Comparar Google Cloud BigQuery e IBM Db2 
Produtos em Destaque
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (66.0% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Grátis 1 License
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,224)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 5IBM Db2
Classificação por Estrelas
(682)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (66.0% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Teste Grátis 1 License
Navegue por todos os planos de preços 6Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os revisores do G2 relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca na experiência do usuário, com muitos elogiando sua arquitetura serverless que permite aos usuários focar na análise de dados sem se preocupar com a infraestrutura. Isso o torna particularmente atraente para aqueles que buscam um fluxo de trabalho suave e eficiente.
- Os usuários dizem que o IBM Db2 é uma escolha robusta para ambientes empresariais, especialmente em setores como finanças e saúde, onde integridade e escalabilidade de dados são críticas. Os revisores destacam sua forte otimização de SQL e capacidades de integração com sistemas legados, tornando-o uma opção confiável para cargas de trabalho complexas.
- Os revisores mencionam que o modelo de pagamento conforme o uso do Google Cloud BigQuery simplifica as operações, permitindo que os usuários experimentem com conjuntos de dados maiores sem a necessidade de provisionamento antecipado. Essa flexibilidade é uma vantagem significativa para equipes que buscam escalar suas operações de dados.
- De acordo com avaliações verificadas, o IBM Db2 enfrenta desafios na facilidade de configuração em comparação com o BigQuery, com alguns usuários observando que a configuração inicial pode ser mais complexa. No entanto, uma vez configurado, ele fornece uma plataforma poderosa para gerenciamento de dados em nível empresarial.
- Os usuários destacam que o desempenho do Google Cloud BigQuery em lidar com grandes consultas é impressionante, muitas vezes resolvendo bilhões de consultas de forma eficiente. Essa capacidade é particularmente benéfica para organizações que exigem insights rápidos de grandes volumes de dados.
- Os revisores do G2 indicam que, embora ambos os produtos ofereçam fortes recursos de governança e segurança de dados, o IBM Db2 tem uma ligeira vantagem nas classificações de segurança de dados, o que é crucial para organizações que lidam com informações sensíveis. No entanto, as vantagens nativas da nuvem do BigQuery o tornam um forte concorrente para as necessidades modernas de análise de dados.
Google Cloud BigQuery vs IBM Db2
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM Db2.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao IBM Db2.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
IBM Db2
Db2 On Cloud - Lite
Teste Grátis
1 License
Uma edição completamente gratuita do DB2 na Nuvem.
- Desfrute de alto desempenho e escalabilidade elástica com as soluções de banco de dados e data warehouse totalmente gerenciadas do Db2 na nuvem.
Teste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
IBM Db2
Teste Gratuito disponível
Avaliações
Atende aos requisitos
8.8
626
8.5
488
Facilidade de Uso
8.7
642
8.0
497
Facilidade de configuração
8.7
416
7.7
263
Facilidade de administração
8.5
227
7.7
242
Qualidade do Suporte
8.3
573
8.1
461
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.6
220
8.3
234
Direção de Produto (% positivo)
9.3
614
6.8
456
Recursos
Gestão
8.6
121
Dados insuficientes disponíveis
8.3
119
Dados insuficientes disponíveis
Funcionalidade
9.0
119
Dados insuficientes disponíveis
9.1
123
Dados insuficientes disponíveis
9.0
123
Dados insuficientes disponíveis
8.9
122
Dados insuficientes disponíveis
9.3
122
Dados insuficientes disponíveis
Gestão de Dados
8.9
224
|
Recurso Verificado
8.6
52
|
Recurso Verificado
8.3
210
|
Recurso Verificado
8.1
48
|
Recurso Verificado
8.9
215
|
Recurso Verificado
8.6
49
|
Recurso Verificado
8.6
219
|
Recurso Verificado
8.2
48
|
Recurso Verificado
8.3
204
|
Recurso Verificado
7.5
34
|
Recurso Verificado
8.6
201
|
Recurso Verificado
7.6
34
|
Recurso Verificado
Integração
8.5
202
|
Recurso Verificado
7.8
43
|
Recurso Verificado
8.6
214
|
Recurso Verificado
8.1
45
|
Recurso Verificado
8.6
201
|
Recurso Verificado
8.1
42
|
Recurso Verificado
Implantação
7.7
186
|
Recurso Verificado
8.4
50
|
Recurso Verificado
9.1
223
|
Recurso Verificado
7.8
41
|
Recurso Verificado
Desempenho
9.1
233
|
Recurso Verificado
8.6
51
|
Recurso Verificado
Segurança
8.7
208
|
Recurso Verificado
8.7
46
|
Recurso Verificado
9.2
214
|
Recurso Verificado
9.0
35
|
Recurso Verificado
IA generativa
7.6
127
8.3
8
7.8
124
8.3
8
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
8.6
60
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.2
52
Dados insuficientes disponíveis
8.5
55
Apoio
Dados insuficientes disponíveis
8.0
57
Dados insuficientes disponíveis
8.4
60
Dados insuficientes disponíveis
7.9
60
Dados insuficientes disponíveis
8.4
61
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.5
60
Dados insuficientes disponíveis
8.8
60
Dados insuficientes disponíveis
8.4
58
Dados insuficientes disponíveis
8.4
56
Desempenho
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Dados insuficientes disponíveis
8.6
58
Dados insuficientes disponíveis
8.5
56
Dados insuficientes disponíveis
8.4
57
Dados insuficientes disponíveis
