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Comparar Monte Carlo e Sifflet 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (50.7% das avaliações)
Mercado médio (70.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Entre em Contato 1001 Tables Por Ano
Monte Carlo
Classificação por Estrelas
(488)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3Sifflet
Classificação por Estrelas
(53)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (70.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato 1001 Tables Por Ano
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Monte Carlo se destaca em fornecer uma visão abrangente dos problemas de qualidade de dados, com os usuários destacando a capacidade de visualizar a linhagem do modelo, testes e alertas tudo em um único aplicativo. Este recurso é considerado inestimável para as equipes de dados, aumentando sua eficiência operacional.
- Os usuários dizem que o Sifflet se destaca por suas capacidades preditivas, aprendendo com tendências de dados passadas para identificar anomalias. Os revisores apreciam que ele só os alerta quando os dados se comportam de maneira diferente do esperado, o que ajuda a reduzir o ruído e focar em questões significativas.
- De acordo com avaliações verificadas, a interface do usuário do Monte Carlo é elogiada por sua intuitividade, facilitando para as equipes o rastreamento e a resolução de problemas de dados. Os usuários notaram que os alertas em tempo real melhoram significativamente sua consciência sobre problemas de dados em andamento, permitindo resoluções mais rápidas.
- Os revisores mencionam que o Sifflet tem sido instrumental em afastar as equipes do combate constante a incêndios. Os usuários relatam que ele os ajuda a detectar problemas de dados cedo, o que agiliza seus processos e melhora a gestão geral do pipeline de dados.
- Os revisores do G2 destacam que, embora o Monte Carlo tenha uma pontuação geral de satisfação mais alta, a qualidade do suporte do Sifflet é ligeiramente melhor, com os usuários observando que o Sifflet fornece uma clara propriedade em todos os pipelines de dados, o que ajuda na responsabilização e resolução mais rápida de problemas.
- Os usuários relatam que ambos os produtos têm seus pontos fortes, mas a pontuação mais alta do Monte Carlo no G2 reflete uma base de usuários mais ampla e satisfação, enquanto o foco do Sifflet nas necessidades do mercado médio permite que ele atenda efetivamente equipes menores que buscam soluções robustas de observabilidade de dados.
Monte Carlo vs Sifflet
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Sifflet mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, preferiram fazer negócios com Monte Carlo em geral.
- Os revisores sentiram que Sifflet atende melhor às necessidades de seus negócios do que Monte Carlo.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Sifflet é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Monte Carlo em relação ao Sifflet.
Preços
Preço de Nível Básico
Monte Carlo
Start
Entre em Contato
Tudo que você precisa para tornar os dados confiáveis para uma equipe.
- Monitoramento para Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triagem de incidentes, solução de problemas e análise de causa raiz
- Linhas de origem
Sifflet
Enterprise
Entre em Contato
1001 Tables Por Ano
Ótimo para organizações grandes, regulamentadas ou complexas
- Observabilidade e Catálogo de Dados Principais (Métricas fundamentais: atualidade, esquema, volume, métricas personalizadas...)
- Linhas de Dependência e Análise de Impacto Consciente dos Negócios
- Análise Automatizada de Causas Raiz
Teste Gratuito
Monte Carlo
Informação de teste não disponívelSifflet
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.3
447
8.7
45
Facilidade de Uso
8.2
454
8.8
45
Facilidade de configuração
8.2
319
8.7
34
Facilidade de administração
8.5
161
9.0
21
Qualidade do Suporte
9.0
401
9.1
38
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.2
164
8.9
21
Direção de Produto (% positivo)
8.9
444
8.7
44
Recursos
Catálogo de Dados de Aprendizado de MáquinaOcultar 21 recursosMostrar 21 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Governança de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Colaboração
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência artificial
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
260
9.7
5
8.8
261
9.3
5
7.8
237
Dados insuficientes disponíveis
8.3
246
Dados insuficientes disponíveis
7.7
241
Dados insuficientes disponíveis
7.4
243
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Monitoramento de Banco de Dados
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.8
12
Dados insuficientes disponíveis
6.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados Mestres (MDM)Ocultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.6
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
48
Dados insuficientes disponíveis
8.6
52
Dados insuficientes disponíveis
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de DataOps
7.6
7
Dados insuficientes disponíveis
6.7
6
Dados insuficientes disponíveis
6.9
6
Dados insuficientes disponíveis
6.9
6
Dados insuficientes disponíveis
6.9
6
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
7.9
51
Dados insuficientes disponíveis
7.7
48
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento e Gerenciamento
9.2
56
Dados insuficientes disponíveis
7.7
49
Dados insuficientes disponíveis
Implantação na nuvem
7.5
44
Dados insuficientes disponíveis
7.1
42
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
6.3
35
Dados insuficientes disponíveis
6.2
35
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
7.4
292
8.4
36
8.8
330
9.0
42
8.1
297
8.6
39
8.0
305
8.3
41
Gestão
8.7
327
8.7
41
7.7
286
8.3
38
8.3
319
8.9
37
8.0
310
8.7
39
8.1
313
8.0
38
IA generativa
5.8
232
7.6
26
Agente AI - Observabilidade de Dados
6.3
28
9.8
9
6.4
28
10.0
9
6.8
28
9.8
9
6.4
26
9.6
9
6.8
30
9.8
9
Funcionalidade
8.1
189
Dados insuficientes disponíveis
6.5
175
Dados insuficientes disponíveis
6.7
169
Dados insuficientes disponíveis
6.1
164
Dados insuficientes disponíveis
6.5
166
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.2
169
Dados insuficientes disponíveis
7.5
169
Dados insuficientes disponíveis
8.0
169
Dados insuficientes disponíveis
7.4
176
Dados insuficientes disponíveis
7.5
169
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
5.2
145
Dados insuficientes disponíveis
5.3
145
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Monte Carlo e Sifflet é categorizado como Plataformas de DataOps, Monitoramento de Banco de Dados, Observabilidade de Dados, e Qualidade dos Dados
Categorias Únicas
Monte Carlo não possui categorias únicas
Sifflet é categorizado como Gestão de Dados Mestres (MDM) e Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Monte Carlo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Sifflet
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
13.9%
Tecnologia da informação e serviços
11.5%
Programas de computador
11.3%
Marketing e Publicidade
3.6%
Fabricação
3.4%
Outro
56.3%
Tecnologia da informação e serviços
23.4%
Programas de computador
10.6%
Varejo
8.5%
Serviços financeiros
8.5%
Farmacêutica
6.4%
Outro
42.6%
Principais Alternativas
Discussões
O que é o software Monte Carlo?
1 Comentário
MV
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados totalmente automatizada e de ponta a ponta que ajuda as equipes de engenharia de dados a reduzir o...Leia mais
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