# Beste Enterprise E-Commerce-Betrugsschutzsoftware

  *By [Subhransu Sahu](https://research.g2.com/insights/author/subhransu-sahu)*

   Produkte, die in die allgemeine Kategorie E-Commerce-Betrugsschutz eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt E-Commerce-Betrugsschutz zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt E-Commerce-Betrugsschutz zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie E-Commerce-Betrugsschutzsoftware in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Unternehmensprodukt E-Commerce-Betrugsschutzsoftware mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem Unternehmen erhalten haben.




  
## How Many E-Commerce-Betrugsschutzsoftware Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 245

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.43/5 (↑0.01 vs Apr 2026)
- **New Reviews This Quarter**: 73
- **Buyer Segments**: Unternehmen mittlerer Größe 50% │ Kleinunternehmen 38% │ Unternehmen 13%
- **Top Trending Product**: Accertify (+0.5)
*Last updated: May 25, 2026*

  
## How Does G2 Rank E-Commerce-Betrugsschutzsoftware Products?

**Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:**

- 30 Analysten und Datenexperten
- 5,200+ Authentische Bewertungen
- 245+ Produkte
- Unvoreingenommene Rankings

Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen.

  
  
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### Chargeflow

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  ## What Are the Top-Rated E-Commerce-Betrugsschutzsoftware Products in 2026?
### 1. [Mastercard Identity Review 360](https://www.g2.com/de/products/mastercard-identity-review-360/reviews)
  Ekata ist eine leistungsstarke Plattform zur Identitätsüberprüfung sowie Betrugserkennung und -prävention, die Unternehmen in den Bereichen E-Commerce, Finanzdienstleistungen und Zahlungsverkehr dabei unterstützt, die Identitäten ihrer Kunden zu verifizieren und zu authentifizieren. Mit Ekata können Unternehmen neue Kunden sicher aufnehmen, Betrug verhindern und die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten. Ekata's Pro Insight ist eine umfassende Datenanalyseplattform, die Unternehmen befähigt, ein tieferes Verständnis für die Identitäten, Verhaltensweisen und Vorlieben ihrer Kunden zu gewinnen. Mit fortschrittlichen Analysetools, einschließlich Dashboards, Visualisierungen und Berichten, können Unternehmen wichtige Erkenntnisse aus ihren Kundendaten gewinnen und ihre Akquisitions- und Bindungsstrategien optimieren. Mit der Ekata Identity Engine werden Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert, um eine einheitliche Sicht auf jeden Kunden zu schaffen, während fortschrittliche maschinelle Lern- und Datenmodellierungsfähigkeiten es Unternehmen ermöglichen, prädiktive Modelle für fundierte Entscheidungen zu erstellen. Zusätzlich zu Pro Insight bietet Ekata eine Reihe leistungsstarker APIs, die Unternehmen dabei unterstützen, Kundenidentitäten zu verifizieren und zu authentifizieren sowie Betrug zu mindern. Diese APIs umfassen: • Account Opening API - Verifiziert die Identitäten neuer Kontobewerber, bestimmt das Betrugsrisiko und reduziert Reibungen beim Onboarding, was zu verbesserten Kundenakquisitionsraten, der Minderung von Missbrauch bei Aktionen und der Aufrechterhaltung des Unternehmensrufs führt. • Transaction Risk API - Erkennt potenziellen Betrug in Echtzeit während Transaktionen, verringert Rückbuchungen und Verluste, verhindert betrügerische Transaktionen und reduziert falsche Ablehnungen. • Address Risk API - Hilft Unternehmen, die mit einer Adresse verbundenen Risiken zu validieren und zu bewerten, wodurch die Chancen auf betrügerische Aktivitäten im Zusammenhang mit gefälschten oder risikoreichen Adressen verringert werden, während risikoarme geografische Zonen identifiziert werden, um den Checkout-Prozess zu optimieren. • Phone Intelligence API - Bietet Echtzeitzugriff auf Daten zu einer Telefonnummer, sodass Unternehmen den Besitzer der Telefonnummer verifizieren und das damit verbundene Risiko bewerten können, betrügerische Transaktionen abzuschrecken, risikoarme Anmeldungen zu beschleunigen und Anmeldeprozesse zu vereinfachen. Mit Ekata können Unternehmen auf hochwertige, globale Identitätsdaten und Verifizierungslösungen zugreifen, um Wachstum zu fördern, Betrug zu reduzieren und regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Die Produkte von Ekata werden von Unternehmen auf der ganzen Welt, von Startups bis hin zu Fortune-500-Unternehmen, vertraut und von einem Team erfahrener Datenwissenschaftler und Kundensupport-Spezialisten unterstützt.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 70
**How Do G2 Users Rate Mastercard Identity Review 360?**

- **ID-Analytik:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Transaktions-Scoring:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Geheimdienstliche Berichterstattung:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Support-Qualität:** 8.9/10 (Category avg: 9.2/10)

**Who Is the Company Behind Mastercard Identity Review 360?**

- **Verkäufer:** [Mastercard](https://www.g2.com/de/sellers/mastercard)
- **Gründungsjahr:** 1966
- **Hauptsitz:** Purchase, NY
- **Twitter:** @Mastercard (489,929 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/mastercard/ (47,338 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE - New York Stock Exchange

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Risikoforscher
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Einzelhandel
  - **Company Size:** 51% Unternehmen mittlerer Größe, 27% Unternehmen


#### What Are Mastercard Identity Review 360's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (17 reviews)
- Genauigkeit (15 reviews)
- Identitätsüberprüfung (15 reviews)
- Betrugserkennung (13 reviews)
- Betrugsprävention (12 reviews)

**Cons:**

- Ungenauigkeit (6 reviews)
- Suchfunktion (5 reviews)
- Dashboard-Probleme (4 reviews)
- Unzureichende Daten (4 reviews)
- Begrenzte Anpassung (4 reviews)

### 2. [Sift](https://www.g2.com/de/products/sift-s-ai-powered-fraud-decisioning-platform-sift/reviews)
  Sift ist die führende Plattform zur Betrugsprävention, die digitalen Vertrauen für über 700 globale Marken schafft und es ihnen ermöglicht, selbstbewusst zu wachsen, indem sie Betrug stoppen und gleichzeitig Exzellenz im Kundenerlebnis ermöglichen. Unterstützt von einem globalen Datennetzwerk mit über einer Billion jährlicher Ereignisse hilft Sift Unternehmen, Risiko in Umsatz umzuwandeln und ohne Kompromisse zu skalieren. Marken wie Hertz, Yelp und Poshmark verlassen sich auf Sift, um Wachstum freizuschalten und nahtlose Verbraucherlebnisse zu bieten. Besuchen Sie uns auf sift.com


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 593
**How Do G2 Users Rate Sift?**

- **ID-Analytik:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Transaktions-Scoring:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Geheimdienstliche Berichterstattung:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Support-Qualität:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)

**Who Is the Company Behind Sift?**

- **Verkäufer:** [Sift's Fraud Prevention Platform](https://www.g2.com/de/sellers/sift-s-fraud-prevention-platform)
- **Unternehmenswebsite:** https://sift.com/platform
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @GetSift (9,478 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/getsift/ (308 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Risikoforscher, Betrugsanalyst
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Informationstechnologie und Dienstleistungen
  - **Company Size:** 57% Unternehmen mittlerer Größe, 27% Unternehmen


#### What Are Sift's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (71 reviews)
- Betrugsprävention (71 reviews)
- Merkmale (46 reviews)
- Betrugserkennung (46 reviews)
- Datenanalyse (44 reviews)

**Cons:**

- Ungenauigkeit (29 reviews)
- Mangel an Klarheit (20 reviews)
- Nicht benutzerfreundlich (18 reviews)
- Falsch Positive (17 reviews)
- Fehlalarme (16 reviews)

### 3. [TruValidate](https://www.g2.com/de/products/truvalidate/reviews)
  TransUnions IDVision mit der iovation-Betrugs- und Identitätslösung vereint sowohl Verbraucher- als auch Geräteidentitäten, um Bedrohungen in verschiedenen Märkten zu erkennen und gleichzeitig reibungslose Benutzererfahrungen zu gewährleisten. IDVision mit iovation verbindet traditionelle Datenwissenschaft mit maschinellem Lernen, um Unternehmen einzigartige Einblicke in Verbrauchertransaktionen zu bieten und täglich zig Millionen von Transaktionen zu schützen.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 72
**How Do G2 Users Rate TruValidate?**

