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DeepPy

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MP
Miles P.
01/14/2021
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Tem sido útil para mim criar aplicativos de desktop de uma maneira mais rápida e imediata.

|DeepPy
O que mais gosto no DeepPy é sua simplicidade e facilidade de uso em todos os momentos, o que me permite realizar meus programas de uma maneira muito mais rápida e prática, a qualidade da documentação para os usuários que possui é de altíssima qualidade, de fato, isso me permitiu aprender a usar a ferramenta sem tantas complicações e começar a programar de uma maneira muito mais fluida e rápida, no que diz respeito ao desempenho do framework, a aplicação é realmente bastante fluida, sua facilidade de instalação também é um grande ponto a seu favor, já que assim não preciso esperar tanto para configurar tudo para funcionar perfeitamente.
Usuário Verificado em Serviços de Informação
AS
Usuário Verificado em Serviços de Informação
08/31/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Aprendizado Profundo com Python

|DeepPy
Fácil de instalar e usar e inclui quase todas as bibliotecas básicas de Python
Usuário Verificado em Jogos e Cassinos
UJ
Usuário Verificado em Jogos e Cassinos
08/16/2019
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Convite da G2
Revisão Incentivada
Traduzido Usando IA

Bom ter alguma ajuda

|DeepPy
É muito simples de usar, dadas as funções complexas que eu costumava executar.

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O que é DeepPy?

DeepPy is a Python framework designed to facilitate the development and experimentation of deep learning algorithms. The framework is built to be simple and flexible, allowing researchers and developers to quickly implement and test various neural network architectures. DeepPy emphasizes ease of use and accessibility, making it suitable for both beginners in the field of deep learning and more experienced researchers who need a lightweight framework for prototyping new ideas. You can explore more about DeepPy and access its resources by visiting its official website at [andersbll.github.io/deeppy-website](https://andersbll.github.io/deeppy-website/).