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Beste E-Commerce-Betrugsschutzsoftware mit Geheimdienstliche Berichterstattung-Funktionen

Vorteile von E-Commerce-Betrugsschutzsoftware mit Geheimdienstliche Berichterstattung-Funktionen sind unter anderem: Sammelt aktiv Daten über verdächtige Einkaufsquellen und Merkmale von häufigen Betrügern.
Hier sind die am besten bewerteten E-Commerce-Betrugsschutzsoftware mit Geheimdienstliche Berichterstattung-Funktionen, wie von G2's Forschungsteam bestätigt. Echte Benutzer haben Geheimdienstliche Berichterstattung als wichtige Funktion von E-Commerce-Betrugsschutzsoftware identifiziert. Vergleichen Sie verschiedene Produkte, die diese Funktion anbieten, damit Sie entscheiden können, welches am besten für Ihre Geschäftsbedürfnisse geeignet ist.
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G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.

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12 bestehende Einträge in E-Commerce-Betrugsschutz
(569)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
5th Am einfachsten zu bedienen in E-Commerce-Betrugsschutz Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Sift ist die führende Plattform zur Betrugsprävention, die digitalen Vertrauen für über 700 globale Marken schafft und es ihnen ermöglicht, selbstbewusst zu wachsen, indem sie Betrug stoppen und gleic

    Benutzer
    • Risikoforscher
    • Betrugsanalyst
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Verbraucherdienste
    Marktsegment
    • 57% Unternehmen mittlerer Größe
    • 28% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Sift ist ein Werkzeug zur Sammlung und Überprüfung von Informationen, die für verschiedene Bereiche relevant sind, mit einem Schwerpunkt auf der Erkennung und Verhinderung von Betrug durch KI und maschinelles Lernen.
    • Rezensenten mögen die benutzerfreundliche Oberfläche, die einfache Integration mit anderen Tools und die Fähigkeit, verdächtige Aktivitäten schnell zu erkennen, was hilft, Risiken zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
    • Rezensenten hatten Probleme mit Entscheidungen, die nach Aktionen nicht gespeichert wurden, Einschränkungen bei der Datenübersicht und Anpassung, gelegentlichen Synchronisierungsverzögerungen und einem Mangel an Gründlichkeit bei den angezeigten Informationen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Sift Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    85
    Betrugsprävention
    82
    Datenanalyse
    53
    Betrugserkennung
    53
    Merkmale
    50
    Contra
    Ungenauigkeit
    30
    Mangel an Klarheit
    23
    Komplexität
    22
    Nicht benutzerfreundlich
    21
    Falsch Positive
    18
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Sift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    ID-Analytik
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Transaktions-Scoring
    Durchschnittlich: 9.0
    8.8
    Geheimdienstliche Berichterstattung
    Durchschnittlich: 9.0
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @GetSift
    9,521 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    318 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Sift ist die führende Plattform zur Betrugsprävention, die digitalen Vertrauen für über 700 globale Marken schafft und es ihnen ermöglicht, selbstbewusst zu wachsen, indem sie Betrug stoppen und gleic

Benutzer
  • Risikoforscher
  • Betrugsanalyst
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Verbraucherdienste
Marktsegment
  • 57% Unternehmen mittlerer Größe
  • 28% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Sift ist ein Werkzeug zur Sammlung und Überprüfung von Informationen, die für verschiedene Bereiche relevant sind, mit einem Schwerpunkt auf der Erkennung und Verhinderung von Betrug durch KI und maschinelles Lernen.
  • Rezensenten mögen die benutzerfreundliche Oberfläche, die einfache Integration mit anderen Tools und die Fähigkeit, verdächtige Aktivitäten schnell zu erkennen, was hilft, Risiken zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
  • Rezensenten hatten Probleme mit Entscheidungen, die nach Aktionen nicht gespeichert wurden, Einschränkungen bei der Datenübersicht und Anpassung, gelegentlichen Synchronisierungsverzögerungen und einem Mangel an Gründlichkeit bei den angezeigten Informationen.
Sift Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
85
Betrugsprävention
82
Datenanalyse
53
Betrugserkennung
53
Merkmale
50
Contra
Ungenauigkeit
30
Mangel an Klarheit
23
Komplexität
22
Nicht benutzerfreundlich
21
Falsch Positive
18
Sift Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
ID-Analytik
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Transaktions-Scoring
Durchschnittlich: 9.0
8.8
Geheimdienstliche Berichterstattung
Durchschnittlich: 9.0
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@GetSift
9,521 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
318 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ekata ist eine leistungsstarke Plattform zur Identitätsüberprüfung sowie Betrugserkennung und -prävention, die Unternehmen in den Bereichen E-Commerce, Finanzdienstleistungen und Zahlungsverkehr dabei

