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Comparar Google Cloud BigQuery e IBM DataStage 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Empresa (73.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Grátis
Preço não disponível
Google Cloud BigQuery
Classificação por Estrelas
(1,201)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.1% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Teste Gratuito disponível
Navegue por todos os planos de preços 5IBM DataStage
Classificação por Estrelas
(71)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (73.3% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre IBM DataStageResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Google Cloud BigQuery se destaca em transformação de dados com uma pontuação de 9,1, permitindo uma manipulação perfeita de grandes conjuntos de dados, enquanto o IBM DataStage, com uma pontuação de 8,6, é conhecido por suas robustas capacidades de extração de dados, mas fica um pouco atrás em eficiência de transformação.
- Os revisores mencionam que a escalabilidade do Google Cloud BigQuery é uma característica marcante, com uma pontuação de 9,3, o que permite aos usuários lidar com cargas de trabalho massivas de dados sem esforço. Em contraste, o IBM DataStage, com uma pontuação de 8,0, é percebido como menos flexível em operações de escalonamento, especialmente para demandas em nível empresarial.
- Os usuários do G2 destacam a superior facilidade de configuração no Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,6, que é frequentemente elogiado por sua interface amigável e rápida implantação. Por outro lado, os usuários no G2 relatam que o IBM DataStage, com uma pontuação de 7,4, pode ser mais complexo de configurar, exigindo mais tempo e expertise técnica.
- Os revisores dizem que as ferramentas de visualização de dados do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,3, fornecem insights intuitivos e dashboards fáceis de criar, tornando-o um favorito entre os analistas de dados. Em comparação, o IBM DataStage é deficiente nesta área, com usuários observando suas capacidades de visualização como menos abrangentes.
- Os usuários relatam que a qualidade do suporte do Google Cloud BigQuery é avaliada em 8,3, com muitos elogiando a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte. Por outro lado, o IBM DataStage, com uma pontuação de 7,7, recebeu críticas mistas em relação ao suporte, com alguns usuários expressando frustração com os tempos de resposta.
- Os revisores mencionam que os recursos de análise de dados integrada do Google Cloud BigQuery, com uma pontuação de 8,6, permitem análises avançadas diretamente na plataforma, aumentando a produtividade. Em contraste, o IBM DataStage, embora forte em integração de dados, não oferece o mesmo nível de análises integradas, o que os usuários consideram limitante.
Google Cloud BigQuery vs IBM DataStage
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Google Cloud BigQuery mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Google Cloud BigQuery no geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery atende melhor às necessidades de seus negócios do que IBM DataStage.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud BigQuery é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud BigQuery em relação ao IBM DataStage.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud BigQuery
Free
Grátis
Novos clientes recebem $300 em créditos gratuitos do Google Cloud para gastar no BigQuery com inscrição no teste gratuito.
- 10 GB de armazenamento
- Até 1 TB de consultas por mês
IBM DataStage
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud BigQuery
Teste Gratuito disponível
IBM DataStage
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.8
612
8.5
47
Facilidade de Uso
8.7
626
8.0
49
Facilidade de configuração
8.8
401
7.2
30
Facilidade de administração
8.5
224
7.0
29
Qualidade do Suporte
8.4
564
7.7
48
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.7
217
7.7
29
Direção de Produto (% positivo)
9.2
600
7.2
42
Recursos
Gestão
8.6
123
7.3
11
8.3
121
7.7
10
Funcionalidade
9.0
121
7.4
12
9.1
124
8.5
12
9.0
124
8.2
12
8.9
123
7.2
12
9.4
124
7.9
12
Funcionalidade
Dados insuficientes disponíveis
8.3
13
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
9.1
13
Dados insuficientes disponíveis
8.5
13
Dados insuficientes disponíveis
7.9
13
Dados insuficientes disponíveis
8.8
13
Dados insuficientes disponíveis
7.8
12
Dados insuficientes disponíveis
7.9
11
Gestão de Dados
8.9
223
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
214
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.9
219
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.3
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.7
205
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Integração
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
216
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
8.6
204
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
7.8
190
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.1
215
