Top 10 Alternativas e Concorrentes da H2O

(24)4.5 de 5

As soluções Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina abaixo são as alternativas mais comuns que os usuários e revisores comparam com H2O. Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina é uma tecnologia amplamente utilizada, e muitas pessoas estão buscando soluções de software inovador, melhor avaliado com treinamento de modelo, visão computacional, e geração de linguagem natural. Outros fatores importantes a considerar ao pesquisar alternativas para H2O incluem performance. A melhor alternativa geral para H2O é Dataiku. Outros aplicativos semelhantes a H2O são Altair AI Studio, Amazon SageMaker, Alteryx, e DataRobot. H2O alternativas podem ser encontradas em Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina mas também podem estar em Plataformas de Análise ou Software de Infraestrutura de IA Generativa.

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Melhores Alternativas Pagas e Gratuitas para H2O

Dataiku
Altair AI Studio
Amazon SageMaker
Alteryx
DataRobot
Vertex AI
Databricks Data Intelligence Platform
Tableau

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Principais Alternativas de 10 para H2O Recentemente Avaliadas pela Comunidade G2

Explore as opções abaixo. Baseado em dados de avaliadores, você pode ver como H2O se compara à concorrência, confira avaliações de usuários atuais e anteriores em setores como Serviços Financeiros, Educação Superior, e Automação Industrial, e encontre o melhor produto para o seu negócio.

Dataiku

Por Dataiku

4.4/5

(188)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com H2O, Dataiku é:

Melhor em atender aos requisitos

Mais caro

Mais fácil de configurar

Categorias em comum com H2O:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Análise Preditiva

Infraestrutura de IA Generativa

Altair AI Studio

Por Altair

4.6/5

(509)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com H2O, Altair AI Studio é:

Mais fácil de configurar

Melhor em atender aos requisitos

Mais fácil de fazer negócios com

Categorias em comum com H2O:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Análise Preditiva

Infraestrutura de IA Generativa

Amazon SageMaker

Por Amazon Web Services (AWS)

4.2/5

(48)

Descrição do Produto

Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que permite a cientistas de dados e desenvolvedores construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina (ML) em escala. Ele fornece um conjunto abrangente de ferramentas e infraestrutura, simplificando todo o fluxo de trabalho de ML desde a preparação de dados até a implantação do modelo. Com o SageMaker, os usuários podem rapidamente conectar-se a dados de treinamento, selecionar e otimizar algoritmos, e implantar modelos em um ambiente seguro e escalável. Principais Recursos e Funcionalidades: - Ambientes de Desenvolvimento Integrados (IDEs): O SageMaker oferece uma interface unificada baseada na web com IDEs integrados, incluindo JupyterLab e RStudio, facilitando o desenvolvimento e a colaboração sem interrupções. - Algoritmos e Frameworks Pré-construídos: Inclui uma seleção de algoritmos de ML otimizados e suporta frameworks populares como TensorFlow, PyTorch e Apache MXNet, permitindo flexibilidade no desenvolvimento de modelos. - Ajuste Automático de Modelos: O SageMaker pode ajustar automaticamente os modelos para alcançar precisão ideal, reduzindo o tempo e o esforço necessários para ajustes manuais. - Treinamento e Implantação Escaláveis: O serviço gerencia a infraestrutura subjacente, permitindo o treinamento eficiente de modelos em grandes conjuntos de dados e implantando-os em clusters de auto-escalonamento para alta disponibilidade. - MLOps e Governança: O SageMaker fornece ferramentas para monitorar, depurar e gerenciar modelos de ML, garantindo operações robustas e conformidade com padrões de segurança empresarial. Valor Principal e Problema Resolvido: O Amazon SageMaker aborda a complexidade e a natureza intensiva em recursos do desenvolvimento e implantação de modelos de ML. Ao oferecer um ambiente totalmente gerenciado com ferramentas integradas e infraestrutura escalável, ele acelera o ciclo de vida de ML, reduz a sobrecarga operacional e permite que as organizações obtenham insights e valor de seus dados de forma mais eficiente. Isso capacita as empresas a inovar rapidamente e implementar soluções de IA sem a necessidade de ampla expertise interna ou gerenciamento de infraestrutura.

