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Segmentos de Mercado
Empresa (51.2% das avaliações)
Mercado médio (68.9% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Entre em Contato 1001 Tables Por Ano
Monte Carlo
Classificação por Estrelas
(462)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (51.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Navegue por todos os planos de preços 3Sifflet
Classificação por Estrelas
(45)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (68.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato 1001 Tables Por Ano
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Monte Carlo se destaca no monitoramento da qualidade dos dados com uma pontuação de 8,8, mas o Sifflet o supera com uma pontuação de 9,2, indicando que o Sifflet oferece recursos mais robustos para garantir a integridade e precisão dos dados.
- Os revisores mencionam que o Sifflet oferece capacidades superiores de análise em tempo real, com uma pontuação de 9,0 em comparação com os 7,3 do Monte Carlo. Isso sugere que o Sifflet fornece insights mais oportunos, o que é crucial para a tomada de decisões baseada em dados.
- Os usuários do G2 destacam que a facilidade de configuração do Sifflet é avaliada em 9,3, enquanto a pontuação de 8,2 do Monte Carlo indica que o Sifflet pode proporcionar uma experiência de integração mais amigável, facilitando o início rápido das equipes.
- Os usuários no G2 relatam que os recursos de automação do Sifflet, com uma pontuação de 8,8, são mais avançados do que os 8,1 do Monte Carlo, sugerindo que o Sifflet pode melhor otimizar fluxos de trabalho e reduzir tarefas manuais.
- Os revisores dizem que a assistência proativa do Sifflet, com uma pontuação de 9,6, melhora significativamente a experiência do usuário em comparação com os 6,4 do Monte Carlo, indicando que o Sifflet é mais eficaz em antecipar as necessidades dos usuários e fornecer suporte oportuno.
- Os usuários mencionam que as capacidades de integração entre sistemas do Sifflet, avaliadas em 9,7, superam em muito os 6,7 do Monte Carlo, destacando a força do Sifflet em conectar-se com várias ferramentas e plataformas para um ecossistema de dados contínuo.
Monte Carlo vs Sifflet
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Sifflet mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, sentiram que ambos os fornecedores facilitam igualmente fazer negócios em geral.
- Os revisores sentiram que Sifflet atende melhor às necessidades de seus negócios do que Monte Carlo.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Sifflet é a opção preferida.
- Ao avaliar a direção do produto, Monte Carlo e Sifflet receberam avaliações semelhantes de nossos revisores.
Preços
Preço de Nível Básico
Monte Carlo
Start
Entre em Contato
Tudo que você precisa para tornar os dados confiáveis para uma equipe.
- Monitoramento para Data Warehouse, Business Intelligence, ETL
- Triagem de incidentes, solução de problemas e análise de causa raiz
- Linhas de origem
Sifflet
Enterprise
Entre em Contato
1001 Tables Por Ano
Ótimo para organizações grandes, regulamentadas ou complexas
- Observabilidade e Catálogo de Dados Principais (Métricas fundamentais: atualidade, esquema, volume, métricas personalizadas...)
- Linhas de Dependência e Análise de Impacto Consciente dos Negócios
- Análise Automatizada de Causas Raiz
Teste Gratuito
Monte Carlo
Informação de teste não disponívelSifflet
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.3
430
8.8
43
Facilidade de Uso
8.2
437
8.8
43
Facilidade de configuração
8.2
303
8.9
32
Facilidade de administração
8.5
160
9.1
20
Qualidade do Suporte
9.0
386
9.4
37
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.3
163
9.3
20
Direção de Produto (% positivo)
8.9
426
8.9
43
Recursos
Catálogo de Dados de Aprendizado de MáquinaOcultar 21 recursosMostrar 21 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Governança de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Preparação de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Colaboração
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Inteligência artificial
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
257
Dados insuficientes disponíveis
8.8
258
Dados insuficientes disponíveis
7.8
235
Dados insuficientes disponíveis
8.3
244
Dados insuficientes disponíveis
7.7
239
Dados insuficientes disponíveis
7.4
241
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Monitoramento de Banco de Dados
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
6.9
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
6.8
12
Dados insuficientes disponíveis
6.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.1
13
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados Mestres (MDM)Ocultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.5
49
Dados insuficientes disponíveis
8.5
45
Dados insuficientes disponíveis
8.6
49
Dados insuficientes disponíveis
7.9
47
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de DataOps
7.2
6
Dados insuficientes disponíveis
6.0
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
6.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
7.8
48
Dados insuficientes disponíveis
7.7
46
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento e Gerenciamento
9.2
53
Dados insuficientes disponíveis
7.6
46
Dados insuficientes disponíveis
Implantação na nuvem
7.4
42
Dados insuficientes disponíveis
7.0
40
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
6.2
33
Dados insuficientes disponíveis
6.1
33
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
7.3
287
8.3
36
8.8
318
9.0
41
8.1
291
8.6
40
8.0
295
8.5
41
Gestão
8.7
313
8.8
40
7.8
284
8.3
39
8.3
307
8.9
37
8.0
301
8.7
39
8.1
307
8.0
39
IA generativa
5.8
227
7.6
26
Agente AI - Observabilidade de Dados
6.1
27
9.6
9
6.2
27
10.0
9
6.7
27
9.8
9
6.4
26
9.6
9
6.7
29
9.6
9
Funcionalidade
8.1
184
Dados insuficientes disponíveis
6.4
171
Dados insuficientes disponíveis
6.6
166
Dados insuficientes disponíveis
6.0
161
Dados insuficientes disponíveis
6.4
162
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
7.2
167
Dados insuficientes disponíveis
7.5
167
Dados insuficientes disponíveis
7.9
165
Dados insuficientes disponíveis
7.4
172
Dados insuficientes disponíveis
7.5
167
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
5.2
142
Dados insuficientes disponíveis
5.3
142
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Monte Carlo e Sifflet é categorizado como Plataformas de DataOps, Monitoramento de Banco de Dados, Observabilidade de Dados, e Qualidade dos Dados
Categorias Únicas
Monte Carlo não possui categorias únicas
Sifflet é categorizado como Gestão de Dados Mestres (MDM) e Catálogo de Dados de Aprendizado de Máquina
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Monte Carlo
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Sifflet
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Serviços financeiros
14.2%
Tecnologia da informação e serviços
10.9%
Programas de computador
10.6%
Marketing e Publicidade
3.8%
Fabricação
3.5%
Outro
57.0%
Tecnologia da informação e serviços
22.2%
Programas de computador
13.3%
Varejo
8.9%
Serviços financeiros
6.7%
Restaurantes
4.4%
Outro
44.4%
Principais Alternativas
Discussões
O que é o software Monte Carlo?
1 Comentário
MV
Monte Carlo é uma plataforma de observabilidade de dados totalmente automatizada e de ponta a ponta que ajuda as equipes de engenharia de dados a reduzir o...Leia mais
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