- **ID-Analytik:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Transaktions-Scoring:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Geheimdienstliche Berichterstattung:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Support-Qualität:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)

**Who Is the Company Behind TruValidate?**

- **Verkäufer:** [TransUnion](https://www.g2.com/de/sellers/transunion)
- **Hauptsitz:** Chicago, Illinois
- **Twitter:** @TransUnion (32,440 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/4310/ (16,754 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)
- **Eigentum:** NYSE:TRU
- **Gesamterlös (USD Mio):** $2,656

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Versicherung
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 47% Kleinunternehmen


#### What Are TruValidate's Pros and Cons?

**Pros:**

- Identitätsüberprüfung (4 reviews)
- Einfache Integrationen (3 reviews)
- Sicherheit (3 reviews)
- Genauigkeit (2 reviews)
- Erkennungseffizienz (2 reviews)

**Cons:**

- Verbesserung nötig (2 reviews)
- Schlechte Dokumentation (2 reviews)
- Komplexität (1 reviews)
- Komplexitätsprobleme (1 reviews)
- Komplexe Benutzerfreundlichkeit (1 reviews)

### 4. [Riskified](https://www.g2.com/de/products/riskified/reviews)
  Gegründet im Jahr 2013, ist Riskified ein vertrauenswürdiger Partner in der Betrugsprävention und im Risikomanagement, der die Leistung verbessert und günstige Geschäftsergebnisse für E-Commerce-Unternehmen erzielt. Wir setzen grundlegend auf kontinuierliche Verbesserung und Optimierung bei der Bewältigung komplexer geschäftlicher Herausforderungen für unsere Kunden, was oft zu technologischen Durchbrüchen und einigen der fortschrittlichsten Lösungen auf dem Markt führt. Zum Beispiel haben wir den Einsatz von KI zur Bekämpfung von E-Commerce-Betrug eingeführt und im letzten Jahrzehnt kontinuierlich bahnbrechende Lösungen eingeführt, um zusätzliche Herausforderungen über Zahlungsbetrug hinaus zu lösen, einschließlich der Lösung von Richtlinienmissbrauch, Kontoübernahmen, Automatisierungen für das Chargeback-Management und der Einführung adaptiver Checkout-Flows. Diese Angebote wurden durch die Erfindung von maschinellen Lernmodellen zur Erkennung von Richtlinienmissbrauch, selbstoptimierenden maschinellen Lernmodellen und der Umwandlung einer Identitätsauflösungsfähigkeit in eine interaktive Visualisierungs-Engine für Kunden ermöglicht.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 209
**How Do G2 Users Rate Riskified?**

- **ID-Analytik:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Transaktions-Scoring:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Geheimdienstliche Berichterstattung:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Support-Qualität:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)

**Who Is the Company Behind Riskified?**

- **Verkäufer:** [Riskified](https://www.g2.com/de/sellers/riskified)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.riskified.com
- **Gründungsjahr:** 2013
- **Hauptsitz:** New York, NY
- **Twitter:** @Riskified (1,822 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2821604/ (699 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Einzelhandel, Bekleidung und Mode
  - **Company Size:** 50% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen


#### What Are Riskified's Pros and Cons?

**Pros:**

- Betrugsprävention (6 reviews)
- Effizienz (5 reviews)
- Betrugserkennung (5 reviews)
- Analytik (2 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)

**Cons:**

- Teuer (2 reviews)
- Falsch Positive (2 reviews)
- Verbesserung nötig (2 reviews)
- Mangel an Klarheit (2 reviews)
- Fehlalarme (1 reviews)

### 5. [SEON](https://www.g2.com/de/products/seon/reviews)
  SEON ist das KI-Kommandozentrum für Echtzeit-Betrugsprävention und AML-Compliance. Wir helfen digitalen Unternehmen, Betrug zu stoppen, Risiken zu reduzieren und Einnahmen zu schützen, indem wir über 900 Echtzeit-Erstpartei-Datensignale nutzen, die Profile anreichern, Kontext bieten und Maßnahmen leiten – alles von einer einzigen Plattform aus. Im Gegensatz zu Anbietern, die sich auf veraltete Drittanbieter-Daten verlassen, analysiert SEON digitale Fußabdrücke, Geräteintelligenz und AML-Daten, um schnellere und genauere Entscheidungen zu liefern. Gehen Sie in nur 14 Tagen live, expandieren Sie in weniger als einem Monat in neue Märkte und greifen Sie auf flexible Tools wie maschinelle Lernbewertungen und anpassbare Regeln zu, um jede Risikostrategie zu erfüllen. Egal, ob Sie neue Produkte einführen oder global skalieren, SEON bietet Ihnen die Daten, Geschwindigkeit und Expertise, um den sich entwickelnden Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 373
**How Do G2 Users Rate SEON?**

- **ID-Analytik:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Transaktions-Scoring:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Geheimdienstliche Berichterstattung:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Support-Qualität:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)

**Who Is the Company Behind SEON?**

- **Verkäufer:** [SEON](https://www.g2.com/de/sellers/seon-e8fd038f-c191-491e-82f6-93a8719d8209)
- **Unternehmenswebsite:** https://seon.io/
- **Gründungsjahr:** 2017
- **Hauptsitz:** Austin, Texas, United States
- **Twitter:** @seon_tech (1,882 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/10173953/ (377 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Betrugsanalyst, Analyst
  - **Top Industries:** Glücksspiel & Casinos, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 51% Unternehmen mittlerer Größe, 35% Kleinunternehmen


#### What Are SEON's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (25 reviews)
- Betrugsprävention (24 reviews)
- Merkmale (19 reviews)
- Benutzeroberfläche (19 reviews)
- Kundendienst (17 reviews)

**Cons:**

- Verbesserung nötig (8 reviews)
- Begrenzte Anpassung (8 reviews)
- Komplexität (7 reviews)
- Datenungenauigkeit (7 reviews)
- Lernschwierigkeit (7 reviews)

### 6. [Xelix](https://www.g2.com/de/products/xelix/reviews)
  Seit 2018 ist Xelix ein Pionier im Bereich der Prüfung und Kontrolle von Kreditorenbuchhaltungen und nutzt KI, um Zahlungsfehler und Betrug zu erkennen, Kontoabstimmungen zu automatisieren und den Betrieb des AP-Helpdesks zu optimieren. Unsere Plattform nutzt Tausende von großen Sprachmodellen (LLMs), um agentische und adaptive Workflows zu unterstützen, wodurch AP-Ressourcen freigesetzt werden, um sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren. Unsere maschinellen Lernmodelle gewährleisten außergewöhnliche Genauigkeit, während unsere Nutzung von erstklassiger KI eine schnelle und effiziente Verarbeitung großer Datensätze ermöglicht. Vertraut von globalen Unternehmen wie AstraZeneca, BAT und Virgin Atlantic, verarbeiten wir jährlich über 115 Millionen Rechnungen und prüfen Ausgaben von mehr als 750 Milliarden Dollar. Mit einer intuitiven Benutzeroberfläche gestaltet, ist die Lösung einfach für Finanzteams zu übernehmen, und unsere nahtlose Integration mit ERP- und Finanzsystemen gewährleistet eine schnelle und unkomplizierte Implementierung.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 51
**How Do G2 Users Rate Xelix?**

- **ID-Analytik:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Transaktions-Scoring:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Geheimdienstliche Berichterstattung:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Support-Qualität:** 9.8/10 (Category avg: 9.2/10)

**Who Is the Company Behind Xelix?**

- **Verkäufer:** [Xelix](https://www.g2.com/de/sellers/xelix)
- **Gründungsjahr:** 2018
- **Hauptsitz:** London, United Kingdom
- **Twitter:** @Xelix_AI (168 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/xelix. (161 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Automobil, Einzelhandel
  - **Company Size:** 85% Unternehmen, 13% Unternehmen mittlerer Größe


