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Comparar Dataloop e Microsoft Computer Vision API 
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Visão Geral
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.8% das avaliações)
Pequeno negócio (46.8% das avaliações)
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Preço não disponível
Dataloop
Classificação por Estrelas
(90)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado médio (39.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre DataloopMicrosoft Computer Vision API
Classificação por Estrelas
(48)4.1 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeno negócio (46.8% das avaliações)
Pros & Cons
Preço de Nível Básico
Preço não disponível
Saiba mais sobre Microsoft Computer Vision APIResumo
Resumo Gerado por IA
Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
- Os usuários relatam que a API Microsoft Computer Vision se destaca em Detecção de Objetos com uma pontuação de 9,0, enquanto a Dataloop também tem um bom desempenho, mas ligeiramente inferior, com 9,2. Os revisores mencionam que a capacidade da API de identificar e classificar objetos em imagens com precisão é uma característica marcante.
- Os revisores mencionam que a Dataloop se destaca em Gestão e Anotação de Dados, particularmente com seu recurso de Triagem Inteligente de Dados, que recebeu muitos elogios por melhorar os fluxos de trabalho de rotulagem de dados. Usuários no G2 apreciam as capacidades de automação que agilizam o processo de anotação.
- Usuários do G2 destacam que a API Microsoft Computer Vision oferece capacidades superiores de Detecção de Emoções, com uma pontuação de 8,4, o que é benéfico para aplicações que requerem análise de sentimentos. Em contraste, o desempenho da Dataloop nessa área é menos enfatizado, indicando uma possível lacuna para usuários focados em análises emocionais.
- Os usuários dizem que os recursos de Treinamento de Modelos da Dataloop, particularmente seus Algoritmos Pré-Construídos, são fáceis de usar e eficazes, com uma pontuação de 8,1. Em comparação, as capacidades de treinamento de modelos da API Microsoft Computer Vision são classificadas mais baixas, com 8,3, sugerindo que a Dataloop pode proporcionar uma experiência mais intuitiva para usuários novos no desenvolvimento de modelos.
- Os revisores mencionam que a Qualidade do Suporte da Dataloop é classificada mais alta, com 8,9, em comparação com os 8,3 da API Microsoft Computer Vision. Os usuários apreciam a capacidade de resposta e a utilidade da equipe de suporte da Dataloop, o que pode ser crucial para empresas que precisam de assistência oportuna.
- Usuários no G2 relatam que a Escalabilidade da Dataloop é classificada em 8,8, indicando que pode lidar efetivamente com necessidades crescentes de dados, enquanto a API Microsoft Computer Vision tem uma pontuação ligeiramente inferior, de 8,3. Essa diferença sugere que a Dataloop pode ser mais adequada para organizações que antecipam crescimento rápido ou aumento no volume de dados.
Dataloop vs Microsoft Computer Vision API
Ao avaliar as duas soluções, os avaliadores consideraram Dataloop mais fácil de usar, configurar e administrar. Os avaliadores também preferiram fazer negócios com Dataloop no geral.
- Os revisores sentiram que Dataloop atende melhor às necessidades de seus negócios do que Microsoft Computer Vision API.
- Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Dataloop é a opção preferida.
- Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Dataloop em relação ao Microsoft Computer Vision API.
Preços
Preço de Nível Básico
Dataloop
Preço não disponívelMicrosoft Computer Vision API
Preço não disponívelTeste Gratuito
Dataloop
Informação de teste não disponívelMicrosoft Computer Vision API
Informação de teste não disponívelAvaliações
Atende aos requisitos
8.7
75
8.5
39
Facilidade de Uso
8.8
76
8.2
40
Facilidade de configuração
8.5
40
8.3
39
Facilidade de administração
8.8
20
8.4
36
Qualidade do Suporte
8.9
74
8.3
34
Tem the product Foi um bom parceiro na realização de negócios?