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
9.1
220
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
211
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
9.2
217
|
Recurso Verificado
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.7
132
Dados insuficientes disponíveis
7.9
129
Dados insuficientes disponíveis
Armazenamento
9.1
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
70
Dados insuficientes disponíveis
Disponibilidade
8.4
62
Dados insuficientes disponíveis
8.5
66
Dados insuficientes disponíveis
8.6
68
Dados insuficientes disponíveis
Desempenho
8.5
65
Dados insuficientes disponíveis
Segurança
8.7
70
Dados insuficientes disponíveis
8.8
69
Dados insuficientes disponíveis
8.4
69
Dados insuficientes disponíveis
8.7
65
Dados insuficientes disponíveis
Apoio
8.7
66
Dados insuficientes disponíveis
8.9
66
Dados insuficientes disponíveis
Computação centralizada
9.1
27
Dados insuficientes disponíveis
Computação localizada
8.5
28
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
9.0
79
Dados insuficientes disponíveis
8.8
79
Dados insuficientes disponíveis
Análise de dados
9.3
78
Dados insuficientes disponíveis
9.1
79
Dados insuficientes disponíveis
Tomada de decisão
8.8
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
8.7
80
Dados insuficientes disponíveis
8.7
78
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.5
51
Dados insuficientes disponíveis
7.8
51
Dados insuficientes disponíveis
Operações de Marketing
8.8
66
Dados insuficientes disponíveis
9.2
64
Dados insuficientes disponíveis
8.9
65
Dados insuficientes disponíveis
9.4
66
Dados insuficientes disponíveis
8.8
63
Dados insuficientes disponíveis
8.5
63
Dados insuficientes disponíveis
Atividade da campanha
9.1
68
Dados insuficientes disponíveis
9.5
67
Dados insuficientes disponíveis
8.7
64
Dados insuficientes disponíveis
9.2
62
Dados insuficientes disponíveis
8.9
63
Dados insuficientes disponíveis
9.1
65
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Análise de Marketing
8.8
16
Dados insuficientes disponíveis
9.6
16
Dados insuficientes disponíveis
8.3
16
Dados insuficientes disponíveis
Processamento e Distribuição de Big DataOcultar 10 recursosMostrar 10 recursos
8.8
212
Não há dados suficientes
Base de dados
8.8
178
Dados insuficientes disponíveis
8.9
176
Dados insuficientes disponíveis
8.8
170
Dados insuficientes disponíveis
Integrações
8.4
139
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
8.9
153
Dados insuficientes disponíveis
8.9
168
Dados insuficientes disponíveis
8.6
136
Dados insuficientes disponíveis
Processamento
9.3
170
Dados insuficientes disponíveis
9.1
164
Dados insuficientes disponíveis
Transformação de dados
8.8
288
Dados insuficientes disponíveis
9.3
295
Dados insuficientes disponíveis
Conectividade
8.1
256
Dados insuficientes disponíveis
8.2
254
Dados insuficientes disponíveis
8.7
283
Dados insuficientes disponíveis
8.8
274
Dados insuficientes disponíveis
Operações
8.5
283
Dados insuficientes disponíveis
8.7
282
Dados insuficientes disponíveis
8.3
260
Dados insuficientes disponíveis
8.4
267
Dados insuficientes disponíveis
8.5
259
Dados insuficientes disponíveis
Construindo relatórios
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataforma
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud BigQuery e IBM DataStage é categorizado como Plataformas de Integração de Big Data e Ferramentas ETL
Categorias Únicas
Google Cloud BigQuery é categorizado como Bancos de Dados Colunares, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Análise de Marketing, Análise Preditiva, Armazém de Dados, e Sala Limpa de Dados
IBM DataStage é categorizado como Mapeamento de Dados
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud BigQuery
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
IBM DataStage
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
16.2%
Programas de computador
13.5%
Varejo
7.1%
Serviços financeiros
6.5%
Marketing e Publicidade
5.1%
Outro
51.7%
Bancário
21.7%
Tecnologia da informação e serviços
16.7%
Serviços financeiros
11.7%
Programas de computador
10.0%
Varejo
6.7%
Outro
33.3%
Principais Alternativas
Discussões
Is Big Query free?
3 Comentários
BG
noLeia mais
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Comentários
AY
Sim, Bigquery é um produto GCP e um data warehouse sem servidor.Leia mais
Como o BQ Legacy SQL é diferente do Standard SQL?
1 Comentário
OD
Legacy SQL é um SQL não padrão usado apenas pelo BigQuery. O Standard SQL é compatível com o SQL 2011. O Google recomenda o uso do Standard SQL e, ao olhar a...Leia mais
Como uso o estágio BDFS no Datastage?
1 Comentário
RB
Oi Chanakyan
Por favor, tente postar sua pergunta nesta comunidade para obter uma resposta rápida de especialistas -...Leia mais
É possível ter uma versão gratuita do IBM Datastage baseada em nuvem?
1 Comentário
NS
Olá. Você pode experimentar a versão lite do IBM DataStage como um serviço gratuitamente aqui - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageLeia mais
IBM DataStage não possui mais discussões com respostas
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