Saiba Mais Sobre Software de Segurança Centrado em Dados
No mundo digital moderno, proteger dados sensíveis tornou-se uma tarefa essencial. Com a quantidade e variedade crescentes de dados, juntamente com a constante evolução das ameaças cibernéticas e regulamentos de privacidade rigorosos, as organizações enfrentam desafios significativos para manter a confidencialidade e a integridade de seus ativos de informação.
Em resposta a esses desafios, o software de segurança centrado em dados tornou-se uma solução chave. Vamos explorar sua importância e como ele aborda as complexidades que as organizações enfrentam hoje.
### O que é software de segurança centrado em dados?
Ao contrário das abordagens tradicionais que se concentram em fortalecer os limites da rede, o software de segurança centrado em dados prioriza a proteção dos dados em si, independentemente de sua localização ou modo de transmissão.
Ele emprega técnicas avançadas, como criptografia, controles de acesso, mascaramento de dados e tokenização para incorporar a segurança diretamente nos dados. Ao fazer isso, as organizações mitigam os riscos de violações de dados, acesso não autorizado e ameaças internas. A criptografia de dados, uma característica chave deste software, garante que os dados permaneçam ilegíveis e inutilizáveis para usuários não autorizados, criptografando-os tanto em repouso quanto em trânsito.
Os controles de acesso permitem que as organizações imponham permissões e restrições granulares em relação a quem pode usar dados sensíveis e quais ações podem realizar. Além disso, o software de segurança centrado em dados ajuda as empresas a se manterem atualizadas com várias regulamentações, como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde (HIPAA), implementando criptografia robusta.
### Quais são os recursos comuns do software de segurança centrado em dados?
O software de segurança centrado em dados possui várias funções que variam conforme a ferramenta e o caso de uso. Alguns recursos valiosos incluem:
- **Descoberta de dados**: refere-se à identificação e localização de dados sensíveis em toda a infraestrutura. Ensina as organizações a entender o escopo de seus ativos de dados e vulnerabilidades potenciais.
- **Classificação de dados**: categoriza os dados com base nos níveis de sensibilidade para que as organizações possam priorizar seus esforços de segurança e aplicar medidas de proteção adequadas.
- **Criptografia**: transforma dados em um formato ilegível. Impede que partes não autorizadas compreendam os dados, mesmo que consigam acesso de alguma forma.
- **Controles de acesso**: restringem o acesso não autorizado a dados sensíveis. Isso inclui o uso de controle de acesso baseado em função (RBAC), permissões e autenticação multifator (MFA).
- **Tokenização**: protege dados sensíveis enquanto preserva o formato e a integridade. É útil para testes, análises ou terceirização sem o risco de expor informações sensíveis.
- **Prevenção de perda de dados (DLP)**: impede o acesso, transmissão ou armazenamento não autorizado de dados sensíveis. Isso não só protege a reputação e os ativos financeiros da organização, mas também garante conformidade com requisitos regulatórios, como GDPR ou HIPAA.
- **Monitoramento de dados**: rastreia o acesso a dados, padrões de uso e eventos de segurança. O monitoramento de dados em tempo real ajuda as organizações a otimizar a alocação de recursos, melhorar a eficiência operacional e aprimorar sua postura geral de segurança.
- **Trilhas de auditoria e relatórios**: registram o acesso a dados, modificações e eventos do sistema para conformidade e análise. Ao analisar os dados da trilha de auditoria, as organizações identificam lacunas de segurança, interpretam o comportamento do usuário e detectam anomalias ou ameaças potenciais.
- **Gestão de riscos**: avalia e mitiga riscos de segurança potenciais. Usando soluções de avaliação de risco, as organizações podem encontrar vulnerabilidades, ameaças e impactos negativos potenciais em seus ativos de dados.
### Quais tipos de software de segurança centrado em dados existem?
Cada uma das várias opções de software de segurança centrado em dados apresenta vantagens e desvantagens distintas. Explorá-las permitirá que uma organização adapte suas escolhas com base em preferências e requisitos específicos.
- **Soluções de firewall**: monitoram e controlam o tráfego de rede de entrada e saída com base em regras de segurança predefinidas. É possível configurá-las nos limites da rede para impedir o acesso não autorizado e proteger contra atividades maliciosas.
- **Sistemas de autenticação e autorização**: verificam a identidade dos usuários que acessam dados. Determinam o nível de acesso concedido com base em suas credenciais e permissões.
