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Comparar Google Cloud BigQuery e IBM SPSS Statistics 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (43.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
A partir de $99.00 1 User Por Mês
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,203)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5IBM SPSS Statistics
Classificação por Estrelas
(919)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (43.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
A partir de $99.00 1 User Por Mês
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM SPSS Statistics se destaca em suas capacidades de análise, com uma pontuação de 8,9, sendo altamente considerado por seus testes e procedimentos estatísticos robustos. Em contraste, o Google Cloud BigQuery também brilha nesta área com uma pontuação de 9,2, especialmente notado por sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente e realizar consultas complexas rapidamente.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud BigQuery oferece uma facilidade de uso superior com uma pontuação de 8,7, tornando-o mais acessível para usuários que podem não ter um amplo conhecimento técnico. Em comparação, o IBM SPSS Statistics tem uma pontuação de facilidade de uso mais baixa, de 7,9, com alguns usuários achando sua interface menos intuitiva.
- Os usuários do G2 destacam que as capacidades de script do Google Cloud BigQuery são impressionantes, com uma pontuação de 8,6, o que permite manipulação avançada de dados e automação. Por outro lado, o IBM SPSS Statistics, com uma pontuação de script de 7,1, é visto como menos flexível nesse aspecto, limitando os usuários que necessitam de personalização extensiva.
- Os usuários no G2 relatam que os recursos de visualização de dados do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,6, são mais avançados e fáceis de usar, permitindo que os usuários criem painéis informativos facilmente. O IBM SPSS Statistics, com uma pontuação de 7,0, é percebido como deficiente nessa área, com usuários mencionando que suas ferramentas de visualização não são tão modernas ou versáteis.
- Os revisores mencionam que a qualidade do suporte para o Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,3, é geralmente melhor, com muitos usuários apreciando o serviço ao cliente responsivo e a documentação extensa. Em contraste, o IBM SPSS Statistics tem uma pontuação de suporte de 7,6, com alguns usuários expressando frustração com tempos de resposta mais lentos.
- Os usuários dizem que o IBM SPSS Statistics tem uma forte reputação no mercado empresarial, capturando 43,6% das avaliações deste segmento, enquanto o Google Cloud BigQuery, com 39,6%, também é popular, mas um pouco menos entre os usuários empresariais. Isso indica que o SPSS pode ser mais confiável para análise estatística tradicional em grandes organizações.
Google Cloud BigQuery vs IBM SPSS Statistics
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM SPSS Statistics.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao IBM SPSS Statistics.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
IBM SPSS Statistics
Base Subscription: Monthly auto-renewal - Buy online
A partir de $99.00
1 User Por Mês
Experimente a facilidade da análise estatística com o IBM SPSS Statistics. Veja por si mesmo por que é a escolha preferida para análise de dados.
- Edição para desktop disponível no Windows e Mac
- Uma variedade de procedimentos estatísticos, como análise fatorial, agrupamento e regressão linear
- Capacidades avançadas de preparação de dados e bootstrapping
Teste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
IBM SPSS Statistics
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.5
780
Facilidade de Uso
8.7
626
7.9
784
Facilidade de configuração
8.8
401
7.9
173
Facilidade de administração
8.5
224
7.6
134
Qualidade do Suporte
8.4
564
7.6
590
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
8.0
128
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
6.5
756
Recursos
Administração
Dados insuficientes disponíveis
8.4
186
Dados insuficientes disponíveis
8.7
202
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Capacidades
Dados insuficientes disponíveis
7.8
220
Dados insuficientes disponíveis
8.4
183
Dados insuficientes disponíveis
8.1
166
Dados insuficientes disponíveis
8.2
163
Metodologia
Dados insuficientes disponíveis
9.0
202
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
Dados insuficientes disponíveis
8.8
187
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
7.2
204
9.0
79
Recurso Não Disponível
8.8
79
7.7
208
Análise de dados
9.3
78
8.9
320
9.1
79
Recurso Não Disponível
Tomada de decisão
8.8
80
7.6
245
8.7
78
7.0
298
8.7
80
7.4
266
8.7
78
Recurso Não Disponível
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e IBM SPSS Statistics é categorizado como Análise Preditiva
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
IBM SPSS Statistics é categorizado como Análise Estatística
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM SPSS Statistics
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Ensino superior
26.6%
Pesquisa
16.5%
Pesquisa de mercado
7.5%
Gestão Educacional
7.5%
Hospital & Assistência à Saúde
6.6%
Outro
35.2%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Aulas?
4 Comentários
G2
Caro Diego. Isso mesmo. O SPSS é um software complexo. Em primeiro lugar, recomendo que você pense sobre o que precisa fazer com ele. Por exemplo, é muito...Leia mais
Existe a possibilidade de o IBM SPSS ser incorporado com outros plugins?
2 Comentários
GT
Eu sei que o SPSS tem uma integração com R que pode usar várias rotinas do R.Leia mais
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