Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o dbt se destaca na satisfação do usuário, com muitos elogiando sua facilidade de configuração e capacidades de integração. Os usuários apreciam a rapidez com que podem implementar o dbt em seus fluxos de trabalho, frequentemente destacando sua compatibilidade perfeita com ferramentas como BigQuery e sistemas de controle de versão.
Os usuários dizem que o Weld oferece uma experiência amigável, especialmente para aqueles em pequenas empresas. Os revisores mencionam que suas capacidades de IA reduzem significativamente o tempo gasto em tarefas complexas, tornando-o uma ferramenta valiosa para empresas em crescimento orientadas por dados que buscam soluções eficientes.
De acordo com avaliações verificadas, o dbt se destaca por seus robustos recursos de automação, que ajudam os usuários a confiar em seus modelos de dados. Muitos usuários notaram que a criação automatizada de modelos de dados aumenta sua confiança na precisão dos KPIs, um recurso que foi amplamente testado e apreciado.
Os revisores mencionam que, embora o Weld tenha uma forte gama de integrações ETL e ELT, às vezes falta a profundidade de recursos que o dbt oferece. Os usuários apontaram que a abordagem estruturada do dbt para o trabalho com dados facilita um melhor trabalho em equipe e gerenciamento de projetos, o que pode ser crucial para equipes maiores.
Os revisores do G2 destacam que o desempenho geral do dbt é reforçado por suas altas classificações em qualidade de suporte. Os usuários frequentemente elogiam a equipe de suporte responsiva, o que contrasta com as classificações mais baixas do Weld nesta área, onde os usuários expressaram o desejo por uma assistência mais abrangente.
Os usuários relatam que o processo de configuração do Weld é simples, tornando-o acessível para aqueles novos em ferramentas de integração de dados. No entanto, o conjunto de recursos mais extenso do dbt e as classificações mais altas de satisfação do usuário sugerem que ele pode ser mais adequado para organizações que buscam uma solução mais poderosa e flexível.
Weld vs dbt
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram dbt mais fácil de usar. No entanto, Weld é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Weld no geral.
Os revisores sentiram que dbt atende melhor às necessidades de seus negócios do que Weld.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Weld é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do dbt em relação ao Weld.
Preços
Preço de Nível Básico
Weld
Business Plan
Entre em Contato
Por Ano
Para empresas com grandes volumes de dados, oferecendo sincronização quase em tempo real, suporte prioritário e recursos prontos para empresas.
dbt data modeling não é uma coisa. Dbt é uma ferramenta de transformação que facilita a implementação de técnicas de modelagem de dados como snowflake, data...Leia mais
What is DBT database tool?
1 Comentário
SY
DBT (Transformações de Banco de Dados) usa instruções select SQL, com um pouco de mágica adicional da linguagem de template Jinja, para modelar e transformar...Leia mais
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.