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Comparar Monte Carlo e Soda 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (50.7% das avaliações)
Mercado médio (43.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
$0.00 3 Production Datasets Por Mês
Monte Carlo
Classificação por Estrelas
(470)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3Soda
Classificação por Estrelas
(55)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (43.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
$0.00 3 Production Datasets Por Mês
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Monte Carlo se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Soda. Os usuários apreciam seus alertas em tempo real para problemas de qualidade de dados, que melhoraram muito sua capacidade de resolver problemas proativamente antes que as partes interessadas os percebam.
- De acordo com avaliações verificadas, o Monte Carlo tem um volume de feedback muito maior, com 460 avaliações em comparação com as 55 do Soda. Isso sugere que os usuários têm uma compreensão mais confiável e abrangente das capacidades e desempenho do Monte Carlo.
- Os usuários dizem que o Soda se destaca com sua interface limpa e intuitiva, facilitando o acesso rápido dos gerentes de projeto às informações necessárias. Este design amigável ajuda a simplificar as tarefas de qualidade de dados e fornece valiosos insights em tempo real.
- Os revisores mencionam que, embora ambos os produtos ofereçam suporte forte, a equipe do Soda tem sido particularmente responsiva, fornecendo assistência via Slack. Esta interação direta tem sido benéfica para os usuários que buscam respostas rápidas para suas perguntas, melhorando sua experiência geral.
- Os revisores do G2 destacam que o Monte Carlo está em constante evolução, com os usuários observando suas atualizações frequentes e novos recursos que melhoram a usabilidade. Este compromisso com a melhoria fez dele uma ferramenta especializada para monitoramento e observabilidade de dados, que os usuários consideram inestimável.
- De acordo com feedback recente, embora ambos os produtos tenham seus pontos fortes, a flexibilidade do Soda com uma implementação de código aberto permite que os usuários explorem a ferramenta sem compromisso financeiro imediato. Isso pode ser particularmente atraente para equipes que desejam testar antes de investir em uma licença completa.
Monte Carlo vs Soda
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Soda mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, preferiram fazer negócios com Monte Carlo em geral.
- Os revisores sentiram que Soda atende melhor às necessidades de seus negócios do que Monte Carlo.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Monte Carlo é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Soda em relação ao Monte Carlo.
Preços
Preço de Nível Básico
Monte Carlo
Start
Entre em Contato
Tudo que você precisa para tornar os dados confiáveis para uma equipe.
- Monitoramento para Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triagem de incidentes, solução de problemas e análise de causa raiz
- Linhas de origem
Soda
Free
$0.00
3 Production Datasets Por Mês
Ótimo para pequenos projetos
- Teste de pipeline
- Observabilidade de métricas
- Integrações de alertas e tickets
Teste Gratuito
Monte Carlo
Informação de teste não disponívelSoda
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.3
437
8.7
49
Facilidade de Uso
8.2
444
8.5
50
Facilidade de configuração
8.2
308
8.4
29
Facilidade de administração
8.5
159
8.6
22
Qualidade do Suporte
9.0
391
8.7
49
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.3
162
8.9
22
Direção de Produto (% positivo)
8.9
433
9.0
49
Recursos
Funcionalidade
9.0
260
Dados insuficientes disponíveis
8.8
261
Dados insuficientes disponíveis
7.8
238
Dados insuficientes disponíveis
8.3
247
Dados insuficientes disponíveis
7.7
242
Dados insuficientes disponíveis
7.4
244
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Monitoramento de Banco de Dados
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.8
12
Dados insuficientes disponíveis
6.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.5
51
Dados insuficientes disponíveis
8.4
47
Dados insuficientes disponíveis
8.6
51
Dados insuficientes disponíveis
7.9
49
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de DataOps
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
6.0
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
7.8
50
Dados insuficientes disponíveis
7.7
47
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento e Gerenciamento
9.2
55
Dados insuficientes disponíveis
7.6
48
Dados insuficientes disponíveis
Implantação na nuvem
7.4
43
Dados insuficientes disponíveis
7.0
41
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
6.2
34
Dados insuficientes disponíveis
6.1
34
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
7.4
291
8.0
22
8.8
323
9.2
24
8.1
294
8.1
24
8.0
300
8.8
24
Gestão
8.7
319
8.6
24
7.7
287
8.3
20
8.3
311
8.6
23
8.0
305
7.5
21
8.1
312
8.5
24
IA generativa
5.8
231
6.1
14
Agente AI - Observabilidade de Dados
6.1
27
Dados insuficientes disponíveis
6.2
27
Dados insuficientes disponíveis
6.7
27
Dados insuficientes disponíveis
6.4
26
Dados insuficientes disponíveis
6.7
29
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
8.1
187
8.7
42
6.4
174
Recurso Não Disponível
6.7
169
8.0
41
6.1
164
Recurso Não Disponível
6.4
165
7.9
43
Gestão
7.2
169
7.7
33
7.5
169
Recurso Não Disponível
7.9
167
8.5
42
7.4
175
7.7
42
7.5
169
8.2
38
IA generativa
5.2
145
5.9
25
5.3
145
6.3
25
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Monte Carlo e Soda é categorizado como Observabilidade de Dados e Qualidade dos Dados
Categorias Únicas
Monte Carlo é categorizado como Plataformas de DataOps e Monitoramento de Banco de Dados
Soda não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Monte Carlo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Soda
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
14.2%
Tecnologia da informação e serviços
11.1%
Programas de computador
10.7%
Marketing e Publicidade
3.7%
Fabricação
3.5%
Outro
56.8%
Tecnologia da informação e serviços
21.8%
Programas de computador
18.2%
Consultoria
16.4%
Serviços financeiros
9.1%
Varejo
3.6%
Outro
30.9%
Principais Alternativas
Discussões
O que é o software Monte Carlo?
1 Comentário
MV
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados totalmente automatizada e de ponta a ponta que ajuda as equipes de engenharia de dados a reduzir o...Leia mais
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