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Remove a parte mais dolorosa (na minha opinião) do banco de dados relacional, que é a operação. Como desenvolvedor que busca apenas desenvolver, ele me fornece as abstrações e ferramentas necessárias para desenvolver o armazenamento de dados que meu aplicativo precisa, sem ter que me preocupar tanto com como vou operar, corrigir e escalar o banco de dados. Isso não quer dizer que o conhecimento de banco de dados não seja necessário, já que ele permitirá que você escreva consultas terrivelmente ineficientes como a maioria dos bancos de dados.
A introdução recente da aplicação de esquemas em coleções (tabelas na linguagem RDBMS) junto com restrições de verificação personalizadas torna muito mais fácil migrar do seu RDBMS existente. A flexibilidade de ter coleções sem esquema ou parcialmente tipadas significa que a prototipagem é fácil e permite restringir o esquema ao longo do tempo à medida que os requisitos se solidificam.
A capacidade de executar operações lógicas, atribuir variáveis, fazer cálculos, realizar transformações de listas/conjuntos e outras coisas que normalmente você faria em código dentro do banco de dados o torna particularmente bem adaptado a um ambiente sem servidor. Você pode manter toda a lógica de negócios transacional dentro do Fauna para que seja verdadeiramente transacional, com muito menos código de aplicação para lidar com o que acontece se uma transação falhar no meio do caminho. Também é sem região, o que significa que qualquer serviço de computação de borda que você possa usar se conectará automaticamente à réplica mais próxima para manter os tempos de solicitação baixos para uma base de usuários distribuída globalmente. Note que eles oferecem opções de banco de dados nos EUA, UE e Global com preços de uso ligeiramente diferentes.
Seu nível gratuito também é generoso o suficiente para prototipar e executar aplicativos a fim de determinar se vale a pena escalar o uso em toda a sua organização. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Ao contrário de um RDBMS SQL tradicional, você não pode abranger uma única transação em várias solicitações. Isso significa que todas as operações de computação que podem ocorrer entre diferentes chamadas SQL dentro de uma transação precisam ser traduzidas em expressões FQL e executadas dentro do banco de dados. Isso significa que é necessário mais trabalho para portar um aplicativo existente que usa um RDBMS SQL para o Fauna.
Embora o Fauna seja sem servidor em operação, os custos não "escalam para $0" como algumas outras ofertas sem servidor. Uma vez que você excede os limites dentro de seu generoso nível gratuito, você precisa entrar em um plano de pagamento conforme o uso ou em um dos outros níveis de plano. Estes têm uma taxa mensal fixa + modelo de excesso, então você paga todo mês, independentemente de quanto usa. Ser forçado a entrar em um nível mais alto porque você quer algum recurso bloqueado para esse nível mais alto enquanto seu uso real não chega perto da taxa mensal não é muito agradável. Eu teria preferido que fosse um modelo verdadeiramente de pagar pelo que você usa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
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