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Comparar MongoDB e NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) 
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Pequeno negócio (54.5% das avaliações)
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MongoDB
Classificação por Estrelas
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Saiba mais sobre MongoDBNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
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Saiba mais sobre NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o MongoDB se destaca na gestão de dados com uma pontuação alta de 8,8 para seu modelo de dados, enquanto o NVIDIA DIGITS carece de um conjunto de recursos comparável para gestão de dados, focando em vez disso nas capacidades de aprendizado profundo.
- Os revisores mencionam que a otimização de consultas do MongoDB é avaliada em 8,6, facilitando para os usuários a recuperação eficiente de dados, enquanto o NVIDIA DIGITS não enfatiza a otimização de consultas, pois seu foco principal é no treinamento de redes neurais e avaliação de modelos.
- Os usuários do G2 destacam os fortes recursos de segurança do MongoDB, com autorização baseada em funções e criptografia pontuando 8,4 e 8,6 respectivamente, enquanto o NVIDIA DIGITS tem menos ênfase em medidas de segurança de banco de dados tradicionais, focando mais na segurança do treinamento de modelos.
- Os usuários no G2 dizem que a escalabilidade do MongoDB é impressionante, avaliada em 9,0, permitindo que as empresas cresçam sem problemas de desempenho, enquanto o NVIDIA DIGITS, embora escalável para tarefas de aprendizado profundo, pode não lidar com a gestão de dados em grande escala de forma tão eficaz.
- Os revisores mencionam que o recurso de busca embutido do MongoDB tem uma pontuação de 8,4, proporcionando aos usuários opções robustas de recuperação de dados, enquanto o NVIDIA DIGITS carece de um recurso semelhante, focando em vez disso em funcionalidades avançadas de aprendizado profundo, como ajuste automático de modelos.
- Os usuários dizem que a facilidade de uso do MongoDB é avaliada em 8,6, tornando-o acessível para usuários com diferentes habilidades técnicas, enquanto o NVIDIA DIGITS, com uma pontuação de facilidade de uso de 8,3, pode exigir mais conhecimento especializado em aprendizado profundo para aproveitar totalmente suas capacidades.
MongoDB vs NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
- Os revisores sentiram que MongoDB atende melhor às necessidades de seus negócios do que NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que MongoDB é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do MongoDB em relação ao NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
Preços
Preço de Nível Básico
MongoDB
Preço não disponívelNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Preço não disponívelTeste Gratuito
MongoDB
Informação de teste não disponívelNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
418
8.1
12
Facilidade de Uso
8.6
419
8.3
12
Facilidade de configuração
8.4
192
Não há dados suficientes
Facilidade de administração
8.1
177
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.5
363
7.8
12
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.5
157
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.1
400
4.2
8
Recursos
Gestão de Dados
8.8
90
Dados insuficientes disponíveis
8.8
91
Dados insuficientes disponíveis
8.5
84
Dados insuficientes disponíveis
8.5
82
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.2
77
Dados insuficientes disponíveis
8.3
81
Dados insuficientes disponíveis
8.6
81
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.6
85
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.4
83
Dados insuficientes disponíveis
8.7
87
Dados insuficientes disponíveis
8.5
82
Dados insuficientes disponíveis
8.6
80
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.6
80
Dados insuficientes disponíveis
8.9
83
Dados insuficientes disponíveis
7.9
68
Dados insuficientes disponíveis
Reconhecimento de ImagemOcultar 14 recursosMostrar 14 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Tipo de reconhecimento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Reconhecimento Facial
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rotulagem
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rede Neural ArtificialOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Core Functionality - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Data Handling - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Performance - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Usability - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Advanced Features - Artificial Neural Network
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Rede Neural Artificial - AI Agente
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Mercado AWS
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Bancos de Dados NoSQLOcultar 7 recursosMostrar 7 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
MongoDB e NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) é categorizado como AWS Marketplace
Categorias Únicas
MongoDB é categorizado como Bancos de Dados de Documentos
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) é categorizado como Reconhecimento de Imagem e Rede Neural Artificial
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
MongoDB
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
22.8%
Tecnologia da informação e serviços
20.6%
Internet
5.1%
Serviços financeiros
4.0%
Gestão Educacional
3.0%
Outro
44.6%
Programas de computador
40.9%
Semicondutores
9.1%
Hardware para computador
9.1%
Pesquisa
4.5%
Seguro
4.5%
Outro
31.8%
Principais Alternativas
Discussões
Como fazer o MongoDB aceitar joins
2 Comentários
AZ
Como o MongoDB é um banco de dados orientado a documentos. Assim, os dados são distribuídos por diferentes nós e, para aplicar junções, os dados devem ser...Leia mais
Para que é usado o MongoDB?
2 Comentários
VK
MongoDB é um banco de dados NoSQL, que funciona com conceitos de documentos e coleções em vez de tabelas e relações.Leia mais
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) não possui discussões com respostas
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