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Comparar scikit-learn e spaCy 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (40.0% das avaliações)
Pequeno negócio (38.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
scikit-learn
Classificação por Estrelas
(60)4.8 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (40.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre scikit-learnspaCy
Classificação por Estrelas
(21)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre spaCyscikit-learn vs spaCy
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram scikit-learn mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com scikit-learn no geral.
- Os revisores sentiram que scikit-learn atende melhor às necessidades de seus negócios do que spaCy.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que scikit-learn é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do scikit-learn em relação ao spaCy.
Preços
Preço de Nível Básico
scikit-learn
Preço não disponívelspaCy
Preço não disponívelTeste Gratuito
scikit-learn
Informação de teste não disponívelspaCy
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
9.6
53
9.3
15
Facilidade de Uso
9.6
53
8.3
15
Facilidade de configuração
9.6
41
8.3
13
Facilidade de administração
9.4
39
8.8
12
Qualidade do Suporte
9.4
49
9.0
12
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
35
8.9
11
Direção de Produto (% positivo)
9.3
53
8.4
15
Recursos
Bibliotecas de ComponentesOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado de MáquinaOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
scikit-learn e spaCy não compartilha categorias
Categorias Únicas
scikit-learn é categorizado como Aprendizado de Máquina
spaCy é categorizado como Bibliotecas de Componentes
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
scikit-learn
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
spaCy
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
35.0%
Tecnologia da informação e serviços
16.7%
Ensino superior
11.7%
Segurança de Redes de Computadores e Computadores
6.7%
Hospital & Assistência à Saúde
5.0%
Outro
25.0%
Programas de computador
42.9%
Tecnologia da informação e serviços
23.8%
Varejo
4.8%
Imóveis
4.8%
Serviços Jurídicos
4.8%
Outro
19.0%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usado o scikit-learn?
2 Comentários
MS
Scikit-learn é uma biblioteca poderosa, bem integrada com outras bibliotecas Python, como pandas, NumPy, Matplotlib e Seaborn. Ela suporta a criação de...Leia mais
O que é o Python Scikit learn?
1 Comentário
RA
É uma biblioteca usada para implementar modelos de aprendizado de máquina. Oferece uma vasta gama de métodos para realizar pré-processamento de dados,...Leia mais
scikit-learn não possui mais discussões com respostas
spaCy não possui discussões com respostas
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