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Beste Datenqualitätswerkzeuge - Seite 10

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Datenqualitätswerkzeuge analysieren Informationssätze und identifizieren falsche, unvollständige oder falsch formatierte Daten. Nach der Profilierung von Datenproblemen bereinigen oder korrigieren Datenqualitätswerkzeuge diese Daten basierend auf zuvor festgelegten Richtlinien. Löschen, Ändern, Anhängen und Zusammenführen sind gängige Methoden zur Bereinigung oder Korrektur von Datensätzen; Datenanalysten, Vermarkter und Verkäufer sind nur einige Positionen, die von der Nutzung von Datenqualitätslösungen profitieren.

Durch das Anvisieren und Bereinigen von Datenlisten ermöglicht Datenqualitätssoftware Unternehmen, hohe Standards für die Datenintegrität zu etablieren und aufrechtzuerhalten. Diese Lösungen sind auch hilfreich, um sicherzustellen, dass Daten diesen Standards entsprechen, basierend auf den erforderlichen Branchen-, Markt- oder internen Vorschriften. Dieser Prozess der Aufrechterhaltung der Datenintegrität verbessert die Zuverlässigkeit solcher Informationen für die geschäftliche Nutzung. Datensätze können von Kundenkontaktinformationen bis hin zu detaillierten Finanzstatistiken und vielem mehr reichen.

Datenqualitätssoftwareprodukte können auch Funktionen teilen oder mit Stammdatenmanagement (MDM) Software, Datenintegrationssoftware oder Big Data Software koexistieren. Während sie funktional mit Datenqualitätslösungen verwandt sind, unterscheidet sich Adressverifizierungssoftware durch ihre spezifischen Anwendungsfälle, den Fokus auf physische Standortdaten und die Abhängigkeit von autoritativen Standortdatenquellen zur Überprüfung der Richtigkeit.

Um in die Kategorie Datenqualität aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Datenprofilierung ermöglichen und Datenanomalien identifizieren Grundlegende Datenbereinigungsfunktionen wie Datensatzzusammenführung, Anhängen und Löschen bereitstellen Datenänderung und -standardisierung basierend auf vordefinierten Regeln ermöglichen Automatisierte und manuelle Bereinigungsoptionen zulassen Vorbeugende Maßnahmen zur Erhaltung der Datenintegrität bieten
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Vorgestellte Datenqualitätswerkzeuge auf einen Blick

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    ActivePrime
    Gründungsjahr
    2001
    Hauptsitz
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    25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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ActivePrime
Gründungsjahr
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    Gründungsjahr
    2004
    Hauptsitz
    Campbell, CA
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Campbell, CA
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    Versenden Sie Datenpipelines mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit. Dagster ist der cloud-native Orchestrator für den gesamten Entwicklungslebenszyklus, mit integrierter Abstammung und Beobachtbarkei

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    Dagster Labs
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    San Francisco ,California ,United States
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Versenden Sie Datenpipelines mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit. Dagster ist der cloud-native Orchestrator für den gesamten Entwicklungslebenszyklus, mit integrierter Abstammung und Beobachtbarkei

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Datenengineering
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Dagster Labs
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2018
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    Die führende Open-Source-Datenqualitätslösung

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    DataCleaner
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Die führende Open-Source-Datenqualitätslösung

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DataCleaner Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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DataCleaner
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    Data Decode bietet maßgeschneiderte Analysen, die auf spezifische Fragen und Bedürfnisse zugeschnitten sind, und hilft Organisationen, Verständnislücken in Bezug auf wirtschaftliche und demografische

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    Verkäufer
    Datadecode
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Washington, US
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Data Decode bietet maßgeschneiderte Analysen, die auf spezifische Fragen und Bedürfnisse zugeschnitten sind, und hilft Organisationen, Verständnislücken in Bezug auf wirtschaftliche und demografische

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Datadecode Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Datadecode
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    Diese Lösung identifiziert Daten, die zu derselben Entität gehören/duplizierte Datensätze in zwei Datenquellen und erstellt einen verknüpften Master-Datensatz.

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  • Data Deduplication & Record Linkage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Mphasis
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    Reston, VA
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    www.linkedin.com
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Diese Lösung identifiziert Daten, die zu derselben Entität gehören/duplizierte Datensätze in zwei Datenquellen und erstellt einen verknüpften Master-Datensatz.

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Data Deduplication & Record Linkage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Mphasis
Gründungsjahr
2007
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Reston, VA
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@Stelligent
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    DataDoctor ist eine cloudbasierte CRM-Datenqualitätslösung, die automatisch Unternehmens- und Kontaktdaten bereinigt, ergänzt und anreichert.

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DataDoctor ist eine cloudbasierte CRM-Datenqualitätslösung, die automatisch Unternehmens- und Kontaktdaten bereinigt, ergänzt und anreichert.

