Als ich das Feedback zu Turbonomic auf G2 untersuchte, war die herausragende Beobachtung, wie oft Benutzer die Ressourcenstabilität seiner kontinuierlichen Optimierungslogik zuschreiben. Rezensenten heben die automatisierte Anpassung der Größe, das Leistungsbalancing und die Anleitung hervor, die Über- oder Unterallokation reduziert. Viele bemerken auch eine messbare Kostenkontrolle über hybride Bereitstellungen hinweg. Es positioniert sich als ressourcenbewusste Automatisierungs-Engine.

Ein auffälliges Muster, das mir in den Digitate G2-Bewertungen aufgefallen ist, ist, wie häufig Benutzer die geschlossene Schleifenbehebung als entscheidenden Vorteil erwähnen. Rezensenten betonen automatisierte Runbooks, Ereigniskorrelation und die freihändige Lösung von Routinevorfällen. Viele schreiben der Plattform eine betriebliche Stabilität zu, die nicht von ständiger menschlicher Intervention abhängt. Sie präsentiert sich als Motor für selbstkorrigierende Operationen.

PagerDuty hilft Organisationen jeder Größe, nahtlose digitale Erlebnisse zu liefern, indem es Echtzeiteinblicke und Automatisierung durch die PagerDuty Operations Cloud bietet. Entwickelt, um kritische Vorfälle zu verwalten, ermöglicht PagerDuty Teams, Probleme schneller zu erkennen, zu bewerten und zu lösen, Ausfallzeiten zu verhindern und die Geschäftskontinuität zu gewährleisten. Hauptmerkmale und Produktfunktionalität Die PagerDuty Operations Cloud ist das Herzstück unserer Plattform und bietet proaktive Vorfallreaktion, Bereitschaftsmanagement, automatisierte Workflows und KI-gestützte Einblicke. Mit nahtlosen Integrationen in über 700 Tools, einschließlich Überwachungs- und Kollaborationsplattformen, hilft PagerDuty Teams, ihre Abläufe zu zentralisieren, um die Servicezuverlässigkeit zu verbessern und Unterbrechungen zu vermeiden. Was uns unterscheidet PagerDuty befähigt Teams, kritische Probleme schnell und effizient zu lösen, die betriebliche Widerstandsfähigkeit zu erhöhen und die Gesamtleistung zu verbessern. Vertraut von führenden Organisationen, ist die Operations Cloud einzigartig darauf ausgelegt, die Komplexitäten der heutigen digitalen Unternehmen zu bewältigen. Unsere Fähigkeit, Echtzeit-Vorfalllösungen zu liefern, hebt uns ab und gibt IT-Leitern und CIOs das Vertrauen, stets verfügbare Dienste aufrechtzuerhalten.

BigPanda bietet Ereigniskorrelation und Automatisierung, unterstützt durch AIOps, die Betriebsteams dabei hilft, IT-Vorfälle schneller und einfacher als je zuvor zu erkennen, darauf zu reagieren und zu lösen. Während Unternehmen modernisieren und in die Cloud wechseln, kämpfen IT-Ops-, NOC-, DevOps- und SRE-Teams mit manuellen und reaktiven Vorfallreaktionsfähigkeiten, die schlecht für den Umfang, die Komplexität und die Geschwindigkeit moderner IT-Umgebungen geeignet sind. Dies führt zu schmerzhaften Ausfällen, unzufriedenen Kunden, wachsender IT-Personalstärke und der Unfähigkeit, sich auf Innovationen zu konzentrieren. BigPanda hilft Organisationen, IT-Lärm in Erkenntnisse und manuelle Aufgaben in automatisierte Aktionen zu verwandeln. Unternehmen verlassen sich auf BigPanda, um die IT-Betriebskosten zu senken, die Serviceverfügbarkeit zu verbessern und die Geschäftsgeschwindigkeit zu erhöhen, ohne das Risiko zu erhöhen.