### 7. [Signifyd](https://www.g2.com/de/products/signifyd/reviews)
  Signifyd ist ein Anbieter von Handelsschutz, der Herausforderungen im Bereich Betrug und Missbrauch an wichtigen Konversionspunkten entlang der E-Commerce-Kundenreise von der Kontoerstellung bis zum Checkout und zur Rücksendeanforderung angeht. Wir helfen Händlern zu entscheiden, wann es für einen Käufer angemessen ist, eine bestimmte Aktion durchzuführen – wie ein Konto zu erstellen, eine Transaktion abzuschließen oder eine Rückerstattung anzufordern. Wir können dies genau tun, weil wir 98% der Käufer bereits zuvor über die Tausenden von E-Commerce-Shops gesehen haben, die wir schützen. Signifyd-Kunden verzeichnen typischerweise einen Anstieg von 5 - 9% im Umsatz, indem sie mehr gute Käufer durchlassen. Wir sind so zuversichtlich in unsere Entscheidungen, dass wir Bestellgenehmigungen mit einer Garantie absichern, die unseren Händlern das Vertrauen gibt, die Erfüllung zu automatisieren, in dem Wissen, dass wir sie im Falle eines Chargebacks zu 100% entschädigen werden.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 331
**How Do G2 Users Rate Signifyd?**

- **ID-Analytik:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Transaktions-Scoring:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Geheimdienstliche Berichterstattung:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Support-Qualität:** 9.0/10 (Category avg: 9.2/10)

**Who Is the Company Behind Signifyd?**

- **Verkäufer:** [Signifyd](https://www.g2.com/de/sellers/signifyd)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.signifyd.com
- **Gründungsjahr:** 2011
- **Hauptsitz:** San Jose, California
- **Twitter:** @signifyd (1,825 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/2007443/ (496 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** General Manager, E-Commerce-Manager
  - **Top Industries:** Einzelhandel, Bekleidung und Mode
  - **Company Size:** 52% Kleinunternehmen, 45% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Signifyd's Pros and Cons?

**Pros:**

- Betrugsprävention (50 reviews)
- Effizienz (35 reviews)
- Betrugserkennung (30 reviews)
- Betrugsschutz (23 reviews)
- Benutzerfreundlichkeit (20 reviews)

**Cons:**

- Schlechter Kundensupport (10 reviews)
- Verbesserung nötig (8 reviews)
- Begrenzte Anpassung (8 reviews)
- Teuer (7 reviews)
- Fehlalarme (7 reviews)

### 8. [Kount](https://www.g2.com/de/products/kount/reviews)
  Kount ist eine Technologie für Vertrauen und Sicherheit. Unternehmen wählen die Lösungen aus, die für ihre einzigartigen Herausforderungen relevant sind, und wir helfen ihnen, mit Zuversicht zu wachsen – unabhängig von der Branche. Wir nutzen datengesteuerte Entscheidungen, fortschrittliches maschinelles Lernen und jahrzehntelange Erfahrung, um die Herausforderungen zu überwinden, die wachsende Unternehmen heute häufig plagen. Das Ergebnis ist größeres Vertrauen in jede Interaktion.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 111
**How Do G2 Users Rate Kount?**

- **ID-Analytik:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Transaktions-Scoring:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Geheimdienstliche Berichterstattung:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Support-Qualität:** 9.5/10 (Category avg: 9.2/10)

**Who Is the Company Behind Kount?**

- **Verkäufer:** [Kount, an Equifax Company](https://www.g2.com/de/sellers/kount-an-equifax-company)
- **Gründungsjahr:** 2007
- **Hauptsitz:** Boise, ID
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/270986/ (110 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Einzelhandel, Bekleidung und Mode
  - **Company Size:** 52% Unternehmen mittlerer Größe, 36% Kleinunternehmen


#### What Are Kount's Pros and Cons?

**Pros:**

- Betrugsprävention (8 reviews)
- Erkennungseffizienz (7 reviews)
- Schutz (7 reviews)
- Effizienz (6 reviews)
- Betrugserkennung (6 reviews)

**Cons:**

- Ungenauigkeit (6 reviews)
- Falsch Positive (5 reviews)
- Teuer (4 reviews)
- Fehlalarme (4 reviews)
- Komplexität (3 reviews)

### 9. [Prove](https://www.g2.com/de/products/prove/reviews)
  Prove macht Identität zur Realität – es verifiziert in Echtzeit echte Personen, Unternehmen und Agenten ohne Reibung oder Rätselraten. Vertraut von 19 der 20 größten US-Banken und mehr als 1.500 führenden Marken weltweit, hilft Prove den größten Namen in den Bereichen Banking, Fintech, Krypto, Gaming, Handel, Versicherung und Gesundheitswesen, mit Zuversicht zu wachsen. Proves Lösungen zur Identitätsverifizierung und -authentifizierung helfen Organisationen, mehr Nutzer zu gewinnen, Betrug zu reduzieren und nahtlose Erlebnisse über alle Kanäle hinweg zu bieten, indem sie Identität zu einem Ermöglicher von Kundengewinnung und langfristigem Wachstum machen. Mit Prove ist Identität keine Frage mehr; sie ist bewiesen. Die Grundlage von Proves Lösungen ist der Prove Identity Graph - ein globales Identitätsgeflecht, das durch die Verschmelzung von Identität, Authentifizierungsschlüsseln und Verhaltenssignalen zu einem beständigen, deterministischen Netzwerk aufgebaut wurde. Es operiert bereits in großem Maßstab: fast die Hälfte der Weltbevölkerung – 2,5 von 5,5 Milliarden Erwachsenen weltweit, 10 Milliarden Geräte, 15 Milliarden E-Mails, in 227 Ländern und Territorien. Der Identity Graph treibt Prove Solutions an, die Vertrauen und Loyalität über die gesamte Kundenreise hinweg aufbauen: - Willkommen: Prove Pre-Fill® beseitigt Formularreibung, indem es vertrauenswürdige Identitätsdaten sicher vorausfüllt, während Prove Identity® Nutzer nur mit einem Telefon verifiziert - was im Durchschnitt 79 % schnellere Onboarding-Prozesse und 35 % weniger Abbrüche ermöglicht. - Wissen: Prove Verified Users®, Prove Unified Auth® und Prove Identity Manager® ermöglichen eine beständige, passive und bewiesene kanalübergreifende Authentifizierung - damit unsere Kunden vertrauenswürdige Nutzer über Sitzungen und Kanäle hinweg erkennen können, ohne Reibung wieder einzuführen. - Wachsen: ProveX℠ ermöglicht es Unternehmen, sofort auf verifizierte Daten und Anmeldeinformationen von vertrauenswürdigen Partnern zuzugreifen, während das Vertrauen bei jeder Interaktion gewahrt bleibt. Erfahren Sie mehr unter www.prove.com.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 43
**How Do G2 Users Rate Prove?**

- **ID-Analytik:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Transaktions-Scoring:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Geheimdienstliche Berichterstattung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Support-Qualität:** 9.3/10 (Category avg: 9.2/10)

**Who Is the Company Behind Prove?**

- **Verkäufer:** [Prove](https://www.g2.com/de/sellers/prove)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.prove.com/
- **Gründungsjahr:** 2008
- **Hauptsitz:** New York , New York
- **Twitter:** @ProveIdentity (2,622 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/proveidentity/ (586 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 40% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Unternehmen


#### What Are Prove's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (7 reviews)
- Identitätsüberprüfung (6 reviews)
- Sicherheit (6 reviews)
- Kundenorientierung (4 reviews)
- Einfache Integrationen (4 reviews)

**Cons:**

- Unzureichende Informationen (3 reviews)
- Schlechter Kundensupport (3 reviews)
- Komplexität (2 reviews)
- Teuer (2 reviews)
- Unannehmlichkeit (2 reviews)

### 10. [SAS Fraud, Anti-Money Laundering & Security Intelligence](https://www.g2.com/de/products/sas-sas-fraud-anti-money-laundering-security-intelligence/reviews)
  Was ist SAS Fraud, Anti-Money Laundering & Security Intelligence? Softwarelösungen in der SAS Fraud, Anti-Money Laundering und Security Intelligence Suite liefern schnelle, zielgerichtete Einblicke durch KI und Analytik, sodass Organisationen ihre Herausforderungen in Bezug auf Betrug, unrechtmäßige Zahlungen, Finanzkriminalität, öffentliche Sicherheit und Ermittlungen produktiver angehen können.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 62
**How Do G2 Users Rate SAS Fraud, Anti-Money Laundering & Security Intelligence?**

- **ID-Analytik:** 6.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Transaktions-Scoring:** 7.1/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Geheimdienstliche Berichterstattung:** 7.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Support-Qualität:** 8.1/10 (Category avg: 9.2/10)

**Who Is the Company Behind SAS Fraud, Anti-Money Laundering & Security Intelligence?**

- **Verkäufer:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.sas.com/
- **Gründungsjahr:** 1976
- **Hauptsitz:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (60,933 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Bankwesen, Finanzdienstleistungen
  - **Company Size:** 50% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are SAS Fraud, Anti-Money Laundering & Security Intelligence's Pros and Cons?

