Comparar Google Cloud BigQuery e OpenText Vertica

Visão Geral
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,224)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5
OpenText Vertica
OpenText Vertica
Classificação por Estrelas
(216)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (44.6% das avaliações)
Informação
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Free
Navegue por todos os planos de preços 4
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
  • Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na experiência do usuário, com muitos elogiando sua arquitetura serverless que permite aos usuários focar no SQL sem se preocupar com a infraestrutura. Isso faz com que a análise de dados pareça mais suave e eficiente, especialmente para aqueles que lidam com grandes conjuntos de dados.
  • Os usuários dizem que o OpenText Vertica é particularmente forte no tratamento de análises de big data, com capacidades para processar milhões de linhas em tempo real. Os revisores destacam sua flexibilidade em gerenciar consultas complexas e integrar múltiplas fontes de dados, tornando-o uma escolha sólida para organizações com grandes necessidades de processamento de dados.
  • De acordo com avaliações verificadas, o modelo de pagamento conforme o uso do Google Cloud BigQuery simplifica as operações, permitindo que os usuários experimentem com conjuntos de dados maiores sem a necessidade de provisionamento antecipado. Este recurso é especialmente benéfico para equipes que buscam escalar suas operações de dados de forma eficiente.
  • Os revisores mencionam que, embora o OpenText Vertica seja eficaz para grandes conjuntos de dados, alguns usuários encontraram desafios com configuração e instalação. Isso pode levar a uma curva de aprendizado mais acentuada em comparação com o BigQuery, que é frequentemente notado por seu processo de integração intuitivo.
  • Os revisores do G2 destacam que o Google Cloud BigQuery recebe consistentemente altas notas por sua velocidade e eficiência, com usuários observando sua capacidade de lidar com bilhões de consultas de forma contínua. Essa vantagem de desempenho o torna uma escolha preferida para empresas que exigem insights rápidos de dados.
  • Os usuários relatam que a força do OpenText Vertica está em sua integração com data lakes e na capacidade de adicionar mais clusters, o que aprimora suas capacidades de análise de dados. No entanto, ele ainda fica atrás do BigQuery em satisfação geral do usuário, conforme refletido na diferença significativa nos G2 Scores.

Google Cloud BigQuery vs OpenText Vertica

Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.

  • Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que OpenText Vertica.
  • Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
  • Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao OpenText Vertica.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5
OpenText Vertica
Vertica Community Edition
Free
Navegue por todos os planos de preços 4
Teste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
OpenText Vertica
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
626
8.6
147
Facilidade de Uso
8.7
642
8.5
148
Facilidade de configuração
8.7
416
8.1
84
Facilidade de administração
8.5
227
8.3
89
Qualidade do Suporte
8.3
573
8.1
146
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
220
8.3
87
Direção de Produto (% positivo)
9.3
614
8.0
143
Recursos
9.0
135
Não há dados suficientes
Gestão
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Dados insuficientes disponíveis
8.6
269
8.3
89
Gestão de Dados
8.9
224
|
Recurso Verificado
8.4
71
|
Recurso Verificado
8.3
210
|
Recurso Verificado
8.5
72
|
Recurso Verificado
8.9
215
|
Recurso Verificado
8.6
73
8.6
219
|
Recurso Verificado
8.5
66
|
Recurso Verificado
8.3
204
|
Recurso Verificado
7.9
43
|
Recurso Verificado
8.6
201
|
Recurso Verificado
8.4
49
|
Recurso Verificado
Integração
8.5
202
|
Recurso Verificado
7.7
43
|
Recurso Verificado
8.6
214
|
Recurso Verificado
8.4
65
|
Recurso Verificado
8.6
201
|
Recurso Verificado
8.2
50
|
Recurso Verificado
Implantação
7.7
186
|
Recurso Verificado
8.3
66
|
Recurso Verificado
9.1
223
|
Recurso Verificado
7.9
51
|
Recurso Verificado
Desempenho
9.1
233
|
Recurso Verificado
8.3
71
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
208
|
Recurso Verificado
8.3
66
|
Recurso Verificado
9.2
214
|
Recurso Verificado
8.5
67
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.6
127
8.3
8
7.8
124
7.9
8
8.8
79
8.4
22
Armazenamento
9.1
70
8.4
22
8.8
70
8.0
22
Disponibilidade
8.4
62
8.4
20
8.5
66
8.2
22
8.6
68
8.6
22
Desempenho
8.5
65
8.5
21
Segurança
8.7
70
8.4
22
8.8
69
8.6
22
8.4
69
8.2
19
8.7
65
8.2
21
Apoio
8.7
66
8.4
15
8.9
66
8.3
17
9.2
32
Não há dados suficientes
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
8.6
83
Não há dados suficientes
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Dados insuficientes disponíveis
8.9
72
Não há dados suficientes
Operações de Marketing
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
214
8.4
51
Base de dados
8.8
175
8.6
48
8.9
173
8.7
47
8.7
167
8.6
47
Integrações
8.4
136
8.4
41
8.5
133
8.1
39
Plataforma
8.9
151
8.3
37
8.9
165
8.4
44
8.5
133
8.1
39
Processamento
9.2
168
8.3
41
9.1
161
8.7
46
8.6
324
Não há dados suficientes
Transformação de dados
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
279
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Dados insuficientes disponíveis
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
OpenText Vertica
OpenText Vertica
Google Cloud BigQuery e OpenText Vertica é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Processamento e Distribuição de Big Data, e Armazém de Dados
Categorias Únicas
OpenText Vertica
OpenText Vertica não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
27.2%
Médio Porte(51-1000 emp.)
34.7%
Empresa(> 1000 emp.)
38.1%
OpenText Vertica
OpenText Vertica
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
19.5%
Médio Porte(51-1000 emp.)
35.9%
Empresa(> 1000 emp.)
44.6%
Indústria dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.7%
OpenText Vertica
OpenText Vertica
Programas de computador
19.0%
Tecnologia da informação e serviços
17.4%
Serviços financeiros
6.7%
Hospital & Assistência à Saúde
5.6%
Marketing e Publicidade
5.6%
Outro
45.6%
Principais Alternativas
Google Cloud BigQuery
Alternativas para Google Cloud BigQuery
Snowflake
Snowflake
Adicionar Snowflake
Databricks
Databricks
Adicionar Databricks
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Adicionar Amazon Redshift
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Adicionar Teradata Vantage
OpenText Vertica
Alternativas para OpenText Vertica
Snowflake
Snowflake
Adicionar Snowflake
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Adicionar Amazon Redshift
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Adicionar Teradata Vantage
Databricks
Databricks
Adicionar Databricks
Discussões
Google Cloud BigQuery
Discussões sobre Google Cloud BigQuery
Is Big Query free?
3 Comentários
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
Armel Y.
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
Ole D.
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
OpenText Vertica
Discussões sobre OpenText Vertica
Quem usa o Vertica e para quê?
2 Comentários
Paige R.
PR
MUITAS empresas, desde pequenas startups até as maiores empresas de dados. 7 das 10 principais telecomunicações do mundo, incluindo AT&T, além de empresas...Leia mais
É difícil aprender a ser um usuário de Vertica? Administrador?
2 Comentários
Paige R.
PR
Also, check out the Vertica Academy: https://academy.vertica.com/ Free classes to learn how to admin Vertica, including certification. Leia mais
Qual é o melhor caso de uso para o Vertica?
1 Comentário
MG
Para Finanças: Detecção de fraude, Combate à lavagem de dinheiro, Gestão de risco Para Governo: Aplicação da lei, Contra-terrorismo, Otimização do fluxo de...Leia mais