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Comparar Google Cloud BigQuery e SAP Datasphere 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (40.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Grátis 0 Visit the SAP Datasphere Pricing page for packages and pricing information.
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5SAP Datasphere
Classificação por Estrelas
(110)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (40.6% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Teste Grátis 0 Visit the SAP Datasphere Pricing page for packages and pricing information.
Teste Gratuito disponível
Saiba mais sobre SAP DatasphereResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em segurança de dados com uma pontuação de 9,1, destacando seus recursos robustos de criptografia e conformidade, enquanto o SAP Datasphere, com uma pontuação de 8,7, é notado por sua segurança, mas carece de alguns recursos avançados que o BigQuery oferece.
- Os revisores mencionam que a escalabilidade do Google Cloud BigQuery é um recurso de destaque, com uma pontuação de 9,2, o que permite que as empresas lidem com grandes conjuntos de dados sem esforço. Em contraste, o SAP Datasphere, com uma pontuação de 8,4, é visto como menos flexível na escalabilidade das operações para necessidades de dados em nível empresarial.
- Os usuários no G2 dizem que as capacidades de integração de dados do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,9, são superiores, particularmente com suas conexões perfeitas a várias fontes de dados. O SAP Datasphere, com uma pontuação de 8,6, é eficaz, mas foi relatado que tem algumas limitações na integração com sistemas não SAP.
- Os revisores mencionam que os recursos de análise de dados integrada do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,6, fornecem insights poderosos diretamente na plataforma, enquanto o SAP Datasphere, com uma pontuação de 8,1, é percebido como deficiente nesta área, exigindo ferramentas adicionais para análises abrangentes.
- Os usuários dizem que a facilidade de uso do Google Cloud BigQuery é uma vantagem significativa, com uma pontuação de 8,7, tornando-o acessível para usuários com diferentes habilidades técnicas. O SAP Datasphere, com uma pontuação de 8,3, é notado por sua interface amigável, mas tem uma curva de aprendizado mais acentuada para funcionalidades avançadas.
- Os usuários do G2 relatam que os recursos de integração de IA/ML do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,4, são altamente eficazes, permitindo capacidades avançadas de aprendizado de máquina diretamente na plataforma. O SAP Datasphere, com uma pontuação de 7,8, é visto como menos robusto nesta área, limitando a capacidade dos usuários de aproveitar efetivamente as ferramentas de IA.
Google Cloud BigQuery vs SAP Datasphere
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar e configurar. Os avaliadores também sentiram que Google Cloud BigQuery facilitava mais os negócios no geral. No entanto, os avaliadores sentiram que a administração de ambos os produtos era igualmente fácil.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que SAP Datasphere.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que SAP Datasphere é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do SAP Datasphere em relação ao Google Cloud BigQuery.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
SAP Datasphere
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Teste Grátis
0 Visit the SAP Datasphere Pricing page for packages and pricing information.
- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
Teste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
SAP Datasphere
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.7
97
Facilidade de Uso
8.7
626
8.2
105
Facilidade de configuração
8.8
401
7.9
88
Facilidade de administração
8.5
224
8.5
37
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.5
95
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
8.4
39
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
9.6
92
Recursos
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.4
15
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
8.1
15
Dados insuficientes disponíveis
8.0
15
Analytics
Dados insuficientes disponíveis
8.4
15
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.0
15
Dados insuficientes disponíveis
7.8
15
Dados insuficientes disponíveis
8.0
15
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Tecido de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
8.6
79
8.3
214
|
Recurso Verificado
8.3
77
8.9
219
|
Recurso Verificado
Recurso Não Disponível
8.6
215
|
Recurso Verificado
8.2
78
8.3
204
|
Recurso Verificado
7.8
76
8.7
205
|
Recurso Verificado
8.1
76
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
7.8
75
8.6
216
|
Recurso Verificado
8.2
78
8.6
204
|
Recurso Verificado
8.1
75
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
Recurso Não Disponível
9.1
215
|
Recurso Verificado
8.4
77
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
8.4
77
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
8.4
76
9.2
217
|
Recurso Verificado
8.7
77
IA generativa
7.7
132
7.1
28
7.9
129
6.7
27
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e SAP Datasphere é categorizado como Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
SAP Datasphere é categorizado como Tecido de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
SAP Datasphere
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
12.3%
Programas de computador
12.3%
Consultoria
8.5%
Serviços financeiros
6.6%
Suprimentos e Equipamentos para Empresas
3.8%
Outro
56.6%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Para que é usado o SAP Data Warehouse Cloud?
1 Comentário
PK
Em termos simples, o SAP Data Warehouse, por definição, analisa um grande conjunto de dados e fornece insights. Concorrentes típicos incluem Amazon Redshift,...Leia mais
SAP Datasphere não possui mais discussões com respostas
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