste von Anforderungen führen, wenn nach der richtigen Lösung gesucht wird.
Datensicherheit: Healthcare Analytics Software verarbeitet eine enorme Menge an sensiblen Gesundheitsdaten. Ein Datenverstoß könnte für Gesundheitsanbieter kostspielig und potenziell gefährlich für Patienten sein. Eine gute Analyseplattform wird geeignete Datenmanagementstandards ermöglichen, um sicherzustellen, dass sensible Daten nicht kompromittiert werden und dass alle Informationen sicher gespeichert und gesichert werden.
Fehlende APIs: Interoperabilität bleibt eine der größten Herausforderungen für die Gesundheitsbranche. Eine Healthcare Analytics Plattform, die keine APIs nutzen kann, wird weniger Datenzugriff haben im Vergleich zu Plattformen, die APIs unterstützen. Dies kann sich auf Bevölkerungsgesundheitsinitiativen, den Zugriff auf Patientenakten und sogar die Entwicklung von Gesundheitssoftware auswirken.
Wie kauft man Healthcare Analytics Software?
Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Healthcare Analytics Software
Wenn eine Gesundheitsorganisation gerade erst anfängt und ihre erste Healthcare Analytics Plattform kaufen möchte, oder vielleicht eine Organisation ein Altsystem aktualisieren muss - wo auch immer sie sich im Kaufprozess befindet, G2.com kann bei der Auswahl der besten Healthcare Analytics Plattform helfen.
Angesichts der breiten Anwendungsfälle für Healthcare Analytics sollte eine Organisation die stärksten Verbesserungsbereiche identifizieren, wenn sie beginnt, potenzielle Anbieter zu identifizieren. Die Organisation sollte Faktoren wie die Mitarbeiterzahl, die Bedürfnisse der Patienten und Compliance-Bedenken berücksichtigen. Abhängig von diesen und vielen anderen Faktoren werden verschiedene Healthcare Analytics Plattformen unterschiedlich erfolgreich sein.
Vergleich von Healthcare Analytics Software-Produkten
Erstellen Sie eine Longlist
Von der Erfüllung der geschäftlichen Funktionsanforderungen bis zur Implementierung sind Anbieterevaluierungen ein wesentlicher Bestandteil des Softwarekaufprozesses. Für einen einfachen Vergleich, nachdem alle Demos abgeschlossen sind, ist es hilfreich, eine konsistente Liste von Fragen zu spezifischen Bedürfnissen und Bedenken zu erstellen, die jedem Anbieter gestellt werden sollen.
Erstellen Sie eine Shortlist
Aus der Longlist der Anbieter ist es hilfreich, die Liste der Anbieter zu verkleinern und eine kürzere Liste von Kandidaten zu erstellen, vorzugsweise nicht mehr als drei bis fünf. Mit dieser Liste in der Hand können Organisationen eine Matrix erstellen, um die Funktionen und Preise der verschiedenen Lösungen zu vergleichen.
Führen Sie Demos durch
Um sicherzustellen, dass der Vergleich gründlich ist, sollte der Benutzer jede Lösung auf der Shortlist mit demselben Anwendungsfall und denselben Datensätzen demonstrieren. Dies ermöglicht es den Organisationen, gleichwertig zu bewerten und zu sehen, wie sich jeder Anbieter im Vergleich zur Konkurrenz schlägt. Die Organisation sollte auch spezifische Berichte identifizieren, die häufig benötigt werden, und sehen, wie die Datenvisualisierungstools des Produkts funktionieren. Bestimmen Sie die Qualität des technischen Supports, den jeder Anbieter bietet, falls das Personal zusätzliche Unterstützung und Einarbeitung benötigt. Das Verständnis des Datenmigrations- und Löschprozesses zu Beginn und am Ende eines Vertrags ist ebenfalls wichtig.
Auswahl von Healthcare Analytics Software
Wählen Sie ein Auswahlteam
Bevor Sie beginnen, ist es wichtig, ein Gewinnerteam zu erstellen, das während des gesamten Prozesses zusammenarbeitet, von der Identifizierung von Schmerzpunkten bis zur Implementierung. Das Softwareauswahlteam sollte aus Organisationsmitgliedern bestehen, die das richtige Interesse, die richtigen Fähigkeiten und die Zeit haben, an diesem Prozess teilzunehmen. Es ist wichtig, Teammitglieder aus verschiedenen Rollen einzubeziehen, einschließlich Gesundheitsinformationsmanagement, IT, Verwaltung und klinischem Personal. Alle diese Rollen werden mit einer Healthcare Analytics Plattform unterschiedlich interagieren, daher ist es wichtig, ein System auszuwählen, das für alle funktioniert. In kleineren Organisationen kann das Anbieterauswahlteam kleiner sein, mit weniger Teilnehmern, die mehrere Aufgaben übernehmen und mehr Verantwortung tragen.
Verhandlung
Sobald das Auswahlteam seine Softwareauswahl eingegrenzt hat, ist es an der Zeit, Anpassungsoptionen, Preise und die Art der Unterstützung zu besprechen, die vom Anbieter benötigt wird. Es ist immer wichtig, Preisoptionen zu besprechen, auch wenn sie auf der Website eines Anbieters aufgeführt sind. Viele Softwareanbieter bieten Rabatte und individuelle Preisoptionen basierend auf dem, was der Käufer kaufen möchte.
Endgültige Entscheidung
Nach dieser Phase und bevor man sich vollständig engagiert, wird empfohlen, einen Testlauf oder ein Pilotprogramm durchzuführen, um die Akzeptanz mit einer kleinen Benutzergruppe zu testen. Der Käufer kann sicher sein, dass die Auswahl korrekt war, wenn das Tool gut genutzt und angenommen wird. Wenn nicht, könnte es an der Zeit sein, zurück ans Reißbrett zu gehen.