- **Criptografia**: protege dados convertendo-os em um formato de cifra que só pode ser resolvido com a chave de descriptografia apropriada. Isso significa que, mesmo que hackers interceptem dados, eles não conseguirão entendê-los.
- **Mascaramento de dados**: oculta informações sensíveis em ambientes não produtivos para proteger a privacidade, substituindo dados sensíveis por dados realistas, mas falsos, ou com um formato mascarado.
- **Soluções de segurança baseadas em hardware**: usam componentes ou dispositivos de hardware especializados para proteger dados. Exemplos incluem módulos de segurança de hardware (HSMs) para gerenciar chaves de criptografia e enclaves seguros para processar dados sensíveis em um ambiente protegido.
- **Backup de dados**: cria automaticamente cópias de dados importantes para garantir sua disponibilidade em caso de perda de dados ou falha do sistema. Esse processo ajuda as organizações a se recuperarem rapidamente de interrupções, fornecendo mecanismos de redundância e failover.
- **Apagamento de dados**: exclui dados de dispositivos de armazenamento de forma segura para que partes não autorizadas não possam recuperá-los. Isso é crucial ao aposentar ou substituir dispositivos de armazenamento.
### Quais são os benefícios do software de segurança centrado em dados?
Os benefícios de usar um software de segurança centrado em dados incluem:
- **Proteção aprimorada para dados sensíveis**: o software de segurança centrado em dados emprega criptografia, tokenização e outras técnicas avançadas para proteger dados sensíveis. Ao focar na segurança dos dados em si, em vez de apenas no perímetro, os dados permanecem criptografados e ilegíveis, o que proporciona proteção aprimorada contra violações.
- **Conformidade regulatória**: muitas indústrias estão sujeitas a regulamentos rigorosos sobre a proteção de dados sensíveis, como GDPR e HIPAA. O software de segurança centrado em dados ajuda as organizações a alcançar a conformidade estabelecendo medidas robustas de proteção de dados, incluindo criptografia, controles de acesso e trilhas de auditoria para reduzir o risco de penalidades por não conformidade.
- **Segurança persistente**: a segurança centrada em dados protege os dados ao longo de todo o ciclo de vida, desde a criação e armazenamento até a transmissão e descarte. Ao incorporar controles de segurança diretamente nos dados, as organizações mantêm proteção persistente, independentemente de onde os dados residem ou como os usuários os acessam, seja no local, na nuvem ou em dispositivos móveis.
- **Controle de acesso**: as empresas usam segurança centrada em dados para permitir controle de acesso granular. Isso facilita a definição e aplicação de políticas em relação aos termos de acesso. RBAC, controle de acesso baseado em atributos (ABAC) e outros mecanismos de controle de acesso impedem o acesso não autorizado.
- **Redução da complexidade operacional**: implementar segurança centrada em dados simplifica o gerenciamento de segurança ao centralizar o controle sobre políticas de proteção de dados. Em vez de depender de um conjunto de soluções de segurança díspares, as organizações refinam sua infraestrutura de segurança, reduzindo a complexidade, diminuindo a sobrecarga administrativa e aumentando a eficiência operacional.
- **Governança de dados aprimorada**: a segurança centrada em dados facilita uma melhor governança de dados, proporcionando visibilidade sobre como os usuários acessam e compartilham dados sensíveis em suas organizações. Ao monitorar padrões de uso de dados e aplicar conformidade com políticas de dados, as empresas mantêm controle sobre seus ativos de dados, reduzem o risco de uso indevido ou vazamento e demonstram responsabilidade para com as partes interessadas.
- **Dissuasão de ameaças internas**: ameaças internas, sejam intencionais ou não, representam um risco significativo. O software de segurança centrado em dados dissuade ameaças internas limitando o acesso a dados sensíveis com base no princípio do menor privilégio, monitorando o comportamento do usuário em busca de atividades suspeitas e aplicando prevenção de perda de dados (DLP) para impedir a exfiltração não autorizada.
### Segurança centrada em dados vs. Zero Trust
A segurança centrada em dados e o Zero Trust abordam a cibersegurança com foco em aprimorar a proteção no cenário digital.
A segurança centrada em dados coloca a maior importância na proteção de dados sensíveis, independentemente de sua localização dentro da rede ou na nuvem. Ao empregar técnicas como criptografia, controles de acesso e classificação de dados, protege os dados mesmo que as defesas de perímetro sejam comprometidas.