**Pros:**

- Benutzerfreundlichkeit (15 reviews)
- Betrugsprävention (11 reviews)
- Effizienz (10 reviews)
- Analytik (8 reviews)
- Datenanalyse (8 reviews)

**Cons:**

- Lernschwierigkeit (9 reviews)
- Schwierigkeit (8 reviews)
- Lernkurve (8 reviews)
- Teuer (7 reviews)
- Eingeschränkte Funktionen (7 reviews)

### 11. [Arkose Labs](https://www.g2.com/de/products/arkose-labs/reviews)
  Schlechte Akteure. Betrüger. Abzocker. Sie sind unermüdlich, aber das sind Unternehmen auch. Arkose Labs hilft globalen Unternehmen – darunter 2 der 4 größten Banken, Technologieriesen, soziale Medienplattformen, Fluggesellschaften usw. – ihre Nutzer, Einnahmen und ihren Ruf vor ausgeklügelten Angriffen zu schützen. Arkose Labs versteht die Herausforderungen, denen Unternehmen gegenüberstehen: die Erstellung gefälschter Konten, die Metriken aufbläht, die Übernahme von Konten, die das Vertrauen untergräbt, und SMS-Gebührenbetrug, der Ressourcen erschöpft. Deshalb bietet Arkose Labs eine einheitliche Plattform, die Angriffe stört, Bots stoppt, die Gewinne schlechter Akteure sabotiert und ein nahtloses Erlebnis für echte Nutzer sicherstellt. Seine innovative Lösung bietet Arkose Device ID, Phishing-Schutz, E-Mail-Intelligenz und Bot-Manager, die zusammenarbeiten, um Betrug in jeder Phase zu bekämpfen, beginnend auf Kontoebene. Außerdem teilt Arkose Labs Daten und Risikosignale transparent, die anderswo in internen Abläufen genutzt werden können.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 54
**How Do G2 Users Rate Arkose Labs?**

- **ID-Analytik:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Transaktions-Scoring:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Geheimdienstliche Berichterstattung:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Support-Qualität:** 9.6/10 (Category avg: 9.2/10)

**Who Is the Company Behind Arkose Labs?**

- **Verkäufer:** [Arkose Labs](https://www.g2.com/de/sellers/arkose-labs)
- **Unternehmenswebsite:** https://www.arkoselabs.com/
- **Gründungsjahr:** 2016
- **Hauptsitz:** San Mateo, California
- **Twitter:** @ArkoseLabs (3,133 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3719686/ (250 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Finanzdienstleistungen, Computerspiele
  - **Company Size:** 56% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe


#### What Are Arkose Labs's Pros and Cons?

**Pros:**

- Kundendienst (4 reviews)
- Schutz (4 reviews)
- Sicherheit (4 reviews)
- Analytik (3 reviews)
- Dashboard-Benutzerfreundlichkeit (2 reviews)

**Cons:**

- Captcha-Probleme (1 reviews)
- Komplexe Preisgestaltung (1 reviews)
- Komplexe Einrichtung (1 reviews)
- Erkennungsprobleme (1 reviews)
- Fehlalarme (1 reviews)

### 12. [Outseer Fraud Manager](https://www.g2.com/de/products/outseer-fraud-manager/reviews)
  Auf einen Blick • Über 15 Milliarden Transaktionen und digitale Interaktionen pro Jahr geschützt • Schützt die digitale Reise des Nutzers in mehreren Kanälen: Web, Mobil, Telefon, IVR, Geldautomat, Filiale und Open Banking (API) • Outseer Intelligent Platform™ hilft, alle Ihre Bemühungen zur Betrugsprävention effektiv zu orchestrieren • Höchste gemeldete Betrugserkennung mit den niedrigsten Eingriffsquoten in der Branche • Flexible Bereitstellungsoptionen: Vor Ort oder Cloud Outseer Fraud Manager™ Der dramatische Anstieg der Verbraucherakzeptanz digitaler Interaktionen und Transaktionen während der Pandemie hat Organisationen weltweit dazu veranlasst, ihre digitalen Transformationsbemühungen zu beschleunigen. Ob Web, Mobil, Geldautomaten, Callcenter, IVR-Systeme oder offene APIs, Geschwindigkeit und Komfort werden jetzt einfach erwartet. Gleichzeitig nimmt der Betrug weiter zu, da Cyberkriminelle Phishing, Kontoübernahmen, Man-in-the-Browser, APP-Betrügereien und andere fortschrittliche Angriffe nutzen, um unbefugten Zugriff auf Kundenkonten zu erlangen. Der signifikante Anstieg und die Reichweite von Datenverletzungen haben auch große Datensätze und Kundenanmeldeinformationen offengelegt, die dann für Kontoübernahmen verwendet werden. Wöchentlich wird eine neue Datenverletzung bekannt gegeben. Tatsächlich gab es 2021 4.145 öffentlich bekanntgegebene Verletzungen, die über 22 Milliarden Datensätze offenlegten. Die Outseer Intelligent Platform™, die dem Outseer Fraud Manager zugrunde liegt, bietet umfassenden Betrugsschutz über die gesamte digitale Reise, rationalisiert Betrugsoperationen und senkt Betrugsverluste, während gleichzeitig ein nahtloses Benutzererlebnis aufrechterhalten wird, das wiederum zu erhöhtem Umsatz und profitablem Wachstum führt. Im Kern der Plattform steht die Outseer Risk Engine™, die für präzise Erkennung entwickelt wurde und die effektivsten Signale nutzt, um betrügerische Aktivitäten zu erkennen und zu verhindern. Unsere prädiktiven Algorithmen arbeiten in Echtzeit, um Hunderte von Signalen aus dem Outseer Global Data Network™, unseren Partnern und unseren Kunden zu analysieren. Wie es funktioniert Der Outseer Fraud Manager wird von der Outseer Risk Engine™ angetrieben, die das Risiko jeder Transaktion und digitalen Interaktion während der digitalen Reise des Nutzers genau bewertet. Durch die Anwendung eines risikobasierten Ansatzes wird nur eine kleine Anzahl von Aktivitäten oder Transaktionen um zusätzliche Authentifizierung gebeten, die mit den integrierten Step-up-Authentifizierungsoptionen oder durch Nutzung der Authentifizierungstools der Organisation durchgeführt werden kann. Die Orchestrierungsfähigkeiten des Outseer Fraud Manager ermöglichen es Organisationen, Drittsignale mit der Outseer Risk Engine zu teilen, um eine integrierte Risikobewertung zu erhalten. Outseer Risk Engine™ Die Outseer Risk Engine, die im Kern der Outseer Intelligent Platform™ steht, ist für präzise Erkennung entwickelt. Die Outseer Risk Engine analysiert Hunderte von Signalen aus dem Outseer Global Data Network™, unseren Partnern und unseren Kunden und verwendet prädiktive Algorithmen, um Betrug in Echtzeit zu erkennen und zu verhindern. Sie verwendet einen fortschrittlichen maschinellen Lernansatz zur Berechnung der Risikobewertung. Dieser Ansatz betrachtet die bedingte Wahrscheinlichkeit jedes Ereignisses, um zu bewerten, ob es wahrscheinlich echt oder betrügerisch ist, basierend auf den bekannten Fakten oder Prädiktoren. Alle verfügbaren Faktoren werden berücksichtigt, aber nach Relevanz gewichtet; die prädiktivsten Faktoren tragen stärker zur Bewertung bei. Die prädiktiven Gewichtungsberechnungen werden täglich basierend auf den Authentifizierungsergebnissen und dem Feedback des Fallmanagements aktualisiert. Verhaltensprofilierung Unsere Verhaltensprofilierung vergleicht aktuelle Aktivitäten mit dem etablierten Kundenverhalten, um Abweichungen von der Norm zu erkennen, die auf Betrug hindeuten könnten. Mehrere Parameter werden untersucht, einschließlich Häufigkeit, Tageszeit und Art der Aktivität. Zum Beispiel: Entsprechen diese Zahlungsarten und zugehörigen Transaktionsattribute den typischen Transaktionen für diesen Nutzer? Outseer Global Data Network™ Der Outseer Fraud Manager profitiert einzigartig von Datensignalen, die vom Outseer Global Data Network beigesteuert werden – einem weltweit geteilten Betrugsintelligenzkonsortium, das Daten aus Transaktionen von Tausenden von Unternehmen in zahlreichen Branchen weltweit sammelt. Wenn ein Mitglied des Netzwerks eine Aktivität im Fallmanagement-Anwendung als „Bestätigter Betrug“ / „Bestätigt echt“ markiert, werden die zugehörigen Signale im gesamten Netzwerk geteilt. Wenn eine Aktivität versucht wird und eines der Signale aus dem Outseer Global Data Network enthält, wird das Risiko automatisch angepasst, was zu intelligenteren Risikobewertungen führt. Geräteprofilierung Die Geräteprofilierungsfähigkeiten von Outseer ermöglichen es Ihnen zu bewerten, ob das Gerät eines Kunden von dem abweicht, das normalerweise für Geschäfte mit Ihrer Organisation verwendet wird, oder ob es mit bekanntem Betrug in Verbindung steht. Analysierte Parameter umfassen IP-Adresse und Geolokalisierung, Betriebssystem, Browsertyp und andere Geräteeinstellungen. In vielen Fällen werden Kontoübernahmeangriffe von Betrügergeräten mit den echten Benutzeranmeldeinformationen durchgeführt, daher ist die genaue Geräteidentifikation und Profilierung bekannter Geräte für einen Benutzer entscheidend, um Kontoübernahmen zu mindern. Die Geräteprofilierungs- und Geräteidentifikationsfähigkeiten von Outseer verwenden einen unüberwachten maschinellen Lernalgorithmus, um ein genaues Sicherheitsniveau zu berechnen, das die Wahrscheinlichkeit widerspiegelt, dass der Benutzer das Gerät in der Vergangenheit verwendet hat.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate Outseer Fraud Manager?**

