Avaliações e Detalhes do Produto Google Cloud Dialogflow

A interface parece amigável para iniciantes com seu construtor de fluxo visual e modelos prontos para uso. Para uma pequena equipe ou protótipo rápido, é fácil colocar um chatbot em funcionamento sem conhecimento profundo de codificação. Também aprecio como o Dialogflow lida com a implantação em múltiplos canais - ele funciona em aplicativos de mensagens de sites e até assistentes de voz com configuração extra mínima. O que mais gosto no Dialogflow é o quão suave e precisa é sua compreensão de linguagem natural (NLU). É surpreendentemente bom em reconhecer a intenção do usuário, mesmo quando as pessoas expressam as coisas de maneira diferente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Dialogflow pode parecer dividido entre duas palavras: o ES é simples, mas carece de profundidade, enquanto o CX é poderoso, mas requer um planejamento e arquitetura mais pesados. Quando um projeto cresce além de um certo tamanho, reorganizar intenções e fluxos se torna demorado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A compreensão de linguagem natural (NLU) do Dialogflow destaca-se por sua impressionante capacidade de interpretar com precisão as intenções dos usuários e seu suporte a vários idiomas. Integrá-lo com o Google Cloud e outras plataformas, como WhatsApp, Slack e sites, é fácil e direto. O construtor de fluxo visual, juntamente com os agentes pré-construídos, acelera significativamente o desenvolvimento, tornando-o particularmente útil para aqueles que são novos na plataforma e no suporte a clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o Dialogflow seja ótimo para bots básicos, ele pode se tornar complexo ao lidar com contextos dinâmicos ou conversas de múltiplas interações. A documentação às vezes carece de profundidade para casos de uso avançados, e a depuração pode ser complicada. Além disso, o preço pode aumentar rapidamente para bots de alto tráfego, especialmente ao usar fulfillment e funções em nuvem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma das melhores plataformas de processamento de linguagem na nuvem. Possui alguns recursos incríveis, como os modelos prontos para várias indústrias que são muito valiosos. É fácil de usar e implementar. Tenho usado nos últimos 2 anos. Eles também oferecem um bom suporte ao cliente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu não tenho desgostos no momento, pois acho muito valioso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto de como o Dialogflow me permite criar chatbots e assistentes de voz rapidamente. O construtor de fluxo visual na versão CX é incrível—é como desenhar como a conversa acontece, o que é muito mais fácil do que escrever código para cada etapa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestamente, algumas partes parecem muito técnicas no início. O Dialogflow CX tem muitas funcionalidades, mas leva tempo para aprender e configurar corretamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A detecção de intenções e extração de entidades do Dialogflow são altamente precisas, mesmo com entradas ambíguas ou incompletas. Ele suporta vários idiomas e pode lidar com fluxos de conversação complexos de forma natural. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Dialogflow ES (a versão mais antiga) é mais fácil de começar, mas o Dialogflow CX—que é melhor para bots de nível empresarial—tem uma curva de aprendizado mais acentuada. Projetar fluxos de conversa usando estados e transições leva tempo para dominar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud é uma das minhas opções preferidas de nuvem; entre várias ferramentas, há o Google Cloud Dataflow. Neste produto, a melhor parte que vi é seu construtor de fluxo visual amigável, que facilitou meu caminho para projetar fluxos de conversação. Lembro-me de quando pratiquei em vários laboratórios baseados no design de bots de conversação, realmente achei mais fácil fazê-lo e, naquela época, não encontrei nada que fosse difícil de entender, ou seja, funções fáceis de compreender. Ele também nos permite criar agentes e implantá-los em várias plataformas, como web, nossos aplicativos móveis, bem como assistentes de voz, por exemplo, o Google Voice Assistant e a Alexa da Amazon. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Algumas coisas que fiquei sabendo sobre suas desvantagens são como o custo, já que é um pouco caro e os preços podem aumentar rapidamente, especialmente para empresas com alto uso. Além disso, notei ao usá-lo que seu sistema de suporte precisa ser melhorado, pois o diagnóstico/solução de problemas é um pouco desafiador e precisa de mais atenção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Google Cloud Dialogflow facilita muito a criação de chatbots e assistentes de voz, graças ao seu forte processamento de linguagem natural e à integração suave com outros serviços do Google Cloud. Eu gosto de como o console é amigável para criar intenções, treinar modelos e gerenciar respostas. O suporte multilíngue e o conector embutido para plataformas como o Google Assistant, Slack e sites tornam a implantação muito conveniente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora seja poderoso, a configuração inicial e a compreensão de recursos avançados podem parecer um pouco avassaladores. A documentação é detalhada, mas às vezes muito técnica para os novatos. Além disso, o custo pode aumentar rapidamente ao lidar com um grande número de consultas em escala. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Ele me dá flexibilidade para construir um fluxo baseado em intenções para nosso cliente.

2. Ele tem uma ótima interface de usuário para fácil implementação, mesmo para quem não tem formação técnica.

3. Usamos a facilidade de integração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Não tem suporte ao cliente.

2. Tem muito tempo de construção, então às vezes leva mais de 24 horas.

3. Em termos de IA, agora seu mercado está caindo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Dialogflow torna a construção de chatbots e assistentes de voz simples, mesmo para iniciantes. Eu gosto de sua compreensão de linguagem natural, ele lida bem com a intenção do usuário e se integra perfeitamente com outros serviços do Google Cloud. É fácil de usar e a interface do usuário também é suave. A implementação é bastante fácil. Também é altamente escalável, por isso funciona bem tanto para pequenos projetos quanto para soluções em nível empresarial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como tal, sem aversões, está funcionando como esperado. Mas os preços também podem aumentar rapidamente se você estiver lidando com um grande número de conversas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que o Google realmente sabe como viciar os usuários em seus produtos, oferecendo recursos de facilidade de uso, com suporte ao cliente adequado. Além disso, o processo fácil de desenvolvimento de Chatbots realmente ajuda a alavancar a construção de produtos que ajudarão você a criar modelos generativos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo, eu acho que na fase inicial se torna insuportável arcar com o nível de custos que o Google Cloud Dialogflow exige. Análise coletada por e hospedada no G2.com.