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Comparar Google Cloud BigQuery e IBM Db2 
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ILUM
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (66.1% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Grátis 1 License
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5IBM Db2
Classificação por Estrelas
(678)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (66.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Teste Grátis 1 License
Navegue por todos os planos de preços 6Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o IBM Db2 se destaca em Replicação de Dados com uma pontuação de 8,7, destacando suas robustas capacidades para manter a consistência dos dados em múltiplos ambientes. Em contraste, o Google Cloud BigQuery, embora forte, obteve uma pontuação ligeiramente inferior de 8,4, indicando que pode não ser tão eficiente nesta área.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud BigQuery brilha em Processamento em Nuvem, alcançando uma pontuação de 9,2, o que reflete seu desempenho superior no manuseio de tarefas de processamento de dados em larga escala. O IBM Db2, com uma pontuação de 8,8, ainda é competente, mas não iguala a eficiência nativa em nuvem do BigQuery.
- Os usuários do G2 destacam a Facilidade de Configuração como uma vantagem significativa para o Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,6 em comparação com os 7,6 do IBM Db2. Os usuários apreciam o processo de integração direto do BigQuery, tornando-o mais acessível para equipes sem ampla experiência em gerenciamento de banco de dados.
- Os usuários do G2 relatam que os recursos de Qualidade de Dados do IBM Db2 são impressionantes, com uma pontuação de 8,7, com muitos revisores elogiando suas ferramentas abrangentes de validação de dados. O Google Cloud BigQuery segue de perto com uma pontuação de 8,8, mas alguns usuários sentem que falta a profundidade de recursos encontrada no Db2.
- Os revisores mencionam que as capacidades de Integração com Data Lake do Google Cloud BigQuery são superiores, com uma pontuação de 8,6, o que permite uma integração perfeita com várias fontes de dados. O IBM Db2, embora capaz, obteve uma pontuação de 8,2, indicando que pode exigir mais esforço para alcançar níveis de integração semelhantes.
- Os usuários dizem que a Qualidade do Suporte do IBM Db2 é louvável, com uma pontuação de 8,0, e muitos usuários apreciam a capacidade de resposta da equipe de suporte. O Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,3, também recebe feedback positivo, mas alguns usuários sentem que o suporte poderia ser mais personalizado.
Google Cloud BigQuery vs IBM Db2
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Db2.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao IBM Db2.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
IBM Db2
Db2 On Cloud - Lite
Teste Grátis
1 License
Uma edição completamente gratuita do DB2 na Nuvem.
- Desfrute de alto desempenho e escalabilidade elástica com as soluções de banco de dados e data warehouse totalmente gerenciadas do Db2 na nuvem.
Teste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
IBM Db2
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.5
485
Facilidade de Uso
8.7
626
8.0
494
Facilidade de configuração
8.8
401
7.7
260
Facilidade de administração
8.5
224
7.7
241
Qualidade do Suporte
8.4
564
8.1
458
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
8.3
234
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
6.8
453
Recursos
Gestão
8.6
123
Dados insuficientes disponíveis
8.3
121
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
121
Dados insuficientes disponíveis
9.1
124
Dados insuficientes disponíveis
9.0
124
Dados insuficientes disponíveis
8.9
123
Dados insuficientes disponíveis
9.4
124
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
8.6
52
|
Recurso Verificado
8.3
214
|
Recurso Verificado
8.1
48
|
Recurso Verificado
8.9
219
|
Recurso Verificado
8.6
49
|
Recurso Verificado
8.6
215
|
Recurso Verificado
8.2
48
|
Recurso Verificado
8.3
204
|
Recurso Verificado
7.5
34
|
Recurso Verificado
8.7
205
|
Recurso Verificado
7.6
34
|
Recurso Verificado
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
7.8
43
|
Recurso Verificado
8.6
216
|
Recurso Verificado
8.1
45
|
Recurso Verificado
8.6
204
|
Recurso Verificado
8.1
42
|
Recurso Verificado
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
8.4
50
|
Recurso Verificado
9.1
215
|
Recurso Verificado
7.8
41
|
Recurso Verificado
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
8.6
51
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
8.7
46
|
Recurso Verificado
9.2
217
|
Recurso Verificado
9.0
35
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.7
132
8.3
8
7.9
129
8.3
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
60
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.2
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
55
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.0
57
Dados insuficientes disponíveis
8.4
60
Dados insuficientes disponíveis
7.9
60
Dados insuficientes disponíveis
8.4
61
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.5
60
Dados insuficientes disponíveis
8.8
60
Dados insuficientes disponíveis
8.4
58
Dados insuficientes disponíveis
8.4
56
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.6
60
Dados insuficientes disponíveis
8.6
58
Dados insuficientes disponíveis
8.5
56
Dados insuficientes disponíveis
8.4
57
Dados insuficientes disponíveis
8.4
57
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
305
Dados insuficientes disponíveis
8.8
307
Dados insuficientes disponíveis
8.8
307
Dados insuficientes disponíveis
8.4
303
Dados insuficientes disponíveis
8.8
302
Dados insuficientes disponíveis
8.4
303
Dados insuficientes disponíveis
8.4
308
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Automação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
7.4
9
Dados insuficientes disponíveis
8.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Administração
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Agente AI - Automação de Armazém de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)Ocultar 17 recursosMostrar 17 recursos
Não há dados suficientes
8.7
77
Configuração
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
8.1
60
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
8.3
61
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Administração de Banco de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
60
Dados insuficientes disponíveis
8.8
60
Dados insuficientes disponíveis
8.8
59
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.1
62
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.4
41
Dados insuficientes disponíveis
8.8
42
Dados insuficientes disponíveis
8.8
40
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
45
Dados insuficientes disponíveis
8.6
44
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
305
Dados insuficientes disponíveis
8.8
307
Dados insuficientes disponíveis
8.8
307
Dados insuficientes disponíveis
8.4
303
Dados insuficientes disponíveis
8.8
302
Dados insuficientes disponíveis
8.4
303
Dados insuficientes disponíveis
8.4
308
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e IBM Db2 é categorizado como Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
IBM Db2 é categorizado como Bancos de Dados Relacionais, Bancos de Dados Orientados a Objetos, Bancos de Dados XML, Banco de Dados como Serviço (DBaaS), e Automação de Data Warehouse
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Db2
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
21.5%
Bancário
11.8%
Programas de computador
10.1%
Serviços financeiros
7.2%
Seguro
5.9%
Outro
43.4%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Onde posso encontrar respostas para outras perguntas que eu possa ter?
2 Comentários
Resposta Oficial de IBM Db2
Please visit: https://developer.ibm.com/answers/questions/436870/common-questions-about-the-db2-on-cloud-free-plan/Leia mais
Quero substituir o KDB+ pelo DB2 BLU. Antes de fazer isso no meu projeto, quero saber as seguintes respostas.
1. O DB2 BLU é capaz de alcançar o tipo de desempenho que o KDB+ oferece?
2. Pode me fornecer uma lista de comparação entre o DB2 BLU e o KDB+?
1 Comentário
NO
https://db-engines.com/en/system/IBM+Db2%3BKdb%2BLeia mais
Qual ferramenta você usa para monitoramento profundo de bancos de dados IBM DB2 (instâncias)?
1 Comentário
MF
Maxim, temos um console de gerenciamento dedicado que vem gratuitamente com o Db2. No passado, era chamado de Data Server Manager, agora o chamamos de...Leia mais
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