    Benutzer
    • Risikoforscher
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Einzelhandel
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen mittlerer Größe
    • 26% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Mastercard Identity Review 360 Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    15
    Genauigkeit
    12
    Betrugserkennung
    11
    Identitätsüberprüfung
    11
    Betrugsprävention
    6
    Contra
    Ungenauigkeit
    5
    Suchfunktion
    5
    Mangel an Klarheit
    3
    Langsame Leistung
    3
    Dashboard-Probleme
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Mastercard Identity Review 360 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    ID-Analytik
    Durchschnittlich: 8.9
    9.4
    Transaktions-Scoring
    Durchschnittlich: 9.0
    9.0
    Geheimdienstliche Berichterstattung
    Durchschnittlich: 9.0
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Mastercard
    Gründungsjahr
    1966
    Hauptsitz
    Purchase, NY
    Twitter
    @Mastercard
    478,446 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    45,216 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE - New York Stock Exchange
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ekata ist eine leistungsstarke Plattform zur Identitätsüberprüfung sowie Betrugserkennung und -prävention, die Unternehmen in den Bereichen E-Commerce, Finanzdienstleistungen und Zahlungsverkehr dabei

Benutzer
  • Risikoforscher
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Einzelhandel
Marktsegment
  • 52% Unternehmen mittlerer Größe
  • 26% Unternehmen
Mastercard Identity Review 360 Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
15
Genauigkeit
12
Betrugserkennung
11
Identitätsüberprüfung
11
Betrugsprävention
6
Contra
Ungenauigkeit
5
Suchfunktion
5
Mangel an Klarheit
3
Langsame Leistung
3
Dashboard-Probleme
2
Mastercard Identity Review 360 Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
ID-Analytik
Durchschnittlich: 8.9
9.4
Transaktions-Scoring
Durchschnittlich: 9.0
9.0
Geheimdienstliche Berichterstattung
Durchschnittlich: 9.0
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
Mastercard
Gründungsjahr
1966
Hauptsitz
Purchase, NY
Twitter
@Mastercard
478,446 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
45,216 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE - New York Stock Exchange

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(355)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
6th Am einfachsten zu bedienen in E-Commerce-Betrugsschutz Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Signifyd ist ein Anbieter von Handelsschutz, der Herausforderungen im Bereich Betrug und Missbrauch an wichtigen Konversionspunkten entlang der E-Commerce-Kundenreise von der Kontoerstellung bis zum C