Por outro lado, o Zero Trust adota uma postura proativa, assumindo que ameaças existem dentro e fora do perímetro da rede. Ele verifica continuamente cada usuário e dispositivo que deseja acessar recursos, confiando em controles de acesso rigorosos e princípios de menor privilégio para mitigar o risco de acesso não autorizado e movimento lateral de ameaças.
Incorporar tanto a segurança centrada em dados quanto os princípios de Zero Trust funciona em conjunto, em vez de separadamente.
### Quem usa software de segurança centrado em dados?
O software de segurança centrado em dados é utilizado por uma variedade de profissionais e funções. Veja como:
- **Diretores de segurança da informação (CISOs)**: supervisionam a implementação e gestão de medidas de segurança centradas em dados destinadas a proteger dados sensíveis.
- **Analistas e engenheiros de segurança**: analisam ameaças e vulnerabilidades de segurança, configuram e mantêm software de segurança e investigam incidentes de segurança relacionados a violações de dados.
- **Oficiais de proteção de dados (DPOs)**: garantem a conformidade com regulamentos de proteção de dados e implementam medidas de segurança centradas em dados para proteger dados pessoais.
- **Gerentes de TI e segurança**: lidam com a implantação e manutenção de soluções de segurança centradas em dados para proteger ativos de informação.
- **Administradores de banco de dados (DBAs)**: implementam controles de segurança dentro dos bancos de dados, gerenciam permissões de acesso e monitoram a atividade do banco de dados para prevenir acesso não autorizado ou violações de dados.
- **Oficiais de conformidade**: alinham práticas de segurança centradas em dados com regulamentos e padrões da indústria relevantes.
- **Profissionais de gestão de riscos**: avaliam danos potenciais relacionados à segurança de dados, desenvolvem estratégias de mitigação e implementam medidas de segurança para reduzir a probabilidade de violações de dados.
- **Administradores de rede**: configuram controles de segurança em nível de rede para proteger dados em trânsito e configuram firewalls ou sistemas de detecção de intrusões.
- **Diretores de dados (CDOs)**: desenvolvem políticas e estratégias de governança de dados para garantir a confidencialidade, integridade e disponibilidade dos ativos de dados.
- **Engenheiros DevOps**: integram medidas de segurança centradas em dados nos ciclos de vida de desenvolvimento de software para identificar e remediar vulnerabilidades de segurança de aplicativos.
- **Administradores de sistemas**: configuram e mantêm sistemas operacionais e controles de segurança em nível de servidor para proteger dados armazenados em servidores e endpoints dentro da infraestrutura de uma organização.
### Preços de software de segurança centrado em dados
Cada modelo de precificação tem suas vantagens e cenários de clientes adequados. A escolha do modelo de precificação depende de fatores como orçamento, padrões de uso, requisitos de escalabilidade e preferências de estrutura de pagamento.
- **Modelos baseados em assinatura**: os clientes pagam uma taxa recorrente em intervalos regulares (mensal, anual) para acessar soluções de segurança centradas em dados.
- **Licenças perpétuas**: exigem uma taxa única pela licença de software, permitindo que os compradores usem a plataforma indefinidamente.
- **Preços baseados em uso**: baseiam-se no volume ou uso da ferramenta.
- **Preços em camadas**: permitem que os clientes escolham entre diferentes camadas ou pacotes de acordo com suas necessidades e orçamento.
- **Modelos freemium**: são versões básicas de soluções de segurança centradas em dados oferecidas gratuitamente, com recursos avançados ou funcionalidades adicionais disponíveis por uma taxa.
- **Licenciamento por volume ou acordos empresariais**: são melhores para grandes organizações com capacidade de negociar preços e termos de licenciamento personalizados.
- **Preços baseados em recursos**: são determinados pelos recursos ou módulos específicos da solução de segurança centrada em dados que os clientes escolhem usar.
- **Pague conforme cresce**: permite que os clientes comecem com um pacote básico e paguem por capacidade ou recursos adicionais à medida que suas necessidades crescem.
### Retorno sobre o investimento (ROI) para plataformas de segurança centradas em dados
- **Escalabilidade e flexibilidade**: determinam quão efetivamente as organizações se adaptam às necessidades de segurança em mudança e acomodam o crescimento sem investimento adicional significativo.
