# Beste Enterprise Datenaustauschplattformen *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenaustauschplattformen eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Datenaustauschplattformen zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Datenaustauschplattformen zu finden. Um für die Aufnahme in die Kategorie Datenaustauschplattformen in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Unternehmensprodukt Datenaustauschplattformen mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem Unternehmen erhalten haben. ## How Many Datenaustauschplattformen Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 77 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 25 - **Buyer Segments**: Kleinunternehmen 59% │ Unternehmen mittlerer Größe 36% │ Unternehmen 5% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: Weld (+0.1%) - Among all products in this category, Weld recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 09, 2026* ## How Does G2 Rank Datenaustauschplattformen Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 7,900+ Authentische Bewertungen - 77+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. --- **Sponsored** ### Huwise Huwise, ehemals bekannt als Opendatasoft, ist ein SaaS-Datenprodukt-Marktplatz, der von einem französischen Unternehmen mit Sitz in Paris entwickelt wurde und über 15 Jahre Erfahrung verfügt. Als führender europäischer Anbieter von Datenmarktplatzlösungen von unabhängigen Analystenfirmen anerkannt, betreibt Huwise mehr als 3.000 Datenmarktplätze in 25 Ländern. Die Plattform wird in Schlüsselindustrien wie Banken & Versicherungen, Versorgungsunternehmen und Energie, Transport, Einzelhandel, Fertigung sowie Zentral- und Lokalregierung weit verbreitet eingesetzt. Huwise ist ein führender Datenprodukt-Marktplatz, der entwickelt wurde, um Rohdaten in KI-bereite, geschäftsbereite Datenprodukte zu verwandeln. Im Gegensatz zu traditionellen Datenkatalogen, die sich hauptsächlich auf Metadatenmanagement und Datenentdeckung konzentrieren, treibt Huwise die Datennutzung in Organisationen aktiv voran, indem es Daten in umsetzbare Produkte umwandelt. Die Plattform ist für Geschäftsanwender, Datenprodukteigentümer, Datenteams und KI-Agenten konzipiert und bietet ein Self-Service-Erlebnis, das dem E-Commerce ähnelt und Daten im gesamten Unternehmen zugänglicher, verständlicher und nutzbarer macht. Durch die Bereitstellung eines sicheren, verwalteten und skalierbaren Zugangs zu vertrauenswürdigen Datenprodukten hilft Huwise Chief Data Officers (CDOs) und Chief Data & AI Officers (CDAIOs), ihre Datenmanagementstrategie zu beschleunigen, die Datenakzeptanz zu erhöhen und den geschäftlichen Einfluss von Daten- und KI-Initiativen zu maximieren. Huwise richtet sich an Organisationen, die ihre Datennutzung verbessern möchten, und unterscheidet sich von herkömmlichen Datenplattformen wie Data Lakes und Cloud-Datenbanken. Während diese Technologien sich hauptsächlich auf die Speicherung und Verarbeitung großer Mengen von Rohdaten konzentrieren, arbeitet Huwise auf der Datenebene, um Daten zu aktivieren und zu verteilen. Es stellt sicher, dass Daten nicht nur verständlich, sondern auch verwaltet und direkt im gesamten Unternehmen nutzbar sind. Durch die Ergänzung bestehender Datenkataloglösungen bietet Huwise eine geschäftsorientierte Zugriffsebene, die sich mit Roh-, kuratierten und zertifizierten Datenprodukten integriert und bestehende Metadaten- und Governance-Frameworks nutzt. Die Plattform basiert auf Datenproduktprinzipien und ermöglicht es Organisationen, vertrauenswürdige, gebrauchsfertige Datenprodukte zu veröffentlichen und zu verwalten. Huwise erleichtert den Self-Service-Zugang zu Daten ohne technische Expertise und stellt sicher, dass Governance, Sicherheit und Rückverfolgbarkeit bei allen Datennutzungen gewahrt