8.8
20
8.4
36
Direção de Produto (% positivo)
8.6
68
7.9
39
Recursos
Plataformas de MLOpsOcultar 22 recursosMostrar 22 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Operações
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gestão
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de MáquinaOcultar 25 recursosMostrar 25 recursos
8.6
9
Não há dados suficientes
Sistema
9.0
8
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
9.3
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.8
7
Dados insuficientes disponíveis
8.3
7
Dados insuficientes disponíveis
Desenvolvimento de Modelos
8.3
8
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
9.4
8
Dados insuficientes disponíveis
8.3
6
Dados insuficientes disponíveis
8.1
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Serviços de Máquina/Deep Learning
8.6
6
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.9
6
Dados insuficientes disponíveis
8.5
9
Dados insuficientes disponíveis
8.3
9
Dados insuficientes disponíveis
IA generativa
7.9
7
Dados insuficientes disponíveis
8.5
8
Dados insuficientes disponíveis
9.2
6
Dados insuficientes disponíveis
Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Qualidade
8.8
53
Dados insuficientes disponíveis
9.0
53
Dados insuficientes disponíveis
9.1
54
Dados insuficientes disponíveis
8.9
52
Dados insuficientes disponíveis
Automação
8.8
52
Dados insuficientes disponíveis
8.7
48
Dados insuficientes disponíveis
Anotação de Imagem
9.2
51
Dados insuficientes disponíveis
9.2
52
Dados insuficientes disponíveis
9.1
50
Dados insuficientes disponíveis
9.2
51
Dados insuficientes disponíveis
Anotação em Linguagem Natural
9.0
43
Dados insuficientes disponíveis
8.9
42
Dados insuficientes disponíveis
8.9
45
Dados insuficientes disponíveis
Anotação de Fala
9.0
40
Dados insuficientes disponíveis
8.9
39
Dados insuficientes disponíveis
Tipo de reconhecimento
8.4
34
Dados insuficientes disponíveis
9.0
36
Dados insuficientes disponíveis
8.6
35
Dados insuficientes disponíveis
8.4
32
Dados insuficientes disponíveis
8.8
32
Dados insuficientes disponíveis
8.7
33
Dados insuficientes disponíveis
8.5
33
Dados insuficientes disponíveis
8.8
33
Dados insuficientes disponíveis
Reconhecimento Facial
8.8
33
Dados insuficientes disponíveis
8.6
32
Dados insuficientes disponíveis
Rotulagem
8.9
34
Dados insuficientes disponíveis
9.4
33
Dados insuficientes disponíveis
8.7
32
Dados insuficientes disponíveis
Implantação
8.3
33
Dados insuficientes disponíveis
Ferramentas de Aprendizagem AtivaOcultar 15 recursosMostrar 15 recursos
Não há dados suficientes
Não há dados suficientes
Modelo de Treinamento e Otimização - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Gerenciamento de Dados & Anotação - Ferramentas de Aprendizagem Ativa
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Análise de Desempenho de Modelo - Active Learning Tools
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Dados insuficientes disponíveis
Categorias
Categorias
Categorias Compartilhadas
Dataloop e Microsoft Computer Vision API é categorizado como Reconhecimento de Imagem
Categorias Únicas
Dataloop é categorizado como Ferramentas de Aprendizagem Ativa, Rotulagem de Dados, Plataformas de MLOps, e Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Microsoft Computer Vision API não possui categorias únicas
Avaliações
Tamanho da Empresa dos Avaliadores
Dataloop
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Microsoft Computer Vision API
Pequena Empresa(50 ou menos emp.)
Médio Porte(51-1000 emp.)
Empresa(> 1000 emp.)
Pequena Empresa
(50 ou menos emp.)
Médio Porte
(51-1000 emp.)
Empresa
(> 1000 emp.)
Indústria dos Avaliadores
Tecnologia da informação e serviços
27.3%
Programas de computador
26.1%
Varejo
2.3%
Pesquisa
2.3%
Petróleo e energia
2.3%
Outro
39.8%
Hospital & Assistência à Saúde
12.8%
Marketing e Publicidade
8.5%
Relações Públicas e Comunicação
6.4%
Redação e Edição
4.3%
Tecnologia da informação e serviços
4.3%
Outro
63.8%
Principais Alternativas
Discussões
What are the industries that Dataloop supports?
1 Comentário
Resposta Oficial de Dataloop
Dataloop é projetado para ser agnóstico em relação aos dados, o que nos permite apoiar um amplo espectro de indústrias. A flexibilidade da nossa plataforma e...Leia mais
What are the industries that Dataloop supports?
1 Comentário
Resposta Oficial de Dataloop
Dataloop é projetado para ser agnóstico em relação aos dados, o que nos permite apoiar um amplo espectro de indústrias. A flexibilidade da nossa plataforma e...Leia mais
O que são anotações de dados?
1 Comentário
Resposta Oficial de Dataloop
As anotações de dados referem-se ao processo de rotulagem ou adição de tags informativas aos dados brutos, que podem incluir texto, imagens, áudio ou vídeo....Leia mais
Microsoft Computer Vision API não possui discussões com respostas
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