Avaliações e Detalhes do Produto DeepPy

O que mais gosto no DeepPy é sua simplicidade e facilidade de uso em todos os momentos, o que me permite realizar meus programas de uma maneira muito mais rápida e prática, a qualidade da documentação para os usuários que possui é de altíssima qualidade, de fato, isso me permitiu aprender a usar a ferramenta sem tantas complicações e começar a programar de uma maneira muito mais fluida e rápida, no que diz respeito ao desempenho do framework, a aplicação é realmente bastante fluida, sua facilidade de instalação também é um grande ponto a seu favor, já que assim não preciso esperar tanto para configurar tudo para funcionar perfeitamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O fato de haver poucos desenvolvedores usando este aplicativo faz dele uma ferramenta que não possui uma comunidade sólida e que serve como suporte em caso de problemas, então, em muitos casos, podemos demorar muito tentando resolver qualquer problema que possa surgir. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil de usar, instalação rápida, boa documentação e rápido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Menos uso pela comunidade e, portanto, é difícil encontrar respostas para muitas perguntas relacionadas ao DeepPy. O Stackoverflow tem um número menor de perguntas. Além disso, o Gitter DeepPy não tem muita discussão. Isso será resolvido assim que houver mais adoção na comunidade de pesquisa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Boa documentação, fácil de usar, redes feedforward, codificação de dados eficiente por autoencoders específicos, é rápido o suficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não há muitos recursos para esta API, os desenvolvedores precisam atualizá-la em breve, comunidade pobre. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É muito simples de usar, dadas as funções complexas que eu costumava executar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora nada... a parte inicial foi um pouco difícil, mas uma vez que você coloca a mão na massa, então fica tudo bem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Fácil de instalar e usar e inclui quase todas as bibliotecas básicas de Python Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Implementação e etapas para usar. Os desenvolvedores precisam atualizá-lo mais cedo, comunidade fraca. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

não há atualização há muito tempo, usei esta biblioteca para classificação de imagens há muito tempo Análise coletada por e hospedada no G2.com.

não há atualização e também suporte ruim para o produto Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bom exemplo na internet para executar um projeto de ML Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É antiquado. Seria muito melhor se tivesse mais recursos de visualização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Fácil de instalar e usar.

- Suporte para bibliotecas básicas de Python que são muito úteis em Ciência de Dados, como NumPy. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- A documentação pode ser melhorada.

- Nenhuma explicação adequada fornecida para o uso da API, torna-se difícil para um aprendiz. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Suporte a redes Feedforward e Convnets, realmente facilita a maior parte da sua tarefa.

- Há um exemplo completo de Classificação de Imagens com Convnets, ajudou muito a construir o meu próprio. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Biblioteca muito útil, mas carece de documentação adequada e tutoriais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- A implementação de algoritmos de Deep Learning torna-se muito fácil com o DeepPy.

- Ele também suporta Convnets, redes Siamese e Autoencoders. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A documentação não está tão boa. Torna-se difícil para um desenvolvedor iniciante entender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.