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Comparar Google Cloud BigQuery e IBM Netezza Performance Server 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Empresa (59.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,202)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5IBM Netezza Performance Server
Classificação por Estrelas
(84)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (59.7% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM Netezza Performance ServerResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM Netezza Performance Server se destaca em análises de dados integradas, com uma pontuação de 9,1, permitindo insights robustos de dados diretamente na plataforma. Em contraste, o Google Cloud BigQuery, embora forte, pontua um pouco mais baixo, com 8,6 nessa área, indicando que o Netezza pode oferecer uma experiência mais integrada para análises.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud BigQuery se destaca na integração de dados, alcançando uma pontuação de 9,0, que é superior aos 8,6 do IBM Netezza. Isso sugere que o BigQuery pode proporcionar uma experiência mais fluida ao conectar-se com várias fontes de dados, tornando-o uma escolha preferida para usuários que precisam de ampla conectividade de dados.
- Os usuários do G2 destacam que o IBM Netezza Performance Server possui um recurso superior de compressão de dados, com uma pontuação de 8,8 em comparação com os 8,3 do BigQuery. Isso indica que o Netezza pode ser mais eficiente na gestão de custos de armazenamento e otimização do armazenamento de dados, o que é crucial para empresas que lidam com grandes conjuntos de dados.
- Os usuários no G2 relatam que o Google Cloud BigQuery oferece melhor escalabilidade, com uma pontuação de 9,1, em comparação com os 8,5 do Netezza. Isso sugere que o BigQuery é mais apto a lidar com cargas de trabalho crescentes e pode acomodar melhor as crescentes necessidades de dados, tornando-o um forte concorrente para empresas que antecipam um rápido crescimento.
- Os revisores mencionam que o IBM Netezza Performance Server tem uma experiência de usuário mais favorável em termos de facilidade de configuração, com uma pontuação de 8,3, enquanto o BigQuery pontua 8,6. Essa ligeira vantagem para o BigQuery indica que os usuários podem achar mais fácil começar com a plataforma do Google, o que pode ser um fator significativo para equipes que buscam implementar soluções rapidamente.
- Os usuários dizem que ambas as plataformas oferecem segurança de dados sólida, com o IBM Netezza pontuando 9,0 e o Google Cloud BigQuery 9,1. No entanto, a ligeira vantagem para o BigQuery sugere que ele pode ter recursos de segurança mais avançados, o que é uma consideração crítica para organizações que lidam com dados sensíveis.
Google Cloud BigQuery vs IBM Netezza Performance Server
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram IBM Netezza Performance Server mais fácil de usar. No entanto, Google Cloud BigQuery é mais fácil de configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Netezza Performance Server.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao IBM Netezza Performance Server.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
IBM Netezza Performance Server
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
IBM Netezza Performance Server
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.4
55
Facilidade de Uso
8.7
626
8.8
53
Facilidade de configuração
8.8
401
8.3
23
Facilidade de administração
8.5
224
8.2
24
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.3
48
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
7.9
23
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
6.7
50
Recursos
Virtualização de DadosOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Administração
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Federação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Transformação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
8.6
13
|
Recurso Verificado
8.3
214
|
Recurso Verificado
8.8
12
|
Recurso Verificado
8.9
219
|
Recurso Verificado
8.8
11
|
Recurso Verificado
8.6
215
|
Recurso Verificado
9.1
9
|
Recurso Verificado
8.3
204
|
Recurso Verificado
8.0
9
|
Recurso Verificado
8.7
205
|
Recurso Verificado
8.5
11
|
Recurso Verificado
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
7.5
8
|
Recurso Verificado
8.6
216
|
Recurso Verificado
8.8
11
|
Recurso Verificado
8.6
204
|
Recurso Verificado
9.2
10
|
Recurso Verificado
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
8.7
9
|
Recurso Verificado
9.1
215
|
Recurso Verificado
8.2
11
|
Recurso Verificado
Desempenho
9.2
220
|
Recurso Verificado
8.5
9
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
8.9
11
|
Recurso Verificado
9.2
217
|
Recurso Verificado
9.0
10
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
78
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
77
Dados insuficientes disponíveis
9.1
78
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.6
50
Dados insuficientes disponíveis
7.9
50
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e IBM Netezza Performance Server é categorizado como Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
IBM Netezza Performance Server é categorizado como Virtualização de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Netezza Performance Server
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.6%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.6%
Tecnologia da informação e serviços
19.4%
Seguro
11.9%
Bancário
11.9%
Varejo
7.5%
Serviços financeiros
6.0%
Outro
43.3%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
IBM Netezza Performance Server não possui discussões com respostas
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