Avaliações e Detalhes do Produto AWS Lambda

The best part of AWS Lambda is that there’s essentially zero server management. Not having to patch OS versions or manage clusters lets our engineering team focus fully on writing and improving code instead of dealing with infrastructure overhead. The event-driven model also feels seamless—triggering functions from S3 uploads, DynamoDB changes, or API Gateway requests simply works as expected. On top of that, the scaling is impressive: whether we see 10 requests or 10,000, Lambda handles the concurrency without us needing to tweak a single scaling policy. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

The “Cold Start” issue is still a factor, particularly for functions written in Java or .NET, and it can add slight latency when requests are infrequent. In addition, the 15-minute execution limit means it isn’t a great fit for long-running or heavy data-processing tasks. With these constraints in mind, you really have to be intentional about how you design and architect your workflows so everything stays within the guardrails. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A escalabilidade sem servidor do AWS Lambda lidou perfeitamente com nossos picos de 10k req/seg, reduzindo custos em 60% em comparação com o EC2. Configuração rápida em Python, integração perfeita com o DynamoDB. Inícios a frio resolvidos com concorrência; pequenos limites de tempo de espera.

Prós: Auto-escalonamento, pagamento por uso.

Contras: Latência do VPC.

Altamente recomendado! Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda tem limitações notáveis, como inícios a frio que atrasam as invocações iniciais de funções. O tempo limite de execução de 15 minutos restringe tarefas de longa duração.

Principais Desvantagens

O monitoramento pode parecer fragmentado sem ferramentas de terceiros, complicando a depuração em aplicativos complexos. A integração com VPC adiciona latência e sobrecarga de configuração.

Dependência do Fornecedor

A forte dependência dos serviços da AWS reduz a portabilidade para outras nuvens. Os limites de tamanho do pacote de implantação (250 MB descompactados) dificultam grandes dependências. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Lambda é fácil de usar e simples de implementar, especialmente para fluxos de trabalho orientados a eventos. Ele se integra perfeitamente com outros serviços da AWS, o que torna a construção de automações e APIs serverless muito tranquila. Nós o usamos frequentemente para trabalhos agendados e tarefas de backend leves. O conjunto de recursos é forte, com suporte para camadas, versionamento e múltiplas opções de runtime. O suporte ao cliente é decente, respaldado por uma documentação sólida, embora os tempos de resposta possam variar. No geral, o Lambda é uma opção de computação serverless confiável e eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Inícios a frio podem ser frustrantes às vezes, e depurar ou monitorar funções serverless distribuídas é mais difícil em comparação com aplicações tradicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

1. Um serviço sem servidor, que pode ser usado para automatizar o trabalho. ex: backup de volume, agendamento da parada de servidores não utilizados

2. A implementação é fácil; criar a função é muito fácil. e permite que você execute código de acordo com sua linguagem de programação

3. Como usuário, não precisamos manter; por padrão, a AWS gerenciará.

4. Podem ser adicionados gatilhos para a invocação de outros serviços, como s3, e processos orientados a eventos

5. isso reduz os esforços humanos para obter relatórios de bancos de dados também.

6. uma função pode ser usada para muitos tipos de trabalho. O suporte para lambda é rápido Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Existem limitações em que o lambda só pode ser executado por 15 minutos; se houver alguma função que precise operar por mais de 15 minutos, então o lambda não é um serviço adequado. Além disso, a memória e o espaço em disco são limitados, o que torna algumas operações difíceis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

AWS Lambda makes it easy to run code without managing servers, which significantly reduces operational overhead. Implementation is fast, especially when integrated with other AWS services like API Gateway, S3, and DynamoDB. It scales automatically, supports frequent use for event-driven workloads, and offers a strong set of features for building modern, serverless applications. The pay-per-use pricing model is efficient, and AWS documentation and support are reliable. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Debugging and monitoring can be challenging compared to traditional server-based applications, especially for complex workflows. Cold start latency can impact performance for certain use cases, and local development and testing are not always straightforward. While integration within AWS is excellent, portability outside the AWS ecosystem is limited. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Adoro o fato de não ter que me preocupar com servidores. Eu apenas escrevo meu código, faço o upload e a AWS o executa para mim sempre que necessário. Ele escala automaticamente, seja se 1 pessoa usa meu aplicativo ou 10.000 pessoas, o Lambda lida com isso sem que eu precise fazer nada extra. Além disso, eu só pago quando o código realmente é executado, então muitas vezes é mais barato do que manter um servidor funcionando o tempo todo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, há um pequeno atraso na primeira vez que uma função é executada, o que pode ser um problema para aplicativos em tempo real. Além disso, você não pode controlar o servidor subjacente ou instalar software personalizado em nível de sistema. O Lambda funciona melhor quando seu código se encaixa perfeitamente em seu modelo. E depurar ou monitorar pode ser mais complicado do que em um servidor regular, embora ferramentas como o CloudWatch ajudem. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O código é completamente gratuito e eu o testei sem necessidade de atualização, ele pode ser iniciado a qualquer momento, eu posso tentar fazer upload do código com ZIP e imagem, é como IA e será um código completo. O AWS Lambda se destaca por sua capacidade de executar código sem provisionar ou gerenciar servidores, tornando a implantação incrivelmente rápida e eficiente. Ele escala automaticamente com base na demanda, então você só paga pelo que usa—até o milissegundo. Além disso, sua integração perfeita com outros serviços da AWS como S3, DynamoDB e API Gateway torna a construção de aplicações complexas surpreendentemente suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O AWS Lambda pode se tornar caro em escala, especialmente quando as funções são invocadas com frequência ou executadas por longos períodos. O modelo de custo—baseado no número de solicitações e no tempo de execução—pode ser difícil de prever, tornando o orçamento complicado para aplicações complexas. Além disso, integrar o Lambda com outros serviços da AWS pode incorrer em cobranças extras, aumentando o custo total do produto além apenas da função em si. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que mais valorizo no AWS Lambda é seu modelo de computação serverless, pois elimina completamente a necessidade de provisionar, gerenciar ou escalar servidores. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem importante é o potencial para "inícios a frio", que podem levar a uma latência perceptível quando uma função não foi invocada por um tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Gosto do AWS Lambda por seu modelo sem servidor e orientado a eventos que me permite focar puramente no código sem me preocupar com a infraestrutura. Ele reduz significativamente a sobrecarga operacional e ajuda a entregar funcionalidades mais rapidamente. O AWS Lambda escala automaticamente com base na demanda, o que é especialmente valioso para cargas de trabalho imprevisíveis ou com picos. Também aprecio que ele reduz custos cobrando apenas pelo tempo de execução. A configuração inicial do AWS Lambda foi geralmente simples, e essa simplicidade é outro aspecto positivo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A latência de inicialização a frio pode ser um problema para funções usadas com pouca frequência. Depurar e solucionar problemas também pode ser mais desafiador em comparação com servidores tradicionais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Você pode simplesmente escrever seu código e implantá-lo, pois o teste é direto. É fácil conectar-se a qualquer tempo de execução, e você pode até acionar funções Lambda usando regras do SNS e EventBridge sem muito esforço. Não há necessidade de gerenciar um servidor—basta anexar um API Gateway, e você está pronto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu mais desgosto é o problema de inicialização a frio. Em muitas de nossas aplicações, isso leva a um desempenho lento e ocasionalmente causa erros quando há invocações simultâneas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.