# Dagster Reviews **Vendor:** Dagster Labs **Category:** [Workload-Automatisierungssoftware](https://www.g2.com/de/categories/workload-automation) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 ## About Dagster Versenden Sie Datenpipelines mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit. Dagster ist der cloud-native Orchestrator für den gesamten Entwicklungslebenszyklus, mit integrierter Abstammung und Beobachtbarkeit, einem deklarativen Programmiermodell und erstklassiger Testbarkeit. ## Dagster Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen Dagsters **asset-zentrierte Analysen** , die Zuverlässigkeit, Transparenz und einfache Überwachung in der Datenorchestrierung verbessern. (2 reviews) - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von Dagster bemerkenswert und schätzen das intuitive Design sowie die nahtlose Integration mit modernen Datenwerkzeugen. (2 reviews) - Benutzer schätzen den **asset-zentrierten Ansatz** von Dagster, der die Zuverlässigkeit und Transparenz in der Datenorchestrierung verbessert. (2 reviews) - Benutzer schätzen die **Flexibilität** von Dagster, was es für eine Vielzahl von Datenengineering-Anwendungsfällen geeignet macht. (2 reviews) - Benutzer loben Dagster für sein **anspruchsvolles und modernes Design** , das es anpassungsfähig für verschiedene Anforderungen der Datenverarbeitung macht. (1 reviews) - Dokumentationsqualität (1 reviews) - Einfache Integrationen (1 reviews) - Einfache Einrichtung (1 reviews) - Benutzer loben Dagster für seine **Effizienz** , da es nahtlos verschiedene Datenengineering-Anwendungsfälle mit Raffinesse bewältigt. (1 reviews) - Integrationen (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **schwierige Lernkurve** von Dagster herausfordernd, was die reibungslose Einführung und die allgemeine Benutzerfreundlichkeit behindert. (2 reviews) - Benutzer finden die **steile Lernkurve** von Dagster herausfordernd, was die anfängliche Einführung und Benutzerfreundlichkeit erschwert. (2 reviews) - Benutzer stehen bei Dagster vor einer **steilen Lernkurve** , was die Einführung erschwert und es für kleinere Teams herausfordernd macht. (2 reviews) - Benutzer finden die **steile Lernkurve** von Dagster als ein erhebliches Hindernis, das den Onboarding-Prozess und die Einführung erschwert. (2 reviews) - Benutzer stoßen auf ein **komplexes Setup** mit Dagster, was die Einführung herausfordernd und weniger ideal für kleinere Teams macht. (1 reviews) - Komplexe Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Schwierige Lernkurve (1 reviews) - Schwierige Einrichtung (1 reviews) - Teuer (1 reviews) - Einschränkungen (1 reviews) ## Dagster Reviews ### 1. Dagster: Bewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aarsh B. | Technical officer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **Was gefällt Ihnen an Dagster am besten?** Dagster zeichnet sich durch seinen asset-zentrierten Ansatz zur Datenorchestrierung aus, bei dem Daten als erstklassige Assets und nicht nur als Aufgaben behandelt werden. Dies macht Pipelines zuverlässiger, transparenter und einfacher zu überwachen. Benutzer schätzen seine starken Integrationen mit modernen Datenwerkzeugen (wie dbt, Snowflake und Databricks), die eingebaute Beobachtbarkeit und Überwachung sowie ein entwicklerfreundliches Design, das Testbarkeit und Wartbarkeit betont. Seine Skalierbarkeit über kleine und große Unternehmens-Workflows hinweg sichert die langfristige Relevanz, während die klaren Abstraktionen die Komplexität im Vergleich zu älteren Orchestratoren reduzieren. **Was gefällt Ihnen an Dagster nicht?** Die Hauptnachteile von Dagster sind seine steile Lernkurve, das sich entwickelnde Ökosystem und die komplexe Einrichtung, die die Einführung erschweren können. Lücken in der Dokumentation und der Bedarf an Leistungstuning tragen weiter zu den Hürden bei, was es weniger ideal für kleinere Teams macht, die nach Einfachheit und Kosteneffizienz suchen. **Welche Probleme löst Dagster für Sie, und wie profitieren Sie davon?