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Comparar Google Cloud BigQuery e OpenText Vertica 
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Kpow for Apache Kafka®
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (44.6% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Free
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5OpenText Vertica
Classificação por Estrelas
(216)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (44.6% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Free
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o OpenText Vertica se destaca na compressão de dados com uma pontuação de 8,5, permitindo armazenamento e recuperação eficientes de grandes conjuntos de dados, enquanto o Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,3, é conhecido por sua facilidade de uso na gestão de dados, mas pode não comprimir dados tão efetivamente.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud BigQuery brilha na integração de dados, com uma pontuação de 9,0, o que facilita conexões perfeitas com várias fontes de dados, enquanto o OpenText Vertica, com uma pontuação de 8,4, é visto como ligeiramente menos versátil nesta área.
- Os usuários do G2 destacam que o recurso de aprendizado de máquina no banco de dados do OpenText Vertica, com uma pontuação de 7,9, é benéfico para usuários que desejam realizar análises avançadas diretamente no banco de dados, enquanto a pontuação de 8,3 do Google Cloud BigQuery indica uma oferta mais robusta nesta categoria, tornando-o uma escolha melhor para aplicações de aprendizado de máquina.
- Os usuários no G2 relatam que o modelo de implantação em nuvem do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 9,1, oferece escalabilidade e flexibilidade superiores em comparação com a pontuação de 7,9 da implantação local do OpenText Vertica, o que pode limitar a escalabilidade para alguns usuários.
- Os revisores mencionam que o desempenho do OpenText Vertica em análises em tempo real, com uma pontuação de 8,8, é um ponto forte, permitindo insights oportunos, enquanto o Google Cloud BigQuery iguala essa pontuação, mas é frequentemente elogiado por seu desempenho mais rápido em consultas em grandes conjuntos de dados.
- Os usuários dizem que os recursos de segurança de dados do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 9,1, são altamente valorizados, particularmente suas capacidades de criptografia, enquanto a pontuação de 8,5 do OpenText Vertica indica segurança sólida, mas pode não oferecer o mesmo nível de recursos avançados que o BigQuery.
Google Cloud BigQuery vs OpenText Vertica
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que OpenText Vertica.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao OpenText Vertica.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
OpenText Vertica
Vertica Community Edition
Free
Grátis para usar até 1TB e três nós
- https://www.vertica.com/register/
Teste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
OpenText Vertica
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.6
147
Facilidade de Uso
8.7
626
8.5
148
Facilidade de configuração
8.8
401
8.1
84
Facilidade de administração
8.5
224
8.3
89
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.1
146
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
8.3
87
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
8.0
143
Recursos
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
8.4
71
|
Recurso Verificado
8.3
214
|
Recurso Verificado
8.5
72
|
Recurso Verificado
8.9
219
|
Recurso Verificado
8.6
73
8.6
215
|
Recurso Verificado
8.5
66
|
Recurso Verificado
8.3
204
|
Recurso Verificado
7.9
43
|
Recurso Verificado
8.7
205
|
Recurso Verificado
8.4
49
|
Recurso Verificado
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
7.7
43
|
Recurso Verificado
8.6
216
|
Recurso Verificado
8.4
65
|
Recurso Verificado
8.6
204
|
Recurso Verificado
8.2
50
|
Recurso Verificado
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
8.3
66
|
Recurso Verificado
9.1
215
|
Recurso Verificado
7.9
51
|
Recurso Verificado
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
8.3
71
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
8.3
66
|
Recurso Verificado
9.2
217
|
Recurso Verificado
8.5
67
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.7
132
8.3
8
7.9
129
7.9
8
Armazenamento
9.1
70
8.4
22
8.8
70
8.0
22
Disponibilidade
8.4
62
8.4
20
8.5
66
8.2
22
8.6
68
8.6
22
Desempenho
8.5
65
8.5
21
Segurança
8.7
70
8.4
22
8.8
69
8.6
22
8.4
69
8.2
19
8.7
65
8.2
21
Apoio
8.7
66
8.4
15
8.9
66
8.3
17
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Base de dados
8.8
178
8.6
48
8.9
176
8.7
47
8.8
170
8.6
47
Integrações
8.4
139
8.4
41
8.6
136
8.1
39
Plataforma
8.9
153
8.3
37
8.9
168
8.4
44
8.6
136
8.1
39
Processamento
9.3
170
8.3
41
9.1
164
8.7
46
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e OpenText Vertica é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Processamento e Distribuição de Big Data, e Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
OpenText Vertica não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
OpenText Vertica
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Programas de computador
19.0%
Tecnologia da informação e serviços
17.4%
Serviços financeiros
6.7%
Telecomunicações
5.6%
Varejo
5.6%
Outro
45.6%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Quem usa o Vertica e para quê?
2 Comentários
PR
MUITAS empresas, desde pequenas startups até as maiores empresas de dados. 7 das 10 principais telecomunicações do mundo, incluindo AT&T, além de empresas...Leia mais
É difícil aprender a ser um usuário de Vertica? Administrador?
2 Comentários
PR
Also, check out the Vertica Academy: https://academy.vertica.com/ Free classes to learn how to admin Vertica, including certification. Leia mais
Qual é o melhor caso de uso para o Vertica?
1 Comentário
MG
Para Finanças: Detecção de fraude, Combate à lavagem de dinheiro, Gestão de risco
Para Governo: Aplicação da lei, Contra-terrorismo, Otimização do fluxo de...Leia mais
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