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Comparar Google Cloud BigQuery e Starburst 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (37.9% das avaliações)
Empresa (47.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,204)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (37.9% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Starburst
Classificação por Estrelas
(93)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (47.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre StarburstResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente mais alta em comparação com o Starburst. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de se concentrar em SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados suave e eficiente.
- Os usuários dizem que o processo de implementação do BigQuery é rápido e intuitivo, com muitos destacando seu modelo de pagamento conforme o uso que simplifica as operações e permite experimentação com conjuntos de dados maiores. Em contraste, o Starburst, embora elogiado por seu desempenho em consultas, tem menos avaliações recentes, o que pode indicar menos engajamento atual dos usuários.
- Os revisores mencionam que as capacidades de processamento de dados do BigQuery são robustas, com a capacidade de lidar com bilhões de consultas de forma eficiente. Esta é uma vantagem chave para os usuários que precisam analisar grandes conjuntos de dados rapidamente, enquanto o Starburst, apesar de suas forças em recursos de governança, não atinge o mesmo nível de desempenho nesta área.
- De acordo com avaliações verificadas, o Starburst se destaca em sua equipe de suporte, que é descrita como muito útil e informativa. Os usuários apreciam os insights fornecidos sobre planos de execução de consultas, o que ajuda a entender o gerenciamento de dados, mas isso não compensa as classificações gerais de satisfação mais baixas em comparação com o BigQuery.
- Os revisores do G2 destacam que a integração do BigQuery com ferramentas de IA e aprendizado de máquina aprimora sua funcionalidade, tornando-o uma escolha preferida para usuários que buscam aproveitar análises avançadas. O Starburst, embora ofereça algumas capacidades de integração, não fornece o mesmo nível de suporte para aprendizado de máquina em banco de dados.
- Os usuários relatam que os recursos de qualidade e segurança de dados do BigQuery são de primeira linha, com altas classificações para governança de dados e medidas de segurança. Em contraste, as classificações do Starburst nessas áreas são mais baixas, indicando potenciais desafios para usuários que priorizam segurança de dados e conformidade.
Google Cloud BigQuery vs Starburst
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Starburst mais fácil de usar e fazer negócios em geral. No entanto, sentiram que Google Cloud BigQuery é mais fácil de configurar. Ambos os produtos foram igualmente fáceis de administrar.
- Tanto Google Cloud BigQuery quanto Starburst atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Starburst é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Starburst em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Starburst
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Starburst
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
614
8.8
84
Facilidade de Uso
8.7
629
9.1
85
Facilidade de configuração
8.8
404
8.5
76
Facilidade de administração
8.5
225
8.5
45
Qualidade do Suporte
8.4
566
9.1
84
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
218
9.0
43
Direção de Produto (% positivo)
9.2
602
9.9
83
Recursos
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
125
Dados insuficientes disponíveis
9.0
125
Dados insuficientes disponíveis
8.9
124
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
8.5
20
8.3
214
|
Recurso Verificado
8.2
20
8.9
219
|
Recurso Verificado
7.8
21
8.6
215
|
Recurso Verificado
8.1
17
8.3
204
|
Recurso Verificado
7.1
18
8.7
205
|
Recurso Verificado
8.3
19
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
7.7
17
8.6
216
|
Recurso Verificado
8.8
21
8.6
204
|
Recurso Verificado
9.0
22
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
7.6
18
9.1
216
|
Recurso Verificado
8.8
19
Desempenho
9.1
223
|
Recurso Verificado
9.0
22
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
7.5
20
9.2
217
|
Recurso Verificado
8.4
21
IA generativa
7.7
132
6.1
9
7.9
129
5.9
9
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
79
Dados insuficientes disponíveis
9.1
80
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
65
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
64
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
68
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
8.8
178
8.0
51
8.9
176
9.0
48
8.8
170
8.4
49
Integrações
8.4
139
8.5
37
8.6
136
8.3
40
Plataforma
8.9
153
8.3
41
8.9
168
8.2
38
8.6
136
8.3
40
Processamento
9.3
170
7.9
39
9.1
164
8.2
41
Transformação de dados
8.8
288
7.9
44
9.3
296
9.1
53
Conectividade
8.1
256
8.6
44
8.2
254
Recurso Não Disponível
8.7
283
8.9
48
8.8
274
9.1
42
Operações
8.5
283
7.9
43
8.7
282
7.9
37
8.3
260
7.4
34
8.4
267
7.3
33
8.5
259
6.9
31
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Starburst é categorizado como Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, e Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
Starburst não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Starburst
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.4%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
12.9%
Serviços financeiros
11.8%
Bancário
9.7%
Programas de computador
7.5%
Varejo
6.5%
Outro
51.6%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Starburst não possui discussões com respostas
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