    Benutzer
    • General Manager
    • E-Commerce-Manager
    Branchen
    • Einzelhandel
    • Bekleidung und Mode
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 45% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Signifyd ist ein Betrugsschutzsystem, das maschinelles Lernen verwendet, um betrügerische Transaktionen zu erkennen und zu verhindern, Rückbuchungen zu verwalten und Echtzeitanalysen bereitzustellen.
    • Benutzer erwähnen häufig die Fähigkeit des Systems, Rückbuchungen zu reduzieren, Zahlungsprozesse zu verbessern und einen umfassenden Überblick über Transaktionen zu bieten, was zu gesteigerten Verkäufen und verbessertem Arbeitsablauf geführt hat.
    • Benutzer erwähnten Probleme mit dem hohen Preis des Systems, insbesondere für kleinere Unternehmen, gelegentliche Fehlalarme, die dazu führen, dass legitime Bestellungen fälschlicherweise als betrügerisch markiert werden, und langsame Reaktionszeiten des Kundensupports.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Signifyd Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Betrugsprävention
    51
    Effizienz
    35
    Betrugserkennung
    31
    Benutzerfreundlichkeit
    22
    Betrugsschutz
    22
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    10
    Schlechter Kundensupport
    9
    Teuer
    7
    Fehlalarme
    7
    Falsch Positive
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Signifyd Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    ID-Analytik
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Transaktions-Scoring
    Durchschnittlich: 9.0
    9.1
    Geheimdienstliche Berichterstattung
    Durchschnittlich: 9.0
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Signifyd
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2011
    Hauptsitz
    San Jose, California
    Twitter
    @signifyd
    1,837 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    509 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Signifyd ist ein Anbieter von Handelsschutz, der Herausforderungen im Bereich Betrug und Missbrauch an wichtigen Konversionspunkten entlang der E-Commerce-Kundenreise von der Kontoerstellung bis zum C

Benutzer
  • General Manager
  • E-Commerce-Manager
Branchen
  • Einzelhandel
  • Bekleidung und Mode
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 45% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Signifyd ist ein Betrugsschutzsystem, das maschinelles Lernen verwendet, um betrügerische Transaktionen zu erkennen und zu verhindern, Rückbuchungen zu verwalten und Echtzeitanalysen bereitzustellen.
  • Benutzer erwähnen häufig die Fähigkeit des Systems, Rückbuchungen zu reduzieren, Zahlungsprozesse zu verbessern und einen umfassenden Überblick über Transaktionen zu bieten, was zu gesteigerten Verkäufen und verbessertem Arbeitsablauf geführt hat.
  • Benutzer erwähnten Probleme mit dem hohen Preis des Systems, insbesondere für kleinere Unternehmen, gelegentliche Fehlalarme, die dazu führen, dass legitime Bestellungen fälschlicherweise als betrügerisch markiert werden, und langsame Reaktionszeiten des Kundensupports.
Signifyd Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Betrugsprävention
51
Effizienz
35
Betrugserkennung
31
Benutzerfreundlichkeit
22
Betrugsschutz
22
Contra
Begrenzte Anpassung
10
Schlechter Kundensupport
9
Teuer
7
Fehlalarme
7
Falsch Positive
7
Signifyd Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
ID-Analytik
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Transaktions-Scoring
Durchschnittlich: 9.0
9.1
Geheimdienstliche Berichterstattung
Durchschnittlich: 9.0
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
Signifyd
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2011
Hauptsitz
San Jose, California
Twitter
@signifyd
1,837 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
509 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(359)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
9th Am einfachsten zu bedienen in E-Commerce-Betrugsschutz Software
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Einstiegspreis:Beginnend bei $699.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SEON ist das Kommandozentrum für Echtzeit-Betrugsprävention und AML-Compliance. Wir helfen digitalen Unternehmen, Betrug zu stoppen, Risiken zu reduzieren und Einnahmen zu schützen, mit über 900 Echtz

    Benutzer
    • Betrugsanalyst
    • Analyst
    Branchen
    • Glücksspiel & Casinos
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Kleinunternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • SEON Fraud Fighters ist ein Tool zur Echtzeit-Betrugserkennung und Nach-Transaktionsanalyse, das einen umfassenden Ansatz für das Risikomanagement bietet.
    • Rezensenten erwähnen häufig die intuitive Benutzeroberfläche des Produkts, die Echtzeitüberwachung und die anpassbare Regel-Engine als wesentliche Vorteile, zusammen mit der Fähigkeit, Daten aus mehreren Quellen für eine effiziente Betrugserkennung zu aggregieren.
    • Benutzer berichteten, dass die anfängliche Einrichtung und Anpassung für neue Benutzer ohne technischen Hintergrund überwältigend sein kann, und einige erweiterte Funktionen könnten von ausführlicherer Dokumentation oder Unterstützung bei der Einarbeitung profitieren.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SEON. Fraud Fighters Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Betrugsprävention
    26
    Kundendienst
    21
    Benutzerfreundlichkeit
    20
    Effizienz
    16
    Merkmale
    16
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    7
    Datenungenauigkeit
    6
    Lernschwierigkeit
    5
    Komplexität
    4
    Unzureichende Daten
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SEON. Fraud Fighters Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    ID-Analytik
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Transaktions-Scoring
    Durchschnittlich: 9.0
    8.9
    Geheimdienstliche Berichterstattung
    Durchschnittlich: 9.0
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Austin, Texas, United States
    Twitter
    @seon_tech
    1,892 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    320 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SEON ist das Kommandozentrum für Echtzeit-Betrugsprävention und AML-Compliance. Wir helfen digitalen Unternehmen, Betrug zu stoppen, Risiken zu reduzieren und Einnahmen zu schützen, mit über 900 Echtz