- **Support-Qualität:** 8.5/10 (Category avg: 9.2/10)

**Who Is the Company Behind Outseer Fraud Manager?**

- **Verkäufer:** [Outseer](https://www.g2.com/de/sellers/outseer)
- **Hauptsitz:** Bedford, US
- **Twitter:** @OutseerCo (123 Twitter-Follower)
- **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/outseer/ (249 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Bankwesen
  - **Company Size:** 83% Unternehmen, 10% Unternehmen mittlerer Größe



    ## What Is E-Commerce-Betrugsschutzsoftware?
  [E-Commerce-Software](https://www.g2.com/de/categories/e-commerce)
  ## What Software Categories Are Similar to E-Commerce-Betrugsschutzsoftware?
    - [Anti-Geldwäsche-Software](https://www.g2.com/de/categories/anti-money-laundering)
    - [Betrugserkennungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/fraud-detection)
    - [Bot-Erkennungs- und Abwehrsoftware](https://www.g2.com/de/categories/bot-detection-and-mitigation)
    - [Klickbetrugssoftware](https://www.g2.com/de/categories/click-fraud)
    - [Biometrische Authentifizierung Software](https://www.g2.com/de/categories/biometric-authentication)
    - [Identitätsüberprüfungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/identity-verification)
    - [Altersüberprüfungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/age-verification)

  
---

## How Do You Choose the Right E-Commerce-Betrugsschutzsoftware?

### Was Sie über Software zum Schutz vor E-Commerce-Betrug wissen sollten

### E-Commerce-Betrugsschutz-Software-Kaufinformationen auf einen Blick

[E-Commerce-Betrugsschutz-Software](https://www.g2.com/categories/e-commerce-fraud-protection) hilft Online-Händlern, Finanzinstituten und digitalen Unternehmen, betrügerische Aktivitäten bei Transaktionen, Kontozugriffen und Identitätsüberprüfungen zu erkennen, zu verhindern und darauf zu reagieren. Da der digitale Handel weiter wächst und Betrugstaktiken immer ausgefeilter werden, ist diese Kategorie zu einer kritischen Infrastruktur für jedes Umsatzteam geworden, das sich keine Rückbuchungen, Kontoübernahmen oder den langfristigen Schaden durch die Annahme schlechter Bestellungen leisten kann.

Die beste E-Commerce-Betrugsschutz-Software kombiniert maschinelle Lernmodelle, Geräteintelligenz, Verhaltenssignale und Echtzeit-Entscheidungen, um Betrug zu stoppen, bevor er die Erfüllung erreicht, während die Reibung beim Checkout für legitime Kunden gering bleibt. Viele Käufer bewerten auch[](https://www.g2.com/categories/identity-verification)[Identitätsüberprüfung](https://www.g2.com/categories/identity-verification) und[Bot-Erkennung & -Minderung](https://www.g2.com/categories/bot-detection-and-mitigation)-Software parallel, da diese Kategorien dieselbe Bedrohungsoberfläche an verschiedenen Punkten der Kundenreise adressieren.

Käufer aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Bekleidung, Reisen und Gaming verlassen sich auf E-Commerce-Betrugsschutz-Software, um manuelle Überprüfungswarteschlangen zu automatisieren, die Rate falscher Positivmeldungen zu reduzieren und Einnahmen zu schützen, ohne den operativen Personalbestand zu erhöhen. Häufige Anwendungsfälle umfassen das Management von Rückbuchungsstreitigkeiten, die Prävention von Promo-Missbrauch, die Erkennung von Kontoübernahmen, die Identitätsüberprüfung bei der Onboarding und die Echtzeit-Transaktionsbewertung.

Teams, die diese Tools implementieren, berichten durchweg von zurückgewonnenen Stunden aus manuellen Überprüfungen, höheren Bestellgenehmigungsraten für gute Kunden und messbaren Reduzierungen von betrugsbedingten Verlusten. Die richtige E-Commerce-Betrugserkennungssoftware amortisiert sich in der Regel schnell, insbesondere für Händler, die mit erhöhten Rückbuchungsraten konfrontiert sind oder in risikoreichen Branchen tätig sind. Viele Organisationen setzen diese Tools als Schicht über ihrer[](https://www.g2.com/categories/payment-processing)[Zahlungsabwicklungs](https://www.g2.com/categories/payment-processing)-Infrastruktur und neben ihrer [E-Commerce-Plattform](https://www.g2.com/categories/e-commerce-platforms) ein, wodurch die Integrationskompatibilität ein wichtiges Bewertungskriterium wird.

Die Preisgestaltung variiert erheblich basierend auf dem Transaktionsvolumen, der Anzahl der erforderlichen Betrugssignale und ob der Anbieter pro Entscheidung, pro Überprüfung oder als Prozentsatz des wiederhergestellten Umsatzes berechnet. Auf Rückbuchungen fokussierte Plattformen verwenden oft ein erfolgsbasiertes Modell, das an Streitgewinn gebunden ist, während Geräteintelligenz- und Identitätsüberprüfungstools tendenziell auf API-Aufrufvolumen oder monatlich aktiven Nutzern basieren. Unternehmensbereitstellungen mit benutzerdefinierten Risikoregeln, dedizierter Implementierungsunterstützung und SLA-Garantien verlangen höhere Raten, während auf KMU ausgerichtete Tools Flatrate-Stufen bieten.

Die Bewertung der Gesamtkosten des Eigentums bedeutet, den Integrationsaufwand, die Kosten für falsche Positivmeldungen (d. h. verlorene Einnahmen durch abgelehnte gute Bestellungen) und die laufenden Anforderungen an die Regelanpassung zu berücksichtigen. Teams, die eine umfassendere Zugangs- und Identitätsstrategie aufbauen, können auch Überschneidungen mit[](https://www.g2.com/categories/customer-identity-and-access-management)[Customer Identity & Access Management (CIAM)](https://www.g2.com/categories/customer-identity-and-access-management) und[](https://www.g2.com/categories/risk-based-authentication)[risikobasierter Authentifizierung](https://www.g2.com/categories/risk-based-authentication)-Software finden, abhängig davon, wie ihr Betrugs-Stack aufgebaut ist.

