Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em desempenho e escalabilidade, com usuários elogiando sua arquitetura sem servidor que permite uma análise de dados eficiente sem o incômodo de gerenciar infraestrutura. Um usuário destacou sua capacidade de lidar com bilhões de consultas de forma contínua, tornando-o uma escolha principal para grandes conjuntos de dados.
Os usuários dizem que o Supermetrics brilha em sua interface amigável e integração com ferramentas como o Google Sheets. Os revisores apreciam como ele simplifica o gerenciamento de dados, permitindo que eles se concentrem em tarefas críticas em vez de se atolarem em processos de recuperação de dados.
De acordo com avaliações verificadas, o Google Cloud BigQuery oferece uma pontuação de satisfação geral significativamente melhor, refletindo suas capacidades robustas e confiabilidade. Os usuários frequentemente mencionam a facilidade de configuração e o poderoso suporte a SQL que aprimora sua experiência de análise de dados.
Os revisores mencionam que, embora o Supermetrics forneça um excelente suporte, às vezes falta os recursos avançados que organizações maiores podem precisar. Os usuários notaram que ele funciona bem para pequenas empresas, mas pode não escalar tão efetivamente para demandas em nível empresarial.
Os revisores do G2 destacam a qualidade superior do suporte fornecido pelo Google Cloud BigQuery, com muitos usuários observando respostas rápidas e recursos úteis que melhoram sua experiência. Isso contrasta com o Supermetrics, onde alguns usuários sentem que o suporte poderia ser mais responsivo.
Os usuários relatam que as capacidades de coleta e transformação de dados do Google Cloud BigQuery são excepcionais, com recursos que permitem uma integração e manipulação de dados contínuas. Isso é particularmente benéfico para usuários que buscam obter insights de conjuntos de dados complexos, um recurso que alguns usuários do Supermetrics acham menos robusto.
Google Cloud BigQuery vs Supermetrics
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que Supermetrics.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Supermetrics.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
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1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
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2 Comentários
FB
Oi,
Se você usar o Supermetrics para o Google Sheets, pode alterar a granularidade dos seus dados trabalhando com tabela dinâmica e usar essa tabela...Leia mais
Qual é a cadência com que você adiciona novos tipos de conexão e há uma maneira de receber notificações quando isso acontece na minha indústria?
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AC
Ei Tyson,
Estamos constantemente lançando novos conectores de fontes de dados. Por exemplo, durante o primeiro trimestre de 2022, estamos lançando 14 novos...Leia mais
O Twitter orgânico será adicionado aos planos?
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AC
Olá,
Atualmente, oferecemos dois conectores que fornecem acesso a dados orgânicos – Twitter Premium e Twitter Public Data.
O conector Twitter Premium...Leia mais
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