bleiben. Darüber hinaus fördert es die Datenakzeptanz durch Zusammenarbeit, Feedback und Nutzungsanalysen, die für die Förderung des Engagements und die Maximierung des Wertes von Daten innerhalb der Organisation unerlässlich sind. Huwise beschleunigt KI- und Analyseanwendungsfälle, indem es qualitativ hochwertige, kontextualisierte Daten bereitstellt, die Entscheidungsprozesse verbessern. Huwise spielt auch eine entscheidende Rolle in modernen Datenarchitekturen, indem es sowohl die semantische Ebene als auch die aufkommende Kontextebene unterstützt. Die semantische Ebene standardisiert Datendefinitionen in geschäftsfreundliche Begriffe, während die Kontextebene dieses Fundament mit Nutzungsintelligenz, Abstammung, Governance und realen Geschäftstransaktionen bereichert. Dieser zweischichtige Ansatz ermöglicht es sowohl Menschen als auch KI, Daten genau zu interpretieren und zu vertrauen, wodurch Risiken im Zusammenhang mit Fehlinterpretationen oder Vorurteilen reduziert werden. Da Organisationen zunehmend Daten-Mesh-, Datenproduktstrategien und KI-gesteuerte Operationen übernehmen, bietet Huwise einen modernen Ansatz für den Datenaustausch, der darauf abzielt, den Datenwert zu steigern und die Geschäftsleistung zu verbessern. Es bietet eine Datenmarktplatzplattform, die nicht nur Daten organisiert, sondern auch aktiviert, um messbaren Geschäftswert zu liefern. Für Unternehmen, die das Potenzial ihres Datenökosystems maximieren möchten, bietet Huwise eine zukunftssichere, interoperable Ebene, die Speicherung, Governance und Verbrauch überbrückt und letztendlich die Datenakzeptanz und den KI-Erfolg im großen Maßstab beschleunigt. [Website besuchen](https://www.g2.com/de/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2387&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2387&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2387&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=82788&secure%5Bresource_id%5D=2387&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fde%2Fcategories%2Fdata-exchange-platforms%2Fenterprise&secure%5Btoken%5D=88ebb3acbb4d09461d639b0e21ab373eacbd4b467dc700615ff20053fadf15fd&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.huwise.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website) --- ## What Are the Top-Rated Datenaustauschplattformen Products in 2026? ### 1. [Google Analytics](https://www.g2.com/de/products/google-analytics/reviews) Verbessern Sie das Kundenerlebnis mit digitalen Analysen für Ihre Website oder mobile App – kostenlos. Google Analytics bietet Unternehmen wertvolle Einblicke in ihre Websites, ihre Zielgruppen und ihr digitales Marketing. Leistungsstark, flexibel und einfach zu bedienen, hilft Analytics versierten Vermarktern, die Botschaften und Kanäle zu finden, die ihnen die besten Ergebnisse bringen. Hochmoderne Conversion-Attributions- und Testwerkzeuge helfen Unternehmen jeder Größe, bessere Benutzererfahrungen zu schaffen und ihre digitale Strategie zu maximieren. Erhalten Sie Benutzereinblicke, die nur Google Ihnen geben kann. Verstehen Sie Ihre Website- und App-Nutzer, um die Leistung Ihrer Inhalte, Produkte und mehr besser zu bewerten. Egal, ob Ihr Unternehmen groß oder klein ist, Google kann Ihnen helfen zu sehen, was funktioniert und was nicht. Lassen Sie Google Analytics für Sie arbeiten. Erfahren Sie mehr unter google.com/analytics. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 6,562 **How Do G2 Users Rate Google Analytics?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Reporting und Visualisierung:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Integration von Lösungen:** 9.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenübertragung:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Google Analytics?** - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,908,816 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (341,888 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Eigentümer, Digital Marketing Manager - **Top Industries:** Marketing und Werbung, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 29% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Google Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - Einblicke (200 reviews) - Analytik (160 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (155 reviews) - Einfache Integrationen (100 reviews) - Datenanalyse (88 reviews) **Cons:** - Lernkurve (99 reviews) - Komplexität (69 reviews) - Lernschwierigkeit (69 reviews) - Nicht intuitiv (59 reviews) - Steile Lernkurve (58 reviews) ### 2. [Snowflake Data Exchange](https://www.g2.com/de/products/snowflake-data-exchange/reviews) Snowflake Data Exchange teilt private Daten sicher innerhalb Ihrer Organisation und nutzt öffentliche Datensätze aus dem Snowflake Data Marketplace, um Ihre Analysen mit noch tieferen Einblicken zu bereichern. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 21 **How Do G2 Users Rate Snowflake Data Exchange?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Reporting und Visualisierung:** 7.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Integration von Lösungen:** 8.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenübertragung:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind Snowflake Data Exchange?** - **Verkäufer:** [Snowflake, Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/snowflake-inc) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** San Mateo, CA - **Twitter:** @SnowflakeDB (276 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/snowflake-computing/ (11,308 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE:SNOW **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 61% Unternehmen, 22% Unternehmen mittlerer Größe ### 3. [PartnerLinQ](https://www.g2.com/de/products/partnerlinq/reviews) PartnerLinQ ist eine cloud-native Plattform für die Sichtbarkeit der Lieferkette, die Resilienz durch die Vereinfachung von Sichtbarkeit und Konnektivität bietet. Die Plattform von PartnerLinQ mit nativen Anwendungen fügt traditionellen Integrationen Geschäftskontext hinzu und minimiert so die Auswirkungen von Störungen. Mit Funktionen für intelligente Hyperautomatisierung, Multi-Channel-Integration und Echtzeitanalysen verbindet PartnerLinQ nahtlos mehrstufige Lieferkettennetzwerke, Kanäle, Marktplätze und Kernsysteme weltweit, um eine einheitliche Konnektivität für die Zukunft zu bieten. Die Plattform von PartnerLinQ mit nativen Anwendungen ermöglicht EDI-, Nicht-EDI- und API-geführte unternehmensweite Integrationsfähigkeiten und verbessert die Sichtbarkeit im Partnernetzwerk durch tiefgehende, analytikbasierte Einblicke. Die PartnerLinQ-Plattform bietet Unternehmen einen hoch konfigurierbaren und flexiblen Ansatz mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die das Onboarding von Partnern erleichtert, eingebaute Warnungen mit einer Kontrollzentrum-Ansicht der Unternehmensnetzwerktransaktionen bietet, auf kosteneffiziente und skalierbare Weise. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 79 **How Do G2 Users Rate PartnerLinQ?** - **War the product ein guter Geschäftspartner?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Reporting und Visualisierung:** 9.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **Integration von Lösungen:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **Datenübertragung:** 9.5/10 (Category avg: 9.1/10) **Who Is the Company Behind PartnerLinQ?