# Devin AI Reviews **Vendor:** Cognition AI **Category:** [Agentes de IA para Operações Empresariais](https://www.g2.com/pt/categories/ai-agents-for-business-operations) **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 ## About Devin AI De migrar milhões de arquivos a corrigir milhares de erros de lint, Devin pode limpar seu backlog, modernizar seu código e ajudar você a construir mais. ## Devin AI Pros & Cons **What users dislike:** - Os usuários experimentam frustração devido à **complexidade** de Devin, incluindo mudanças de código desnecessárias e problemas de confiabilidade durante sessões prolongadas. (1 reviews) - Os usuários enfrentam dificuldades com **problemas de recursos** , incluindo alterações indesejadas de código e falhas de confiabilidade durante o uso prolongado da sessão. (1 reviews) - Os usuários experimentam **desempenho lento** com o Devin AI, particularmente durante sessões longas, levando a problemas de produtividade e frustração. (1 reviews) - Os usuários expressam frustrações sobre **bugs de software** que causam mudanças de código desnecessárias e problemas de confiabilidade durante sessões prolongadas com o Devin AI. (1 reviews) ## Devin AI Reviews ### 1. Automação de Testes de Ponta a Ponta no Piloto Automático com Devin **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sree K. | Software Engineer II in Test, Tecnologia da Informação e Serviços, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 20, 2026 **O que você mais gosta em Devin AI?** Para mim, a melhor coisa sobre o Devin é sua completa autonomia e a forma como ele lida com todo o processo de automação de ponta a ponta sem precisar que eu o supervisione. Posso simplesmente inserir um link para o conjunto de testes do Azure DevOps, e ele cuida do resto. Ele faz login na aplicação, encontra os elementos da interface do usuário e escreve o código Java na configuração local do Eclipse que temos na sua máquina. O fato de ele poder executar os testes e continuar ajustando o script até que ele passe é um grande economizador de tempo. Posso ter cinco sessões diferentes rodando em paralelo, o que significa que estou realizando o trabalho de automação manual de uma semana inteira em um único dia. A facilidade de uso é realmente alta porque é basicamente apenas um comando em linguagem natural. Não preciso escrever trechos de código como faço com outras ferramentas de IA; apenas explico a lógica e ele faz o resto. A implementação foi um pouco mais trabalhosa, no entanto, porque configurar a máquina dedicada com o Eclipse e os caminhos corretos para nosso repositório Git do Azure levou algum tempo. Depois que isso foi feito, tudo tem sido tranquilo. A integração com o Azure DevOps é surpreendentemente boa também, já que possui uma maneira nativa de lidar com essas conexões através do gerenciador de segredos e PAT. Uso o Devin quase todos os dias agora para qualquer novo desenvolvimento de caso de teste. O conjunto de recursos é impressionante, especialmente como ele cria seu próprio ambiente de computação e usa seu próprio navegador para analisar a interface do usuário. Parece mais um colega de equipe real do que apenas uma ferramenta. O suporte ao cliente tem sido bastante responsivo quando enfrento aqueles bugs estranhos de consumo de ACU, embora na maioria das vezes eu consiga resolver as coisas a partir dos logs que o Devin fornece. Como mencionei, não é perfeito. Às vezes, ele fica muito animado e altera métodos principais do framework, o que é algo que preciso ficar atento em cada PR. E aquele desvio após 50 ACU é definitivamente irritante, porque ele começa a ignorar a lógica inicial. Ainda assim, como um testador que quer aumentar rapidamente a automação, isso parece um pequeno preço a pagar pela quantidade de trabalho que ele realiza. Ele mudou completamente a forma como gerencio minhas tarefas de sprint. **O que você não gosta em Devin AI?