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Comparar Google Cloud BigQuery e Panoply 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pequeno negócio (47.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Grátis
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,208)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Panoply
Classificação por Estrelas
(82)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (47.4% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Teste Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação geral do usuário, ostentando uma pontuação G2 significativamente maior em comparação com o Panoply. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor e a capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente, permitindo que eles se concentrem na análise de dados sem se preocupar com a infraestrutura.
- Os usuários dizem que o Panoply se destaca pelo suporte excepcional ao cliente, com muitos destacando a utilidade da equipe de sucesso do cliente. Os revisores mencionam que a equipe de suporte, como Ryan e Emerson, está sempre disponível para ajudar, tornando a plataforma mais amigável e acessível.
- De acordo com avaliações verificadas, o processo de implementação do Google Cloud BigQuery é elogiado por sua rapidez e eficiência. Os usuários observam que o modelo de pagamento conforme o uso simplifica as operações, permitindo que eles experimentem com conjuntos de dados maiores sem a necessidade de uma configuração extensa.
- Os revisores mencionam que, embora o Panoply seja intuitivo e fácil de usar, ele pode não corresponder à escalabilidade e desempenho do BigQuery para grandes empresas. Os usuários acharam o Panoply eficaz para análises de pequenas empresas, mas alguns expressam o desejo por recursos mais robustos à medida que suas necessidades de dados crescem.
- Os revisores do G2 destacam que o Google Cloud BigQuery oferece recursos avançados como BigQuery ML e integração de ferramentas de IA, que aprimoram suas capacidades de análise de dados. Os usuários apreciam essas ferramentas por permitirem insights mais profundos e análises mais complexas, diferenciando-o dos concorrentes.
- Os usuários relatam que, embora o Panoply ofereça uma experiência sólida ao usuário, enfrenta desafios em áreas como integração de dados e análises avançadas em comparação com o BigQuery. Os revisores notaram que as forças do Panoply residem em sua facilidade de uso e suporte ao vivo, mas eles buscam capacidades de manuseio de dados mais abrangentes.
Google Cloud BigQuery vs Panoply
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Panoply mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Panoply em geral.
- Tanto Google Cloud BigQuery quanto Panoply atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Panoply é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Panoply.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Panoply
Proof of Value
Teste Grátis
a plataforma gratuitamente por 21 dias
- Armazém de dados gerenciado incluído
- Uso de todos os conectores Panoply
- Usuários ilimitados
Teste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Panoply
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
616
8.8
63
Facilidade de Uso
8.7
632
8.9
64
Facilidade de configuração
8.8
407
9.4
39
Facilidade de administração
8.5
224
9.3
37
Qualidade do Suporte
8.4
565
9.3
63
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
217
9.5
39
Direção de Produto (% positivo)
9.3
605
8.0
58
Recursos
Gestão
8.6
121
8.3
13
8.3
119
7.6
11
Funcionalidade
9.0
119
9.2
16
9.1
123
8.6
13
9.0
123
9.7
16
8.9
122
8.8
15
9.3
122
8.8
15
Gestão de Dados
8.9
220
|
Recurso Verificado
9.1
22
|
Recurso Verificado
8.3
210
|
Recurso Verificado
8.7
21
|
Recurso Verificado
8.9
215
|
Recurso Verificado
8.9
22
|
Recurso Verificado
8.6
215
|
Recurso Verificado
7.4
19
|
Recurso Verificado
8.3
203
|
Recurso Verificado
6.3
15
|
Recurso Verificado
8.7
200
|
Recurso Verificado
7.0
15
|
Recurso Verificado
Integração
8.5
202
|
Recurso Verificado
5.6
15
|
Recurso Verificado
8.6
213
|
Recurso Verificado
8.9
22
|
Recurso Verificado
8.6
200
|
Recurso Verificado
7.8
16
|
Recurso Verificado
Implantação
7.7
186
|
Recurso Verificado
7.1
15
|
Recurso Verificado
9.1
216
|
Recurso Verificado
8.3
22
|
Recurso Verificado
Desempenho
9.1
224
|
Recurso Verificado
8.1
23
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
207
|
Recurso Verificado
7.8
20
|
Recurso Verificado
9.1
213
|
Recurso Verificado
8.7
18
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.6
127
5.4
9
7.8
124
5.0
9
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
213
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
175
Dados insuficientes disponíveis
8.9
173
Dados insuficientes disponíveis
8.7
167
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
136
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
8.9
165
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.2
168
Dados insuficientes disponíveis
9.1
161
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Panoply é categorizado como Ferramentas ETL e Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
Panoply não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Panoply
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.4%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
9.0%
Marketing e Publicidade
7.7%
Programas de computador
7.7%
Varejo
5.1%
Vestuário & Moda
5.1%
Outro
65.4%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Tenho algumas perguntas sobre recursos específicos, quem devo contatar?
1 Comentário
Resposta Oficial de Panoply
Adoraríamos ouvir de você. Sinta-se à vontade para nos enviar uma mensagem aqui: https://panoply.io/company/contact/Leia mais
Já estou usando um serviço ETL, ainda posso me conectar ao Panoply?
1 Comentário
Resposta Oficial de Panoply
Sim! Nosso armazém de dados gerenciado é a melhor maneira de reunir todos os dados do seu negócio em um só lugar.Leia mais
How much does Panoply cost?
1 Comentário
Resposta Oficial de Panoply
Contrato anual: nosso preço baseado em uso começa em $399/mês para 50 GiB de Bytes de Consulta, e aumenta para $1719/mês para 5000 GiB de Bytes de...Leia mais
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