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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.1% das avaliações)
Pequeno negócio (54.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Grátis 1 User Por Mês
Vertex AI
Classificação por Estrelas
(591)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (41.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre Vertex AIWeights & Biases
Classificação por Estrelas
(44)4.7 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (54.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis 1 User Por Mês
Navegue por todos os planos de preços 3Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Vertex AI se destaca em Alta Disponibilidade de IA com uma pontuação de 9,2, o que os revisores mencionam garantir desempenho consistente e confiabilidade para aplicações críticas, enquanto o Weights & Biases fica aquém nessa área com uma pontuação mais baixa.
- Os revisores mencionam que o Weights & Biases oferece capacidades de monitoramento superiores, com uma pontuação de 9,3 em comparação com os 8,6 do Vertex AI, destacando seus recursos robustos para rastrear o desempenho do modelo e fazer ajustes conforme necessário.
- Os usuários do G2 dizem que o recurso de Geração de Texto por IA do Vertex AI tem uma pontuação de 8,3, proporcionando um desempenho sólido, mas os usuários no G2 expressam decepção com a pontuação mais baixa de 5,4 do Weights & Biases, indicando uma falta de eficácia nessa área.
- Os usuários relatam que ambas as plataformas têm fortes capacidades de treinamento de modelos, cada uma com uma pontuação de 8,5, mas os revisores mencionam que os algoritmos pré-construídos do Vertex AI são particularmente fáceis de usar, facilitando a implementação para pequenas empresas.
- Os revisores mencionam que o Weights & Biases se destaca na facilidade de configuração, com uma pontuação de 9,1, o que os usuários dizem torná-lo uma escolha ideal para equipes que buscam implantar rapidamente modelos de aprendizado de máquina sem configuração extensa.
- Os usuários no G2 destacam que a escalabilidade do Vertex AI é avaliada em 8,9, o que os revisores dizem ser crucial para empresas em crescimento, enquanto a pontuação de escalabilidade de 8,3 do Weights & Biases sugere que ele pode não lidar com o crescimento rápido de forma tão eficaz.
Vertex AI vs Weights & Biases
- Os revisores sentiram que Weights & Biases atende melhor às necessidades de seus negócios do que Vertex AI.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Weights & Biases é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Vertex AI em relação ao Weights & Biases.
Preços
Preço de Nível Básico
Vertex AI
Try Vertex AI Free
Pague Conforme Usar
Por Mês
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos para gastar no Vertex AI.
- Uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML
- APIs pré-treinadas para visão, vídeo, linguagem natural e mais
- Integração de ponta a ponta para dados e IA
Weights & Biases
Personal
Grátis
1 User Por Mês
Weights & Biases é gratuito para projetos pessoais.
- Experimentos Ilimitados
- Horas Rastreáveis Ilimitadas
- 100 GB de armazenamento e rastreamento de artefatos
Teste Gratuito
Vertex AI
Teste Gratuito disponível
Weights & Biases
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
358
9.0
37
Facilidade de Uso
8.2
367
8.9
37
Facilidade de configuração
8.1
290
9.0
24
Facilidade de administração
7.9
141
Não há dados suficientes
Qualidade do Suporte
8.1
334
9.2
28
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.2
135
Não há dados suficientes
Direção de Produto (% positivo)
9.2
352
8.4
36
Recursos
Implantação
8.3
73
8.1
28
8.1
74
8.5
27
8.3
74
8.5
26
8.3
70
8.7
27
8.8
70
8.3
27
Implantação
8.4
73
8.3
26
8.3
72
8.6
27
8.4
71
8.5
25
8.5
71
8.3
27
8.7
69
8.2
27
Gestão
8.3
70
8.6
26
8.5
69
9.3
28
8.0
69
7.7
25
8.1
69
8.4
24
Operações
8.2
69
8.9
28
8.4
70
7.7
25
8.3
70
8.5
28
Gestão
8.1
68
8.3
26
8.4
69
9.3
28
8.3
68
7.6
23
IA generativa
8.2
34
5.6
9
8.4
34
5.9
9
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.2
214
Não há dados suficientes
Sistema
8.2
170
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.4
202
Dados insuficientes disponíveis
7.9
179
Dados insuficientes disponíveis
8.4
200
Dados insuficientes disponíveis
8.5
202
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.2
165
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.2
200
Dados insuficientes disponíveis
8.4
196
Dados insuficientes disponíveis
8.2
195
Dados insuficientes disponíveis
8.2
178
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.5