Benutzer
  • Betrugsanalyst
  • Analyst
Branchen
  • Glücksspiel & Casinos
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Kleinunternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • SEON Fraud Fighters ist ein Tool zur Echtzeit-Betrugserkennung und Nach-Transaktionsanalyse, das einen umfassenden Ansatz für das Risikomanagement bietet.
  • Rezensenten erwähnen häufig die intuitive Benutzeroberfläche des Produkts, die Echtzeitüberwachung und die anpassbare Regel-Engine als wesentliche Vorteile, zusammen mit der Fähigkeit, Daten aus mehreren Quellen für eine effiziente Betrugserkennung zu aggregieren.
  • Benutzer berichteten, dass die anfängliche Einrichtung und Anpassung für neue Benutzer ohne technischen Hintergrund überwältigend sein kann, und einige erweiterte Funktionen könnten von ausführlicherer Dokumentation oder Unterstützung bei der Einarbeitung profitieren.
SEON. Fraud Fighters Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Betrugsprävention
26
Kundendienst
21
Benutzerfreundlichkeit
20
Effizienz
16
Merkmale
16
Contra
Begrenzte Anpassung
7
Datenungenauigkeit
6
Lernschwierigkeit
5
Komplexität
4
Unzureichende Daten
4
SEON. Fraud Fighters Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
ID-Analytik
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Transaktions-Scoring
Durchschnittlich: 9.0
8.9
Geheimdienstliche Berichterstattung
Durchschnittlich: 9.0
9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Austin, Texas, United States
Twitter
@seon_tech
1,892 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
320 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(207)4.7 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    ClearSale ist die umfassendste Lösung für den Schutz vor E-Commerce-Betrug. Wir kombinieren fortschrittliche statistische Technologie mit dem weltweit größten Team spezialisierter Betrugsanalysten für

    Benutzer
    • CEO
    • Eigentümer
    Branchen
    • Einzelhandel
    • Gesundheit, Wellness und Fitness
    Marktsegment
    • 81% Kleinunternehmen
    • 14% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ClearSale Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Einfache Integrationen
    3
    Betrugsprävention
    3
    Servicequalität
    3
    Effizienz
    2
    Echtzeitüberwachung
    2
    Contra
    Zuverlässigkeitsprobleme
    2
    Verbesserung nötig
    1
    Mangel an Klarheit
    1
    Schlechter Kundensupport
    1
    Langsame Leistung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ClearSale Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    ID-Analytik
    Durchschnittlich: 8.9
    9.1
    Transaktions-Scoring
    Durchschnittlich: 9.0
    9.0
    Geheimdienstliche Berichterstattung
    Durchschnittlich: 9.0
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ClearSale
    Gründungsjahr
    2001
    Hauptsitz
    Barueri, São Paulo, Brazil
    Twitter
    @clearsale
    1,029 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,882 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

ClearSale ist die umfassendste Lösung für den Schutz vor E-Commerce-Betrug. Wir kombinieren fortschrittliche statistische Technologie mit dem weltweit größten Team spezialisierter Betrugsanalysten für

