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Comparar Google Cloud BigQuery e SQL Server 2019 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Mercado médio (35.5% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5SQL Server 2019
Classificação por Estrelas
(82)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (35.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre SQL Server 2019Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o SQL Server 2019 se destaca em Integração de Dados com uma pontuação de 9,1, destacando suas robustas capacidades de se conectar com várias fontes de dados de forma contínua, enquanto o Google Cloud BigQuery segue de perto com uma pontuação de 9,0, sendo elogiado por sua facilidade de integração com fontes de dados baseadas em nuvem.
- Os revisores mencionam que o recurso de Aprendizado de Máquina no Banco de Dados do SQL Server 2019, com uma pontuação de 7,8, é menos intuitivo em comparação com a classificação de 8,3 do Google Cloud BigQuery, que oferece uma interface mais amigável para tarefas de aprendizado de máquina, facilitando a implementação de modelos por cientistas de dados.
- Os usuários do G2 destacam o forte desempenho do SQL Server 2019 em Qualidade de Dados com uma pontuação de 8,9, onde os usuários apreciam suas ferramentas integradas para validação e limpeza de dados, enquanto o Google Cloud BigQuery também apresenta um bom desempenho com uma pontuação de 8,8, mas alguns usuários sentem que ele carece de certos recursos avançados de qualidade de dados.
- Os usuários no G2 relatam que a Facilidade de Configuração do SQL Server 2019 é avaliada em 8,3, o que alguns acham desafiador devido ao seu processo de instalação complexo, enquanto o Google Cloud BigQuery brilha com uma classificação de 8,6, com usuários elogiando sua configuração direta no ambiente de nuvem.
- Os revisores mencionam que a Qualidade do Suporte do SQL Server 2019 é avaliada em 8,8, com muitos usuários apreciando a extensa documentação e suporte da comunidade, enquanto o suporte do Google Cloud BigQuery, avaliado em 8,3, recebeu críticas mistas em relação aos tempos de resposta e disponibilidade.
- Os usuários dizem que a Escalabilidade do SQL Server 2019 é avaliada em 9,3, tornando-o uma escolha preferida para empresas que precisam lidar com grandes volumes de dados, enquanto o Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 9,1, também é reconhecido por sua escalabilidade, mas é frequentemente notado por suas implicações de custo à medida que o volume de dados aumenta.
Google Cloud BigQuery vs SQL Server 2019
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram SQL Server 2019 mais fácil de usar. No entanto, Google Cloud BigQuery é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que SQL Server 2019 atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud BigQuery.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SQL Server 2019 é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do SQL Server 2019 em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
SQL Server 2019
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
SQL Server 2019
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
9.0
53
Facilidade de Uso
8.7
626
8.9
53
Facilidade de configuração
8.8
401
8.3
21
Facilidade de administração
8.5
224
8.3
18
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.8
47
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
8.3
17
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
9.3
48
Recursos
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
9.1
33
|
Recurso Verificado
8.3
214
|
Recurso Verificado
8.8
30
|
Recurso Verificado
8.9
219
|
Recurso Verificado
8.9
31
|
Recurso Verificado
8.6
215
|
Recurso Verificado
8.4
27
|
Recurso Verificado
8.3
204
|
Recurso Verificado
7.8
19
|
Recurso Verificado
8.7
205
|
Recurso Verificado
8.4
19
|
Recurso Verificado
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
7.9
20
|
Recurso Verificado
8.6
216
|
Recurso Verificado
8.2
25
|
Recurso Verificado
8.6
204
|
Recurso Verificado
8.2
21
|
Recurso Verificado
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
8.8
26
|
Recurso Verificado
9.1
215
|
Recurso Verificado
8.2
29
|
Recurso Verificado
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
8.8
31
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
8.5
31
|
Recurso Verificado
9.2
217
|
Recurso Verificado
9.0
27
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e SQL Server 2019 é categorizado como Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
SQL Server 2019 não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
SQL Server 2019
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Programas de computador
28.6%
Tecnologia da informação e serviços
18.2%
Bancário
6.5%
Serviços financeiros
5.2%
Seguro
3.9%
Outro
37.7%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Para que é usado o SQL Server 2019?
1 Comentário
AA
O SQL Server 2019 é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) popular desenvolvido pela Microsoft. É usado principalmente para...Leia mais
SQL Server 2019 não possui mais discussões com respostas
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