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Comparar Google Cloud Dataflow e IBM StreamSets 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Empresa (42.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Entre em Contato
Google Cloud Dataflow
Classificação por Estrelas
(44)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (33.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud DataflowIBM StreamSets
Classificação por Estrelas
(115)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (42.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Entre em Contato
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre IBM StreamSetsResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud Dataflow se destaca nas capacidades de processamento de dados, obtendo uma pontuação notável de 9,7, enquanto o StreamSets fica atrás com uma pontuação de 8,2. Os revisores mencionam que a capacidade do Dataflow de lidar com o processamento de dados em grande escala de forma contínua é uma vantagem significativa para empresas que lidam com grandes conjuntos de dados.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud Dataflow oferece opções de integração superiores, alcançando uma pontuação de 9,2 em comparação com os 7,7 do StreamSets. Usuários no G2 destacam que a compatibilidade do Dataflow com várias fontes de dados e serviços o torna uma escolha mais versátil para organizações que buscam otimizar seus fluxos de trabalho de dados.
- Os usuários dizem que o StreamSets se destaca na facilidade de uso, com uma pontuação de 8,5, enquanto o Google Cloud Dataflow obtém 7,9. Os revisores mencionam que a interface amigável e o design intuitivo do StreamSets facilitam a adoção e utilização eficaz pelas equipes sem necessidade de treinamento extensivo.
- Usuários do G2 relatam que o Google Cloud Dataflow supera o StreamSets no processamento em tempo real, obtendo 9,5 contra 9,0 do StreamSets. Os revisores destacam que as capacidades do Dataflow em lidar com fluxos de dados em tempo real são cruciais para empresas que necessitam de insights e ações imediatas.
- Usuários no G2 mencionam que o StreamSets oferece melhor suporte para gerenciamento de lotes, com uma pontuação de 8,3 em comparação com os 7,8 do Dataflow. Os revisores apreciam os recursos robustos do StreamSets para gerenciar processos em lote, que são essenciais para organizações que dependem de processamento de dados agendado.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud Dataflow tem uma pontuação de direção de produto mais alta de 9,2, indicando uma perspectiva positiva forte para desenvolvimentos futuros, enquanto o StreamSets obtém 8,2. Os usuários relatam que isso sugere que o Dataflow é mais propenso a evoluir e se adaptar às necessidades de mercado em mudança, tornando-o um investimento mais seguro a longo prazo.
Google Cloud Dataflow vs IBM StreamSets
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam IBM StreamSets mais fácil de usar e configurar. No entanto, Google Cloud Dataflow é mais fácil de administrar. Os revisores também preferiram fazer negócios com Google Cloud Dataflow em geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud Dataflow atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM StreamSets.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud Dataflow é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud Dataflow em relação ao IBM StreamSets.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud Dataflow
Preço não disponívelIBM StreamSets
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Entre em Contato
Para experimentar o StreamSets por 30 dias, inicie um teste gratuito visitando
- https://ibm.biz/IBM_StreamSets_Trial
Teste Gratuito
Google Cloud Dataflow
Informação de teste não disponívelIBM StreamSets
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
9.0
24
8.2
94
Facilidade de Uso
8.1
24
8.4
96
Facilidade de configuração
7.9
7
8.0
48
Facilidade de administração
8.0
5
7.8
34
Qualidade do Suporte
8.3
21
8.0
95
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
9.0
5
8.2
32
Direção de Produto (% positivo)
9.0
23
8.2
92
Recursos
Dados
9.8
7
8.2
15
9.6
8
8.0
14
9.3
7
7.7
15
9.6
8
9.0
14
Analytics
8.3
5
7.6
14
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
7.8
32
Dados insuficientes disponíveis
7.7
32
Dados insuficientes disponíveis
7.8
31
Dados insuficientes disponíveis
7.9
31
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Dados insuficientes disponíveis
7.7
31
Pontos de Extração Diversos
Dados insuficientes disponíveis
7.8
32
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
7.0
43
Dados insuficientes disponíveis
7.2
41
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
7.8
42
Dados insuficientes disponíveis
7.9
42
Dados insuficientes disponíveis
7.7
42
Dados insuficientes disponíveis
7.8
43
Dados insuficientes disponíveis
7.6
43
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
7.2
15
Dados insuficientes disponíveis
6.2
13
Dados insuficientes disponíveis
6.5
14
Dados insuficientes disponíveis
7.3
13
Agente AI - Plataformas de DataOps
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
7.1
16
Dados insuficientes disponíveis
6.8
16
Monitoramento e Gerenciamento
Dados insuficientes disponíveis
6.7
15
Dados insuficientes disponíveis
6.9
15
Implantação na nuvem
Dados insuficientes disponíveis
7.1
15
Dados insuficientes disponíveis
6.8
15
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
6.7
10
Dados insuficientes disponíveis
7.4
9
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.2
15
Não há dados suficientes
Base de dados
8.3
11
Dados insuficientes disponíveis
8.9
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
6.9
7
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.8
11
Dados insuficientes disponíveis
8.6
12
Dados insuficientes disponíveis
6.9
8
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
10
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud Dataflow e IBM StreamSets é categorizado como Processamento de Fluxo de Eventos
Categorias Únicas
Google Cloud Dataflow é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data
IBM StreamSets é categorizado como Plataformas de DataOps, Extração de Dados, Plataformas de Integração de Big Data, Análise de Fluxo, e Ferramentas ETL
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud Dataflow
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM StreamSets
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
11.9%
Internet
7.1%
Entretenimento
7.1%
Consultoria de Gestão
4.8%
Seguro
4.8%
Outro
64.3%
Tecnologia da informação e serviços
23.0%
Programas de computador
14.2%
Bancário
8.0%
Serviços financeiros
6.2%
Telecomunicações
4.4%
Outro
44.2%
Principais Alternativas
Discussões
Google Cloud Dataflow não possui discussões com respostas
here
1 Comentário
HR
Olá Srigiri,
Desculpe pela resposta tardia aqui. Informe-nos se houver alguma maneira de podermos ajudar!
Atenciosamente,
Hannah Recker
Gerente Sênior de...Leia mais
O que é a ferramenta StreamSets?
1 Comentário
HR
StreamSets é uma plataforma de integração de dados, oferecida como SaaS. A plataforma permite construir, executar, monitorar e gerenciar pipelines de dados...Leia mais
IBM StreamSets não possui mais discussões com respostas
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