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DataDoctor Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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DataDoctor
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    Normalisieren Sie Daten und standardisieren Sie Daten in Excel, Python, R, SQL und CSV. Der Daten-Normalisierer hilft, inkonsistente Daten mithilfe von Fuzzy-Match, Fuzzy-Suche und Levenshtein-Distanz

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    Verkäufer
    Travory UG
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Normalisieren Sie Daten und standardisieren Sie Daten in Excel, Python, R, SQL und CSV. Der Daten-Normalisierer hilft, inkonsistente Daten mithilfe von Fuzzy-Match, Fuzzy-Suche und Levenshtein-Distanz

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DataHarmonizer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Travory UG
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    Die Precisely Data Integrity Suite ist eine einheitliche Datenmanagementlösung, die aus interoperablen Cloud-Diensten besteht, die Ihre Daten in jeder Phase ihres Lebenszyklus integrieren, verbessern,

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    Precisely
    Hauptsitz
    Burlington, Massachusetts
    Twitter
    @PreciselyData
    3,975 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,938 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die Precisely Data Integrity Suite ist eine einheitliche Datenmanagementlösung, die aus interoperablen Cloud-Diensten besteht, die Ihre Daten in jeder Phase ihres Lebenszyklus integrieren, verbessern,

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Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
Keine Informationen verfügbar
Data Integrity Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäufer
Precisely
Hauptsitz
Burlington, Massachusetts
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@PreciselyData
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    Datameer revolutioniert die Datenumwandlung mit einem Low-Code-Ansatz, dem führende globale Unternehmen vertrauen. Daten nahtlos ohne Code und SQL erstellen, umwandeln und veröffentlichen, wodurch kom

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    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
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    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
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    Datameer
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
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    www.linkedin.com
    164 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Datameer revolutioniert die Datenumwandlung mit einem Low-Code-Ansatz, dem führende globale Unternehmen vertrauen. Daten nahtlos ohne Code und SQL erstellen, umwandeln und veröffentlichen, wodurch kom

Benutzer
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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 63% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Datameer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.8
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Keine Informationen verfügbar
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Keine Informationen verfügbar
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Datameer
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
San Francisco, CA
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@datameer
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164 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Traditionelle Datenwerkzeuge reichen oft nicht aus für Unternehmen wie Ihres. Sie sind entweder zu komplex und erfordern IT-Spezialisten oder Datenwissenschaftler zur Verwaltung, oder sie sind zu begr

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    FactR Limited
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Paris, CA
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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Traditionelle Datenwerkzeuge reichen oft nicht aus für Unternehmen wie Ihres. Sie sind entweder zu komplex und erfordern IT-Spezialisten oder Datenwissenschaftler zur Verwaltung, oder sie sind zu begr

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Verkäufer
FactR Limited
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Paris, CA
LinkedIn®-Seite
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    Revolutionäres Add-on für Datenqualitätsmanagement für Dynamics 365 & Power Apps Sind Sie es leid, mit ungenauen und unvollständigen Daten in Ihrer Organisation umzugehen? Verursachen doppelte D

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  • Verkäuferdetails
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    Verkäufer
    Techdio A/S
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Hellerup, DK
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Revolutionäres Add-on für Datenqualitätsmanagement für Dynamics 365 & Power Apps Sind Sie es leid, mit ungenauen und unvollständigen Daten in Ihrer Organisation umzugehen? Verursachen doppelte D

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Branchen
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Marktsegment
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Data Quality App for Dynamics 365 & Power Apps Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Verkäuferdetails
Verkäufer
Techdio A/S
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Hellerup, DK
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www.linkedin.com
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    Hat Ihre Salesforce-Organisation Probleme mit unvollständigen, ungültigen oder doppelten Daten? Oder ordnungsgemäße Bereinigung und Löschung? Könnte es das Geschäft und die Nutzung von Salesforce und

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Data Quality Helper Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.8
    0.0
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  • Verkäuferdetails
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    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Lake Forest, IL
    Twitter
    @passagetech
    405 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    30 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Hat Ihre Salesforce-Organisation Probleme mit unvollständigen, ungültigen oder doppelten Daten? Oder ordnungsgemäße Bereinigung und Löschung? Könnte es das Geschäft und die Nutzung von Salesforce und

Benutzer
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  • 50% Unternehmen
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
Data Quality Helper Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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2008
Hauptsitz
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    Die Anforderungen an die Qualität der Stammdaten steigen, da sie eine grundlegende Voraussetzung für den Erfolg Ihres Unternehmens sind.

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  • Data Quality Management in SAP Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    Nuremberg, Bavaria, Germany
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    450 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Data Quality Management in SAP Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
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Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
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    Mit NodeGraph können Sie Ihre Qlik-Umgebung auf intuitive Weise visualisieren, analysieren und verstehen. Wir ermöglichen es Ihnen, die Datenherkunft hinter Ihrem Qlik-Dashboard zu visualisieren, inde

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    Verkäufer
    NodeGraph
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    King of Prussia, Pennsylvania, United States
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    @node_graph
    419 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,349 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Mit NodeGraph können Sie Ihre Qlik-Umgebung auf intuitive Weise visualisieren, analysieren und verstehen. Wir ermöglichen es Ihnen, die Datenherkunft hinter Ihrem Qlik-Dashboard zu visualisieren, inde

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Verkäufer
NodeGraph
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
King of Prussia, Pennsylvania, United States
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