8.4
57
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
306
Dados insuficientes disponíveis
8.8
309
Dados insuficientes disponíveis
8.8
309
Dados insuficientes disponíveis
8.4
304
Dados insuficientes disponíveis
8.8
302
Dados insuficientes disponíveis
8.4
303
Dados insuficientes disponíveis
8.4
308
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Automação
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
7.4
9
Dados insuficientes disponíveis
8.1
9
Dados insuficientes disponíveis
8.0
9
Administração
Dados insuficientes disponíveis
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Dados insuficientes disponíveis
7.7
8
Agente AI - Automação de Armazém de Dados
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
78
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
8.7
79
Dados insuficientes disponíveis
8.7
77
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
50
Dados insuficientes disponíveis
7.8
50
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
65
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
64
Dados insuficientes disponíveis
9.4
65
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
67
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
61
Dados insuficientes disponíveis
8.9
62
Dados insuficientes disponíveis
9.0
64
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.7
15
Dados insuficientes disponíveis
9.6
15
Dados insuficientes disponíveis
8.2
15
Dados insuficientes disponíveis
Banco de Dados como Serviço (DBaaS)Ocultar 17 recursosMostrar 17 recursos
Não há dados suficientes
8.7
78
Configuração
Dados insuficientes disponíveis
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
8.1
60
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.3
61
Dados insuficientes disponíveis
8.6
62
Administração de Banco de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.6
60
Dados insuficientes disponíveis
8.8
60
Dados insuficientes disponíveis
8.8
59
Disponibilidade
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
62
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Segurança
Dados insuficientes disponíveis
8.4
41
Dados insuficientes disponíveis
8.8
42
Dados insuficientes disponíveis
8.8
41
Gestão de Dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
45
Dados insuficientes disponíveis
8.6
44
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
214
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
175
Dados insuficientes disponíveis
8.9
173
Dados insuficientes disponíveis
8.7
167
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
136
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
151
Dados insuficientes disponíveis
8.9
165
Dados insuficientes disponíveis
8.5
133
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.2
168
Dados insuficientes disponíveis
9.1
161
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
283
Dados insuficientes disponíveis
9.3
293
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
251
Dados insuficientes disponíveis
8.2
249
Dados insuficientes disponíveis
8.7
278
Dados insuficientes disponíveis
8.7
269
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
279
Dados insuficientes disponíveis
8.7
277
Dados insuficientes disponíveis
8.3
255
Dados insuficientes disponíveis
8.4
262
Dados insuficientes disponíveis
8.5
254
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Recursos do banco de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.7
306
Dados insuficientes disponíveis
8.8
309
Dados insuficientes disponíveis
8.8
309
Dados insuficientes disponíveis
8.4
304
Dados insuficientes disponíveis
8.8
302
Dados insuficientes disponíveis
8.4
303
Dados insuficientes disponíveis
8.4
308
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e IBM Db2 é categorizado como Armazém de Dados
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Plataformas de Integração de Big Data, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, e Sala Limpa de Dados
IBM Db2 é categorizado como Bancos de Dados Relacionais, Bancos de Dados Orientados a Objetos, Bancos de Dados XML, Banco de Dados como Serviço (DBaaS), e Automação de Data Warehouse
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM Db2
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.1%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.0%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.2%
Outro
51.7%
Tecnologia da informação e serviços
21.6%
Bancário
11.7%
Programas de computador
10.1%
Serviços financeiros
7.2%
Seguro
5.9%
Outro
43.6%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Onde posso encontrar respostas para outras perguntas que eu possa ter?
2 Comentários
Resposta Oficial de IBM Db2
Please visit: https://developer.ibm.com/answers/questions/436870/common-questions-about-the-db2-on-cloud-free-plan/Leia mais
Quero substituir o KDB+ pelo DB2 BLU. Antes de fazer isso no meu projeto, quero saber as seguintes respostas.
1. O DB2 BLU é capaz de alcançar o tipo de desempenho que o KDB+ oferece?
2. Pode me fornecer uma lista de comparação entre o DB2 BLU e o KDB+?
1 Comentário
NO
https://db-engines.com/en/system/IBM+Db2%3BKdb%2BLeia mais
Qual ferramenta você usa para monitoramento profundo de bancos de dados IBM DB2 (instâncias)?
1 Comentário
MF
Maxim, temos um console de gerenciamento dedicado que vem gratuitamente com o Db2. No passado, era chamado de Data Server Manager, agora o chamamos de...Leia mais
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