165
Dados insuficientes disponíveis
8.4
163
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.2
193
Dados insuficientes disponíveis
8.3
194
Dados insuficientes disponíveis
8.5
193
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
8.3
102
Dados insuficientes disponíveis
8.2
102
Dados insuficientes disponíveis
8.1
103
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
8.1
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.7
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
7.8
34
Dados insuficientes disponíveis
7.9
34
Dados insuficientes disponíveis
Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
7.8
28
Dados insuficientes disponíveis
7.9
28
Dados insuficientes disponíveis
Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa
8.4
28
Dados insuficientes disponíveis
8.1
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Dados insuficientes disponíveis
Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.9
28
Dados insuficientes disponíveis
Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa
8.2
28
Dados insuficientes disponíveis
8.3
28
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Aprendizado de Máquina
8.5
67
Dados insuficientes disponíveis
Aprendizado - Aprendizado de Máquina
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)Ocultar 15 recursosMostrar 15 recursos
8.9
23
Não há dados suficientes
Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Dados insuficientes disponíveis
Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.8
22
Dados insuficientes disponíveis
Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.2
22
Dados insuficientes disponíveis
Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.0
22
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.2
22
Dados insuficientes disponíveis
Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
8.8
21
Dados insuficientes disponíveis
Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
8.7
21
Dados insuficientes disponíveis
9.0
21
Dados insuficientes disponíveis
Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)
9.1
22
Dados insuficientes disponíveis
8.9
22
Dados insuficientes disponíveis
Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)
8.9
22
Dados insuficientes disponíveis
Personalização - Construtores de Agentes de IA
8.5
27
Dados insuficientes disponíveis
7.6
27
Dados insuficientes disponíveis
8.3
26
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade - Construtores de Agentes de IA
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
7.3
27
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Dados insuficientes disponíveis
7.2
27
Dados insuficientes disponíveis
Dados e Análise - Construtores de Agentes de IA
7.7
25
Dados insuficientes disponíveis
7.9
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
Integração - Construtores de Agentes de IA
8.7
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
8.0
27
Dados insuficientes disponíveis
7.5
27
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Vertex AI e Weights & Biases é categorizado como Plataformas de MLOps
Categorias Únicas
Vertex AI é categorizado como Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps), Infraestrutura de IA Generativa, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina, Construtores de Agentes de IA, e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Weights & Biases não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Vertex AI
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Weights & Biases
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
17.5%
Tecnologia da informação e serviços
13.9%
Serviços financeiros
7.0%
Varejo
3.8%
Hospital & Assistência à Saúde
3.4%
Outro
54.3%
Pesquisa
31.0%
Programas de computador
28.6%
Biotecnologia
9.5%
Tecnologia da informação e serviços
4.8%
Bens de Consumo Eletrônicos
4.8%
Outro
21.4%
Principais Alternativas
Discussões
Para que é usada a Google Cloud AI Platform?
2 Comentários
KS
O Google Cloud AI Platform nos permite construir modelos de aprendizado de máquina que funcionam com qualquer tipo e tamanho de dados.Leia mais
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Comentários
JP
Está suportando aproximadamente todas as bibliotecas em tendência.Leia mais
What is Google AI platform?
1 Comentário
ZM
O Google AI Platform é um conjunto abrangente de ferramentas e serviços fornecidos pelo Google Cloud para desenvolver, implantar e gerenciar inteligência...Leia mais
Weights & Biases não possui discussões com respostas
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