Top 10 Alternativas e Concorrentes da Keras

Principais Alternativas de 10 para Keras Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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TFLearn
Por TFLearn
4/5
(20)
Descrição do Produto
TFlearn é uma biblioteca de aprendizado profundo modular e transparente construída sobre o TensorFlow que fornece uma API de nível superior ao TensorFlow para facilitar e acelerar experimentações, enquanto permanece totalmente transparente e compatível com ele.
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Os revisores dizem que em comparação com Keras, TFLearn é:
Mais lento para alcançar o roi
Mais caro
Mais fácil de configurar
Categorias em comum com Keras:
Rede Neural Artificial

NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Por NVIDIA
4.5/5
(23)
Descrição do Produto
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) aprendizado profundo para ciência de dados e pesquisa para projetar rapidamente redes neurais profundas (DNN) para tarefas de classificação de imagens e detecção de objetos usando visualização de comportamento de rede em tempo real.
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Os revisores dizem que em comparação com Keras, NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) é:
Mais caro
Categorias em comum com Keras:
Rede Neural Artificial

Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)
Por Microsoft
4.2/5
(22)
Descrição do Produto
Microsoft Cognitive Toolkit é um kit de ferramentas de código aberto e de nível comercial que capacita o usuário a aproveitar a inteligência dentro de conjuntos de dados massivos por meio de aprendizado profundo, fornecendo escalabilidade, velocidade e precisão intransigentes com qualidade de nível comercial e compatibilidade com as linguagens de programação e algoritmos já utilizados.
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Os revisores dizem que em comparação com Keras, Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK) é:
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Mais fácil de administrar
Categorias em comum com Keras:
Rede Neural Artificial
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DeepPy
Por DeepPy
4.1/5
(12)
Descrição do Produto
DeepPy é uma estrutura de aprendizado profundo licenciada pelo MIT que tenta adicionar um toque de zen ao aprendizado profundo, pois permite programação Pythonic baseada no ndarray do NumPy, tem uma base de código pequena e facilmente extensível, roda em CPU ou GPUs Nvidia e implementa as seguintes arquiteturas de rede: redes feedforward, convnets, redes siamesas e autoencoders.
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Os revisores dizem que em comparação com Keras, DeepPy é:
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Mais lento para alcançar o roi
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Rede Neural Artificial

Torch
Por Torch Leadership Labs
4.4/5
(15)
Descrição do Produto
Torch é uma estrutura de computação científica com amplo suporte para algoritmos de aprendizado de máquina que prioriza GPUs.
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Os revisores dizem que em comparação com Keras, Torch é:
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Melhor em suporte
Categorias em comum com Keras:
Rede Neural Artificial

Chainer
Por Chainer
4.3/5
(11)
Descrição do Produto
Chainer é uma estrutura poderosa, flexível e intuitiva de redes neurais que preenche a lacuna entre algoritmos e implementações.
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Os revisores dizem que em comparação com Keras, Chainer é:
Mais caro
Categorias em comum com Keras:
Rede Neural Artificial

Merlin
Por Merlin
3.6/5
(10)
Descrição do Produto
Merlin é uma estrutura de aprendizado profundo escrita em Julia, que visa fornecer uma biblioteca de aprendizado profundo rápida, flexível e compacta para aprendizado de máquina.
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Os revisores dizem que em comparação com Keras, Merlin é:
Mais caro
Mais fácil de fazer negócios com
Categorias em comum com Keras:
Rede Neural Artificial

RustNN
Por RustNN
3.3/5
(2)
Descrição do Produto
RustNN é uma biblioteca de rede neural feedforward que gera redes neurais artificiais multicamadas totalmente conectadas que são treinadas por meio de retropropagação.
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Categorias em comum com Keras:
Rede Neural Artificial

Darknet
Por Darknet
4.8/5
(3)
Descrição do Produto
Darknet é uma estrutura de rede neural de código aberto escrita em C e CUDA que suporta computação em CPU e GPU.
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Categorias em comum com Keras:
Rede Neural Artificial

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