Benutzer
  • CEO
  • Eigentümer
Branchen
  • Einzelhandel
  • Gesundheit, Wellness und Fitness
Marktsegment
  • 81% Kleinunternehmen
  • 14% Unternehmen mittlerer Größe
ClearSale Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Einfache Integrationen
3
Betrugsprävention
3
Servicequalität
3
Effizienz
2
Echtzeitüberwachung
2
Contra
Zuverlässigkeitsprobleme
2
Verbesserung nötig
1
Mangel an Klarheit
1
Schlechter Kundensupport
1
Langsame Leistung
1
ClearSale Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
ID-Analytik
Durchschnittlich: 8.9
9.1
Transaktions-Scoring
Durchschnittlich: 9.0
9.0
Geheimdienstliche Berichterstattung
Durchschnittlich: 9.0
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
ClearSale
Gründungsjahr
2001
Hauptsitz
Barueri, São Paulo, Brazil
Twitter
@clearsale
1,029 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,882 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(73)4.4 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TransUnions IDVision mit der iovation-Betrugs- und Identitätslösung vereint sowohl Verbraucher- als auch Geräteidentitäten, um Bedrohungen in verschiedenen Märkten zu erkennen und gleichzeitig reibung

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Versicherung
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen mittlerer Größe
    • 47% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TruValidate Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Identitätsüberprüfung
    4
    Einfache Integrationen
    3
    Sicherheit
    3
    Genauigkeit
    2
    Erkennungseffizienz
    2
    Contra
    Verbesserung nötig
    2
    Schlechte Dokumentation
    2
    Komplexität
    1
    Komplexitätsprobleme
    1
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TruValidate Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    ID-Analytik
    Durchschnittlich: 8.9
    8.6
    Transaktions-Scoring
    Durchschnittlich: 9.0
    8.8
    Geheimdienstliche Berichterstattung
    Durchschnittlich: 9.0
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TransUnion
    Hauptsitz
    Chicago, Illinois
    Twitter
    @TransUnion
    31,963 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    16,681 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:TRU
    Gesamterlös (USD Mio)
    $2,656
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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TransUnions IDVision mit der iovation-Betrugs- und Identitätslösung vereint sowohl Verbraucher- als auch Geräteidentitäten, um Bedrohungen in verschiedenen Märkten zu erkennen und gleichzeitig reibung

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Versicherung
Marktsegment
  • 51% Unternehmen mittlerer Größe
  • 47% Kleinunternehmen
TruValidate Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Identitätsüberprüfung
4
Einfache Integrationen
3
Sicherheit
3
Genauigkeit
2
Erkennungseffizienz
2
Contra
Verbesserung nötig
2
Schlechte Dokumentation
2
Komplexität
1
Komplexitätsprobleme
1
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
1
TruValidate Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
ID-Analytik
Durchschnittlich: 8.9
8.6
Transaktions-Scoring
Durchschnittlich: 9.0
8.8
Geheimdienstliche Berichterstattung
Durchschnittlich: 9.0
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
TransUnion
Hauptsitz
Chicago, Illinois
Twitter
@TransUnion
31,963 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
16,681 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:TRU
Gesamterlös (USD Mio)
$2,656
(220)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Riskified (NYSE:RSKD) befähigt Unternehmen, das Wachstum im E-Commerce durch die Überlistung von Risiken freizusetzen. Viele der weltweit größten Marken und börsennotierten Unternehmen, die online ver

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Einzelhandel
    • Bekleidung und Mode
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Riskified Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Effizienz
    5
    Betrugserkennung
    4
    Betrugsprävention
    4
    Risikomanagement
    2
    Genauigkeit
    1
    Contra
    Teuer
    2
    Falsch Positive
    2
    Mangel an Klarheit
    2
    Fehlalarme
    1
    Betrugsmanagement
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Riskified Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    ID-Analytik
    Durchschnittlich: 8.9
    8.6
    Transaktions-Scoring
    Durchschnittlich: 9.0
    8.5
    Geheimdienstliche Berichterstattung
    Durchschnittlich: 9.0
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Riskified
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @Riskified
    1,840 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Riskified (NYSE:RSKD) befähigt Unternehmen, das Wachstum im E-Commerce durch die Überlistung von Risiken freizusetzen. Viele der weltweit größten Marken und börsennotierten Unternehmen, die online ver

