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Comparar Google Cloud SQL e Tiger Data 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (40.5% das avaliações)
Pequeno negócio (78.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Grátis
Google Cloud SQL
Classificação por Estrelas
(352)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (40.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Pague Conforme Usar Por Mês
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 3Tiger Data
Classificação por Estrelas
(33)4.6 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (78.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Teste Grátis
Saiba mais sobre Tiger DataResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud SQL se destaca em sua Qualidade de Suporte, com uma pontuação de 8,7, enquanto o Timescale impressiona com uma pontuação perfeita de 10,0, indicando que os usuários acham o suporte do Timescale excepcionalmente responsivo e útil.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud SQL tem uma forte classificação de Facilidade de Configuração de 9,1, tornando-o amigável para novos usuários, enquanto a pontuação de 8,6 do Timescale sugere que alguns usuários podem enfrentar desafios durante a configuração inicial.
- Os usuários do G2 destacam que as capacidades de Análise de Desempenho do Google Cloud SQL têm uma pontuação de 9,1, fornecendo ferramentas robustas para monitorar e otimizar o desempenho do banco de dados, enquanto a pontuação mais baixa do Timescale de 8,1 indica espaço para melhorias nesta área.
- Os usuários no G2 apreciam o recurso de Replicação de Dados do Google Cloud SQL, com uma pontuação de 9,3, que permite uma gestão eficiente de dados em várias instâncias, enquanto a pontuação de 8,8 do Timescale sugere que pode não ser tão eficaz nesse aspecto.
- Os revisores mencionam que a pontuação de Escalabilidade do Google Cloud SQL de 9,2 é uma vantagem significativa para empresas que esperam crescimento, enquanto a pontuação perfeita de 10,0 do Timescale indica que pode oferecer opções de escalabilidade ainda mais robustas para grandes conjuntos de dados.
- Os usuários dizem que os recursos de Backup e Recuperação do Google Cloud SQL têm uma pontuação de 9,0, proporcionando proteção de dados confiável, enquanto a pontuação de 9,2 do Timescale sugere que pode oferecer opções ligeiramente melhores para processos de recuperação e backup de dados.
Google Cloud SQL vs Tiger Data
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud SQL mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, os avaliadores preferiram fazer negócios com Tiger Data no geral.
- Os revisores sentiram que Tiger Data atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud SQL.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Tiger Data é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud SQL em relação ao Tiger Data.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud SQL
Committed Use Discounts
Pague Conforme Usar
Por Mês
Você pode reduzir o custo adquirindo planos de compromisso de 1 ano ou 3 anos. Visite cloud.google.com/sql/pricing para verificar os preços para sua região.
- CPU e memória
- Outros recursos estão disponíveis apenas através do modelo sob demanda
Tiger Data
Free
Teste Grátis
30 dias de teste gratuito. Nenhum cartão de crédito necessário.
- Ingestão de dados em escala de petabytes com confiabilidade sólida
- Analisar dados usando capacidades avançadas de séries temporais
Teste Gratuito
Google Cloud SQL
Teste Gratuito disponível
Tiger Data
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.1
250
9.3
27
Facilidade de Uso
9.2
257
9.0
27
Facilidade de configuração
9.2
110
8.5
17
Facilidade de administração
9.0
98
8.7
10
Qualidade do Suporte
8.8
244
9.5
24
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.0
96
9.3
10
Direção de Produto (% positivo)
9.4
246
9.1
27
Recursos
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD)Ocultar 10 recursosMostrar 10 recursos
9.0
111
Não há dados suficientes
Gestão
8.8
94
Dados insuficientes disponíveis
8.9
96
Dados insuficientes disponíveis
9.2
100
8.7
5
9.0
98
Dados insuficientes disponíveis
9.1
98
8.3
5
Manutenção
9.0
99
Dados insuficientes disponíveis
9.1
104
8.3
5
8.7
99
8.3
5
Segurança
9.2
98
Dados insuficientes disponíveis
9.2
99
8.7
5
Gestão
9.1
107
9.0
8
9.3
107
8.9
9
9.2
102
8.6
7
9.3
101
8.6
6
Apoio
8.9
107
8.3
6
9.1
107
8.8
7
8.9
103
8.8
7
8.9
104
8.6
6
Segurança
9.1
102
9.3
7
9.1
105
9.0
8
9.2
105
8.0
5
9.2
109
9.0
7
Desempenho
9.1
108
8.7
5
9.1
104
8.6
7
9.0
104
8.8
7
8.8
102
9.2
8
9.0
102
8.8
8
Recursos do banco de dados
9.2
129
9.6
8
9.2
131
9.2
10
9.1
129
9.3
10
9.0
128
9.1
9
9.3
125
8.9
9
8.9
125
9.1
9
9.2
126
9.4
9
Bancos de Dados ColunaresOcultar 12 recursosMostrar 12 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Armazenamento
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados VetorialOcultar 4 recursosMostrar 4 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Indexação de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Filtros
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados Analítico em Tempo RealOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Latência de consulta
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Latência de dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Conectores
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Escala
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Arquitetura
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma de Nuvem como Serviço (PaaS)Ocultar 13 recursosMostrar 13 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Desenvolvimento
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Dados insuficientes disponíveis
7.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
5
Dados insuficientes disponíveis
8.7
5
Dados insuficientes disponíveis
8.6
7
Infra-estrutura
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
9.0
5
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Configuração
9.2
92
8.6
15
8.7
85
8.5
9
9.0
91
8.8
15
8.9
80
8.3
9
9.4
87
7.9
13
Administração de Banco de Dados
8.9
87
8.3
11
8.8
83
7.6
9
8.8
82
8.3
11
Disponibilidade
9.2
93
8.9
11
9.2
91
8.9
11
8.9
86
8.5
8
8.9
84
9.2
12
Segurança
8.7
74
8.8
8
9.1
80
7.1
11
8.9
75
8.6
7
Gestão de Dados
9.2
82
8.3
7
8.8
76
8.3
9
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud SQL e Tiger Data é categorizado como Bancos de Dados Relacionais, Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), e Banco de Dados como Serviço (DBaaS)
Categorias Únicas
Google Cloud SQL não possui categorias únicas
Tiger Data é categorizado como Banco de Dados Analítico em Tempo Real, Bancos de Dados Colunares, Bancos de Dados de Séries Temporais, Plataforma de Nuvem como Serviço (PaaS), e Banco de Dados Vetorial
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud SQL
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Tiger Data
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
23.4%
Programas de computador
17.8%
Recrutamento e seleção
6.5%
Bancário
5.9%
Gestão de organizações sem fins lucrativos
4.1%
Outro
42.3%
Programas de computador
24.2%
Serviços financeiros
21.2%
Tecnologia da informação e serviços
12.1%
Consultoria
6.1%
Energias renováveis e meio ambiente
6.1%
Outro
30.3%
Principais Alternativas
Discussões
O que é o Cloud SQL?
3 Comentários
UZ
Google Cloud SQL é um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que facilita a configuração, manutenção, gerenciamento e administração de seus bancos...Leia mais
Quanto custa o Google Cloud SQL?
2 Comentários
PS
Depende do tipo de instâncias e da configuração que você usa. Começa a partir de 0,01 USD por hora.Leia mais
Para que é usado o Google Cloud SQL?
1 Comentário
HC
Cloud SQL automatiza tarefas como: Backups, Replicação, Patches, Criptografia, Aumentos de capacidade de armazenamento.Leia mais
Tiger Data não possui discussões com respostas
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