Comparar Google Cloud BigQuery e SAP Datasphere 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (40.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
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Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,224)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5SAP Datasphere
Classificação por Estrelas
(125)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (40.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
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Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre SAP DatasphereResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o SAP Datasphere. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de focar em SQL sem se preocupar com a infraestrutura, tornando a análise de dados mais suave e eficiente.
- De acordo com avaliações verificadas, o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é elogiado por sua simplicidade e rapidez. Os usuários destacam o modelo de pagamento conforme o uso que permite experimentação com conjuntos de dados maiores sem a necessidade de provisionar clusters, o que é uma grande vantagem sobre o SAP Datasphere.
- Os revisores mencionam que, embora o SAP Datasphere ofereça boas capacidades de integração, particularmente com frameworks de automação como Python e Jenkins, ele não corresponde ao desempenho geral e à experiência do usuário do BigQuery. Os usuários apreciam a conectividade perfeita com sistemas SAP e não SAP, mas alguns acham menos intuitivo do que o BigQuery.
- Os usuários dizem que a facilidade de uso do Google Cloud BigQuery é uma característica marcante, com muitos observando sua capacidade de lidar com bilhões de consultas de forma eficiente. Em contraste, os usuários do SAP Datasphere relatam um processo de configuração mais complexo, o que pode dificultar a adoção rápida e a usabilidade diária.
- Os revisores destacam que ambas as plataformas oferecem recursos sólidos de governança e segurança de dados, mas o Google Cloud BigQuery se destaca com suas pontuações mais altas em segurança de dados e capacidades de nuvem. Os usuários se sentem mais confiantes na capacidade do BigQuery de proteger seus dados e escalar efetivamente.
- De acordo com feedbacks recentes, enquanto o SAP Datasphere permite a criação de modelos semânticos amigáveis aos negócios com opções de baixo código, ele ainda fica aquém em comparação com as capacidades avançadas de análise do BigQuery, como BigQuery ML e integração de ferramentas de IA, que os usuários acham particularmente benéficas para a tomada de decisões orientadas por dados.
Google Cloud BigQuery vs SAP Datasphere
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que SAP Datasphere.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SAP Datasphere é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do SAP Datasphere em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
SAP Datasphere
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Teste Grátis
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
Teste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
SAP Datasphere
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
626
8.6
105
Facilidade de Uso
8.7
642
8.1
114
Facilidade de configuração
8.7
416
7.8
95
Facilidade de administração
8.5
227
8.3
38
Qualidade do Suporte
8.3
573
8.4
103
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
220
8.4
40
Direção de Produto (% positivo)
9.3
614
9.5
100
Recursos
Gestão
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.5
18
Dados insuficientes disponíveis
8.2
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
17
Dados insuficientes disponíveis
8.0
17
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
8.6
18
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.1
16
Dados insuficientes disponíveis
8.0
17
Dados insuficientes disponíveis
8.1
16
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Tecido de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
224
|
Recurso Verificado
8.7
84
8.3
210
|
Recurso Verificado
8.3
78
8.9
215
|
Recurso Verificado
Recurso Não Disponível
8.6
219
|
Recurso Verificado
8.2
79
8.3
204
|
Recurso Verificado
7.8
76
8.6
201
|
Recurso Verificado
8.1
76
Integração
8.5
202
|
Recurso Verificado
7.8
75
8.6
214
|
Recurso Verificado
8.3
81
8.6
201
|
Recurso Verificado
8.1
75
Implantação
7.7
186
|
Recurso Verificado
Recurso Não Disponível
9.1
223
|
Recurso Verificado
8.5
80
Desempenho
9.1
233
|
Recurso Verificado
8.3
81
Segurança
8.7
208
|
Recurso Verificado
8.4
78
9.2
214
|
Recurso Verificado
8.7
80
IA generativa
7.6
127
7.1
28
7.8
124
6.7
27
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
214
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
175
Dados insuficientes disponíveis
8.9
173
Dados insuficientes disponíveis
8.7
167
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
136
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
8.9
165
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.2
168
Dados insuficientes disponíveis
9.1
161
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
279
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e SAP Datasphere é categorizado como Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
SAP Datasphere é categorizado como Tecido de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
SAP Datasphere
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
12.3%
Programas de computador
11.4%
Consultoria
7.9%
Serviços financeiros
6.1%
Suprimentos e Equipamentos para Empresas
3.5%
Outro
58.8%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Para que é usado o SAP Data Warehouse Cloud?
1 Comentário
PK
Em termos simples, o SAP Data Warehouse, por definição, analisa um grande conjunto de dados e fornece insights. Concorrentes típicos incluem Amazon Redshift,...Leia mais
SAP Datasphere não possui mais discussões com respostas
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