Top 10 Alternativas e Concorrentes da Areya Data Masking

Principais Alternativas de 10 para Areya Data Masking Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

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Salesforce Platform
Por Salesforce
4.5/5
(3,967)
Descrição do Produto
Plataforma como Serviço (PaaS) elimina o custo e a complexidade de avaliar, comprar, configurar e gerenciar todo o hardware e software necessários para aplicações personalizadas.
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Categorias em comum com Areya Data Masking:
Mascaramento de Dados

Satori Data Security Platform
Por Commvault
4.7/5
(87)
Descrição do Produto
A Plataforma de Segurança de Dados Satori é um serviço de proxy altamente disponível e transparente que fica na frente dos seus armazenamentos de dados (bancos de dados, data warehouses e data lakes).
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Categorias em comum com Areya Data Masking:
Mascaramento de Dados

Oracle Data Safe
Por Oracle
4.3/5
(62)
Descrição do Produto
Data Safe é um centro de controle unificado para seus bancos de dados Oracle que ajuda a entender a sensibilidade dos seus dados, avaliar riscos aos dados, mascarar dados sensíveis, implementar e monitorar controles de segurança, avaliar a segurança do usuário, monitorar a atividade do usuário e atender aos requisitos de conformidade de segurança de dados. Quer você esteja usando o Oracle Autonomous Database ou o Oracle Database Cloud Service (Exadata, Máquina Virtual ou Bare Metal), o Data Safe oferece capacidades essenciais de segurança de dados como um serviço na Oracle Cloud Infrastructure.
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Categorias em comum com Areya Data Masking:
Mascaramento de Dados
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VGS Platform
Por Very Good Security
4.7/5
(47)
Descrição do Produto
VGS é a abordagem moderna para a segurança de dados. Sua solução SaaS oferece todos os benefícios de interagir com dados sensíveis e regulamentados sem a responsabilidade de protegê-los.
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Mascaramento de Dados

Informatica Data Security Cloud
Por Informatica
4/5
(45)
Descrição do Produto
Informatica Data Security Cloud is a comprehensive solution designed to protect sensitive and private data, enhance compliance, and enforce data usage policies without requiring changes to existing applications. By leveraging advanced data masking and anonymization techniques, it ensures that critical information remains secure across various environments, including testing, development, analytics, and customer experience programs. This cloud-native service integrates seamlessly with Informatica's Intelligent Data Management Cloud, providing a holistic approach to data governance and privacy. Key Features and Functionality: - Cloud Data Masking: De-identifies and anonymizes sensitive data to prevent unauthorized access, supporting compliance and data security initiatives. - High-Performance Data Masking: Centrally manages and scales masking processes for large data volumes across diverse data stores and locations. - Robust Data Masking and Encryption: Utilizes various techniques such as substitution, format-preserving encryption (FPE, blurring, sequential, and randomization to protect data. - Broad Connectivity and Custom Application Support: Supports data masking across multiple formats and a wide range of databases, mainframes, and applications. - Automated Data Discovery: Identifies sensitive data locations quickly, ensuring consistent masking across databases. - Self-Service Data Warehouse: Stores, augments, shares, and reuses test datasets to improve testers’ efficiency. - Data Subset: Provisions smaller datasets to minimize infrastructure requirements and enhance performance. - Monitoring and Reporting: Engages risk, compliance, and audit teams to align with data governance initiatives. Primary Value and User Solutions: Informatica Data Security Cloud addresses the critical need for organizations to protect sensitive data while maintaining operational efficiency. By anonymizing and de-sensitizing data, it reduces the risk of data breaches and ensures compliance with data privacy regulations. The solution's ability to manage and scale data masking processes across various environments allows businesses to securely utilize data in testing, development, analytics, and customer experience initiatives without compromising data integrity or security. This empowers organizations to confidently share and use data, fostering innovation and informed decision-making.
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Categorias em comum com Areya Data Masking:
Mascaramento de Dados

Tonic.ai
Por Tonic.ai
4.2/5
(38)
Descrição do Produto
A Tonic.ai libera os desenvolvedores para construir com dados sintéticos seguros e de alta fidelidade para acelerar a inovação em software e IA, enquanto protege a privacidade dos dados. Através de soluções líderes do setor para síntese de dados, desidentificação e subsetting, nossos produtos permitem acesso sob demanda a dados realistas estruturados, semi-estruturados e não estruturados para desenvolvimento de software, testes e treinamento de modelos de IA. A suíte de produtos inclui: - Tonic Fabricate para dados sintéticos com IA desde o início - Tonic Structural para gerenciamento moderno de dados de teste - Tonic Textual para redação e síntese de dados não estruturados. Desbloqueie a inovação, elimine colisões nos testes, acelere sua velocidade de engenharia e entregue produtos melhores, tudo enquanto protege a privacidade dos dados.
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Categorias em comum com Areya Data Masking:
Mascaramento de Dados

Accelario
Por Accelario
4.8/5
(29)
Descrição do Produto
Na Accelario, nós nos concentramos em uma coisa: simplificar a forma como os dados são movidos e gerenciados em várias plataformas e ambientes.
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Categorias em comum com Areya Data Masking:
Mascaramento de Dados

K2View
Por K2View
4.6/5
(27)
Descrição do Produto
K2View é uma solução de ponta a ponta que oferece a velocidade e agilidade de dados que o mundo digital exige, enquanto funciona perfeitamente dentro dos complexos ambientes tecnológicos de grandes empresas.
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Categorias em comum com Areya Data Masking:
Mascaramento de Dados

Informatica Dynamic Data Masking
Por Informatica
4.4/5
(22)
Descrição do Produto
Segurança e privacidade de dados para dados em uso por aplicações críticas para a missão e de linha de negócios.
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Mascaramento de Dados

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