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Einzelhandel
  • Bekleidung und Mode
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Riskified Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Effizienz
5
Betrugserkennung
4
Betrugsprävention
4
Risikomanagement
2
Genauigkeit
1
Contra
Teuer
2
Falsch Positive
2
Mangel an Klarheit
2
Fehlalarme
1
Betrugsmanagement
1
Riskified Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
ID-Analytik
Durchschnittlich: 8.9
8.6
Transaktions-Scoring
Durchschnittlich: 9.0
8.5
Geheimdienstliche Berichterstattung
Durchschnittlich: 9.0
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
Riskified
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@Riskified
1,840 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
697 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(120)4.8 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Kount ist eine Technologie für Vertrauen und Sicherheit. Unternehmen wählen die Lösungen aus, die für ihre einzigartigen Herausforderungen relevant sind, und wir helfen ihnen, mit Zuversicht zu wachse

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Einzelhandel
    • Bekleidung und Mode
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kount Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Betrugsprävention
    8
    Erkennungseffizienz
    7
    Schutz
    7
    Effizienz
    6
    Betrugserkennung
    6
    Contra
    Ungenauigkeit
    6
    Falsch Positive
    5
    Teuer
    4
    Fehlalarme
    4
    Komplexität
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kount Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    ID-Analytik
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Transaktions-Scoring
    Durchschnittlich: 9.0
    9.2
    Geheimdienstliche Berichterstattung
    Durchschnittlich: 9.0
    9.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Boise, ID
    Twitter
    @KountInc
    2,428 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    187 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kount ist eine Technologie für Vertrauen und Sicherheit. Unternehmen wählen die Lösungen aus, die für ihre einzigartigen Herausforderungen relevant sind, und wir helfen ihnen, mit Zuversicht zu wachse

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Einzelhandel
  • Bekleidung und Mode
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Kleinunternehmen
Kount Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Betrugsprävention
8
Erkennungseffizienz
7
Schutz
7
Effizienz
6
Betrugserkennung
6
Contra
Ungenauigkeit
6
Falsch Positive
5
Teuer
4
Fehlalarme
4
Komplexität
3
Kount Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
ID-Analytik
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Transaktions-Scoring
Durchschnittlich: 9.0
9.2
Geheimdienstliche Berichterstattung
Durchschnittlich: 9.0
9.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
Boise, ID
Twitter
@KountInc
2,428 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
187 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(19)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Stripe Radar ist eine Betrugspräventionslösung, die maschinelles Lernen verwendet, um Betrug zu reduzieren und weltweit mehr legitime Transaktionen zu genehmigen – alles ohne erforderlichen Code. Rada

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 100% Kleinunternehmen
    • 5% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Stripe Radar Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    1
    Anpassung
    1
    Betrugserkennung
    1
    Betrugsprävention
    1
    Contra
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Stripe Radar Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    ID-Analytik
    Durchschnittlich: 8.9
    9.1
    Transaktions-Scoring
    Durchschnittlich: 9.0
    9.0
    Geheimdienstliche Berichterstattung
    Durchschnittlich: 9.0
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Stripe
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @stripe
    267,818 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,592 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Stripe Radar ist eine Betrugspräventionslösung, die maschinelles Lernen verwendet, um Betrug zu reduzieren und weltweit mehr legitime Transaktionen zu genehmigen – alles ohne erforderlichen Code. Rada

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 100% Kleinunternehmen
  • 5% Unternehmen mittlerer Größe
Stripe Radar Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
1
Anpassung
1
Betrugserkennung
1
Betrugsprävention
1
Contra
Teuer
1
Stripe Radar Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
ID-Analytik
Durchschnittlich: 8.9
9.1
Transaktions-Scoring
Durchschnittlich: 9.0
9.0
Geheimdienstliche Berichterstattung
Durchschnittlich: 9.0
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
Stripe
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@stripe
267,818 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,592 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(13)3.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Radial, Inc., ein Unternehmen der bpost-Gruppe, ist führend in der Omnichannel-Commerce-Technologie und -Betrieb. Erstklassige Marken auf der ganzen Welt arbeiten vertrauensvoll mit Radial zusammen, u

