Comparar Google Cloud BigQuery e IBM Netezza Performance Server 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (59.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,224)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5IBM Netezza Performance Server
Classificação por Estrelas
(84)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (59.7% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Netezza Performance ServerResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na satisfação do usuário, ostentando uma pontuação geral significativamente mais alta em comparação com o IBM Netezza Performance Server. Os usuários apreciam sua arquitetura sem servidor que lhes permite focar na análise de dados sem se preocupar com a infraestrutura, tornando-o uma escolha preferida para muitos.
- De acordo com avaliações verificadas, o IBM Netezza Performance Server é elogiado por sua capacidade de se conectar com vários data lakes e fornecer troca de dados em alta velocidade. Os usuários destacam suas capacidades de análise em tempo real e previsibilidade de custos, tornando-o uma opção sólida para empresas com necessidades complexas de dados.
- Os revisores mencionam que a facilidade de uso do Google Cloud BigQuery é uma característica marcante, com muitos achando-o intuitivo e eficiente para lidar com grandes conjuntos de dados. Os usuários observam que ele pode processar bilhões de consultas sem problemas, o que aumenta a produtividade e simplifica as operações.
- Os usuários dizem que, embora o IBM Netezza Performance Server ofereça desempenho e confiabilidade robustos, ele pode enfrentar desafios para atender às necessidades específicas de fluxo de trabalho de alguns usuários. No entanto, sua integração com ferramentas como watsonx.data é destacada como um ponto forte, mostrando sua adaptabilidade em ambientes empresariais.
- Os revisores destacam que o modelo de pagamento conforme o uso do Google Cloud BigQuery simplifica a gestão operacional, permitindo que os usuários experimentem com conjuntos de dados maiores sem o ônus de provisionar clusters. Essa flexibilidade é particularmente atraente para organizações que buscam escalar suas operações de dados.
- De acordo com o feedback recente dos usuários, o IBM Netezza Performance Server é reconhecido por seus recursos de compressão de dados e qualidade, que são essenciais para empresas que priorizam a integridade e o desempenho dos dados. Os usuários apreciam sua capacidade de lidar com diversos casos de uso de forma eficaz, embora possa não ter o mesmo nível de presença no mercado que o BigQuery.
Google Cloud BigQuery vs IBM Netezza Performance Server
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram IBM Netezza Performance Server mais fácil de usar. No entanto, Google Cloud BigQuery é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Netezza Performance Server.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, Google Cloud BigQuery e IBM Netezza Performance Server fornecem níveis de assistência semelhantes.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao IBM Netezza Performance Server.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
IBM Netezza Performance Server
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
IBM Netezza Performance Server
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
626
8.4
55
Facilidade de Uso
8.7
642
8.8
53
Facilidade de configuração
8.7
416
8.3
23
Facilidade de administração
8.5
227
8.2
24
Qualidade do Suporte
8.3
573
8.3
48
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
220
7.9
23
Direção de Produto (% positivo)
9.3
614
6.7
50
Recursos
Virtualização de DadosOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Administração
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Federação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Transformação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
224
|
Recurso Verificado
8.6
13
|
Recurso Verificado
8.3
210
|
Recurso Verificado
8.8
12
|
Recurso Verificado
8.9
215
|
Recurso Verificado
8.8
11
|
Recurso Verificado
8.6
219
|
Recurso Verificado
9.1
9
|
Recurso Verificado
8.3
204
|
Recurso Verificado
8.0
9
|
Recurso Verificado
8.6
201
|
Recurso Verificado
8.5
11
|
Recurso Verificado
Integração
8.5
202
|
Recurso Verificado
7.5
8
|
Recurso Verificado
8.6
214
|
Recurso Verificado
8.8
11
|
Recurso Verificado
8.6
201
|
Recurso Verificado
9.2
10
|
Recurso Verificado
Implantação
7.7
186
|
Recurso Verificado
8.7
9
|
Recurso Verificado
9.1
223
|
Recurso Verificado
8.2
11
|
Recurso Verificado
Desempenho
9.1
233
|
Recurso Verificado
8.5
9
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
208
|
Recurso Verificado
8.9
11
|
Recurso Verificado
9.2
214
|
Recurso Verificado
9.0
10
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.6
127
Dados insuficientes disponíveis
7.8
124
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
214
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
175
Dados insuficientes disponíveis
8.9
173
Dados insuficientes disponíveis
8.7
167
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
136
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
8.9
165
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.2
168
Dados insuficientes disponíveis
9.1
161
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
279
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e IBM Netezza Performance Server é categorizado como Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
IBM Netezza Performance Server é categorizado como Virtualização de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Netezza Performance Server
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
19.4%
Bancário
11.9%
Seguro
11.9%
Varejo
7.5%
Serviços financeiros
6.0%
Outro
43.3%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
IBM Netezza Performance Server não possui discussões com respostas
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