** - **Verkäufer:** [PartnerLInQ](https://www.g2.com/de/sellers/partnerlinq) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Cranbury, New Jersey - **Twitter:** @PartnerlinQ (43 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/partnerlinq-digital-supply-chain-solution/mycompany/ (66 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Automobil - **Company Size:** 41% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Kleinunternehmen #### What Are PartnerLinQ's Pros and Cons? **Pros:** - Innovation (4 reviews) - Echtzeitzugriff (3 reviews) - Kommunikation (2 reviews) - EDI-Integration (2 reviews) - Echtzeitdaten (2 reviews) **Cons:** - Teuer (1 reviews) - Fehlende mobile Unterstützung (1 reviews) - Fehlende Funktionen (1 reviews) - Mobile Kompatibilität (1 reviews) - Mobile Reaktionsfähigkeit (1 reviews) ## What Is Datenaustauschplattformen? [IT-Infrastruktur-Software](https://www.g2.com/de/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Datenaustauschplattformen? - [ETL-Werkzeuge](https://www.g2.com/de/categories/etl-tools) --- ## How Do You Choose the Right Datenaustauschplattformen? ### Was Sie über Datenaustauschplattformen wissen sollten ### Was sind Datenplattformen? Datenkäufer und -anbieter benötigen eine sichere Umgebung, um Daten zu teilen oder zu übertragen, und genau das bieten Datenplattformen. Datenplattformen helfen bei der sicheren Datenübertragung von der Quelle zum Ziel. Das Tool hilft auch dabei, Datensätze so zu teilen, dass die Bedeutung der Daten nicht verändert wird. Datenplattformen ermöglichen die Übertragung großer Dateien und Datensätze zwischen Organisationen, Handelspartnern oder Abteilungen derselben Organisation. Die gebräuchlichsten Datenformate sind CSV, XML und GML. Datenplattformen helfen dabei, Aufzeichnungen über die geteilten Daten zu führen, was den Organisationen hilft, die Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Diese Tools können auch Daten an einem Ort zusammenführen und analysieren. Einige Datenplattformen bieten heute auch Echtzeit-Datenübertragung an. ### Was sind die häufigsten Merkmale von Datenplattformen? Datenplattformen verfügen über verschiedene Funktionen. Die folgenden sind einige Kernfunktionen, die Benutzern helfen können, wertvolle Daten zu erhalten und daraus Geschäftseinblicke zu gewinnen: **Daten-Normalisierung:** Diese Funktion hilft, saubere Daten zu erzeugen. Saubere Daten werden durch die Organisation der Daten erzeugt, sodass sie in allen Datensätzen ähnlich erscheinen, ohne ihre Bedeutung beim Transfer zu ändern. Die Normalisierung von Daten hilft, Redundanzen zu beseitigen und sorgt für eine logische Datenspeicherung und den weiteren Austausch von Daten. **Data-as-a-Service:** Data-as-a-Service ist ein wesentlicher Bestandteil des Datenökosystems. Data-as-a-Service hilft, Datenspeicher- und Verarbeitungs- oder Analysedienste über ein Netzwerk bereitzustellen. Die Daten werden relevanten Stakeholdern auf kosteneffiziente Weise zur Verfügung gestellt. Organisationen mit großen Datenmengen profitieren von dieser Funktion. **Datenmanagement:** Eine der wesentlichen Funktionen von Datenplattformen ist das Datenmanagement, das Sammeln, Organisieren, Speichern und Schützen von Daten. Der Managementprozess beginnt mit der Datenerfassung. Die Erfassung von Daten im Kontrollzentrum hilft, mit den nachfolgenden Prozessen fortzufahren. Die Datenkonvertierung ist der nächste Schritt nach der Erfassung. Die Rohdaten werden in Informationen umgewandelt, um weiterverarbeitet zu werden. Danach erfüllen die gut verarbeiteten Daten ihre Ziele durch Datenanalyse. **Dynamischer Datenaustausch:** Diese Funktion ist ein Nachrichtenprotokoll, das den Datentransfer ermöglicht. Es ermöglicht Anwendungen, Daten zu teilen, die unterschiedliche Formate verwenden. Anwendungen werden aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar sind. Remote-Datenplattformen verwenden dynamischen Datenaustausch und bieten Benachrichtigungen, um Systeme nach der Konfiguration neu zu starten. Diese Funktion kann einmalig oder mehrfach zum Datenaustausch