** Ele continua mexendo em coisas que não deveria tocar. Já houve várias vezes em que decidiu refatorar nossos métodos principais pré-construídos no framework de automação, mesmo que só devesse escrever um script de teste simples. Isso é frustrante porque então tenho que gastar tempo extra durante a revisão de PR verificando se não quebrou alguma lógica global da qual todos os nossos outros testes dependem. É como se ficasse muito animado e tentasse ser muito útil, mas acaba criando mais trabalho para eu verificar. O outro grande problema é como ele começa a se desviar após uma longa sessão. Notei que, uma vez que o consumo de ACU atinge cerca de 40 ou 50, Devin realmente começa a perder o fio da meada. Ele começa a ignorar as instruções iniciais que dei e a lógica começa a se desviar em direções estranhas. Parece que o modelo fica cansado e esquece o objetivo original da sessão. Normalmente, tenho que encerrar a sessão e começar uma completamente nova apenas para voltar a ser produtivo, o que é um pouco de perda de tempo. Também acho a configuração inicial para a máquina dedicada e segredos um pouco tediosa. Como ele não tem acesso direto ao Azure DevOps, tenho que gerenciar todas as credenciais e PATs como segredos dentro do Devin, o que é apenas mais uma coisa para acompanhar. E embora seja impressionante que ele possa executar o Eclipse localmente e depurar seu próprio código, a velocidade de execução às vezes pode ser lenta em comparação com um humano apenas executando o script. No geral, é uma ótima ferramenta, mas as mudanças de código excessivas e os problemas de confiabilidade em sessões longas são definitivamente as maiores desvantagens para mim. **Que problemas Devin AI está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O maior problema que Devin resolve é o gargalo manual de escrever código de automação repetitivo do zero. Antes do Devin, eu passava horas analisando elementos de UI, escrevendo localizadores e construindo manualmente os arquivos Java no Eclipse. Agora, Devin cuida desse trabalho tedioso de descoberta. Ele também reduz a fadiga de depuração graças à sua capacidade de "auto-cura": ele executa o teste, identifica a falha e itera em seu próprio código até que o teste passe. Para um testador com muitas tarefas, não ter que procurar por ponto e vírgulas faltando ou localizadores XPath quebrados é um alívio enorme. Basicamente, ele atua como um multiplicador de força para mim. Como posso executar várias sessões do Devin em paralelo, posso trabalhar na automação de todas as histórias de um sprint ao mesmo tempo. Enquanto estou pensando na lógica de alto nível para um cenário, Devin já está finalizando o código para outros três. Isso muda meu papel de "codificador" para mais um "arquiteto": eu forneço a intenção e as credenciais, e Devin faz o trabalho pesado na implementação. Como resultado, podemos enviar nossas suítes de automação muito mais rápido, e posso passar mais tempo em estratégias de teste complexas em vez de escrever código padrão. O fato de ele poder trabalhar diretamente dentro do nosso repositório Git do Azure e lidar com o processo de PR é enorme. Mesmo que ele não tenha acesso direto ao ADO, a forma como usa os segredos que forneço para fazer login e ler os casos de teste ainda faz com que pareça fortemente integrado ao nosso fluxo de trabalho. Também é um grande benefício que ele use exatamente a mesma configuração do Eclipse que temos localmente, porque o código que ele gera já é compatível com o nosso ambiente. No geral, ele preenche a lacuna entre um caso de teste manual no ADO e um script de automação finalizado e em execução sem que eu precise atuar como intermediário. - [View Devin AI pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/devin-ai/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-02+03%3A35%3A03+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d16b1c3c-016c-48c7-aae3-e58ef9b358ef&secure%5Btoken%5D=9a60626bca1c787f7ea93a61e7cd8d4eb9191ac4494f91422979d8106360384d&format=llm_user) ## Devin AI Integrations - [Azure DevOps Server](https://www.g2.com/pt/products/azure-devops-server/reviews) ## Devin AI Features **Respostas** - Personalização - Rota para o Ser Humano - Compreensão de linguagem natural (NLU) **Automatização - Agentes de IA** - Acompanhamento de Vendas - Automação da Interação com o Cliente - Geração de Leads - Processamento de Documentos - Coleta de feedback **Plataforma** - Editor de Conversação - Integração - Humano-em-o-loop **Autonomia - Agentes de IA** - Tomada de decisão independente - Respostas Adaptativas - Execução da tarefa - Resolução de problemas **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **Agente AI - Agentes de IA** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão ## Top Devin AI Alternatives - [monday Work Management](https://www.g2.com/pt/products/monday-com/reviews) - 4.7/5.0 (14,983 reviews) - [HubSpot Marketing Hub](https://www.g2.com/pt/products/hubspot-marketing-hub/reviews) - 4.4/5.0 (14,107 reviews) - [HubSpot Sales Hub](https://www.g2.com/pt/products/hubspot-sales-hub/reviews) - 4.4/5.0 (13,210 reviews)