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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pequeno negócio (47.4% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Grátis
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Panoply
Classificação por Estrelas
(82)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (47.4% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Teste Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em escalabilidade com uma pontuação de 9,3, permitindo que as empresas lidem com grandes conjuntos de dados de forma eficiente, enquanto o Panoply, com uma pontuação de 8,8, é conhecido pela facilidade de configuração, tornando-se uma escolha preferida para pequenas empresas que buscam uma implantação rápida.
- Os revisores mencionam que o recurso de análise de dados integrado do Google Cloud BigQuery tem uma pontuação de 8,6, proporcionando capacidades analíticas robustas, enquanto a pontuação de 7,4 do Panoply indica que os usuários acham suas análises menos abrangentes, especialmente em tarefas avançadas de processamento de dados.
- Os usuários do G2 destacam que o Panoply se sobressai na facilidade de administração com uma pontuação de 9,3, tornando-o amigável para equipes sem ampla expertise técnica, enquanto a pontuação de 8,5 do Google Cloud BigQuery sugere uma curva de aprendizado mais acentuada para novos usuários.
- Os usuários no G2 enfatizam que as capacidades de integração de dados do Google Cloud BigQuery têm uma pontuação de 9,0, permitindo conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto a pontuação de 9,1 do Panoply indica uma forte integração também, particularmente com ferramentas de BI, tornando-o versátil para necessidades de relatórios.
- Os revisores dizem que os recursos de segurança de dados do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 9,1, são robustos, com forte criptografia e autorização baseada em funções, enquanto o Panoply, com uma pontuação de 8,7, oferece segurança sólida, mas é percebido como ligeiramente menos abrangente em recursos de governança.
- Os usuários relatam que a funcionalidade de carregamento do Panoply tem uma pontuação de 9,7, tornando-o excepcionalmente rápido para ingestão de dados, enquanto o Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,9, ainda é eficiente, mas pode não igualar a velocidade que o Panoply oferece para conjuntos de dados menores.
Google Cloud BigQuery vs Panoply
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Panoply mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Panoply em geral.
- Tanto Google Cloud BigQuery quanto Panoply atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Panoply é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Panoply.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Panoply
Proof of Value
Teste Grátis
a plataforma gratuitamente por 21 dias
- Armazém de dados gerenciado incluído
- Uso de todos os conectores Panoply
- Usuários ilimitados
Teste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Panoply
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.8
63
Facilidade de Uso
8.7
626
8.9
64
Facilidade de configuração
8.8
401
9.4
39
Facilidade de administração
8.5
224
9.3
37
Qualidade do Suporte
8.4
564
9.3
63
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
9.5
39
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
8.0
58
Recursos
Gestão
8.6
123
8.3
13
8.3
121
7.6
11
Funcionalidade
9.0
121
9.2
16
9.1
124
8.6
13
9.0
124
9.7
16
8.9
123
8.8
15
9.4
124
8.8
15
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
9.1
22
|
Recurso Verificado
8.3
214
|
Recurso Verificado
8.7
21
|
Recurso Verificado
8.9
219
|
Recurso Verificado
8.9
22
|
Recurso Verificado
8.6
215
|
Recurso Verificado
7.4
19
|
Recurso Verificado
8.3
204
|
Recurso Verificado
6.3
15
|
Recurso Verificado
8.7
205
|
Recurso Verificado
7.0
15
|
Recurso Verificado
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
5.6
15
|
Recurso Verificado
8.6
216
|
Recurso Verificado
8.9
22
|
Recurso Verificado
8.6
204
|
Recurso Verificado
7.8
16
|
Recurso Verificado
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
7.1
15
|
Recurso Verificado
9.1
215
|
Recurso Verificado
8.3
22
|
Recurso Verificado
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
8.1
23
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
7.8
20
|
Recurso Verificado
9.2
217
|
Recurso Verificado
8.7
18
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.7
132
5.4
9
7.9
129
5.0
9
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Panoply é categorizado como Ferramentas ETL e Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
Panoply não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Panoply
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
9.0%
Marketing e Publicidade
7.7%
Programas de computador
7.7%
Varejo
5.1%
Vestuário & Moda
5.1%
Outro
65.4%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Tenho algumas perguntas sobre recursos específicos, quem devo contatar?
1 Comentário
Resposta Oficial de Panoply
Adoraríamos ouvir de você. Sinta-se à vontade para nos enviar uma mensagem aqui: https://panoply.io/company/contact/Leia mais
Já estou usando um serviço ETL, ainda posso me conectar ao Panoply?
1 Comentário
Resposta Oficial de Panoply
Sim! Nosso armazém de dados gerenciado é a melhor maneira de reunir todos os dados do seu negócio em um só lugar.Leia mais
How much does Panoply cost?
1 Comentário
Resposta Oficial de Panoply
Contrato anual: nosso preço baseado em uso começa em $399/mês para 50 GiB de Bytes de Consulta, e aumenta para $1719/mês para 5000 GiB de Bytes de...Leia mais
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