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Marketing und Werbung
    Marktsegment
    • 38% Unternehmen
    • 38% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Fast Track Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    6.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Radial
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    King of Prussia, PA
    Twitter
    @radialcorp
    5,982 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5,628 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Radial, Inc., ein Unternehmen der bpost-Gruppe, ist führend in der Omnichannel-Commerce-Technologie und -Betrieb. Erstklassige Marken auf der ganzen Welt arbeiten vertrauensvoll mit Radial zusammen, u

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Marketing und Werbung
Marktsegment
  • 38% Unternehmen
  • 38% Unternehmen mittlerer Größe
Fast Track Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
6.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
Radial
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
King of Prussia, PA
Twitter
@radialcorp
5,982 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
5,628 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(42)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Gegründet im Jahr 2013, ist Mangopay die wallet-zentrierte Infrastruktur für mehrteilige Zahlungsströme, die darauf ausgelegt ist, Plattformen die Kontrolle, Skalierbarkeit und Umsatzmöglichkeiten zu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 45% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Mangopay Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Einfache Zahlungen
    2
    Flexibilität
    2
    Zahlungsdienste
    2
    Kontoverwaltung
    1
    Contra
    Verbesserung nötig
    2
    Schlechter Kundensupport
    2
    Dashboard-Probleme
    1
    Ineffiziente Verwaltung
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Mangopay Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    ID-Analytik
    Durchschnittlich: 8.9
    8.6
    Transaktions-Scoring
    Durchschnittlich: 9.0
    8.5
    Geheimdienstliche Berichterstattung
    Durchschnittlich: 9.0
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Mangopay
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Warsaw, Mazowieckie
    Twitter
    @Nethone
    6 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Gegründet im Jahr 2013, ist Mangopay die wallet-zentrierte Infrastruktur für mehrteilige Zahlungsströme, die darauf ausgelegt ist, Plattformen die Kontrolle, Skalierbarkeit und Umsatzmöglichkeiten zu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 45% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Mangopay Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Einfache Zahlungen
2
Flexibilität
2
Zahlungsdienste
2
Kontoverwaltung
1
Contra
Verbesserung nötig
2
Schlechter Kundensupport
2
Dashboard-Probleme
1
Ineffiziente Verwaltung
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Mangopay Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
ID-Analytik
Durchschnittlich: 8.9
8.6
Transaktions-Scoring
Durchschnittlich: 9.0
8.5
Geheimdienstliche Berichterstattung
Durchschnittlich: 9.0
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
Mangopay
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Warsaw, Mazowieckie
Twitter
@Nethone
6 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(36)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Fraud.net betreibt die erste Full-Stack-Plattform für Betrug, AML und KYC, die für digitale Unternehmen und Fintechs weltweit entwickelt wurde. Die preisgekrönte, cloud-basierte Plattform hilft Organi

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Kleinunternehmen
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Fraud.net Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    ID-Analytik
    Durchschnittlich: 8.9
    8.5
    Transaktions-Scoring
    Durchschnittlich: 9.0
    8.9
    Geheimdienstliche Berichterstattung
    Durchschnittlich: 9.0
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 9.2
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Fraud.net
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    New York, United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Fraud.net betreibt die erste Full-Stack-Plattform für Betrug, AML und KYC, die für digitale Unternehmen und Fintechs weltweit entwickelt wurde. Die preisgekrönte, cloud-basierte Plattform hilft Organi

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Kleinunternehmen
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
Fraud.net Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
ID-Analytik
Durchschnittlich: 8.9
8.5
Transaktions-Scoring
Durchschnittlich: 9.0
8.9
Geheimdienstliche Berichterstattung
Durchschnittlich: 9.0
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 9.2
Verkäuferdetails
Verkäufer
Fraud.net
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
New York, United States
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
65 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®