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Comparar Vertex AI e WhyLabs 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.1% das avaliações)
Pequeno negócio (48.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Grátis
Vertex AI
Classificação por Estrelas
(594)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIWhyLabs
Classificação por Estrelas
(27)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (48.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Vertex AI se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o WhyLabs. Os usuários apreciam sua integração perfeita de ferramentas, permitindo que eles transitem sem esforço da experimentação para pipelines de produção, o que melhora a eficiência do fluxo de trabalho.
- Os usuários dizem que o WhyLabs brilha no suporte ao cliente, com muitos destacando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Essa assistência proativa é particularmente benéfica para usuários que precisam configurar rapidamente o monitoramento da qualidade de entrada e do desempenho do modelo.
- Os revisores mencionam que o design amigável do Vertex AI facilita a navegação nas tarefas de desenvolvimento de IA. Um usuário observou a simplicidade da plataforma, que o ajudou a evitar o incômodo de lidar com várias ferramentas, tornando sua experiência mais agradável.
- De acordo com avaliações verificadas, o WhyLabs oferece um forte foco em capacidades de monitoramento, com usuários elogiando sua capacidade de configurar alertas para possíveis problemas em soluções de IA/ML. Esse recurso permite que as equipes abordem problemas de forma proativa, reduzindo o risco de erros em produção.
- Os revisores do G2 destacam que, embora o Vertex AI tenha um conjunto robusto de recursos, enfrenta desafios para atender às necessidades específicas de fluxo de trabalho de alguns usuários, que relataram dificuldades ocasionais de configuração. Isso contrasta com o WhyLabs, que é notado por sua facilidade de ingestão de recursos e configuração inicial.
- Os usuários relatam que a escalabilidade do Vertex AI é um ponto forte, com muitos apreciando sua capacidade de lidar efetivamente com as crescentes necessidades de dados. No entanto, o WhyLabs também oferece uma escalabilidade sólida, embora alguns usuários sintam que pode não corresponder às capacidades abrangentes do Vertex AI nessa área.
Vertex AI vs WhyLabs
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam WhyLabs mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com WhyLabs em geral.
- Os revisores sentiram que WhyLabs atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que WhyLabs é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do WhyLabs em relação ao Vertex AI.
Preços
Preço de Nível Básico
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
WhyLabs
Starter
Grátis
ML e Monitoramento de Dados para indivíduos
- Até 200 recursos ou colunas/Projeto
- Cinco segmentos/Projeto
- 10M previsões/mês
Teste Gratuito
Vertex AI
Teste Gratuito disponível
WhyLabs
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.6
360
8.9
25
Facilidade de Uso
8.2
369
8.5
25
Facilidade de configuração
8.1
292
8.7
17
Facilidade de administração
7.9
142
9.1
13
Qualidade do Suporte
8.1
336
9.7
25
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.2
136
9.7
11
Direção de Produto (% positivo)
9.2
354
10.0
25
Recursos
Implantação
8.3
73
8.3
17
8.1
74
8.9
19
8.3
74
7.5
17
8.3
70
8.1
19
8.8
70
8.1
18
Implantação
8.4
73
8.1
18
8.3
72
8.9
20
8.4
71
7.7
17
8.5
71
8.3
20
8.7
69
8.3
21
Gestão
8.3
70
7.6
16
8.5
69
9.3
21
8.0
69
8.0
15
8.1
69
7.2
15
Operações
8.2
69
9.1
19
8.4
70
8.1
16
8.3
70
8.4
18
Gestão
8.1
68
8.1
15
8.4
69
9.5
20
8.3
68
8.5
16
IA generativa
8.2
34
8.2
12
8.4
34
8.2
12
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.2
215
Não há dados suficientes
Sistema
8.2
170
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.4
203
Dados insuficientes disponíveis
7.9
180
Dados insuficientes disponíveis
8.4
200
Dados insuficientes disponíveis
8.5
202
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.2
165
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.2
200
Dados insuficientes disponíveis
8.4
196
Dados insuficientes disponíveis
8.2
195
Dados insuficientes disponíveis
8.2
178
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
165
Dados insuficientes disponíveis
8.4
163
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.2
193
Dados insuficientes disponíveis
8.3
194
Dados insuficientes disponíveis
8.5
193
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.3
102
Dados insuficientes disponíveis
8.2
102
Dados insuficientes disponíveis
8.1
103
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.9
34
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
7.8
28
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
8.4
28
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
8.5
67
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
8.9
23
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.2
22
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.0
22
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.2
22
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
8.9
22
Dados insuficientes disponíveis
Personalização - Construtores de Agentes de IA
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados insuficientes disponíveis
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Construtores de Agentes de IA
8.7
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Vertex AI e WhyLabs é categorizado como Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Vertex AI é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Infraestrutura de IA Generativa, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina, Construtores de Agentes de IA, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
WhyLabs não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
WhyLabs
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
17.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.9%
Serviços financeiros
7.0%
Varejo
3.8%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.5%
Tecnologia da informação e serviços
25.9%
Programas de computador
18.5%
Serviços financeiros
14.8%
Consultoria
7.4%
Internet
7.4%
Outro
25.9%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
WhyLabs não possui discussões com respostas
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