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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (78.2% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5Informatica PowerCenter
Classificação por Estrelas
(85)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (78.2% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Informatica PowerCenterResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Informatica PowerCenter se destaca nas capacidades de transformação de dados, com uma pontuação de 9,1, tornando-o uma escolha preferida para fluxos de trabalho de dados complexos. Em contraste, o Google Cloud BigQuery também se sai bem nesta área, mas tem uma pontuação ligeiramente inferior de 9,0.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud BigQuery brilha em escalabilidade, alcançando uma pontuação de 9,3, o que é particularmente benéfico para organizações que esperam um rápido crescimento de dados. O Informatica PowerCenter, embora sólido, pontua 8,7 nesta categoria, indicando que pode não escalar tão eficientemente para conjuntos de dados maiores.
- Os usuários do G2 destacam a facilidade de configuração como uma vantagem significativa para o Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,6 em comparação com os 7,4 do Informatica PowerCenter. Isso sugere que os usuários acham o BigQuery mais amigável ao começar.
- Os revisores dizem que o Informatica PowerCenter oferece recursos robustos de segurança de dados, com uma pontuação de 9,2, o que é crucial para empresas que lidam com informações sensíveis. O Google Cloud BigQuery, embora também seguro, tem uma pontuação ligeiramente inferior de 9,1, indicando uma diferença menor na força de segurança percebida.
- Os usuários no G2 relatam que as capacidades de relatórios do Informatica PowerCenter são fortes, com uma pontuação de 8,9, particularmente para análises detalhadas. O Google Cloud BigQuery, no entanto, tem uma pontuação de 8,6, sugerindo que, embora seja eficaz, pode não fornecer a mesma profundidade de recursos de relatórios.
- Os revisores mencionam que ambos os produtos têm fortes capacidades de integração de dados, mas o Informatica PowerCenter pontua 9,0, indicando uma ligeira vantagem na integração de várias fontes de dados em comparação com o Google Cloud BigQuery, que também se sai bem, mas pontua mais baixo nesta área.
Google Cloud BigQuery vs Informatica PowerCenter
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Tanto Google Cloud BigQuery quanto Informatica PowerCenter atendem aos requisitos de nossos revisores em uma taxa comparável.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Informatica PowerCenter é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao Informatica PowerCenter.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
Informatica PowerCenter
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
Informatica PowerCenter
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.8
67
Facilidade de Uso
8.7
626
8.1
67
Facilidade de configuração
8.8
401
7.4
35
Facilidade de administração
8.5
224
7.9
33
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.5
63
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
8.1
32
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
9.1
62
Recursos
Administração
Dados insuficientes disponíveis
9.0
12
Dados insuficientes disponíveis
8.2
12
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Federação
Dados insuficientes disponíveis
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
8.5
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
10
Dados insuficientes disponíveis
8.3
11
Transformação
Dados insuficientes disponíveis
9.2
12
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Gestão
8.6
123
8.9
19
8.3
121
8.6
15
Funcionalidade
9.0
121
9.2
19
9.1
124
9.1
19
9.0
124
9.2
19
8.9
123
8.5
19
9.4
124
8.7
17
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.8
10
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.0
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
12
Dados insuficientes disponíveis
8.9
12
Dados insuficientes disponíveis
8.9
11
Dados insuficientes disponíveis
8.5
11
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e Informatica PowerCenter é categorizado como Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
Informatica PowerCenter é categorizado como Virtualização de Dados, Integração de Dados no Local, e Mapeamento de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Informatica PowerCenter
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
35.9%
Seguro
7.7%
Serviços financeiros
6.4%
Bancário
6.4%
Programas de computador
5.1%
Outro
38.5%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Informatica PowerCenter não possui discussões com respostas
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