- **Capacidades de integração**: com infraestrutura e sistemas existentes podem aumentar o ROI ao reduzir operações, diminuir o esforço manual e evitar a duplicação de recursos.
- **Custo total de propriedade (TCO)**: do software, incluindo custos iniciais de implementação, taxas de manutenção contínuas e qualquer treinamento ou suporte necessário, influencia diretamente o ROI.
- **Velocidade e eficiência de detecção e resposta a incidentes**: facilitadas pelo software minimizam o impacto de violações de segurança, reduzindo o tempo de inatividade e os custos associados.
- **Automação e análises**: aumentam a eficiência operacional, permitindo que as equipes de segurança se concentrem em tarefas de alta prioridade e potencialmente reduzam a necessidade de pessoal adicional.
- **Insights e inteligência acionáveis**: capacitam medidas de segurança proativas, mitigando riscos.
- **Adoção e facilidade de uso pelos usuários**: evitam a resistência dos funcionários.
### Software relacionado a plataformas de segurança centradas em dados
Soluções e serviços relacionados incluem:
- **Software de criptografia**: garante que os dados sejam protegidos convertendo-os em um formato codificado que só pode ser processado por indivíduos ou sistemas com a chave de descriptografia apropriada. É um aspecto fundamental da segurança centrada em dados, pois protege dados em repouso e em trânsito.
- **Prevenção de perda de dados (DLP)**: impede o acesso, uso ou transmissão não autorizada de dados sensíveis. Monitora o uso e aplica políticas para impedir violações, vazamentos ou transferências não autorizadas.
- **Software de gerenciamento de segurança de banco de dados**: protege bancos de dados e sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) contra ameaças internas e externas. Inclui controles de acesso, criptografia e funcionalidades de auditoria para fortalecer a confidencialidade, integridade e disponibilidade das informações do banco de dados.
- **Ferramentas de mascaramento de dados**: obscurecem ou anonimizam dados sensíveis em ambientes não produtivos, como desenvolvimento e teste. Isso ajuda a proteger informações confidenciais, permitindo ainda o uso de dados realistas para testes.
- **Descoberta e classificação de dados**: identificam e classificam dados sensíveis em toda a infraestrutura. Ao entender onde os dados sensíveis residem, as organizações podem aplicar controles de segurança e políticas adequadas para protegê-los efetivamente.
- **Software de gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM)**: coleta e analisa dados de eventos de segurança de várias fontes em toda a infraestrutura de TI de uma organização. Detecta e responde a ameaças de segurança em tempo real, correlacionando eventos e fornecendo insights acionáveis sobre incidentes potenciais.
- **Soluções de gerenciamento de direitos de dados (DRM)**: controlam permissões e restrições sobre como os dados podem ser acessados, usados e compartilhados.
### Desafios com software de segurança centrado em dados
Alguns desafios comuns com software de segurança centrado em dados são discutidos aqui.
- **Complexidade da descoberta e classificação de dados**: identificar dados sensíveis dentro de vastos conjuntos de dados e classificá-los com precisão sobrecarrega os departamentos de TI em vários setores. Ferramentas automatizadas podem ter dificuldades para detectar com precisão todos os tipos de dados sensíveis, levando a possíveis lacunas na proteção.
- **Integração com sistemas existentes**: integrar soluções de segurança centradas em dados com a infraestrutura de TI existente, incluindo bancos de dados, sistemas de arquivos e serviços em nuvem, complica as operações. Podem surgir problemas de compatibilidade, exigindo planejamento e coordenação cuidadosos para garantir uma integração suave sem interromper as operações existentes.
- **Sobrecarga de desempenho**: implementar medidas robustas de segurança centradas em dados pode introduzir sobrecarga de desempenho, especialmente em ambientes com altos requisitos de taxa de transferência de dados. Equilibrar as necessidades de segurança com considerações de desempenho ajuda a evitar danos à capacidade de resposta do sistema ou à experiência do usuário.
- **Escalabilidade**: as soluções de segurança centradas em dados devem escalar efetivamente para acomodar demandas crescentes. A escalabilidade envolve projetar sistemas que possam lidar com volumes crescentes de dados e atividade do usuário sem sacrificar a segurança ou o desempenho.
- **Mudanças na estrutura de dados**: adaptar o software de segurança centrado em dados para acomodar mudanças na estrutura de dados, como atualizações de esquema ou migrações para novas plataformas, apresenta encargos significativos. Requer monitoramento e ajuste contínuos para acompanhar a proteção de informações sensíveis.
