Elementary Data não é a única opção para Software de Observabilidade de Dados. Explore outras opções e alternativas concorrentes. Software de Observabilidade de Dados é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software produtivo, alta qualidade com geração de texto. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para Elementary Data incluem integrations e features. A melhor alternativa geral para Elementary Data é Monte Carlo. Outros aplicativos semelhantes a Elementary Data são Demandbase One, Dynatrace, Planhat, e SolarWinds Observability. Elementary Data alternativas podem ser encontradas em Software de Observabilidade de Dados mas também podem estar em Ferramentas de Monitoramento de Desempenho de Aplicações (APM) ou Software de Gestão de Dados de Contas.
Monte Carlo é a primeira solução de ponta a ponta para prevenir pipelines de dados quebrados. A solução da Monte Carlo oferece o poder da observabilidade de dados, dando às equipes de engenharia de dados e análise a capacidade de resolver o problema custoso do tempo de inatividade dos dados.
As maiores e mais rápidas empresas em crescimento no mundo confiam na Demandbase para impulsionar suas estratégias de ABM e ABX e maximizar seu desempenho de entrada no mercado. Com o Demandbase ABX Cloud, alimentado por nossa Account Intelligence, você tem uma plataforma para conectar seus dados de 1ª e 3ª partes para uma visão única da conta, facilitando para as equipes de receita manterem-se coordenadas em toda a jornada de compra, desde o prospect até o cliente.
A Dynatrace redefiniu como você monitora os ecossistemas digitais de hoje. Com inteligência artificial, pilha completa e totalmente automatizada, é a única solução que fornece respostas, não apenas dados, com base em uma visão profunda de cada usuário, cada transação, em todas as aplicações. As principais marcas do mundo confiam na Dynatrace para otimizar experiências do cliente, inovar mais rapidamente e modernizar operações de TI com absoluta confiança.
SolarWinds® Hybrid Cloud Observability é uma solução de observabilidade de pilha completa projetada para integrar dados de ambientes de TI locais e multi-nuvem. A solução inclui inteligência integrada projetada para ajudar os clientes a otimizar o desempenho, garantir a disponibilidade e reduzir o tempo de remediação em infraestruturas de TI. É destinada a todas as organizações e indústrias. Hybrid Cloud Observability é projetada para: - Ajudar os usuários a resolver problemas mais rapidamente com melhor visibilidade do ambiente - Entregar valor em toda a organização com maior eficiência decorrente de uma capacidade de resposta proativa
Datadog é um serviço de monitoramento para equipes de TI, Dev e Ops que escrevem e executam aplicações em grande escala, e desejam transformar a enorme quantidade de dados produzidos por seus aplicativos, ferramentas e serviços em insights acionáveis.
Grandes dados simples
Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente, apoiado por confiança e transparência. O SAS Viya torna possível integrar equipes e tecnologia, permitindo que todos os usuários trabalhem juntos com sucesso para transformar questões críticas em decisões precisas.
O HubSpot Operations Hub permite que você mantenha todos os seus contatos em sincronização bidirecional e em tempo real, não importa se você usa (Gmail/Outlook, Salesforce, Pipedrive, Constant Contact, Prosperworks, HubSpot, MailChimp ou ActiveCampaign, para citar alguns).
Instana descobre, mapeia e monitora automaticamente todos os serviços e componentes de infraestrutura em ambientes locais e na nuvem, fornecendo contexto de aplicação orientado por IA, remediação de problemas para melhorar as operações de TI. Os painéis de configuração zero do Instana ajudam a reduzir o trabalho para as equipes de SRE e DevOps, ajudando-as a gastar mais tempo inovando do que solucionando problemas. Seus playbooks automatizados abordam perfeitamente problemas comuns e alertas precisos orientados por ML ajudam a gerenciar mudanças rápidas, melhorando assim a disponibilidade da infraestrutura. Essas capacidades ajudam a prever e gerenciar orçamentos de TI para apoiar o aumento da demanda durante ciclos de pico.