### **Top 5 FAQs von Softwarekäufern**

- Welche Funktionen sollte ich bei der besten E-Commerce-Betrugsschutz-Software suchen?
- Wie bewertet E-Commerce-Betrugserkennungssoftware Transaktionen in Echtzeit, ohne die Reibung beim Checkout zu erhöhen?
- Was ist E-Commerce-Betrugsschutz-Software und wie unterscheidet sie sich von den integrierten Betrugsfiltern eines einfachen Zahlungsgateways?
- Wie gehen E-Commerce-Betrugsschutz-Softwareplattformen mit Rückbuchungsstreitigkeiten und Garantieprogrammen um?
- Wie lange dauert die Implementierung und welches technische Fachwissen ist erforderlich, um Betrugsregeln anzupassen?

G2's am besten bewertete E-Commerce-Betrugsschutz-Software umfasst [Sift](https://www.g2.com/products/sift-digital-trust-safety-sift/reviews), [Mastercard Identity Review 360](https://www.g2.com/products/mastercard-identity-review-360/reviews), [Signifyd](https://www.g2.com/products/signifyd/reviews), [NoFraud](https://www.g2.com/products/nofraud/reviews) und [Chargeflow](https://www.g2.com/products/chargeflow-inc-chargeflow/reviews). [(Quelle 2)](https://company.g2.com/news/g2-winter-2026-reports)

### Was sind die am besten bewerteten AI-Agenten-Builder auf G2?

[Sift](https://www.g2.com/products/sift-digital-trust-safety-sift/reviews)

- **Anzahl der Bewertungen:** 307
- **Zufriedenheit:** 98
- **Marktpräsenz:** 70
- **G2 Score:** 84

[Mastercard Identity Review 360](https://www.g2.com/products/mastercard-identity-review-360/reviews)

- **Anzahl der Bewertungen:** 59
- **Zufriedenheit:** 71
- **Marktpräsenz:** 95]
- **G2 Score:** 83

[Signifyd](https://www.g2.com/products/signifyd/reviews)

- **Anzahl der Bewertungen:** 311
- **Zufriedenheit:** 88
- **Marktpräsenz:** 79
- **G2 Score:** 83

[NoFraud](https://www.g2.com/products/nofraud/reviews)

- **Anzahl der Bewertungen:** 208
- **Zufriedenheit:** 90
- **Marktpräsenz:** 60
- **G2 Score:** 75

[Chargeflow](https://www.g2.com/products/chargeflow-inc-chargeflow/reviews)

- **Anzahl der Bewertungen:** 37
- **Zufriedenheit:** 81
- **Marktpräsenz:** 52
- **G2 Score:** 67

**Zufriedenheit** spiegelt benutzerberichtete Bewertungen wider, einschließlich Benutzerfreundlichkeit, Unterstützung und Funktionsanpassung. ([Quelle 2](https://www.g2.com/reports))

**Marktpräsenz** -Scores kombinieren Bewertungen und externe Signale, die auf Marktdynamik und Fußabdruck hinweisen. ([Quelle 2](https://www.g2.com/reports))

**G2 Score** ist eine gewichtete Zusammensetzung von Zufriedenheit und Marktpräsenz. ([Quelle 2](https://www.g2.com/reports))

Erfahren Sie, wie G2 Produkte bewertet. ([Quelle 1](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies?_gl=1*5vlk6s*_gcl_au*MTAwMzU5MzUxLjE3NjM0MTg0NzYuNjY0NTIxMTY0LjE3NjQ2MTc0NzcuMTc2NDYxNzQ3Nw..*_ga*NzY1MDU0NjE3LjE3NjM0NzQ3ODM.*_ga_MFZ5NDXZ5F*czE3NjYwODk1MTMkbzY3JGcxJHQxNzY2MDkyMjQyJGo1NyRsMCRoMA..))

### Was ich oft in E-Commerce-Betrugsschutz-Software sehe

#### **Feedback-Profis: Was Benutzer durchweg schätzen**

- **Maschinelle Lernmodelle heben verdächtige Signale hervor und reduzieren die manuelle Transaktionsüberprüfung**
- _"Ich verwende Fingerprint hauptsächlich wegen seiner Fähigkeit, eine entscheidende Schicht des Betrugsschutzes auf den von mir verwalteten Webshops hinzuzufügen, um verdächtiges Verhalten über die native Risikoanalyse der Website hinaus zu identifizieren. Seine Fähigkeit, zurückkehrende Geräte zu erkennen, selbst wenn Benutzer IPs ändern oder versuchen, mit unterschiedlichen E-Mails auszuchecken, war besonders wertvoll, um Muster zu identifizieren, die mit betrügerischen Bestellungen verbunden sind. Ich schätze die Sichtbarkeit, die es bietet, wenn potenziell riskante Aktivitäten überprüft werden, sodass wir sehen können, ob mehrere Checkout-Versuche mit demselben Gerät verbunden sind, was unser Vertrauen in die Entscheidungsfindung stärkt. Fingerprint hat unseren Prozess verbessert, indem es Kontext über Sitzungen hinweg hinzufügt, uns hilft, Kartentestverhalten zu identifizieren und die Zeit, die für die manuelle Untersuchung verdächtiger Aktivitäten aufgewendet wird, erheblich reduziert. Der zusätzliche Kontext hilft uns, Vermutungen zu vermeiden und sicherzustellen, dass wir tatsächliche Betrugsversuche erfassen, während wir unseren Erfüllungsprozess reibungsloser gestalten."_ - [Daniel Becerra,](https://www.g2.com/products/fingerprintjs-fingerprint/reviews/fingerprint-review-12405335) Fingerprint Review
- **Nahtlose API-Integration in bestehende Checkout- und Zahlungsabläufe mit minimaler Reibung**
- _"Was mir an Shufti Pro am meisten gefällt, ist, wie einfach und intuitiv die Plattform zu bedienen ist. Die Benutzeroberfläche ist sauber und übersichtlich, was es unserem Team einfach macht, ohne eine steile Lernkurve zu beginnen. Die Integration in unsere bestehenden Systeme verlief reibungslos, und die API funktionierte gut in unserem Workflow. Ich schätze auch, wie es die Identitäts- und Dokumentenüberprüfung vereinfacht, den Kunden-Onboarding-Prozess beschleunigt und die Reibung während des Anmeldeprozesses reduziert. Insgesamt hat es uns geholfen, Compliance-Anforderungen effizienter zu bewältigen und gleichzeitig ein nahtloses Benutzererlebnis zu gewährleisten."_ - [Miluska Oré](https://www.g2.com/products/shufti/reviews/shufti-review-12402832), Shufti Review 
- **Reaktionsschnelle Support-Teams engagieren sich direkt während der Einrichtung und der laufenden Regelanpassung**
- _"Der Kundensupport war reaktionsschnell und sachkundig, half schnell bei der Lösung unserer Fragen und machte den Onboarding-Prozess reibungslos. Chargeflow bietet eine starke Reihe von Funktionen, ohne überwältigend zu wirken, und deckt alles ab, was für ein effektives Rückbuchungsmanagement erforderlich ist."_ - [Verifizierter Benutzer](https://www.g2.com/products/chargeflow-inc-chargeflow/reviews/chargeflow-review-12093588), Chargeflow Review

#### **Nachteile: Wo viele Plattformen versagen**

- **Falsche Positivmeldungen lehnen gelegentlich legitime Bestellungen ab, was zu Umsatzverlusten und Kundenreibung führt**
- _"Ein Bereich, der verbessert werden könnte, ist die Komplexität der Einrichtung und Integration. Es dauert Zeit, Regeln fein abzustimmen und mit bestehenden Systemen zu verbinden. Eine weitere Herausforderung besteht darin, strikte Betrugserkennung mit der Minimierung falscher Positivmeldungen in Einklang zu bringen; manchmal werden legitime Transaktionen markiert, was Kunden frustrieren kann. Die Berichterstattung könnte auch anpassbarer sein, um Einblicke leichter für verschiedene Teams zu gestalten."_ - [Hilla Filla](https://www.g2.com/products/dynamics-365-fraud-protection/reviews/dynamics-365-fraud-protection-review-12298141), Dynamics 365 Fraud Protection Review 
- **Erweiterte Regelanpassung erfordert erheblichen technischen Aufwand und laufende Wartung**
- _"Ein bemerkenswerter Nachteil ist, dass manuelle Überprüfungen manchmal während geschäftiger Zeiten länger dauern können, was zu geringfügigen Verzögerungen bei der Auftragsabwicklung führen kann. Darüber hinaus würde die Plattform von einer erweiterten Anpassung der Regeln und detaillierteren Berichtsoptionen profitieren, was ihre Attraktivität für Power-User erhöhen würde."_ - [Verifizierter Benutzer](https://www.g2.com/products/clearsale/reviews/clearsale-review-12190401), ClearSale Review 
- **Preisstruktur wird bei großem Umfang kostspielig, insbesondere für Händler mit hohem Volumen und geringen Margen**
- _"Obwohl die Identifikationsgenauigkeit stark ist, können die Kosten je nach Verkehrsvolumen schnell steigen, was für Kampagnen mit hohem Verkehrsaufkommen oder große E-Commerce-Kunden eine Überlegung sein kann. Es erfordert sorgfältige Prognosen, um unerwartete Kostensteigerungen zu vermeiden."_ - [Mayank Modi](https://www.g2.com/products/fingerprintjs-fingerprint/reviews/fingerprint-review-12347984), Fingerprint Review 