verwendet werden. **Automatisierung des Datenaustauschs:** Moderne Datenplattformen verfügen über eine Automatisierungsfunktion, um die Zeit für verschiedene Aufgaben im Datenlebenszyklus zu reduzieren. Automatisierung spart Zeit bei der Datenverarbeitung. ### Was sind die Vorteile von Datenplattformen? Datenplattformen bieten Zugang zu Datenpunkten aus mehreren Quellen. Dies erweist sich für viele Datenhandelspartner in verschiedener Hinsicht als vorteilhaft: **Zusammenarbeit über Teams hinweg:** Dank des gesicherten Teilens von Datensätzen können verschiedene Abteilungen und Teams nahtlos zusammenarbeiten, indem Datensilos aufgebrochen werden. Datenplattformen helfen auch Organisationen, mit externen Stakeholdern wie Kunden, Lieferanten und Partnern zusammenzuarbeiten. **Genauere Einblicke gewinnen:** Dynamischer Datenaustausch hilft Organisationen, bessere Einblicke und Klarheit bei der Planung von Geschäftsstrategien zu gewinnen. Die Nutzung von Daten aus dieser Software kann Unternehmen helfen, detaillierte Profile ihrer Kunden zu erstellen. **Daten-Governance implementieren:** Datenplattformen helfen, die Compliance-Anforderungen der Organisation zu erfüllen. Diese Plattformen helfen, Aufzeichnungen über geteilte Informationen zu führen und bei Unstimmigkeiten zu untersuchen. Diese Tools helfen beim Datenmanagement in der gesamten Organisation und halten so das Datenökosystem gesund. **Kauf und Verkauf von Daten vereinfachen:** Datenplattformen haben das Teilen von Datensätzen zwischen verschiedenen Organisationen möglich gemacht. Sie optimieren den Datenfreigabeprozess, indem sie den Kauf von Daten von den Lieferanten auf einmal erleichtern. Diese Tools fungieren als Software-as-a-Service (SaaS)-Plattformen, die Datenlieferanten und -anbieter auf einer einzigen Plattform zusammenbringen. ### Wer nutzt Datenplattformen? Datenplattformen sind für Agenturen, Verlage und Projektmanager unerlässlich. Hochwertige Daten können verschiedenen Stakeholdern auf viele verschiedene Arten helfen. **Marketingagenturen:** Datenplattformen helfen Marketingagenturen, mehr über ihre Zielkunden zu erfahren, indem sie einen Überblick über alle ihre Zielgruppen auf jedem Gerät erhalten. Diese Software ermöglicht es Agenturen, zu verstehen, was Kunden mögen und wollen. Dies kann bei der Planung effektiver Marketingkampagnen helfen. **Verlage:** Verlage nutzen Datenplattformen, um ihre Kampagnen zu optimieren. Diese Plattformen bieten hochwertige Daten. Durch bessere Einblicke in die Besucher vor Ort können Verlage eine bessere Klickrate (CTR) erzielen. Datenplattformen helfen ihnen, den richtigen Inhalt zu erstellen und die richtige Zielgruppe auf der richtigen Plattform anzusprechen. **Projektmanager:** Mit Hilfe von Datenplattformen können Projektmanager besser mit ihren Kollegen zusammenarbeiten und so gut im Projektmanagement arbeiten. Wenn die erforderlichen Teams Zugang zu diesen Daten erhalten, können bessere Ergebnisse erzielt werden. Es könnte Anforderungen für projektspezifische Datenintegration geben, bei denen diese Software helfen kann. Durch den Zugang zu Datenquellen auf Datenplattformen können Projektmanager aufschlussreiche Datenvisualisierungen mit Visualisierungstools erstellen. **IT-Support-Manager:** IT-Support-Manager kümmern sich um die Softwarebenutzer und deren Schulungsbedarf. Sie sind an der Untersuchung und Analyse der Software beteiligt, was ihnen weiterhilft, das Team zu schulen. ### Herausforderungen mit Datenplattformen Datenplattformen verarbeiten beim Teilen massive Datensätze. Daten können auch in verschiedenen Formaten wie XML, GML und CSV vorliegen. Bei der Nutzung der Software können folgende Herausforderungen auftreten: **Bedarf an einer starken Compliance-Strategie:** Es ist nicht einfach, Datenmanagementsysteme ohne eine solide Compliance-Politik und Strategie zu synchronisieren. Es könnte den Überblick darüber verlieren, welche Daten geteilt werden und mit wem. Es ist wichtig, ein festes Datenmanagement-Framework zu haben, um den Betriebs- und Datenengineering-Teams zu ermöglichen, effektive Datenzugriffskontrollen anzuwenden. **Mangel an einer optimalen Anzahl von Käufern und Anbietern:** Es ist eine Herausforderung für Datenplattformen, an Zugkraft zu gewinnen. Datenlieferanten zögern, ihr Geschäft dort zu listen, wo es an Verbrauchern mangelt und umgekehrt. Große Cloud-Plattformen, die Datenplattformen betreiben können, helfen den Systemen, Datenkäufer und -lieferanten zu gewinnen. Sobald sie gewonnen sind, ist es wichtig, eine E-Mail-Benachrichtigung für Abonnementanfragen zu senden, um die Lieferanten und Benutzer zu halten. **Bedarf an Datenintegration:** Datenplattformen konzentrieren sich auf den Datenaustausch zwischen Lieferanten und Benutzern oder Verbrauchern. Oft müssen die Datenverbraucher diese Daten in ihre internen Datenmanagementsysteme integrieren. Datenplattformen müssen saubere und hochwertige Daten in einem lesbaren Format validieren, um diese Datenintegration zu unterstützen. Die Datenvalidierung ist ein wichtiger Schritt, um Konsistenz in die Daten zu bringen. ### Wie kauft man Datenplattformen? #### Anforderungserhebung (RFI/RFP) für Datenplattformen Datenplattformen bieten verschiedene Funktionen, die unterschiedliche Geschäftsanforderungen erfüllen. Es ist wichtig, die genauen Anforderungen zu verstehen, bevor man nach der richtigen Software sucht. Wenn das Unternehmen nur Datenübertragung benötigt, kann eine Datenplattform mit gesichertem Datenaustausch helfen. Wenn eine Organisation jedoch Daten von vielen Lieferanten gleichzeitig beziehen möchte, ist ein Datenmarktplatz eine gute Option. RFP/RFIs können dem Käufer helfen, die Preispläne, Vertragsrichtlinien und Produktmerkmale zu verstehen. #### Vergleich von Datenplattformen **Erstellen Sie eine Longlist** Der Kaufprozess beginnt mit der Erstellung einer Longlist aller potenziellen Anbieter der Software. Die Organisation kann basierend auf Preis, Funktionen, Kundenservice und Support bewerten. Das Unternehmen kann die Liste weiter analysieren, indem es die Position des Produkts im Wettbewerbsmarkt berücksichtigt. **Erstellen Sie eine Shortlist** Nach einer gründlichen Analyse der Anforderungen und welche Anbieter in Frage kommen, besteht der zweite Schritt darin, die Anbieter von Datenplattformen auszuwählen, die den Bedürfnissen der Organisation entsprechen, und so eine Shortlist zu erstellen. **Führen Sie Demos durch** Demos sind eine ideale Möglichkeit, die Funktionen und Merkmale des Produkts zu verstehen. Sowohl der Käufer als auch der Anbieter können das Maß der Übereinstimmung zwischen den Erwartungen an die Produktleistung und der Realität messen. Es muss ein IT-Fachmann beteiligt sein, um die Installation oder Konfiguration der Software zu verstehen. Hier kann die Organisation auch Produktangebote vom Anbieter erhalten. #### Auswahl von Datenplattformen **Wählen Sie ein Auswahlteam** Ein Team, das mit Anbietern spricht, kann einen Marketingmanager umfassen, der der Geschäftsnutzer der Datenlösungen sein wird, zusammen mit einem IT-Fachmann, der Diskussionen über Installation und Support führt. Ein technischer Fachmann wie ein Produktmanager, der die Software besser verstehen und die Benutzererfahrung einschätzen kann, sollte ebenfalls Teil des Teams sein. **Verhandlung** Die Verhandlung kann je nach dem vom Anbieter angegebenen Preis erfolgen. Der Käufer kann basierend auf dem Budget der Organisation und den erforderlichen Funktionen verhandeln. **Endgültige Entscheidung** Die endgültige Entscheidung kann auf den gesammelten Informationen und den vereinbarten Bedingungen zwischen dem Anbieter und dem Käufer basieren.