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Alteryx

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Visão Geral

Classificação por Estrelas

(22)4.1 de 5

(24)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeno negócio (45.5% das avaliações)

Pequeno negócio (54.5% das avaliações)

Pros & Cons

Integração de IA (1) Facilidade de Uso (1) Custo (1) Caro (1)

Não há dados suficientes

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Google Cloud AutoML

Classificação por Estrelas

(22)4.1 de 5

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Saiba mais sobre H2O

Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os usuários relatam que o H2O se destaca em Facilidade de Uso com uma pontuação de 9,0, tornando-o mais amigável para pequenas empresas em comparação com o Google Cloud AutoML, que tem uma pontuação de 8,6. Os revisores mencionam que a interface intuitiva do H2O permite uma integração mais rápida e menos tempo de treinamento.
Os revisores mencionam que a pontuação de 9,4 dos Algoritmos Pré-Construídos do H2O é um recurso de destaque, oferecendo aos usuários uma ampla gama de modelos prontos para uso. Em contraste, o Google Cloud AutoML, embora também forte, tem uma pontuação ligeiramente inferior de 9,0, indicando que o H2O pode oferecer mais valor imediato para usuários que buscam implantar modelos rapidamente.
Os usuários do G2 destacam a superior Qualidade do Suporte do H2O com uma pontuação de 8,8, que é significativamente maior do que a do Google Cloud AutoML, que é de 7,6. Os usuários relatam que a equipe de suporte do H2O é responsiva e conhecedora, o que é crucial para empresas que podem precisar de assistência durante a implementação.
Os usuários no G2 observam que as capacidades de Ingestão e Manipulação de Dados do H2O têm uma pontuação de 8,5, permitindo uma preparação de dados eficiente. O Google Cloud AutoML, embora eficaz, não atinge esse nível de desempenho, o que pode levar a tempos de configuração mais longos para os usuários.
Os revisores mencionam que a pontuação de Treinamento de Modelos do H2O de 9,2 indica um processo de treinamento robusto, que é essencial para alcançar alta precisão nas previsões. A pontuação de 9,0 do Google Cloud AutoML é louvável, mas sugere que o H2O pode oferecer uma ligeira vantagem nesta área crítica.
Os usuários dizem que a Implantação do H2O como um serviço gerenciado tem uma pontuação de 8,1, que é maior do que a do Google Cloud AutoML, que é de 6,9. Essa diferença sugere que o H2O pode oferecer uma experiência de implantação mais tranquila, o que é vital para empresas que buscam integrar soluções de IA rapidamente.

Google Cloud AutoML vs H2O

Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam H2O mais fácil de usar, configurar e administrar. No entanto, sentiram que ambos os fornecedores facilitam igualmente fazer negócios em geral.

Os revisores sentiram que Google Cloud AutoML atende melhor às necessidades de seus negócios do que H2O.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que H2O é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud AutoML em relação ao H2O.

Preços

Preço de Nível Básico

Google Cloud AutoML

Preço não disponível

H2O

Preço não disponível

Teste Gratuito

Google Cloud AutoML

Informação de teste não disponível

H2O

Teste Gratuito disponível

Avaliações

Atende aos requisitos

8.6

8.0

Facilidade de Uso

8.6

9.0

Facilidade de configuração

7.4

7.8

Facilidade de administração

7.9

8.3

Qualidade do Suporte

7.5

8.8

Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?

8.3

Direção de Produto (% positivo)

8.9

6.4

Recursos

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos

Não há dados suficientes

8.7

Sistema

Ingestão de Dados e Disputa