** agster löst das Problem verstreuter, unzuverlässiger Datenpipelines durch die Einführung einer asset-zentrierten Orchestrierung, klarer Abstammungsverfolgung und starker Beobachtbarkeit. Dies reduziert die Komplexität, verbessert die Zuverlässigkeit und erleichtert die Zusammenarbeit. Der Vorteil sind schnellere, vertrauenswürdigere Einblicke mit weniger manuellem Aufwand, wodurch Teams in die Lage versetzt werden, Analytik- und KI-Workflows selbstbewusst zu skalieren. ### 2. Viel fortschrittlichere und modernere Alternative zu Apache Airflow **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kelvin Ngoc Nguyen L. | Staff Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 19, 2025 **Was gefällt Ihnen an Dagster am besten?** Das Werkzeug ist sehr ausgeklügelt, modern und für fast alle Anwendungsfälle der Datenverarbeitung geeignet. **Was gefällt Ihnen an Dagster nicht?** Die Lernkurve am Anfang kann steil sein. **Welche Probleme löst Dagster für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Vollständige Automatisierung der Datenextraktion, -ladung und -transformation. - [View Dagster pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/dagster/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-23+10%3A15%3A30+-0500&secure%5Bsession_id%5D=9babb51b-2d22-471a-8f0b-355a56e11a77&secure%5Btoken%5D=7318465a1b8016a8e4a99a629e1f9787d0556d53ca66dfaa625f348c1d090e08&format=llm_user) ## Dagster Features **Automatisierung** - Workload-Verarbeitung - Skalierbarkeit - Intelligente Automatisierung **Management** - Reporting - Rechnungsprüfung **Funktionalität** - Bereitstellungsbereites Staging - Integration - Erweiterbar **Funktionalität** - Integrationen - Dehnbarkeit - Anpassung von Tests **Datenmanagement** - Datenintegration - Metadaten - Selbstbedienung - Automatisierte Workflows **Funktionalität** - Echtzeit-Analysen - Überwachung der Datenqualität - Automatisierung - End-to-End-Sichtbarkeit **Agentische KI - DataOps-Plattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Entscheidungsfindung **Workflow-Design & Integration - KI-Orchestrierung** - Abhängigkeitsverwaltung - Arbeitsablaufkoordination - Multi-Provider-API-Konnektivität - Erstellung eines mehrstufigen Workflows - Unternehmenssystemintegration - Echtzeit-Datenpipelines **Verwaltung** - Administrationskonsole - Workflow-Verwaltung - Identifizierung von IT-Problemen - Proaktiver Workflow - Fehlerwarnungen - Service-Management **Funktionalität** - Extraktion - Transformation - Laden - Automatisierung - Skalierbarkeit **Management** - Prozesse und Arbeitsabläufe - Reporting - Automatisierung **Management** - Automatisierung - Prozesse und Arbeitsabläufe - Reporting **Analytics** - Analyse-Funktionen - Dasboard-Visualisierungen **Management** - Identifizierung von Anomalien - Ansicht mit einem einzelnen Bereich - Echtzeit-Benachrichtigungen - Datenherkunft - Integrationen **Leistungsoptimierung & Analytik - KI-Orchestrierung** - Workflow-Leistungs-Dashboards - Arbeitsablauf-Berichterstattung - Ressourcennutzungsüberwachung - Verwaltung von Rechenressourcen - Dynamische Skalierung - Komponentenüberwachung **Funktionalität** - Auftragsplanung - API / Integrationen - Integrationen **Überwachung und Verwaltung** - Beobachtbarkeit von Daten - Testmöglichkeiten **Generative KI** - Textgenerierung **Agentische KI - Kontinuierliche Integration** - Autonome Aufgabenausführung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung **Agentische KI - Kontinuierliche Lieferung** - Autonome Aufgabenausführung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung **Governance & Compliance Controls - KI-Orchestrierung** - Regulatorische Compliance - Durchsetzung der Governance-Richtlinien - Rollenbasierte Zugriffskontrolle - Verwaltung der Prüfpfade - Sicherheitsprotokolle **Funktionalität** - Identifizierung - Korrektur - Normalisierung - Vorbeugende Reinigung - Datenabgleich **Cloud-Bereitstellung** - Hybrid-Cloud-Unterstützung - Funktionen für die Cloud-Migration **Agentische KI - Datenbeobachtbarkeit** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung **Agentische KI - Arbeitslastautomatisierung** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Management** - Reporting - Automatisierung - Qualitäts-Audits - Dashboard - Governance **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung ## Top Dagster Alternatives - [Workato](https://www.g2.com/de/products/workato/reviews) - 4.7/5.0 (727 reviews) - [Monte Carlo](https://www.g2.com/de/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (514 reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/de/products/github/reviews) - 4.7/5.0 (2,283 reviews)