Os revisores dizem que em comparação com H2O, Amazon SageMaker é:

Mais fácil de fazer negócios com

Mais fácil de configurar

Melhor em atender aos requisitos

Categorias em comum com H2O:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Infraestrutura de IA Generativa

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DataRobot

Por DataRobot

4.4/5

(26)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com H2O, DataRobot é:

Melhor em atender aos requisitos

Categorias em comum com H2O:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Por Google

Descrição do Produto

Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina (ML) gerenciada que ajuda a construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil. Inclui uma interface unificada para todo o fluxo de trabalho de ML, bem como uma variedade de ferramentas e serviços para ajudar em cada etapa do processo. O Vertex AI Workbench é um IDE baseado em nuvem que está incluído no Vertex AI. Facilita o desenvolvimento e a depuração de código de ML. Oferece uma variedade de recursos para ajudar no fluxo de trabalho de ML, como autocompletar código, linting e depuração. Vertex AI e Vertex AI Workbench são uma combinação poderosa que pode ajudar a acelerar o desenvolvimento de ML. Com o Vertex AI, você pode se concentrar na construção e no treinamento de seus modelos, enquanto o Vertex AI Workbench cuida do restante. Isso libera você para ser mais produtivo e criativo, e ajuda a colocar seus modelos em produção mais rapidamente. Se você está procurando uma plataforma de ML poderosa e fácil de usar, então o Vertex AI é uma ótima opção. Com o Vertex AI, você pode construir, treinar e implantar modelos de ML de forma mais rápida e fácil do que nunca.

Os revisores dizem que em comparação com H2O, Vertex AI é:

Melhor em atender aos requisitos

Mais fácil de configurar

Mais caro

Categorias em comum com H2O:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Infraestrutura de IA Generativa

Databricks Data Intelligence Platform

Por Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com H2O, Databricks Data Intelligence Platform é:

Melhor em atender aos requisitos

Mais fácil de configurar

Mais fácil de fazer negócios com

Categorias em comum com H2O:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Tableau

Por Salesforce

4.4/5

(3,498)

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com H2O, Tableau é:

Melhor em atender aos requisitos

Mais fácil de configurar

Mais caro

Categorias em comum com H2O:

Por Spotfire

Descrição do Produto

Os revisores dizem que em comparação com H2O, Spotfire Analytics é:

Melhor em atender aos requisitos

Mais caro

Mais fácil de fazer negócios com

Categorias em comum com H2O:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Por MathWorks

Descrição do Produto

O MATLAB é um ambiente de programação de alto nível e computação numérica amplamente utilizado por engenheiros e cientistas para análise de dados, desenvolvimento de algoritmos e modelagem de sistemas. Ele oferece um ambiente de trabalho otimizado para processos de análise e design iterativos, juntamente com uma linguagem de programação que expressa diretamente a matemática de matrizes e arrays. O recurso Live Editor permite que os usuários criem scripts que integram código, saída e texto formatado dentro de um notebook executável. Principais Recursos e Funcionalidades: - Análise de Dados: Ferramentas para explorar, modelar e analisar dados. - Gráficos: Funções para visualizar e explorar dados através de vários gráficos e diagramas. - Programação: Capacidades para criar scripts, funções e classes para fluxos de trabalho personalizados. - Construção de Aplicativos: Facilidades para desenvolver aplicativos de desktop e web. - Interfaces de Linguagem Externa: Integração com linguagens como Python, C/C++, Fortran e Java. - Conectividade de Hardware: Suporte para conectar o MATLAB a várias plataformas de hardware. - Computação Paralela: Capacidade de realizar cálculos em grande escala e paralelizar simulações usando desktops multicore, GPUs, clusters e recursos em nuvem. - Implantação: Opções para compartilhar programas MATLAB e implantá-los em aplicativos empresariais, dispositivos embarcados e ambientes em nuvem. Valor Principal e Soluções para Usuários: O MATLAB simplifica cálculos matemáticos complexos e tarefas de análise de dados, permitindo que os usuários desenvolvam algoritmos e modelos de forma eficiente. Suas ferramentas abrangentes e aplicativos interativos facilitam a prototipagem rápida e o design iterativo, reduzindo o tempo de desenvolvimento. A escalabilidade da plataforma permite uma transição suave da pesquisa para a produção, suportando a implantação em vários sistemas sem modificações extensas de código. Ao integrar-se com múltiplas linguagens de programação e plataformas de hardware, o MATLAB oferece um ambiente versátil que atende às diversas necessidades de engenheiros e cientistas em diferentes indústrias.

Os revisores dizem que em comparação com H2O, MATLAB é:

Melhor em atender aos requisitos

Mais fácil de configurar

Mais caro

Categorias em comum com H2O:

Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina