Comparar IBM Cloud Pak for Data e Vertex AI 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Pequeno negócio (42.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Pague Conforme Usar Por Mês
IBM Cloud Pak for Data
Classificação por Estrelas
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.0% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Cloud Pak for DataVertex AI
Classificação por Estrelas
(652)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (42.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Saiba mais sobre Vertex AIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Vertex AI se destaca na gestão de fluxos de trabalho complexos de aprendizado de máquina, com usuários elogiando sua capacidade de centralizar todo o ciclo de vida de ML. Um usuário destacou como ele simplifica tudo, desde a preparação de dados até a implantação, tornando mais fácil construir e treinar modelos.
- Os usuários dizem que o IBM Cloud Pak for Data é uma ferramenta vital para a transformação digital, oferecendo uma abordagem abrangente para a gestão e análise de dados. Os revisores apreciam sua capacidade de unificar dados isolados, o que ajuda na identificação de tendências e otimização da alocação de recursos.
- De acordo com avaliações verificadas, o Vertex AI tem uma pontuação de satisfação geral significativamente mais alta, refletindo seu forte desempenho na experiência do usuário e facilidade de configuração. Os usuários notaram o processo de integração intuitivo que os ajuda a começar rapidamente com a plataforma.
- Os revisores mencionam que, embora o IBM Cloud Pak for Data tenha uma interface de usuário intuitiva, enfrenta desafios na facilidade de configuração em comparação com o Vertex AI. Os usuários apontaram que o processo de configuração pode ser mais complicado, o que pode afetar a experiência inicial do usuário.
- Os revisores do G2 destacam que a integração perfeita do Vertex AI com o Google Cloud melhora sua usabilidade, permitindo que os usuários gerenciem todo o ciclo de vida de ML em um só lugar. Essa integração é particularmente apreciada por aqueles que dependem dos serviços do Google para suas necessidades de dados.
- Os usuários relatam que, embora o IBM Cloud Pak for Data ofereça forte suporte para governança e análise de dados, pode não ser tão ágil quanto o Vertex AI em termos de treinamento e implantação de modelos. Alguns usuários sentem que o foco do Vertex AI em aprendizado de máquina lhe dá uma vantagem nessas áreas específicas.
IBM Cloud Pak for Data vs Vertex AI
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Vertex AI mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Vertex AI em geral.
- Os revisores sentiram que Vertex AI atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Cloud Pak for Data.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que IBM Cloud Pak for Data é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao IBM Cloud Pak for Data.
Preços
Preço de Nível Básico
IBM Cloud Pak for Data
Preço não disponívelVertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Teste Gratuito
IBM Cloud Pak for Data
Informação de teste não disponívelVertex AI
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.5
47
8.6
389
Facilidade de Uso
8.1
47
8.2
400
Facilidade de configuração
7.2
26
8.1
322
Facilidade de administração
7.6
27
7.9
149
Qualidade do Suporte
8.3
42
8.1
364
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.1
25
8.3
143
Direção de Produto (% positivo)
8.8
47
9.2
383
Recursos
Personalização
8.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Infra-estrutura
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.1
78
Dados insuficientes disponíveis
8.3
76
Dados insuficientes disponíveis
8.4
76
Dados insuficientes disponíveis
8.8
75
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.5
75
Dados insuficientes disponíveis
8.3
73
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.6
74
Dados insuficientes disponíveis
8.7
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.2
71
Dados insuficientes disponíveis
8.5
73
Dados insuficientes disponíveis
8.0
71
Dados insuficientes disponíveis
8.1
70
Operações
Dados insuficientes disponíveis
8.2
70
Dados insuficientes disponíveis
8.5
71
Dados insuficientes disponíveis
8.3
71
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.1
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
72
Dados insuficientes disponíveis
8.3
70
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.4
37
Dados insuficientes disponíveis
8.6
37
Infraestrutura como Serviço (IaaS)Ocultar 12 recursosMostrar 12 recursos
8.2
9
Não há dados suficientes
Provisão de Infraestrutura
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.9
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.9
14
8.2
246
Sistema
9.5
11
8.2
173
Desenvolvimento de Modelos
8.3
8
8.5
208
8.5
8
7.9
181
9.1
9
8.4
206
8.8
8
8.5
209
Desenvolvimento de Modelos
8.5
12
8.2
167
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.7
9
8.3
203
9.4
8
8.5
202
9.6
8
8.2
200
9.0
7
8.3
181
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.2
8
8.5
167
9.3
7
8.5
166
Implantação
9.3
9
8.3
213
9.3
9
8.3
203
8.9
9
8.6
207
IA generativa
8.3
5
8.3
110
8.3
5
8.3
106
8.3
5
8.1
105
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.1
38
Dados insuficientes disponíveis
7.8
37
Dados insuficientes disponíveis
7.7
38
Dados insuficientes disponíveis
7.9
35
Dados insuficientes disponíveis
8.5
37
Dados insuficientes disponíveis
7.5
36
Dados insuficientes disponíveis
7.7
36
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Tecido de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
9.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.7
32
Dados insuficientes disponíveis
8.6
31
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.0
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Dados insuficientes disponíveis
8.1
30
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
Dados insuficientes disponíveis
8.5
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.7
30
Dados insuficientes disponíveis
8.3
32
Dados insuficientes disponíveis
8.9
30
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
8.2
31
Dados insuficientes disponíveis
8.5
31
Integração - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
68
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
9.0
26
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
Dados insuficientes disponíveis
9.0
24
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.8
22
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.3
25
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
24
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.2
23
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Dados insuficientes disponíveis
8.7
22
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
23
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
9.0
23
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Personalização - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
7.8
26
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Integração - Construtores de Agentes de IA
Dados insuficientes disponíveis
8.8
28
Dados insuficientes disponíveis
8.2
30
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
8.7
9
Dados insuficientes disponíveis
9.0
7
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.5
27
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
15
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.0
23
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
22
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.1
25
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
24
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.7
26
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
25
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.4
23
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.8
24
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
13
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
IBM Cloud Pak for Data e Vertex AI é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina e Infraestrutura de IA Generativa
Categorias Únicas
IBM Cloud Pak for Data é categorizado como Tecido de Dados, Nuvem Privada Virtual (VPC), Análise de Big Data, Análise Preditiva, e Infraestrutura como Serviço (IaaS)
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
IBM Cloud Pak for Data
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
12.9%
Bancário
8.6%
Tecnologia da informação e serviços
8.6%
Gestão Educacional
5.7%
Serviços financeiros
5.7%
Outro
58.6%
Programas de computador
17.9%
Tecnologia da informação e serviços
14.3%
Serviços financeiros
6.8%
Varejo
3.6%
Hospital & Assistência à Saúde
3.3%
Outro
54.1%
Principais Alternativas
Discussões
IBM Cloud Pak for Data não possui discussões com respostas
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
3 Comentários
AO
Vertex AI é a plataforma de aprendizado de máquina gerenciada do Google Cloud. É usada para construir, treinar e implantar modelos de ML em escala. Ela...Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
3 Comentários
AO
O Cloud ML Engine (agora parte do Vertex AI) suporta frameworks e bibliotecas de ML populares, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e XGBoost. Essa...Leia mais
What is Google AI platform?
2 Comentários
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
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