### Mein Expertenfazit zur E-Commerce-Betrugsschutz-Software

E-Commerce-Betrugsschutz-Software liefert ihren größten Wert, wenn Teams sie als lebendiges System behandeln und nicht als einmalige Konfiguration. Die beste E-Commerce-Betrugsschutz-Software hat sich weit über regelbasierte Blocklisten hinaus entwickelt; die heutigen führenden Plattformen kombinieren Geräte-Fingerprinting, Verhaltensanalysen, maschinelle Lernmodelle und Rückbuchungsautomatisierung zu einer kohärenten Risiko-Infrastruktur.

Leistungsstarke Teams erzielen den größten Nutzen aus E-Commerce-Betrugserkennungssoftware, wenn sie in die Kalibrierung investieren, nicht nur in die Bereitstellung. Out-of-the-Box-Modelle erfassen einen erheblichen Anteil offensichtlicher Betrugsfälle, aber die Händler, die die höchsten Genehmigungsraten und die niedrigsten falschen Positivraten sehen, sind diejenigen, die die Modellsignale, Streitbeilegungsergebnisse, manuelle Überprüfungsentscheidungen und Kundendaten füttern, um es im Laufe der Zeit zu schärfen. Power-User in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Bekleidung heben durchweg den Wert von Echtzeit-Entscheidungen hervor, die keine legitimen Einnahmen opfern. Mehrere Rezensenten von Einzelhandels- und Konsumgüterhändlern heben insbesondere die Reduzierung der manuellen Überprüfungswarteschlangen als transformativ hervor, da sie den Betriebsteams ermöglichen, sich auf Verbesserungen der Kundenerfahrung zu konzentrieren, anstatt auf die Bestellprüfung. Teams, die ein verbundenes [Bestellmanagementsystem](https://www.g2.com/categories/order-management) verwenden, berichten von schnelleren Feedback-Schleifen zwischen Erfüllungsdaten und Betrugsmodell-Updates, was die Kalibrierung erheblich beschleunigt.

Zwei Muster stechen in wachstumsstarken Branchen hervor. Erstens neigen Händler in den Bereichen Glücksspiel, Reisen und E-Commerce mit hoher Geschwindigkeit, die mit erhöhten Betrugsraten konfrontiert sind, dazu, Plattformflexibilität zu priorisieren, die Fähigkeit, benutzerdefinierte Risikoregeln ohne Engineering-Zyklen zu erstellen und zu ändern. Zweitens nennen Teams in den Bereichen Finanzdienstleistungen und Banken häufig die Qualität der Identitätsüberprüfung und die regulatorische Bereitschaft als Auswahlkriterien, nicht nur die Betrugstrefferquote.

Diese Aufteilung erklärt, warum der Markt unterschiedliche Plattformtypen unterstützt: transaktionsfokussierte Tools (Signifyd, NoFraud), die Bestellgenehmigungsraten optimieren, Geräteintelligenzplattformen (Fingerprint), die Kontoebenenflüsse schützen, [Betrugserkennung](https://www.g2.com/categories/fraud-detection)-Tools, die auf Netzwerk- und Verhaltensebene arbeiten, und Rückbuchungswiederherstellungstools (Chargeflow), die nachgelagert der Transaktion arbeiten. Die Qualität des Supports erhält starke Bewertungen in den Rezensionen, was wichtig ist; die Komplexität der Implementierung und die laufende Regelanpassung bedeuten, dass die Reaktionsfähigkeit des Anbieters kein "Nice-to-have" ist, sondern ein wesentlicher Faktor dafür, ob Teams den vollen ROI erreichen.

### E-Commerce-Betrugsschutz-Software-FAQs

#### Wie wählt man E-Commerce-Betrugsschutz-Software aus?

Die Wahl der richtigen E-Commerce-Betrugsschutz-Software hängt von Ihrem Transaktionsvolumen, Ihrem Risikoprofil, Ihren technischen Ressourcen und davon ab, wie viel manuelle Überprüfung Ihr Team bewältigen kann. Käufer bewerten Plattformen typischerweise in mehreren Dimensionen:

- Erkennungsmethoden, ob die Plattform maschinelles Lernen, regelbasierte Logik, Geräte-Fingerprinting oder eine Kombination verwendet
- Trade-off zwischen Bestellgenehmigungsrate und Betrugsrate: wie gut das Tool falsche Positivmeldungen minimiert, ohne schlechte Bestellungen durchzulassen
- Rückbuchungshaftung, ob der Anbieter eine finanzielle Garantie für genehmigte Bestellungen bietet
- Integrationsgrad, Kompatibilität mit Ihrem bestehenden Zahlungs-Stack, OMS oder CRM
- Leichtigkeit der Regelanpassung, ob Risikoteams Modelle ohne Engineering-Zyklen anpassen können
- Qualität des Supports, Reaktionsfähigkeit während der Implementierung und bei laufenden Eskalationen

Die beste E-Commerce-Betrugsschutz-Software balanciert automatisierte Entscheidungen mit genügend Transparenz, damit Ihr Team versteht, warum Bestellungen genehmigt oder abgelehnt werden, und um Anpassungen vorzunehmen, wenn sich Ihre Betrugsmuster ändern.

#### Wie verhindert man Betrug im E-Commerce?

Betrug im E-Commerce zu verhindern erfordert einen mehrschichtigen Ansatz, der das Risiko an mehreren Punkten der Kundenreise adressiert, von der Kontoerstellung und Anmeldung bis hin zum Checkout und nach dem Kauf von Streitigkeiten.

Wichtige Präventionsstrategien umfassen:

- Geräteintelligenz und Fingerprinting, um wiederholte Betrüger über Sitzungen hinweg zu erkennen
- Verhaltensanalysen, um Anomalien in der Interaktion der Benutzer mit Checkout-Flows zu kennzeichnen
- Identitätsüberprüfung bei der Kontoerstellung oder bei Transaktionen mit hohem Risiko
- Echtzeit-Transaktionsbewertung mit maschinellen Lernmodellen, die auf Betrugsmustern trainiert sind
- Rückbuchungsüberwachung, um Muster zu identifizieren, die mit bestimmten SKUs, Geografien oder Kundensegmenten verbunden sind

Plattformen, die speziell für den E-Commerce-Betrugsschutz entwickelt wurden, wie Sift, Signifyd, NoFraud, Riskified und Forter, kombinieren mehrere dieser Schichten in einer einzigen Entscheidungsmaschine, wodurch die Abhängigkeit von manuellen Überprüfungen reduziert wird, während hohe Genehmigungsraten für legitime Kunden beibehalten werden.

#### Was ist das beste Anti-Betrugssystem für mittelgroße E-Commerce-Unternehmen?

Mittelgroße E-Commerce-Unternehmen benötigen in der Regel eine Betrugsschutzplattform, die starke Automatisierung, einen überschaubaren Implementierungsaufwand und eine Preisgestaltung bietet, die mit dem Transaktionsvolumen skaliert, ohne Unternehmensverträge zu erfordern.

