Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Google Cloud AutoML e Qlik Predict 
Produtos em Destaque
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
Alteryx
Visitar Site
Patrocinado
Você está vendo este anúncio com base na relevância do produto para esta página. O conteúdo patrocinado não recebe tratamento preferencial em nenhuma das classificações da G2.
ILUM
Visitar Site
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (45.5% das avaliações)
Empresa (40.3% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Grátis
Google Cloud AutoML
Classificação por Estrelas
(22)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (45.5% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud AutoMLQlik Predict
Classificação por Estrelas
(81)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (40.3% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Grátis
Navegue por todos os planos de preços 4Resumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que o Qlik AutoML se destaca na facilidade de configuração com uma pontuação de 9,0, tornando-o uma escolha preferida para empresas que buscam uma implantação rápida, enquanto a pontuação mais baixa do Google Cloud AutoML de 7,3 indica um processo de configuração mais complexo.
- Os revisores mencionam que o Qlik AutoML oferece uma qualidade de suporte superior com uma pontuação de 8,7, que é significativamente maior do que a pontuação de 7,6 do Google Cloud AutoML, sugerindo que os usuários podem encontrar uma assistência mais responsiva com o Qlik.
- Os usuários do G2 destacam o forte desempenho do Qlik AutoML no treinamento de modelos, com uma pontuação de 8,6, em comparação com os 8,5 do Google Cloud AutoML, indicando que os usuários podem achar as capacidades de treinamento de modelos do Qlik ligeiramente mais robustas.
- Os usuários no G2 relatam que o Qlik AutoML se destaca na área de algoritmos pré-construídos, alcançando uma pontuação de 8,8, enquanto a pontuação de 7,9 do Google Cloud AutoML sugere que suas ofertas nessa área podem não ser tão abrangentes.
- Os revisores mencionam que as capacidades de visualização de dados do Qlik AutoML têm uma pontuação de 8,2, que é maior do que os 8,4 do Google Cloud AutoML, indicando que os usuários podem achar as visualizações do Qlik mais intuitivas e fáceis de usar.
- Os usuários dizem que ambos os produtos têm pontuações de escalabilidade semelhantes de 8,5, mas a experiência geral do usuário e o suporte do Qlik AutoML podem proporcionar um processo de escalonamento mais tranquilo para as empresas.
Google Cloud AutoML vs Qlik Predict
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Qlik Predict mais fácil de usar, configurar e administrar. Também preferiram fazer negócios com Qlik Predict em geral.
- Os revisores sentiram que Google Cloud AutoML atende melhor às necessidades de seus negócios do que Qlik Predict.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Qlik Predict é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud AutoML em relação ao Qlik Predict.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud AutoML
Preço não disponívelQlik Predict
Included with Qlik Sense Enterprise
Grátis
- 2 Modelos Implantados
Teste Gratuito
Google Cloud AutoML
Informação de teste não disponívelQlik Predict
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.6
14
8.5
65
Facilidade de Uso
8.6
14
8.9
65
Facilidade de configuração
7.4
11
9.0
31
Facilidade de administração
7.9
12
8.7
29
Qualidade do Suporte
7.5
14
8.7
59
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.3
11
8.9
30
Direção de Produto (% positivo)
8.9
11
8.7
61
Recursos
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
Não há dados suficientes
8.2
33
Sistema
Dados insuficientes disponíveis
7.9
26
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.6
28
Dados insuficientes disponíveis
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
Desenvolvimento de Modelos
Dados insuficientes disponíveis
8.3
27
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Dados insuficientes disponíveis
8.0
21
Dados insuficientes disponíveis
7.4
11
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Serviços de Máquina/Deep Learning
Dados insuficientes disponíveis
7.8
18
Dados insuficientes disponíveis
Recurso Não Disponível
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
8.2
27
Dados insuficientes disponíveis
8.1
27
Dados insuficientes disponíveis
8.5
28
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo CódigoOcultar 6 recursosMostrar 6 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Ferramenta Estatística
Dados insuficientes disponíveis
7.7
20
Dados insuficientes disponíveis
7.5
25
Dados insuficientes disponíveis
8.2
26
Análise de dados
Dados insuficientes disponíveis
8.0
31
Dados insuficientes disponíveis
8.4
31
Tomada de decisão
Dados insuficientes disponíveis
8.7
29
Dados insuficientes disponíveis
8.4
30
Dados insuficientes disponíveis
8.0
29
Dados insuficientes disponíveis
7.6
26
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud AutoML e Qlik Predict é categorizado como Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina e Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código
Categorias Únicas
Google Cloud AutoML não possui categorias únicas
Qlik Predict é categorizado como Análise Preditiva
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud AutoML
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Qlik Predict
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Pesquisa
13.6%
Tecnologia da informação e serviços
13.6%
Programas de computador
9.1%
Desenvolvimento de Programas
4.5%
Farmacêutica
4.5%
Outro
54.5%
Tecnologia da informação e serviços
9.1%
Recrutamento e seleção
5.2%
Varejo
5.2%
Hospital & Assistência à Saúde
5.2%
Serviços financeiros
5.2%
Outro
70.1%
Principais Alternativas
Discussões
Google Cloud AutoML não possui discussões com respostas
Como faço para obter acesso ao Kraken?
1 Comentário
Resposta Oficial de Qlik Predict
Inscrever-se:
Para inscrever um novo usuário no Kraken, vá para https://kraken.bigsquid.com e clique na guia Inscrever-se.
- Insira um endereço de...Leia mais
Como criar uma conexão S3?
1 Comentário
Resposta Oficial de Qlik Predict
Requisitos do S3:
Configurar o Kraken para se conectar ao seu ambiente S3 requer a geração de uma Chave de Acesso e Chave de Acesso Secreta antes de criar...Leia mais
Como criar uma conexão Snowflake?
1 Comentário
Resposta Oficial de Qlik Predict
Requisitos do Snowflake:
Configurar o Kraken para se conectar ao seu ambiente Snowflake requer um usuário que tenha acesso de leitura e escrita ao banco de...Leia mais
Procurando por ideias de software?
Com mais de 3 milhões de avaliações, podemos fornecer os detalhes específicos que ajudam você a tomar uma decisão informada de compra de software para o seu negócio. Encontrar o produto certo é importante, deixe-nos ajudar.
ou continuar com
Ao prosseguir, você concorda com nossos Termos de Uso e Política de Privacidade