- **Custos**: implementar e sustentar soluções de segurança centradas em dados custa muito. Envolvem despesas relacionadas a licenciamento de software, infraestrutura de hardware, treinamento e suporte contínuo. As organizações devem avaliar cuidadosamente a relação custo-benefício para justificar os investimentos.
- **Treinamento e expertise**: a implantação e gestão eficazes do software de segurança centrado em dados exigem conhecimento e expertise especializados. As organizações precisam investir em programas de treinamento para garantir que os membros da equipe saibam como usar e manter essas soluções.
### Quais empresas devem comprar software de segurança centrado em dados?
Abaixo estão alguns exemplos de empresas que devem considerar a compra de software de segurança centrado em dados.
- **Instituições financeiras**: lidam com dados altamente sensíveis, tornando-as alvos principais de ataques cibernéticos. O software de segurança centrado em dados pode ajudar a proteger informações de clientes, dados de transações e outros registros relevantes.
- **Organizações de saúde**: lidam com informações de saúde pessoal (PHI) e registros médicos. O software de segurança centrado em dados garante conformidade com regulamentos como HIPAA e protege contra violações de dados.
- **Agências governamentais**: armazenam uma riqueza de informações que incluem dados de cidadãos, informações de segurança nacional e dados de operações governamentais. Tudo isso permanece seguro graças ao software de segurança centrado em dados.
- **Empresas de tecnologia**: muitas vezes têm acesso a propriedade intelectual valiosa, informações proprietárias e dados de clientes. O software de segurança centrado em dados pode proteger contra roubo de dados, espionagem industrial e acesso não autorizado.
- **Negócios de varejo e e-commerce**: coletam e armazenam informações de pagamento de clientes, detalhes pessoais e histórico de compras. O software de segurança adequado pode proteger a confiança do cliente, prevenindo violações.
- **Instituições educacionais**: mantêm registros de estudantes, dados de pesquisa e informações proprietárias que requerem proteção contra ameaças cibernéticas. O software centrado em dados fornece essa proteção e também garante conformidade com regulamentos de privacidade estudantil.
- **Empresas corporativas**: lidam com dados comerciais sensíveis, registros de funcionários e propriedade intelectual. Elas precisam de software de segurança centrado em dados para proteger contra ameaças internas, ataques externos e vazamentos de dados.
### Como escolher software de segurança centrado em dados
Escolher software de segurança centrado em dados depende de necessidades específicas, preferências e trabalho. Aqui está um guia conciso para ajudar a encontrar a solução certa:
- Entenda os requisitos de segurança da organização, incluindo os tipos de dados sensíveis tratados e regulamentos de conformidade relevantes, como GDPR ou HIPAA.
- Avalie as tecnologias de segurança centradas em dados e priorize recursos com base no que é necessário, como criptografia para PII ou descoberta de dados para conformidade.
- Pesquise a reputação de cada fornecedor, planos futuros de desenvolvimento de produtos, estabilidade financeira e qualidade do suporte ao cliente.
- Considere opções de implantação (no local, na nuvem, híbrido) e confirme se as estruturas de preços do fornecedor estão alinhadas com o orçamento e as necessidades operacionais.
- Crie uma lista curta de soluções, conduza testes, colete feedback e considere fatores como funcionalidade, integração e experiência do usuário para tomar uma decisão informada.
### Tendências de software de segurança centrado em dados
- **Adoção do Modelo Zero Trust**: soluções de software que usam princípios de zero trust estão em ascensão. Elas apresentam microsegmentação, MFA, acesso de menor privilégio e monitoramento contínuo para anomalias.
- **Regulamentações de privacidade aprimoradas e conformidade**: em resposta a preocupações crescentes sobre privacidade e proteção de dados, órgãos reguladores introduziram medidas rigorosas, como o GDPR e o CCPA. Consequentemente, o software de segurança centrado em dados oferece recursos como criptografia, mascaramento de dados e pseudonimização.
- **Integração de aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA)**: algoritmos de ML e IA analisam grandes volumes de dados para identificar padrões indicativos de potenciais ameaças de segurança. Essas tecnologias ajudam a refinar procedimentos de resposta a incidentes, priorizando alertas, orquestrando ações de resposta e até mesmo mitigando incidentes de segurança de forma autônoma.
