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Comparar Spark SQL e Tiger Data 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (53.3% das avaliações)
Pequeno negócio (78.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Grátis
Spark SQL
Classificação por Estrelas
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (53.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Spark SQLTiger Data
Classificação por Estrelas
(33)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (78.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Teste Grátis
Saiba mais sobre Tiger DataResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Timescale se destaca em Qualidade do Suporte, alcançando uma pontuação perfeita de 10,0, enquanto a qualidade do suporte do Spark SQL é avaliada em 8,4. Os revisores mencionam que a equipe de suporte do Timescale é altamente responsiva e conhecedora, tornando-o uma escolha preferida para usuários que precisam de assistência.
- Os revisores mencionam que o recurso de Consultas Contínuas do Timescale é particularmente benéfico para análise de dados em tempo real, permitindo que os usuários monitorem e respondam eficientemente às mudanças nos dados. Em contraste, o Spark SQL não enfatiza esse recurso tão fortemente, o que pode impactar os usuários que buscam capacidades em tempo real.
- Os usuários do G2 destacam que as capacidades de Replicação de Dados do Timescale são avaliadas em 8,3, oferecendo opções robustas para redundância e disponibilidade de dados. O Spark SQL, embora também ofereça replicação de dados, tem uma pontuação mais baixa de 8,3, indicando que os usuários podem achar a implementação do Timescale mais confiável.
- Os usuários no G2 relatam que a Facilidade de Uso do Timescale é avaliada em 9,0, tornando-o acessível para pequenas empresas e novos usuários. Em comparação, o Spark SQL também pontua 9,0, mas os revisores mencionam que a interface do usuário do Timescale é mais intuitiva, especialmente para aqueles que não estão familiarizados com SQL.
- Os revisores dizem que as ferramentas de Análise de Desempenho do Timescale são altamente eficazes, com os usuários apreciando os insights detalhados que elas fornecem. O Spark SQL, embora poderoso, não oferece o mesmo nível de granularidade nas métricas de desempenho, o que alguns usuários acham limitante.
- Os usuários relatam que o gerenciamento de Esquema de Dados do Timescale é avaliado em 8,7, permitindo uma modelagem de dados flexível que se adapta a várias aplicações. O gerenciamento de esquema do Spark SQL é avaliado mais baixo, o que pode levar a desafios para os usuários que precisam adaptar suas estruturas de dados com frequência.
Spark SQL vs Tiger Data
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam ambas igualmente fáceis de usar. No entanto, Spark SQL é mais fácil de configurar, enquanto os revisores preferiram a administração e a facilidade de fazer negócios com Tiger Data em geral.
- Os revisores sentiram que Tiger Data atende melhor às necessidades de seus negócios do que Spark SQL.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Tiger Data é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Spark SQL em relação ao Tiger Data.
Preços
Preço de Nível Básico
Spark SQL
Preço não disponívelTiger Data
Free
Teste Grátis
30 dias de teste gratuito. Nenhum cartão de crédito necessário.
- Ingestão de dados em escala de petabytes com confiabilidade sólida
- Analisar dados usando capacidades avançadas de séries temporais
Teste Gratuito
Spark SQL
Informação de teste não disponívelTiger Data
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
32
9.3
27
Facilidade de Uso
9.0
35
9.0
27
Facilidade de configuração
8.7
14
8.5
17
Facilidade de administração
8.2
13
8.7
10
Qualidade do Suporte
8.4
32
9.5
24
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
14
9.3
10
Direção de Produto (% positivo)
10.0
29
9.1
27
Recursos
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)Ocultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Manutenção
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Gestão
8.7
26
9.0
8
8.5
26
8.9
9
8.3
23
8.6
7
8.3
26
8.6
6
Apoio
8.0
23
8.3
6
8.1
27
8.8
7
8.2
26
8.8
7
8.8
24
8.6
6
Segurança
8.7
24
9.3
7
8.3
23
9.0
8
8.4
22
8.0
5
8.5
24
9.0
7
Desempenho
8.7
25
8.7
5
8.5
25
8.6
7
8.6
25
8.8
7
7.9
23
9.2
8
8.6
25
8.8
8
Recursos do banco de dados
8.3
26
9.6
8
8.7
26
9.2
10
8.7
27
9.3
10
8.9
27
9.1
9
8.5
27
8.9
9
8.5
26
9.1
9
8.3
27
9.4
9
Bancos de Dados ColunaresOcultar 12 recursosMostrar 12 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados VetorialOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Indexação de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Filtros
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados Analítico em Tempo RealOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Latência de consulta
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Latência de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Conectores
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escala
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Arquitetura
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma de Nuvem como Serviço (PaaS)Ocultar 13 recursosMostrar 13 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Desenvolvimento
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Infra-estrutura
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)Ocultar 17 recursosMostrar 17 recursos
Não há dados suficientes
8.6
15
Configuração
Dados insuficientes disponíveis
8.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.8
15
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
7.9
13
Administração de Banco de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
7.6
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.9
11
Dados insuficientes disponíveis
8.9
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
7.1
11
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Spark SQL e Tiger Data é categorizado como Bancos de Dados Relacionais
Categorias Únicas
Spark SQL não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Spark SQL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Tiger Data
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
31.1%
Programas de computador
13.3%
Varejo
6.7%
Serviços financeiros
6.7%
Telecomunicações
4.4%
Outro
37.8%
Programas de computador
24.2%
Serviços financeiros
21.2%
Tecnologia da informação e serviços
12.1%
Consultoria
6.1%
Energias renováveis e meio ambiente
6.1%
Outro
30.3%
Principais Alternativas
Discussões
Que tipo de SQL o Spark usa?
2 Comentários
PS
Spark SqlLeia mais
Qual é a diferença entre SQL e Spark SQL?
1 Comentário
NK
Bem, é muito simples, o Spark SQL é usado para processamento de big data, tornando a consulta de grandes volumes de dados mais simples e rápida. Enquanto...Leia mais
Qual é a funcionalidade do Spark SQL?
1 Comentário
NK
Spark SQL funciona com qualquer tipo de banco de dados relacionais que funciona com SQL, como Mysql, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leia mais
Tiger Data não possui discussões com respostas
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