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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
IBM Cloud Pak for Data
Classificação por Estrelas
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Cloud Pak for DataVertex AI
Classificação por Estrelas
(592)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Vertex AI se destaca em sua Escalabilidade de Treinamento de Modelos de IA com uma pontuação de 8,5, permitindo o manuseio eficiente de grandes conjuntos de dados, enquanto o IBM Cloud Pak for Data também tem um bom desempenho com uma pontuação de 8,8, mas os usuários mencionam que suas capacidades de Ingestão e Manipulação de Dados são particularmente robustas, com uma pontuação de 9,5.
- Os revisores mencionam que a Facilidade de Configuração do Vertex AI é avaliada em 8,2, tornando-o amigável para novos adotantes, enquanto o IBM Cloud Pak for Data tem uma pontuação mais baixa de 7,2, indicando uma curva de aprendizado mais acentuada para a configuração.
- Os usuários do G2 destacam que o Vertex AI oferece uma forte Flexibilidade de Linguagem com uma pontuação de 8,4, o que é crucial para ambientes de desenvolvimento diversos, enquanto o IBM Cloud Pak for Data iguala isso com 8,6, mas os usuários relatam que sua Flexibilidade de Framework é igualmente impressionante, com uma pontuação de 8,3.
- Os usuários no G2 observam que a Qualidade do Suporte do Vertex AI é avaliada em 8,2, o que é ligeiramente inferior à pontuação de 8,3 do IBM Cloud Pak for Data, sugerindo que os usuários podem encontrar melhor assistência na plataforma da IBM.
- Os revisores mencionam que o Vertex AI brilha em Escalabilidade com uma pontuação de 8,9, tornando-o adequado para empresas em crescimento, enquanto o IBM Cloud Pak for Data também tem uma boa pontuação de 8,9, mas os usuários relatam que seu recurso de Serviço Gerenciado é avaliado mais alto em 9,3, indicando um modelo de serviço mais confiável.
- Os usuários dizem que os recursos de Desenvolvimento de Modelos do Vertex AI, particularmente seus Algoritmos Pré-Construídos com pontuação de 8,4, são benéficos para prototipagem rápida, enquanto os Algoritmos Pré-Construídos do IBM Cloud Pak for Data com pontuação de 9,1 são notados por fornecer uma gama mais ampla de opções para desenvolvedores.
IBM Cloud Pak for Data vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Vertex AI mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Vertex AI em geral.
- Os revisores sentiram que Vertex AI atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Cloud Pak for Data.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM Cloud Pak for Data é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao IBM Cloud Pak for Data.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM Cloud Pak for Data
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
IBM Cloud Pak for Data
Informação de teste não disponívelVertex AI
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.5
47
8.6
359
Facilidade de Uso
8.1
47
8.2
368
Facilidade de configuração
7.2
26
8.1
291
Facilidade de administração
7.6
27
7.9
141
Qualidade do Suporte
8.3
42
8.1
335
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.1
25
8.2
135
Direção de Produto (% positivo)
8.8
47
9.2
353
Recursos
Personalização
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infra-estrutura
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.1
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
74
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
73
Dados insuficientes disponíveis
8.3
72
Dados insuficientes disponíveis
8.4
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.7
69
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
69
Dados insuficientes disponíveis
8.0
69
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
70
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
68
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.3
68
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Infraestrutura como Serviço (IaaS)Ocultar 12 recursosMostrar 12 recursos
8.2
9
Não há dados suficientes
Provisão de Infraestrutura
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.9
14
8.2
214
Sistema
9.5
11
8.2
170
Desenvolvimento de Modelos
8.3
8
8.4
202
8.5
8
7.9
179
9.1
9
8.4
200
8.8
8
8.5
202
Desenvolvimento de Modelos
8.5
12
8.2
165
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.7
9
8.2
200
9.4
8
8.4
196
9.6
8
8.2
195
9.0
7
8.2
178
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.2
8
8.5
165
9.3
7
8.4
163
Implantação
9.3
9
8.2
193
9.3
9
8.3
194
8.9
9
8.5
193
IA generativa
8.3
5
8.3
102
8.3
5
8.2
102
8.3
5
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.9
34
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Tecido de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
7.8
28
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
28
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
67
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
8.9
23
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
22
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
22
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.7
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.5
27
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
15
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.0
23
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
22
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.1
25
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
24
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.7
26
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
25
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
23
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
13
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM Cloud Pak for Data e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina e Infraestrutura de IA Generativa
Categorias Únicas
IBM Cloud Pak for Data é categorizado como Tecido de Dados, Nuvem Privada Virtual (VPC), Análise de Big Data, Análise Preditiva, e Infraestrutura como Serviço (IaaS)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM Cloud Pak for Data
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
12.9%
Tecnologia da informação e serviços
8.6%
Bancário
8.6%
Serviços financeiros
5.7%
Gestão Educacional
5.7%
Outro
58.6%
Programas de computador
17.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.9%
Serviços financeiros
7.0%
Varejo
3.8%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.4%
Principais Alternativas
Discussões
IBM Cloud Pak for Data não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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