Avaliações e Detalhes do Produto AWS Step Functions

O que mais gosto do AWS Step Functions é que permite modelar fluxos de trabalho complexos de forma visual e controlada, sem ter que lidar com toda a lógica de orquestração manualmente em código. É especialmente útil para coordenar processos entre vários serviços da AWS, como Lambda, Glue, EventBridge e outros componentes do ecossistema. Também valorizo muito a rastreabilidade das execuções, o manejo de erros, as tentativas de reexecução e a possibilidade de definir fluxos mais robustos e sustentáveis. Para processos batch, automações e pipelines de dados, traz bastante ordem e visibilidade operacional. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que menos gosto é que, embora o design visual ajude bastante, os fluxos podem se tornar difíceis de manter quando crescem muito em complexidade. Em cenários grandes, a definição em JSON pode se tornar extensa e menos confortável de administrar. Também há uma curva de aprendizado inicial para entender bem estados, transições, gerenciamento de erros e limites do serviço. Além disso, quando um workflow depende de vários serviços externos ou configurações de permissões, a resolução de problemas pode levar tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gostei de como o AWS Step Functions tem um fluxo de execução detalhado para cada um dos meus outros recursos da AWS. Também gostei do recurso de como, sem a ajuda do Lambda, posso rapidamente chamar o DynamoDB e realizar a operação, isso ajuda a reduzir recursos e economizar algum dinheiro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Até agora não, mas anteriormente às vezes colocava um pouco mais de esforço em escrever definições de etapas graças ao WorkFlow Studio, os recursos de arrastar e soltar da AWS são bem fáceis de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É fácil criar um fluxo ETL neste serviço. Ele fornece um recurso para criar fluxos de trabalho visualmente; no back-end, ele cria todo o JSON de acordo com o fluxo preparado visualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um dos estados fornecidos na criação do fluxo é o estado paralelo, no qual podemos executar múltiplos estados simultaneamente. Mas a desvantagem deste estado é que, se uma das entidades falhar, todas as outras entidades incluídas são abortadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A maneira como podemos utilizar as máquinas de estado para reduzir a carga nas funções lambda. Ao criar um fluxo adequado entre as máquinas de estado, podemos lidar com várias lambdas ao mesmo tempo e alcançar nosso objetivo de forma eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa é que precisamos aprender o idioma do estado, que acho que é novo e não útil em nenhum outro lugar além daqui. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É uma ferramenta de fluxo de trabalho de baixo código da AWS; usamos a função Step para orquestrar o processo de negócios, que deve ser executado na nuvem AWS quando um arquivo é carregado no armazenamento S3. Gostamos dela pela facilidade de uso; você pode ter muitos conectores ou funções AWS Lambda como entrada/saída. A saída de um passo pode ser rapidamente enviada para outro. Centenas de conectores podem ser facilmente adicionados via arrastar e soltar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para ser mais proficiente na função Step da AWS, você deve ter um bom domínio dos Serviços AWS e do ecossistema AWS, portanto, há uma curva de aprendizado envolvida para um desenvolvedor iniciante. Não há IDEs offline/on-prem disponíveis para desenvolver e implantar as funções Step da AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Capacidade de integrar vários serviços da AWS para fins de orquestração, seu design de fluxo de trabalho visual é muito fácil de usar para automatizar pipelines no ambiente AWS. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

As cotas de serviço da AWS com o Step Functions às vezes quebram todo o design dos processos quando há um grande processamento de dados ou o aumento de vários trabalhos ou a necessidade de implementar mais paralelismo aumenta. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A melhor coisa sobre as funções de etapa é que elas me permitem focar na construção da lógica de negócios e menos tempo no código de integração, pois cuidam de todos os componentes internos da aplicação. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem poucos limites nas funções Step da AWS, pois a AWS as gerencia. Ela só permite mover dados de 256KB através dos fluxos de trabalho, e 90 dias de histórico de execução são retidos, o que é muito menos em comparação com seu concorrente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A capacidade de executar várias funções da AWS em uma série de etapas ou fluxo para que as funções de etapa possam formar uma espécie de miniaplicativo. Eu o usei para replicar o banco de dados ao vivo no banco de dados de análises para uma atualização horária do banco de dados de análises e foi realmente fácil escrever algumas funções lambda, cada uma das quais realizava uma etapa diferente, e depois usar funções de etapa para alinhá-las para serem executadas em um fluxo e me notificar em caso de qualquer falha. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O console de funções de passo poderia ser mais amigável ao usuário para incluir um guia passo a passo de criação de funções de passo rapidamente. Isso me ajudaria a criar e usar uma nova função de passo todos os dias, em vez de tomar tempo e motivação para criar uma função de passo devido aos esforços necessários. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Nosso fluxo de trabalho requer que muitas tarefas sejam executadas sequencialmente, e o AWS Step Function fornece uma maneira muito estrutural e lógica para coordenar nossas tarefas. Além disso, a forma como você pode integrar alguma lógica no processo do Step Function facilita a execução de tarefas paralelas, condicionais e de loop, se necessário.

O AWS Step Function também funciona bem com outros serviços da AWS, como o AWS Lambda, e se integra bem com a função IAM no controle de permissões. Outro ponto positivo é que o diagrama lógico após a criação do Step Function fornece um bom feedback visual, e nos permite monitorar o sucesso/falha de uma determinada etapa com muito mais facilidade em comparação ao monitoramento a partir dos logs. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma coisa que não gosto, ou espero que faça parte da oferta futura, é a capacidade de tentar novamente a Step Function em qualquer tarefa / etapa selecionada e continuar a partir daí. Até agora, podemos criar esse comportamento tendo uma verificação condicional no início do processo da Step Function, espero que isso possa ser parte do recurso no futuro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Step Functions são perfeitas para implementar comportamento com estado enquanto se utilizam trabalhadores sem estado (lambdas). É relativamente fácil ter operações condicionais ou operações em entradas semelhantes a arrays. Isso torna as Step Functions muito poderosas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A principal desvantagem do Step Functions (além do bloqueio do fornecedor, mas se você está usando AWS Lambda, já aceitou isso) é a linguagem em que você os descreve. Embora a AWS forneça algumas ferramentas para inspecionar a forma do seu Step Function, a Amazon State Language poderia ter sido melhor projetada. Quando a lógica da máquina de estados se torna não trivial, a definição da máquina de estados cresce rapidamente em número de linhas, tornando muito difícil manter e modificar máquinas de estados a longo prazo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.