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WhyLabs

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4.6
Atendendo clientes desde
2019

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Usuário Verificado em Consultoria
CC
Usuário Verificado em Consultoria
11/21/2024
Avaliador validado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Eu construí uma solução de monitoramento com Whylabs para vários modelos de ML para um cliente meu.

A interface do usuário é muito amigável e a equipe de suporte é extremamente responsiva e prestativa.
Usuário Verificado em Internet
UI
Usuário Verificado em Internet
11/19/2024
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Whylabs nos ajudou a configurar o monitoramento de ponta a ponta dos nossos projetos de ML

* O suporte ao cliente é muito prestativo e proativo * A ferramenta permite a fácil ingestão de um grande número de funcionalidades e a configuração de monitoramento inicial sobre elas * Podemos usá-la para monitorar tanto a qualidade de entrada quanto o desempenho do modelo * Os alertas podem ser direcionados a grupos específicos de usuários por meio de canais específicos (email/slack), o que é útil
Usuário Verificado em Imóveis
UI
Usuário Verificado em Imóveis
11/19/2024
Avaliador validado
Usuário atual verificado
Fonte da Revisão: Orgânico
Traduzido Usando IA

Um item indispensável se a sua organização for madura o suficiente para usá-lo.

A funcionalidade central é explicitamente importante quando você tem soluções de IA/ML rodando em produção. Em vez de gastar tempo com verificações manuais (que podem ser propensas a erros), você pode configurar monitores para informá-lo se algo estiver dando errado. É flexível o suficiente para construir sua métrica personalizada e monitores, o que permite um uso versátil. O que é altamente importante para mim é o contato com a equipe da WhyLabs. O suporte deles é excelente, o que resulta no fato de que, mesmo que algo seja difícil de implementar, eu sei que tenho pessoas que me ajudarão a tirar o melhor proveito da plataforma.

Sobre

Contato

Localização da Sede:
Seattle, WA

Social

@WhyLabs

O que é WhyLabs?

WhyLabs offers AI and machine learning monitoring tools to ensure the health and performance of models in production, helping businesses to detect issues early and improve outcomes.

Detalhes

Ano de Fundação
2019