Plattformen, die häufig von mittelständischen Händlern bewertet werden, umfassen:

- [Signifyd](https://www.g2.com/products/signifyd/reviews) bietet eine Rückbuchungsgarantie und automatisierte Bestellentscheidungen, die für Händler mit etablierten Bestellvolumina geeignet sind.
- [NoFraud](https://www.g2.com/products/nofraud/reviews) bietet Echtzeit-Betrugsentscheidungen mit einer finanziellen Garantie, die darauf ausgelegt ist, den manuellen Überprüfungsaufwand für wachsende Einzelhandelsbetriebe zu minimieren.
- [Sift](https://www.g2.com/products/sift-digital-trust-safety-sift/reviews) kombiniert Transaktionsbetrug, Kontoübernahme und Streitmanagement in einer einzigen Plattform, die häufig von mittelständischen digitalen Handelsteams verwendet wird.
- [ClearSale](https://www.g2.com/products/clearsale/reviews) spezialisiert sich auf Betrugsschutz und konzentriert sich auf die Optimierung der Genehmigungsrate, insbesondere für Händler, die sich um falsche Positivmeldungen sorgen.
- [SEON.](https://www.g2.com/products/seon-fraud-fighters/reviews)[Fraud Fighters](https://www.g2.com/products/seon-fraud-fighters/reviews) bietet flexible, modulare Betrugserkennung mit transparenter Bewertungslogik, die gut für Teams geeignet ist, die Anpassungen ohne umfangreiche Implementierungsanforderungen wünschen.

Die beste Passform hängt von Ihrem Bestellmix, Ihrer Rückbuchungshistorie und davon ab, ob Sie einen automatisierten Ansatz oder eine konfigurierbare Regel-Engine bevorzugen.

#### Was sind die besten E-Commerce-Betrugsschutz-Tools für große Unternehmen?

Große E-Commerce-Betriebe benötigen Betrugsschutzplattformen, die hohe Transaktionsvolumina bewältigen, komplexe Risikoregel-Logik über mehrere Geografien unterstützen und sich in Unternehmens-Zahlungs- und Bestellmanagement-Infrastrukturen integrieren lassen.

Tools, die häufig von groß angelegten Händlern und Plattformen verwendet werden, umfassen:

- [Sift](https://www.g2.com/products/sift-digital-trust-safety-sift/reviews) wird häufig von digitalen Unternehmen mit hohem Volumen für Transaktionsbetrug, Kontosicherheit und Streitmanagement im großen Maßstab verwendet.
- [Forter](https://www.g2.com/products/forter/reviews) bietet Echtzeit-Identitätsbasierte Betrugsprävention mit einer Rückbuchungsgarantie, die für Unternehmens-E-Commerce- und Marktplatzplattformen entwickelt wurde.
- [Riskified](https://www.g2.com/products/riskified/reviews) bietet maschinelles Lernen-gesteuerte Bestellentscheidungen und eine Rückbuchungsgarantie mit tiefen Integrationen für große Einzelhandels- und Luxus-Handelsbetriebe.
- [Signifyd](https://www.g2.com/products/signifyd/reviews) unterstützt Unternehmenshändler mit automatisiertem Bestellschutz, Rückbuchungsabdeckung und globalen Betrugsnetzwerkdaten.
- [Mastercard Identity Review 360](https://www.g2.com/products/mastercard-identity-review-360/reviews) bietet Identitätsüberprüfung und Betrugsintelligenz, unterstützt durch das globale Transaktionsnetzwerk von Mastercard, und ist für große Finanzdienstleistungs- und Handelsplattformen geeignet.
- [Kount](https://www.g2.com/products/kount/reviews), ein Unternehmen von Equifax, das Identitätsvertrauen und Betrugsschutz für Händler mit hohem Volumen bietet, die tiefe Datenanreicherung erfordern.

Unternehmenskäufer sollten Plattformen priorisieren, die dedizierte Implementierungsunterstützung, SLA-gestützte Reaktionszeiten und die Möglichkeit bieten, Entscheidungslogik für spezifische Branchen oder Marktsegmente anzupassen.

#### Was ist der beste E-Commerce-Betrugsschutz für kleine Online-Shops?

Kleine Online-Shops benötigen Betrugsschutz, der erschwinglich, einfach zu implementieren ist, ohne ein dediziertes technisches Team, und in der Lage ist, genaue Betrugsentscheidungen direkt aus der Box zu treffen, ohne umfangreiche Regelanpassungen zu erfordern.

Plattformen, die häufig von kleinen Händlern verwendet werden, umfassen:

- [NoFraud](https://www.g2.com/products/nofraud/reviews) bietet automatisierte Betrugsüberprüfung mit einer finanziellen Garantie und minimalen Einrichtungsanforderungen, was es für kleinere Betriebe zugänglich macht.
- [Chargeflow](https://www.g2.com/products/chargeflow-inc-chargeflow/reviews) automatisiert das Management von Rückbuchungsstreitigkeiten und hilft kleinen Händlern, Einnahmen zurückzugewinnen, ohne Personal für Streitabläufe zu binden.
- [Token of Trust](https://www.g2.com/products/token-of-trust/reviews) bietet Identitätsüberprüfung und Käufervertrauens-Tools, die für kleinere Shops entwickelt wurden, die eine compliance-fähige Überprüfung ohne komplexe Integration benötigen.
- [SEON](https://www.g2.com/products/seon-fraud-fighters/reviews)[Fraud Fighters](https://www.g2.com/products/seon-fraud-fighters/reviews) bietet modulare Betrugserkennung mit Pay-as-you-go-Preismodellen, was es für Händler mit niedrigeren Transaktionsvolumina geeignet macht.
- [Fingerprint](https://www.g2.com/products/fingerprintjs-fingerprint/reviews) liefert genaue Geräteidentifikation, um Promo-Missbrauch und Kontobetrug zu verhindern, mit einer unkomplizierten API-Einrichtung, die für schlanke technische Teams geeignet ist.

Für kleine Shops sind die wichtigsten Faktoren transparente Preisgestaltung, schnelle Wertschöpfung und zuverlässiger Kundensupport während des Onboardings.

#### Welche Betrugsschutz-Software ist am besten für mobilen E-Commerce geeignet?

Mobiler E-Commerce führt zu unterschiedlichen Betrugsvektoren, einschließlich Emulator-basierter Angriffe, SIM-Swapping, Promo-Missbrauch durch mehrere Geräteanmeldungen und Kontoübernahme durch Credential Stuffing in mobilen Apps. Die beste E-Commerce-Betrugserkennungssoftware für mobile Umgebungen adressiert diese Risiken auf Geräte- und Verhaltensebene, nicht nur zur Transaktionszeit.

Plattformen mit starken mobilen Betrugsschutzfähigkeiten umfassen:

- [Fingerprint](https://www.g2.com/products/fingerprintjs-fingerprint/reviews) bietet hochgenaue Geräteidentifikation für mobile Browser und native Apps, was es effektiv macht, um wiederholte Betrüger und Promo-Missbraucher über Geräte hinweg zu erkennen.
- [Sift](https://www.g2.com/products/sift-digital-trust-safety-sift/reviews) deckt mobile Kontoübernahme und Zahlungsbetrug mit Verhaltenssignalen ab, die für mobile-first digitale Produkte entwickelt wurden.
- [Sumsub](https://www.g2.com/products/sumsub/reviews) bietet mobil-optimierte Identitätsüberprüfung und KYC-Flows, nützlich für Plattformen, die Benutzer während des mobilen Onboardings überprüfen müssen.
- [Veriff](https://www.g2.com/products/veriff/reviews) bietet KI-gestützte Identitätsüberprüfung mit einem mobilen Erlebnis, das häufig für Onboarding-Überprüfungen in mobilem Handel und Fintech-Apps verwendet wird.
- [Prove](https://www.g2.com/products/prove/reviews) spezialisiert sich auf telefonbasierte Identitätsüberprüfung, indem es Carrier-Daten verwendet, um Benutzer in mobilen Checkout- und Kontoerstellungsabläufen zu authentifizieren.

Mobiler Betrugsschutz funktioniert am besten, wenn Geräteintelligenz, Verhaltenssignale und Identitätsüberprüfung zusammen geschichtet werden, anstatt sich auf ein einzelnes Signal zu verlassen, um eine Entscheidung zu treffen.

### Quellen

1. [G2 Scoring Methodologies](https://documentation.g2.com/docs/research-scoring-methodologies?_gl=1*5ky9es*_gcl_au*MTY2NDg2MDY3Ny4xNzU1MDQxMDU4*_ga*MTMwMTMzNzE1MS4xNzQ5MjMyMzg1*_ga_MFZ5NDXZ5F*czE3NTUwOTkzMjgkbzQkZzEkdDE3NTUwOTk3NzYkajU3JGwwJGgw)
2. [G2 Winter 2026 Reports](https://company.g2.com/news/g2-winter-2026-reports)

Erforscht von: [Subhransu Sahu](https://research.g2.com/insights/author/subhransu-sahu)

Zuletzt aktualisiert am 16. März 2026