Datenzentrierte AIOps-Plattform für hybride Bereitstellungen, angetrieben durch Robotic Data Automation Fabric (RDAF) CloudFabrix wurde mit dem tiefen Wunsch gegründet, autonome Unternehmen zu ermöglichen. Als wir mehrere große und kleine Unternehmen interviewten, wurde eines sehr deutlich. Da digitale Unternehmen immer komplexer und abstrakter wurden, war es für traditionelle Datenmanagement-Disziplinen und -Frameworks unmöglich, diese Anforderungen zu erfüllen. Als wir tiefer gruben, kristallisierten sich drei Bausteine als Schlüsselstützen für den Beginn einer autonomen Unternehmensreise heraus – das Unternehmen musste eine 1) Daten-First 2) KI-First und 3) Automatisiere-Überall-Strategie annehmen. Die CloudFabrix AIOps-Plattform bietet die folgenden Dienste. 1) Reduzierung von Alarmgeräuschen 2) Vorfallmanagement 3) Prädiktive Analysen & Anomalieerkennung 4) FinOps/Asset-Intelligenz & Analysen 5) Log-Intelligenz. Die CloudFabrix-Plattform, angetrieben durch RDAF, hat sechs differenzierende Säulen. 1) Datengewebe für Datenintegration & Automatisierung 2) Low Code/No Code Observability-Pipelines zum Aggregieren, Transformieren, Anreichern, Korrelation und Routen 3) Kontinuierliches Lernen für erklärbare KI/ML-Modelle & Transformatoren 4) AIOps als Dienst für Multi-Tenant, verteilten hybriden Verbrauch 5) Observability-Dashboards für Full-Stack-Observability-Einblicke 6) Full-Stack-Mappings für Abhängigkeits- und Auswirkungsdatenmodell und -karten CloudFabrix befähigt IT-Führungskräfte und Betriebspersonal mit umsetzbarer Intelligenz, um schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen. CloudFabrix hat seinen Hauptsitz in Pleasanton, CA, mit Niederlassungen in Indien und dem Vereinigten Königreich.

Das Zero Incident Framework (ZIF) ist eine AI-Ops-basierte Plattform, die ein verbessertes Netzwerkbetriebsmanagement in den Bereichen Asset-Entdeckung, Überwachung hybrider Infrastrukturen, proaktive Erkennung und Automatisierung bietet. Die Plattform nutzt einzigartige Merkmale von Spitzentechnologien wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und intelligenter Automatisierung. ZIF-Komponenten bieten Organisationen umfassende Proaktivität und ein Maß an Resilienz, das eine erhöhte Verfügbarkeit und „null Ausfälle“ in jeder Umgebung ermöglicht, sei es Cloud, On-Premises oder hybride IT-Infrastruktur. ZIF ist eine AI-Ops-Plattform, die proaktive Erkennung und Behebung potenzieller Ereignisse ermöglicht und Organisationen dabei hilft, sich zu einem Zero Incident Enterprise™ zu entwickeln.

ScienceLogic SL1 ist eine umfassende AIOps-Plattform, die Leistungsdaten über verschiedene hybride Cloud-Umgebungen hinweg überwacht. Sie bietet umsetzbare Erkenntnisse, die eine schnellere Vorhersage und Lösung von servicebeeinträchtigenden Problemen durch den Einsatz von KI-Analysen, Erkenntnissen und Automatisierung ermöglichen. SL1 beseitigt die Schwierigkeiten bei der Verwaltung der heutigen komplexen, flüchtigen und verteilten IT-Umgebungen und bietet gleichzeitig Flexibilität für zukünftige Anforderungen. Von Tausenden von Organisationen vertraut, kann ScienceLogic für die größten Dienstleister der Welt, große Unternehmen und Regierungsbehörden skalieren.

Steigern Sie das Vertrauen in Ihre IT-Operationen mit AIMS, einer automatisierten Überwachungslösung, die von KI unterstützt wird. Erhalten Sie frühzeitige Benachrichtigungen mit automatisierter Anomalieerkennung über Probleme, die potenziell Ihr Geschäft beeinträchtigen können, und verstehen Sie, welche anderen Systeme durch die automatisierte Entdeckung von Dienstabhängigkeiten betroffen sein könnten. AIMS erkennt automatisch die Änderungen, die Sie an Anwendungen vornehmen, und schließt sie automatisch in Ihren Anwendungsüberwachungsbereich ein. Gewinnen Sie Agilität, Effizienz und Vertrauen, um Ihre IT-Operationen mit AIMS in Tagen, nicht Monaten oder Jahren, zu skalieren.

Eingebettete Intelligenz, um Probleme proaktiv zu verhindern, Probleme schneller zu beheben und mehr zu erledigen.

