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Comparar Google Cloud AutoML Vision e Microsoft Computer Vision API 
Visão Geral
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (66.7% das avaliações)
Pequeno negócio (47.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Google Cloud AutoML Vision
Classificação por Estrelas
(15)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (66.7% das avaliações)
Pros & Cons
Não há dados suficientes
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Google Cloud AutoML VisionMicrosoft Computer Vision API
Classificação por Estrelas
(48)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (47.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Microsoft Computer Vision APIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que a API de Visão Computacional da Microsoft se destaca na Detecção de Logotipos com uma pontuação de 8,9, indicando que identifica e categoriza logotipos em imagens de forma eficaz, o que é crucial para o monitoramento de marcas e análise de marketing.
- Os revisores mencionam que o Google Cloud AutoML Vision brilha na Análise Facial com uma pontuação de 8,3, oferecendo capacidades robustas para entender expressões faciais e demografia, o que é benéfico para aplicações em segurança e insights de clientes.
- Os usuários do G2 destacam que a API de Visão Computacional da Microsoft oferece capacidades superiores de Treinamento de Modelos com uma pontuação de 8,8, permitindo que os usuários criem modelos personalizados adaptados a necessidades específicas, o que aumenta a flexibilidade e a precisão nas tarefas de reconhecimento de imagens.
- Os usuários no G2 relatam que o Google Cloud AutoML Vision tem uma ligeira vantagem na Qualidade do Suporte com uma pontuação de 8,7, sugerindo que os usuários acham a equipe de suporte responsiva e útil, o que é vital para solucionar problemas e otimizar o uso.
- Os revisores dizem que a Facilidade de Configuração da API de Visão Computacional da Microsoft é avaliada em 8,2, tornando relativamente simples para os usuários integrar em seus sistemas existentes, o que é uma vantagem significativa para pequenas empresas que buscam implementar IA rapidamente.
- Os usuários mencionam que a pontuação de Direção do Produto do Google Cloud AutoML Vision de 8,7 reflete um forte compromisso com a melhoria contínua e inovação, o que é tranquilizador para empresas que procuram um parceiro de longo prazo no desenvolvimento de IA.
Google Cloud AutoML Vision vs Microsoft Computer Vision API
Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Microsoft Computer Vision API mais fácil de usar, configurar e fazer negócios em geral. No entanto, preferiram a facilidade de administração com Google Cloud AutoML Vision.
- Os revisores sentiram que Microsoft Computer Vision API atende melhor às necessidades de seus negócios do que Google Cloud AutoML Vision.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Google Cloud AutoML Vision é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Google Cloud AutoML Vision em relação ao Microsoft Computer Vision API.
Preços
Preço de Nível Básico
Google Cloud AutoML Vision
Preço não disponívelMicrosoft Computer Vision API
Preço não disponívelTeste Gratuito
Google Cloud AutoML Vision
Informação de teste não disponívelMicrosoft Computer Vision API
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.3
9
8.5
38
Facilidade de Uso
8.0
9
8.2
39
Facilidade de configuração
8.0
5
8.2
38
Facilidade de administração
8.7
5
8.3
35
Qualidade do Suporte
8.7
9
8.3
33
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.0
5
8.3
35
Direção de Produto (% positivo)
8.7
9
7.9
38
Recursos
Tipo de reconhecimento
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
7
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
7.4
7
Dados insuficientes disponíveis
7.1
7
Dados insuficientes disponíveis
Reconhecimento Facial
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
7.4
7
Dados insuficientes disponíveis
Rotulagem
8.8
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.1
8
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Google Cloud AutoML Vision e Microsoft Computer Vision API é categorizado como Reconhecimento de Imagem
Categorias Únicas
Google Cloud AutoML Vision não possui categorias únicas
Microsoft Computer Vision API não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Google Cloud AutoML Vision
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Microsoft Computer Vision API
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Programas de computador
26.7%
Tecnologia da informação e serviços
13.3%
Automóvel
13.3%
Varejo
6.7%
Marketing e Publicidade
6.7%
Outro
33.3%
Hospital & Assistência à Saúde
13.0%
Marketing e Publicidade
8.7%
Relações Públicas e Comunicação
6.5%
Redação e Edição
4.3%
Tecnologia da informação e serviços
4.3%
Outro
63.0%
Principais Alternativas
Discussões
Google Cloud AutoML Vision não possui discussões com respostas
Microsoft Computer Vision API não possui discussões com respostas
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