Federator.ai hilft Unternehmen, Cloud-Ressourcen zu optimieren, die Anwendungsleistung zu maximieren und erhebliche Kosten zu sparen, ohne übermäßige Über- oder Unterbereitstellung von Ressourcen, und erfüllt die Service-Level-Anforderungen ihrer Anwendungen. Unternehmen fehlt oft das Verständnis für die Ressourcen, die zur Unterstützung ihrer Anwendungen benötigt werden. Dies führt entweder zu übermäßiger Über- oder Unterbereitstellung von Ressourcen (CPU, Speicher, Speicherplatz). Mithilfe von maschinellem Lernen bestimmt Federator.ai die optimalen Cloud-Ressourcen, die zur Unterstützung jeder Arbeitslast auf OpenShift benötigt werden, und hilft Benutzern, die kostengünstigsten Instanzen von Cloud-Anbietern für ihre Anwendungen zu finden. Ressourcenplanung und -optimierung Durch die Installation von Federator.ai als Operator auf OpenShift können Sie vorhersagen, welche Ressourcen (z. B. CPU, Speicher) zur Unterstützung jeder Ihrer Anwendungen benötigt werden, ohne zu raten. Stellen Sie sich vor, Sie betreiben Hunderte von Anwendungen auf OpenShift und müssen die richtige Menge an Cloud-Ressourcen zuweisen, um jede von ihnen zu unterstützen. Federator.ai hilft Ihnen, eine effektive Ressourcenplanung durchzuführen, ohne Ihre Ressourcen übermäßig zu über- oder unterbereiten. Cloud-Kostenoptimierung Wenn Sie Ihre Anwendungen in öffentlichen Clouds betreiben, müssen Sie entscheiden, welche Instanzen von den Cloud-Anbietern Sie abonnieren müssen. Sie werden für die Cloud-Instanzen jede Minute berechnet, unabhängig davon, ob Ihre Anwendungen die Ressourcen nutzen oder nicht. Federator.ai hilft Ihnen, die kostengünstigsten Instanzen von Cloud-Anbietern zur Unterstützung jeder Ihrer Anwendungsarbeitslasten zu bestimmen. Die typischen Kosteneinsparungen bei Cloud-Instanzen mit Federator.ai liegen zwischen 20 % und 70 %. Anwendungsleistungsoptimierung In einer dynamischen Umgebung können sich Arbeitslasten schnell ändern. Durch Auto-Scaling hilft Kubernetes, die Ressourcen, die Ihre Anwendungen unterstützen, hoch- und herunterzuskalieren. Ihre Anwendungsleistung (Durchsatz und Latenz) hängt von der Effektivität Ihres Auto-Scalings ab. Mithilfe von maschinellem Lernen verbessert Federator.ai Ihre Auto-Scaling-Fähigkeit auf OpenShift erheblich und optimiert Ihre Anwendungsleistung.

Bei Microsoft ist es unsere Mission, jede Person und jede Organisation auf der Welt zu befähigen, mehr zu erreichen. Unsere Mission basiert sowohl auf der Welt, in der wir leben, als auch auf der Zukunft, die wir anstreben zu schaffen.

Pure1 Meta ist globale Intelligenz, die aus einer umfangreichen Sammlung von Gesundheits- und Leistungsdaten von Speicherarrays aufgebaut ist. Durch kontinuierliches Scannen der Call-Home-Telemetrie von Pures installierter Basis verwendet Pure1 Meta maschinelles Lernen und prädiktive Analysen, um potenzielle Probleme zu lösen und Ihre Workloads zu optimieren.

Grok ist eine AIOps-Plattform, die IT-Vorfälle proaktiv mit maschineller Intelligenz und Automatisierung löst.

Splunk IT Service Intelligence (ITSI) ist eine AIOps- und Ereignismanagementlösung, die alle Daten korreliert und maschinelles Lernen anwendet, um eine Echtzeit-Überwachung der Leistung und integrierte IT-Management-Workflows zu ermöglichen. Dies ermöglicht es Teams, Vorfälle zu verhindern, bevor sie das Geschäft beeinträchtigen, und Vorfälle von einem einzigen Ort aus zu erkennen, darauf zu reagieren und zu lösen.

Acure ist eine einfache, aber leistungsstarke AIOps-Incident-Kontroll- und Automatisierungsplattform. Es ist eine vollständig softwarebasierte Lösung mit einer flexiblen und offenen Architektur.